本文原載于《社會科學(xué)輯刊》2021年第5期,,第164-171頁,。 1 one [作者簡介]徐景一,,1979年生,,法學(xué)博士,吉林大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授,、碩士生導(dǎo)師,,吉林大學(xué)勵新優(yōu)秀青年教師,,吉林大學(xué)天和勞動關(guān)系研究院研究員,、中國人力資源開發(fā)研究會勞動關(guān)系分會理事,。在民營企業(yè)勞動關(guān)系研究領(lǐng)域有13年的研究積累,以第一作者或獨(dú)立作者發(fā)表CSSCI來源期刊論文9篇,,其中1篇被《新華文摘》“論點(diǎn)摘編”轉(zhuǎn)載,,1篇被《人大報刊復(fù)印資料·馬克思主義文摘》全文轉(zhuǎn)載;出版勞動關(guān)系相關(guān)學(xué)術(shù)專著2部,。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持與完成4個國家級資助項(xiàng)目:國家留學(xué)基金委訪問學(xué)者項(xiàng)目(在研),、國家社會科學(xué)基金一般項(xiàng)目(在研)、教育部社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目,、中國博士后基金面上項(xiàng)目,。 [摘 要]隨著平臺經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,算法技術(shù)逐漸成為型塑平臺企業(yè)與勞動者關(guān)系的中軸與秩序性框架,。以勞動過程理論的“技術(shù)—控制—關(guān)系”研究框架對平臺勞動過程進(jìn)行分析,,發(fā)現(xiàn)平臺“核心—邊緣”的網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)組織形式生成了平臺企業(yè)“概念—執(zhí)行”的勞動分工形式與“核心—邊緣”的勞動過程層級,,處于核心層級的平臺資本依托算法技術(shù)在勞動過程管理、權(quán)力配置和利益分配上掌握著絕對控制權(quán),,進(jìn)而建立起資本對于勞動的統(tǒng)治地位,,最終導(dǎo)致資本主導(dǎo)下的勞資權(quán)力關(guān)系失衡與利益關(guān)系失衡,。針對此問題,,政府亟須對平臺資本進(jìn)行反壟斷監(jiān)管與擴(kuò)大平臺勞動者社會保障權(quán)益覆蓋范圍;平臺企業(yè)加強(qiáng)社會責(zé)任治理與行業(yè)自律體系建設(shè),;基層工會創(chuàng)新組織模式與構(gòu)建平臺集體協(xié)商機(jī)制,,從而矯正平臺企業(yè)勞資失衡關(guān)系、促進(jìn)平臺經(jīng)濟(jì)整體生態(tài)和諧共生,,推動平臺經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,。 [關(guān)鍵詞]算法技術(shù);平臺資本,;勞動過程,;勞動關(guān)系 [基金項(xiàng)目]國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目;吉林大學(xué)勞動關(guān)系專項(xiàng)研究課題 2 two 2020年,,中國共享經(jīng)濟(jì)市場交易額為33773億元人民幣,,共享經(jīng)濟(jì)參與者約8.3億人,提供服務(wù)者約8400萬人,,滴滴出行,、美團(tuán)網(wǎng)等共享經(jīng)濟(jì)平臺發(fā)揮了重要的就業(yè)支持作用。通過平臺經(jīng)濟(jì)模式,,消費(fèi)者,、勞動者與平臺企業(yè)緊密聯(lián)結(jié)在一起,相互產(chǎn)生直接或間接的多維度影響,。算法技術(shù)作為新經(jīng)濟(jì)時代的基礎(chǔ)語言,,正在全面重塑平臺企業(yè)的勞動過程與勞動關(guān)系,不斷建構(gòu)新經(jīng)濟(jì)背景下的全新平臺關(guān)系圖譜,。伴隨著平臺企業(yè)的野蠻生長,,算法技術(shù)越來越成為不同學(xué)科學(xué)者研究與審視平臺經(jīng)濟(jì)中技術(shù)邏輯與勞動關(guān)系的重要參照物。 一,、引言 人工智能學(xué)科認(rèn)為,,算法技術(shù)即機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning),它是人工智能的子域與核心,,是一種能構(gòu)建自我的技術(shù),,是使計算機(jī)具有智能的根本途徑。當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有符號學(xué)派,、聯(lián)結(jié)學(xué)派,、進(jìn)化學(xué)派,、貝葉斯學(xué)派與類推學(xué)派。每個學(xué)派也有體現(xiàn)本學(xué)派理念的主算法:符號學(xué)派的主算法是逆向演繹和信息增益模型,,應(yīng)用于星巴克人力調(diào)度軟件,;聯(lián)結(jié)學(xué)派的主算法是反向傳播和連續(xù)誤差測量模型,應(yīng)用于優(yōu)步自動駕駛技術(shù),;進(jìn)化學(xué)派的主算法是基因編程和評分函數(shù)模型,,應(yīng)用于FICO信用評分模型;貝葉斯學(xué)派主算法是貝葉斯推理與后驗(yàn)概率模型,,應(yīng)用于谷歌搜索引擎,;類推學(xué)派主算法是支持向量機(jī)和約束最優(yōu)化模型,應(yīng)用于臉書,、亞馬遜推薦系統(tǒng),。 從傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角出發(fā),有學(xué)者認(rèn)為算法具有技術(shù)性和社會性相融合的特點(diǎn),,算法傳播具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),。算法作為數(shù)據(jù)與信息傳播的載體,其運(yùn)行軌跡由線性傳播向網(wǎng)絡(luò)傳播轉(zhuǎn)變,,數(shù)據(jù)和信息的聚集帶來了公眾注意力的聚集,。在此過程中,算法可以建構(gòu)或再生產(chǎn)權(quán)力關(guān)系,,帶來了由于數(shù)字化不平等產(chǎn)生的信息鴻溝,、中心與邊緣和不穩(wěn)定的無產(chǎn)者等社會現(xiàn)象。勞動社會學(xué)則認(rèn)為,,算法作為技術(shù)和物質(zhì)的存在,,具有嵌入性與脫嵌性的雙重特征。首先,,算法作為基礎(chǔ)設(shè)施嵌入到經(jīng)濟(jì)與社會結(jié)構(gòu)之中,,在具體場景中既是技術(shù)力量,也是人類決策代理人,,其融入和滲透作用顯現(xiàn)在社會生活各個方面,;其次,算法作為社會資源和人類價值的載體,,擁有解構(gòu)和重塑現(xiàn)有社會秩序的能力,,顯現(xiàn)出脫嵌的特點(diǎn)。 再具體到對平臺企業(yè)勞動關(guān)系問題的分析上,,上述研究認(rèn)識到算法作為一種不斷構(gòu)建自我的技術(shù),,不僅能夠影響政治權(quán)力關(guān)系,在經(jīng)濟(jì)與社會結(jié)構(gòu)中也發(fā)揮著基礎(chǔ)性框架作用,。但隨著平臺經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,,現(xiàn)實(shí)中的平臺企業(yè)勞動關(guān)系格局已發(fā)生重大改變,,其中較為突出的變化是,資本通過技術(shù)所有權(quán)爭奪勞動過程的控制權(quán),,以此形成勞動關(guān)系中資本主導(dǎo)的權(quán)力,、利益支配關(guān)系。這說明算法技術(shù)是一個蘊(yùn)涵著技術(shù),、控制和關(guān)系綜合意涵的多元概念,。已有研究僅從單一角度出發(fā)去理解算法技術(shù),不能揭示在平臺企業(yè)勞動過程,、勞動關(guān)系中,,算法技術(shù)作為型塑平臺企業(yè)與勞動者關(guān)系的中軸與秩序性框架的角色,,也無法解釋當(dāng)前平臺企業(yè)勞動關(guān)系發(fā)生如此變化的具體成因,。因此,本文將應(yīng)用勞動過程理論的“技術(shù)—控制—關(guān)系”研究框架對此問題進(jìn)行分析,。 二,、勞動過程理論中的“技術(shù)—控制—關(guān)系”框架 控制管理與技能退化是勞動過程理論研究的核心主題,與此同時,,學(xué)者們也非常關(guān)注技術(shù)變遷與勞動關(guān)系的互動作用,。馬克思認(rèn)為,資本主義勞動過程的最終目標(biāo)是生產(chǎn)剩余價值,,為了最大限度地降低剩余價值生產(chǎn)的不確定性,,資本必須控制勞動過程。在分析資本主義從簡單協(xié)作到工場手工業(yè),,再到機(jī)器大工業(yè)的勞動過程變遷中,,馬克思提出了分工——勞動均等化、機(jī)器——工人技術(shù)退化,、管理層級化等重要概念,,形成了技術(shù)分工——資本控制的勞動過程研究思路。沿襲這一基本思路,,布雷弗曼提出了科學(xué)管理三原則與技能退化,;弗里德曼提出適應(yīng)機(jī)器生產(chǎn)模式的管理策略即責(zé)任自治;埃德沃茲提出技術(shù)和官僚控制策略,;布若威從工人主體性研究視角出發(fā),,提出資本主義“生產(chǎn)政體”制造出勞動過程中工人的“同意”;西爾弗在研究后福特主義生產(chǎn)勞動過程轉(zhuǎn)型中,,提出了技術(shù)調(diào)整—勞工控制的具體觀點(diǎn),。 進(jìn)入數(shù)字化時代,盡管企業(yè)組織形式和雇傭模式發(fā)生了重大變化,,但不能忽略技術(shù)對于勞動過程的管理控制,。平臺勞動過程控制的主要方式是數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法技術(shù),,在此技術(shù)條件下,平臺對于在線工作控制變得更強(qiáng)也更隱蔽,,體現(xiàn)在勞動任務(wù)模塊化,、顆粒化與商品化,,勞動成果報酬給付平臺認(rèn)定等方面,。同時,算法權(quán)力是泛在的權(quán)力關(guān)系,,背后隱藏的是平臺資本的權(quán)力,,遵循商業(yè)邏輯、偏好原則,、技術(shù)理性與隱形運(yùn)行四大規(guī)則,,其濫觴與失控會導(dǎo)致社會效益的巨大損失。 對上述觀點(diǎn)進(jìn)行梳理,,發(fā)現(xiàn)勞動過程理論中的“技術(shù)—控制—關(guān)系”研究框架對平臺勞動過程的新變化,、平臺勞動關(guān)系的發(fā)展趨勢有很強(qiáng)的解釋力。技術(shù)是影響勞動過程中權(quán)力關(guān)系變化的決定性因素,,技術(shù)形式變化會帶來勞動分工細(xì)化,,勞動分工則是實(shí)現(xiàn)控制、監(jiān)管和規(guī)訓(xùn)勞動者的重要手段,。因此,,技術(shù)既是資本建立勞動控制的特定形式,也是資本調(diào)整勞動控制方式的原因,,技術(shù)變遷與分工形式的主導(dǎo)權(quán)成為勞資權(quán)力博弈的關(guān)鍵性因素,。雖然既有分析框架是建立在機(jī)器大工業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)之上的,但理論與實(shí)踐之間存在著長期往復(fù)的關(guān)系,,學(xué)術(shù)上的延續(xù)有利于分析技術(shù)變遷背景下平臺勞動過程與勞動關(guān)系問題,。因此,本文將應(yīng)用此研究框架進(jìn)行以下分析,。 三,、平臺企業(yè)勞動過程的特征:算法主導(dǎo)與資本控制 網(wǎng)絡(luò)平臺勞動是一種適應(yīng)信息流動社會的勞動方式,為勞動者提供了替代性與過渡性選擇,,拓展了就業(yè)可選集合,。平臺企業(yè)作為消費(fèi)者和勞動者的中介組織,其擁有的算法機(jī)器不斷迭代演進(jìn),,GPS定位信息處理,、數(shù)據(jù)庫查詢、傳感與可視化技術(shù)使重塑勞動過程成為可能。 (一)基于算法體系下網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)形式,,平臺資本控制分工與支配勞動 工業(yè)化時代,,企業(yè)生產(chǎn)組織形式的典型特征是縱向一體化生產(chǎn),福特制與豐田精益生產(chǎn)為其典型表現(xiàn)形式,,這種產(chǎn)業(yè)組織架構(gòu)以產(chǎn)業(yè)鏈和集群為中軸,,生產(chǎn)與勞動過程以核心企業(yè)為主體,創(chuàng)新活動與資源配置均在產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部展開,。數(shù)字化時代,,算法技術(shù)使得網(wǎng)絡(luò)空間與物理空間融合成為可能,平臺企業(yè)的生產(chǎn)組織形式打破了傳統(tǒng)企業(yè)的線性生產(chǎn)鏈條,。算法技術(shù)平臺作為生產(chǎn)核心處理信息數(shù)據(jù),,同時聯(lián)結(jié)用戶、勞動者和供應(yīng)商等邊緣生產(chǎn)平臺,,生成一個網(wǎng)絡(luò)化形式的生產(chǎn)組織,。 平臺“核心—邊緣”的生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)不僅使勞動分工顯現(xiàn)出布雷弗曼所提出的“概念勞動—執(zhí)行勞動”層級化特點(diǎn),也塑造了“核心—邊緣”的網(wǎng)絡(luò)層級化勞動過程,。處于平臺網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)核心地位的技術(shù)平臺依托算法技術(shù)收集,、處理海量數(shù)據(jù),設(shè)計與掌握著勞動過程管理,、信息傳遞、價格決定的絕對控制權(quán),;邊緣平臺生產(chǎn)則由個人,、勞務(wù)派遣公司與供應(yīng)商承擔(dān),同時平臺資本能從企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表上剝離成本,,將其轉(zhuǎn)移給邊緣生產(chǎn)者,,例如投資成本(Uber司機(jī)的汽車購買)、維護(hù)成本(Airbnb房東的房屋維護(hù)),、福利保險與培訓(xùn)成本(AMT勞動者的技能提升),。 對于核心平臺執(zhí)行“概念勞動”的工程師,平臺資本利用團(tuán)隊(duì)授權(quán)與規(guī)范性自我約束等主要手段,,即通過工程師文化——意識形態(tài)規(guī)范(規(guī)范控制),、科層績效考核——高額回報激勵(直接控制)的控制策略,掩蓋平臺企業(yè)“996”模式下勞動者超時和高強(qiáng)度勞動的本質(zhì),,實(shí)現(xiàn)了資本對剩余勞動的占有,。對于邊緣平臺執(zhí)行“一般勞動”的勞動者,平臺通過眾包,、勞務(wù)派遣為主的彈性雇傭模式與之聯(lián)結(jié),。形式上的勞務(wù)合作或者承包關(guān)系遮蔽了實(shí)質(zhì)意義上的勞動關(guān)系,這意味著:第一,,平臺通過大數(shù)據(jù)和算法技術(shù),,依據(jù)用戶需求變化,,隨時增減勞動者的數(shù)量與工作時間,最大限度地降低平臺企業(yè)的單位勞動成本,;第二,,平臺規(guī)避雇主責(zé)任,將生產(chǎn)成本和社會保障責(zé)任轉(zhuǎn)嫁給勞動者,,勞動者喪失了標(biāo)準(zhǔn)雇傭模式下社會保障,、工會組織與集體協(xié)商等勞動權(quán)益;第三,,靈活就業(yè)與彈性雇傭模式致使勞動者難以通過長期職業(yè)培訓(xùn)提升專業(yè)技能積累,,加劇了普通勞動者工作技能水平的下降。工作技能水平的下降強(qiáng)化了勞動者之間的同質(zhì)性就業(yè)競爭,,使個體勞動者以沖突與競爭的形式來面對彼此,。邊緣勞動者原子化的生存狀態(tài)瓦解與侵蝕了其形成集體組織的力量,也削弱了勞動者與平臺資本進(jìn)行博弈與談判的能力,。 綜上所述,,平臺勞動過程是基于技術(shù)體系上集體勞動的網(wǎng)絡(luò)化形式,平臺資本在網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)形式中壟斷了技術(shù)和分工的權(quán)力,,通過“分而治之”的勞動等級制分工將勞動過程管理權(quán)擴(kuò)大到最大限度,,進(jìn)而建立起對勞動的統(tǒng)治,實(shí)現(xiàn)了平臺資本價值增值的目的,。 (二)依靠算法壟斷與管理,,平臺資本控制勞動過程和支配勞動 平臺作為聯(lián)結(jié)用戶和勞動者的基礎(chǔ)設(shè)施和中介組織,通過雙邊市場經(jīng)營結(jié)構(gòu),,獲取海量信息數(shù)據(jù),。平臺企業(yè)通過算法機(jī)器提取分析處理大數(shù)據(jù),具備掌握全局視野的上帝視角,,擁有信息,、技術(shù)壟斷權(quán)力的平臺企業(yè)自然也在資源、利益分配中占據(jù)主導(dǎo)地位,。平臺企業(yè),、用戶和勞動者之間存在著數(shù)據(jù)和技術(shù)權(quán)力的不對稱,這種不對稱結(jié)構(gòu)是平臺進(jìn)行資源配置的要素,,也是資本控制勞動過程和支配勞動者的基礎(chǔ),,平臺對勞動過程控制的主要途徑是“算法管理”。 第一,,平臺壟斷算法技術(shù),,制定勞動過程規(guī)則。與傳統(tǒng)企業(yè)雇傭模式不同,勞動者加入平臺企業(yè)工作,,無需經(jīng)過面試,、合同簽訂和培訓(xùn)等一系列復(fù)雜的工作流程,勞動者只需要下載平臺的手機(jī)應(yīng)用程序,,在應(yīng)用程序上在線完成注冊和接單兩個步驟即可,。在正式接單后,手機(jī)客戶端的應(yīng)用軟件會分解勞動過程,,指導(dǎo)勞動者完成分派的勞動任務(wù)并獲得相應(yīng)的勞動報酬,。平臺的工作時間和工作任務(wù)具備碎片化特征,工作時間靈活自由,、進(jìn)入退出程序簡易,、低成本,并且算法技術(shù)提高了分派任務(wù)與勞動者的匹配度和完成效率,,勞動者能夠自主控制工作的時間,、地點(diǎn)和方式,因此,,勞動者樂于加入平臺,。“正是這種參與游戲的行為產(chǎn)生了對其規(guī)則的同意”,,通過算法技術(shù),,平臺將勞動過程建構(gòu)為一系列游戲或一套有限的選擇,提前給定勞動規(guī)則,,使勞動者不但同意平臺的生產(chǎn)關(guān)系,,也獲得了勞動者對平臺勞動規(guī)制給定、規(guī)則不可改的認(rèn)可,。 第二,平臺壟斷算法技術(shù),,全面監(jiān)督勞動過程,。如何監(jiān)督勞動過程中的勞動者表現(xiàn),平臺資本已不再依賴于以往的直接控制,、結(jié)構(gòu)控制等勞動過程控制形式,,而是憑借算法技術(shù)創(chuàng)造出新的控制手段——應(yīng)用管理。例如滴滴出行的信息化管理工具“谷雨系統(tǒng)”,,從在線時長,、服務(wù)時長、司機(jī)流水,、乘客投訴和服務(wù)分等多維度的數(shù)據(jù)評價司機(jī)的運(yùn)營情況與服務(wù)質(zhì)量,。算法技術(shù)貫徹平臺意志,將管理規(guī)則隱藏在算法之中,借助應(yīng)用軟件自動執(zhí)行,。內(nèi)置于應(yīng)用軟件中的算法和程序?qū)嵸|(zhì)上替代了勞動規(guī)制的功能,,意味著通過應(yīng)用軟件設(shè)計和支配勞動規(guī)則,平臺迫使勞動者有意識地自我監(jiān)視與管理,,建構(gòu)最為有效的全景和敞視式勞動過程控制體系,。平臺勞動者逐漸成為被算法管理的雇傭者,而平臺則成為算法化的無法協(xié)商的雇主,。 第三,,平臺壟斷算法技術(shù),控制勞動過程結(jié)構(gòu),。與福特制和豐田精益生產(chǎn)相比較,,平臺的網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)活動貌似分散,邊緣生產(chǎn)者自主執(zhí)行基本生產(chǎn)活動,,但這并不意味著技術(shù)平臺對勞動過程結(jié)構(gòu)的控制也是分散的,。技術(shù)平臺對于平臺直接勞動過程的分工、控制與管理,,不僅使核心技術(shù)平臺擁有最大限度的勞動過程管理權(quán),,也決定著平臺資本與邊緣勞動者的權(quán)利關(guān)系配置,最終影響著平臺勞動者的收益,。以亞馬遜土耳其機(jī)器人勞務(wù)眾包平臺(Amazon Mechanical Turk)為例,,MTurk平臺依托算法機(jī)器,將用戶與企業(yè)分散的產(chǎn)品或工作拆分,、簡化為若干個標(biāo)準(zhǔn)化的獨(dú)立勞動模塊,,并用數(shù)字代碼標(biāo)注,眾包工人只要點(diǎn)擊每項(xiàng)數(shù)字代碼,,就可以破除勞動過程的時空限制,,隨時隨地執(zhí)行勞動任務(wù)。模塊化的勞動過程使得邊緣勞動者不知道自己生產(chǎn)什么產(chǎn)品,,更不能識別自身處于何種勞動分工與協(xié)作關(guān)系之中,,自然就不會擁有西爾弗所強(qiáng)調(diào)的工作場所的“結(jié)構(gòu)性談判力量”,即“工人在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中所處的位置所產(chǎn)生的一種力量”,。 第四,,平臺壟斷算法技術(shù),決定勞動成果分配,。為防止陌生人交易檸檬化而導(dǎo)致的數(shù)字勞動型平臺崩塌,,平臺企業(yè)將勞動者的服務(wù)進(jìn)行事后評價,依據(jù)訂單完成情況記錄與消費(fèi)者評價數(shù)據(jù)決定勞動成果報酬給付,,依托算法技術(shù)設(shè)計了以用戶評價/評分,、勞動者誠信記錄為基本內(nèi)容的數(shù)字聲譽(yù)評價機(jī)制,。用戶成為平臺企業(yè)的代理人,用戶評價策略成為數(shù)字聲譽(yù)評價機(jī)制的主要依據(jù),。在此機(jī)制設(shè)計框架中,,勞動者必須取悅的人是消費(fèi)者而非管理者,意味著勞動過程控制范圍從身體擴(kuò)展到了情感,,情感勞動也是平臺勞動者所提供服務(wù)的重要組成部分,。平臺以極低的成本換取了對勞動者從身體到心靈的全程勞動監(jiān)督,平臺企業(yè)成為看不見的雇主,,算法技術(shù)遮蔽,、稀釋了勞動過程中產(chǎn)生的管理控制的勞資矛盾,同時將資本與勞動者之間的沖突悄無聲息地轉(zhuǎn)移到了消費(fèi)者和勞動者之間,。 四,、平臺企業(yè)勞動關(guān)系的挑戰(zhàn):權(quán)力關(guān)系失衡與利益關(guān)系失衡 布若威認(rèn)為勞動過程具有不可分的兩個方面:一個是實(shí)踐方面,一個是關(guān)系方面,。關(guān)系方面是“工人彼此之間的關(guān)系或工人與管理者之間的關(guān)系”,,即勞動過程具備關(guān)系面向,在勞動組織過程中能夠重塑勞資關(guān)系與勞動者之間的關(guān)系,。平臺勞動過程體現(xiàn)出的算法主導(dǎo)與資本控制的基本特征,,說明算法技術(shù)不僅是整合平臺企業(yè)各方關(guān)系的中軸,也是架構(gòu)平臺勞動關(guān)系的基礎(chǔ)性秩序框架,。在平臺企業(yè)勞動關(guān)系圖譜中,,識別算法技術(shù)所發(fā)揮基礎(chǔ)性秩序框架作用的前提是,放棄囿于技術(shù)中立的價值預(yù)設(shè),,明晰數(shù)據(jù)是人類社會的鏡像,,算法技術(shù)則是算法部署者的價值載體。資本偏好能夠經(jīng)由算法技術(shù)的設(shè)計與安排影響平臺企業(yè)的權(quán)力配置,、利益分配格局,,致使平臺勞動者從正規(guī)就業(yè)、長期穩(wěn)定的勞動關(guān)系中脫嵌,,處于非正規(guī),、不穩(wěn)定的工作狀態(tài),最終導(dǎo)致勞資權(quán)力與利益關(guān)系失衡,。 (一)平臺勞動過程中算法“黑箱控制”,導(dǎo)致勞資權(quán)力關(guān)系失衡 從技術(shù)邏輯層面分析,,算法決策是一個數(shù)據(jù)→模型→結(jié)果的運(yùn)算過程,,即計算機(jī)工程師預(yù)先安排一個表示結(jié)果變量的運(yùn)算模型,以特定方式確定解釋變量參數(shù),,以模型和參數(shù)來決定輸出結(jié)果,。但與傳統(tǒng)算法不同,,平臺企業(yè)所用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其運(yùn)算并不受固定參數(shù)與模型的限制,,即機(jī)器學(xué)習(xí)算法的運(yùn)算函數(shù)關(guān)系并非是固定清晰的數(shù)據(jù)集合,。由于算法本身在不斷學(xué)習(xí)變化中,給定數(shù)據(jù)也在動態(tài)變化,,機(jī)器學(xué)習(xí)算法的運(yùn)算和決策規(guī)則本身是從動態(tài)變化的給定數(shù)據(jù)中生成的,,輸入數(shù)據(jù)與運(yùn)算規(guī)則的動態(tài)變化導(dǎo)致算法輸出結(jié)果的難以把握。這意味著輸入數(shù)據(jù)與輸出結(jié)果之間的邏輯關(guān)系是統(tǒng)計意義上的因果關(guān)系,,不會是規(guī)范意義上的因果關(guān)系,。“從做中學(xué)”以及“知其然而不知其所以然”,,在機(jī)器學(xué)習(xí)算法不透明的邏輯演繹推理方法——“非線性技術(shù)”的“黑箱控制”上找到了最佳印證,。 算法“黑箱”、技術(shù)壁壘和數(shù)據(jù)不透明加深了現(xiàn)實(shí)中平臺企業(yè)勞資權(quán)力失衡的格局,,為平臺資本權(quán)力的隱形運(yùn)作提供了條件,。雖然平臺宣傳自身定位是信息中介,但實(shí)際上平臺依托算法技術(shù)控制著整個勞動過程鏈條中的交易達(dá)成,、交易價格,、交易履行與違約責(zé)任,奠定了網(wǎng)絡(luò)平臺資本單邊主義的基本格局,。無從了解算法代碼規(guī)則的平臺勞動者,,自然被隔離在平臺決策的“黑箱”之外,在平臺規(guī)制的具體依據(jù),、各種標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)加權(quán)以及獎懲規(guī)訓(xùn)決策又是遵循何種價值導(dǎo)向等方面,,被剝奪了參與權(quán)與選擇權(quán)。以MTurk眾包平臺為例,,由于用工方是MTurk平臺的補(bǔ)貼方,,平臺資本對處于需求壟斷地位的用工方進(jìn)行了多種傾斜的制度安排,例如用工方?jīng)Q定勞務(wù)報酬價格,、勞動者不能議價,;當(dāng)面對用工方無理由拒絕支付勞動者報酬、工資偷竊等欺詐行為時,,平臺的勞動仲裁結(jié)果多數(shù)傾向于用工方,。同時,數(shù)字聲譽(yù)評價機(jī)制一方面消解數(shù)字勞動市場的逆向選擇和道德風(fēng)險,,激發(fā)平臺勞動者提供誠信優(yōu)質(zhì)服務(wù),,但另一方面,平臺間數(shù)字聲譽(yù)資產(chǎn)缺乏流動性,,增加了勞動者退出平臺的成本,,強(qiáng)化了勞動者對于平臺的實(shí)質(zhì)依附關(guān)系,。 (二)平臺勞動過程中算法“彈性用工”,導(dǎo)致勞資利益關(guān)系失衡 數(shù)字技術(shù),、新業(yè)態(tài)和新用工模式,,一方面增強(qiáng)了勞動者的技術(shù)賦權(quán),即擴(kuò)大了其多樣化的職業(yè)選擇機(jī)會,,優(yōu)化了新經(jīng)濟(jì)背景下勞動者的適應(yīng)能力和能動性,,提升了其利益博弈能力;另一方面,,平臺資本通過眾包/分包/勞務(wù)派遣等彈性用工模式規(guī)避正規(guī)勞動關(guān)系,,致使勞動者陷入社會保障缺乏、技能水平和就業(yè)機(jī)會下降以及收入不穩(wěn)定的現(xiàn)實(shí)困境,。 第一,,算法“彈性用工”導(dǎo)致勞動者社會保障權(quán)益受損。平臺企業(yè)彈性用工模式呈現(xiàn)扁平化與去中介化,,即平臺借助于算法技術(shù),,將工作任務(wù)拆分為模塊顆粒,拋去中間環(huán)節(jié),,直接外包給眾多個人,,由個人直接完成。平臺只認(rèn)可與勞動者之間的勞務(wù)合作關(guān)系,,平臺勞動者被定義為獨(dú)立承包商(independent contractors),、待命工人(on-call workers)、臨時工人(temporary help agency workers)和合同工人(workers provided by contract firms),?;谡?guī)就業(yè)模式上的勞動權(quán)益保障,如最低工資保障,、健康保險,、養(yǎng)老金和退休金在替代就業(yè)模式下被稀釋與消解。2017年5月,,美國勞工統(tǒng)計局調(diào)查發(fā)現(xiàn),,美國13%的臨時工人、41%的合同工人,、28%的待命工人和53%的傳統(tǒng)就業(yè)工人通過雇主獲得了健康保險,;6.6%的臨時工人、38.3%的合同工人,、30.1%的待命工人和46.3%的傳統(tǒng)就業(yè)工人納入雇主提供的養(yǎng)老金或退休金計劃中,,實(shí)際參與健康保險與養(yǎng)老金計劃的替代就業(yè)工人比例遠(yuǎn)低于正規(guī)就業(yè)工人比例。2021年,,國際勞工組織對微任務(wù)(Microtask)類型眾包平臺的調(diào)查發(fā)現(xiàn),,平臺將勞動者定義為“獨(dú)立承包商”以規(guī)避勞動法律和社會責(zé)任,導(dǎo)致平臺勞動者的社會保障福利保持較低水平,,僅有61%的勞動者有健康保險,,35%的勞動者有養(yǎng)老金,13%的勞動者有殘疾保險,,16%的勞動者有失業(yè)保險,,21%的勞動者有工傷保險。 第二,,算法“彈性用工”導(dǎo)致勞動者技能水平降低,、就業(yè)機(jī)會下降。平臺彈性用工模式也體現(xiàn)在平臺通過人力調(diào)度算法碎片化調(diào)整勞動者的工作時間,。為了維持最低人力成本,、降低企業(yè)運(yùn)營成本,非標(biāo)準(zhǔn)工作時間被安排在外賣平臺越來越常見,,騎手被迫消耗大量時間在等單環(huán)節(jié),,通過延長、扭曲工作時間來掙取“高薪”,。由于供給過剩,,工作去技能化等原因?qū)е缕脚_勞動者缺乏工作場所結(jié)構(gòu)性談判力量,平臺企業(yè)可以任意扭曲勞動者的生活時間和閑暇時間,,令其配合算法模型要求的工作時間安排,,但無須擔(dān)心員工流動率過高。這種算法模型對于平臺勞動者制造了一種現(xiàn)實(shí)困境:由于非標(biāo)準(zhǔn),、不可預(yù)測的工作時間安排,,勞動者難以在固定時間內(nèi)完成自我學(xué)習(xí)教育,無法提升自身價值,、就業(yè)前途受損,,只能長期陷于低薪就業(yè)后備軍之中。 第三,,算法“彈性用工”導(dǎo)致勞動者收入不穩(wěn)定與持續(xù)下降,。平臺彈性雇傭模式迫使勞動者必須接受不確定與不安全的工作,導(dǎo)致勞動收入形式彈性化,,即平臺勞動者收入中必要保障的福利部分收入占比不斷下降,,貨幣工資收入占比不斷增高,與此相伴隨的就是平臺勞動者收入從規(guī)律的,、可預(yù)測工資轉(zhuǎn)變?yōu)閺椥允杖胄问?,個人收入越來越難以獲得公平穩(wěn)定的保障,因而具有明顯的不穩(wěn)定性,。平臺勞動者的時薪也遠(yuǎn)低于美國聯(lián)邦最低時薪7.25美元的標(biāo)準(zhǔn),,平臺勞動者每小時收入僅為4.43美元,,如果考慮有償工作時間(實(shí)際工作任務(wù))與無償工作時間(尋找任務(wù)、獲得資格證書,、與客戶交流并評論,、最終沒有提交的無報酬/拒絕的工作任務(wù)),每小時收入則降至3.31美元(見表1),。 與平臺勞動者利益受損的現(xiàn)實(shí)困境形成鮮明對比的是,,平臺資本借助算法技術(shù)在共享經(jīng)濟(jì)模式下積累了規(guī)模驚人的巨額財富。2019年,,美國五家主要平臺科技公司持有的現(xiàn)金與有價證券等儲備金額達(dá)到驚人的規(guī)模,,其中Microsoft(微軟)1366億美元、Alphabet(谷歌母公司)1212億美元,、Apple(蘋果)1006億美元,、Facebook(臉書)523億美元和Amazon(亞馬遜)437億美元。一方面是平臺企業(yè)財富的巨額增長,,另一方面則是在彈性雇傭模式下平臺勞動者收入份額持續(xù)下降,,勞動與資本在平臺企業(yè)利益分配格局中顯現(xiàn)出較為明顯的分化趨勢。 五,、平臺企業(yè)勞動關(guān)系的治理路徑與政策啟示 面對平臺企業(yè)勞動關(guān)系的新變化,,治理思路既要矯正算法技術(shù)在信息不對稱和權(quán)力配置方面引發(fā)的勞資間的權(quán)力利益失衡關(guān)系,也要構(gòu)建政府,、企業(yè)與勞動者共同參與,、協(xié)同治理的多元協(xié)作治理格局。 (一)政府反壟斷監(jiān)管與社會保障權(quán)益覆蓋 2020年12月11日,,中央政治局在分析研究2021年經(jīng)濟(jì)工作的會議上要求強(qiáng)化反壟斷,、防止資本無序擴(kuò)張。2021年2—4月,,國家市場監(jiān)督管理局對阿里巴巴投資有限公司,、閱文集團(tuán)等平臺企業(yè)進(jìn)行了反壟斷監(jiān)管與經(jīng)濟(jì)處罰。這說明對平臺企業(yè)進(jìn)行有效的反壟斷監(jiān)管是重視維護(hù)平臺經(jīng)濟(jì)各方合法利益,,保護(hù)勞動者權(quán)益的必然要求,。對于平臺企業(yè)算法技術(shù)的審查和監(jiān)管,政府應(yīng)要求企業(yè)公開算法相關(guān)記錄以明晰算法決策依據(jù)規(guī)則,;解釋算法規(guī)則以實(shí)現(xiàn)政府,、企業(yè)和公眾的有效溝通;構(gòu)建算法問責(zé)機(jī)制以提高算法治理的有效精準(zhǔn),。 平臺企業(yè)的彈性雇傭模式實(shí)際上是通過形式上的勞務(wù)合作關(guān)系替代實(shí)質(zhì)的勞動關(guān)系,,雖然降低了企業(yè)用工成本,但加劇了勞動者權(quán)益保護(hù)弱化的趨勢。人力資源和社會保障部門應(yīng)將社會保險覆蓋平臺靈活就業(yè)勞動者,,構(gòu)建以工傷保險為主的勞動者職業(yè)風(fēng)險防范解決機(jī)制,,從而實(shí)現(xiàn)靈活就業(yè)與體面勞動的有效統(tǒng)一。 (二)企業(yè)社會責(zé)任治理與行業(yè)自律體系建設(shè) 平臺企業(yè)作為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和協(xié)調(diào)用戶交易的中介組織,,能夠支持和拓展一個規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化市場或者社群,,例如2018年美團(tuán)年度交易用戶達(dá)到3.8億人,平臺活躍商家達(dá)到550萬戶,,外賣騎手達(dá)到270萬人。作為生產(chǎn)者和消費(fèi)者進(jìn)行價值互動的規(guī)?;钴S的雙邊市場和社會化平臺,,平臺企業(yè)具有極為廣泛的社會參與性和極為明顯的社會外部效應(yīng)。因此平臺企業(yè)必須承擔(dān)其相應(yīng)的保護(hù)勞動者權(quán)益的社會責(zé)任,,并將其落實(shí)于具體的企業(yè)治理舉措中,,如降低平臺勞動者的網(wǎng)絡(luò)平臺服務(wù)費(fèi)用、加盟管理費(fèi)用,;加快新就業(yè)形態(tài)薪酬制度改革,,強(qiáng)化薪酬給付、勞務(wù)成果核驗(yàn)等方面的用工方負(fù)面行為懲戒,,以提高平臺勞動者的薪酬待遇,。平臺企業(yè)行業(yè)自律可以通過行業(yè)規(guī)范和信用監(jiān)管方式限制平臺資本權(quán)力,保護(hù)平臺勞動者的合法權(quán)益,。平臺企業(yè)所屬行業(yè)協(xié)會應(yīng)將保護(hù)勞動者權(quán)益納入其考核評價的行業(yè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),,同時建立平臺企業(yè)勞動關(guān)系信用檔案,將平臺企業(yè)在勞動權(quán)益行業(yè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)中的失范行為記入信用記錄,,進(jìn)行信用綜合評價,,以信用評價結(jié)果作為行業(yè)和相關(guān)部門差異化監(jiān)管的依據(jù),重點(diǎn)規(guī)制監(jiān)督勞動關(guān)系失范嚴(yán)重的企業(yè),。 (三)工會基層組織模式創(chuàng)新與平臺集體協(xié)商機(jī)制 |
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