馬爾可夫模型是用于描述時(shí)間和狀態(tài)都是離散的隨機(jī)過程的數(shù)學(xué)模型,。應(yīng)用其理論和方法,，可以對(duì)疾病發(fā)病情況隨時(shí)間序列的變化規(guī)律進(jìn)行分析和研究,，預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展變化趨勢(shì)，為預(yù)防和控制疾病提供依據(jù),。表2.12統(tǒng)計(jì)了某市1980～1995年腎綜合征出血熱（HFRS）的發(fā)病率分別為（單位：1/10萬(wàn)）：2.95,、6.28、10.28,、7.01,、7.36、13.78,、33.93,、35.87、33.40,、28.38,、30.50、33.79,、39.70,、30.39、39.70,、33.59,，表2.13給出了狀態(tài)取值和初始概率分布。試建立模型對(duì)疾病的未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),。

表2.12　某市HFRS流行狀況

表2.13　各狀態(tài)取值范圍及初始概率

首先根據(jù)資料將發(fā)病率劃分為四個(gè)狀

態(tài),，統(tǒng)計(jì)各數(shù)據(jù)的狀態(tài)歸屬及各狀態(tài)出現(xiàn)的頻率（初始概率），得表2.12和表2.13,。

由表2.12可得各狀態(tài)的轉(zhuǎn)移頻率即狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的估計(jì)值,，從而得模型的一步轉(zhuǎn)移概率矩陣：

可認(rèn)為HFRS下一年的發(fā)病率只與當(dāng)年發(fā)病率有關(guān),，而與過去的發(fā)病率無關(guān)，且任意時(shí)期的一步轉(zhuǎn)移概率矩陣不變,，從而滿足無后效性和平穩(wěn)性的假設(shè),，因而可用初始分布為（4/16，2/16,，1/16,，9/16），轉(zhuǎn)移概率矩陣為P的馬氏鏈模型來預(yù)測(cè)HFRS發(fā)病率未來的情況,。

計(jì)算多步轉(zhuǎn)移矩陣：

分析預(yù)測(cè)：由于1995年處于狀態(tài)4,，比較P的第4行的四個(gè)數(shù)字知，p44=0.875最大,，所以預(yù)測(cè)1996年仍處于狀態(tài)4,，即發(fā)病率大于30/10萬(wàn)。同樣,，從二,、三、四步轉(zhuǎn)移矩陣知,，依然是狀態(tài)4轉(zhuǎn)入狀態(tài)4的概率最大,，所以預(yù)測(cè)1996～1999年該市的HFRS發(fā)病率將持續(xù)在大于30/10萬(wàn)（高發(fā)區(qū)）水平，這提醒我們應(yīng)該對(duì)此高度重視,，采取相應(yīng)對(duì)策,。

如果轉(zhuǎn)移概率矩陣始終不變，從極限分布看,，最終HFRS發(fā)病率將保持在高發(fā)區(qū)水平,，當(dāng)然，這應(yīng)該是不會(huì)符合實(shí)際情況的,，因?yàn)殡S著各方面因素的改變,，轉(zhuǎn)移概率矩陣一般也會(huì)發(fā)生變化。所以馬爾可夫鏈模型主要適用于短期預(yù)測(cè),。

在用馬爾可夫鏈模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的過程中,，無后效性和平穩(wěn)性是最基本的要求，而模型是否合理有效,，狀態(tài)的劃分和轉(zhuǎn)移概率矩陣的估算是關(guān)鍵,，不同的狀態(tài)劃分可能會(huì)得到不同的結(jié)果，通常我們根據(jù)有關(guān)預(yù)測(cè)對(duì)象的專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)的多少及范圍來確定系統(tǒng)狀態(tài),。

在衛(wèi)生管理事業(yè)中,，用馬爾可夫鏈模型還可預(yù)測(cè)醫(yī)療器械、藥品的市場(chǎng)占有率，藥品的期望利潤(rùn)收益等,。