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Mplus:潛變量模型基本概念

 數據小兵 2022-08-20 發(fā)布于陜西
去年就買了王孟成《潛變量建模與Mplus應用》基礎和高級兩本圖書,,一直放著吃灰,。最近遇到不少Mplus問題咨詢,既然大家有這個需求,,那確實需要抽空學習一下這個工具,。

這本書的筆記,我計劃是先按章節(jié)看圖書,,再補充一些網絡資料的知識點,。

01
變 量 基 礎

和其他軟件工具一樣,一定區(qū)分清楚連續(xù)數據,、分類數據,、計數數據,。另外潛變量模型特有的概念:外顯變量,、潛在變量、內生變量,、外生變量,。


02
為 什 么 用 Mplus

以下內容摘編自科研論文、網絡文章,。

1)
同時具備LISREL的原理清晰和AMOS簡便易用兩個優(yōu)點于一體,。

2)
主要處理如下模型:探索性因素分析(EFA)、驗證性因素分析(CFA)、結構方程模型(SEM),、項目反應理論(IRT),、潛類別分析(LCA)、潛在轉換分析(LTA),、生存分析,、增長模型、多水平模型,、復雜數據,、蒙特卡洛模擬等。

3)
可完成AMOS不太方便實現的方法:可以構建可觀測變量為二分類,、有序多分類的潛變量模型,;除了可以擬合經典的連續(xù)型潛變量模型外,當潛變量為分類變量時,,可以構建分類潛變量模型,。

4)
Mplus雖然是編程軟件,但只是用少數的命令就完成了多數模型的建模,,因而實際難度也不大,。

5)
其在處理分類潛變量和連續(xù)潛變量模型時具有獨特的優(yōu)勢。

6)
由于 LISREL對于分類潛變量模型以及新發(fā)展?jié)撟兞拷y(tǒng)計模型的局限性,, 限制了 LISREL 軟件在更廣泛范圍應用,。而這方面是Mplus的強項。

7)
AMOS缺少對非正態(tài)數據,、分類潛變量,、多水平結構數據的處理。而這些方面是Mplus的強項,。

8)
Mplus平均兩年推出一個新版本,, 跟蹤統(tǒng)計方法的最新發(fā)展。

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