隨著英特爾桌面獨顯正式發(fā)布日期越來越近,，關(guān)于藍(lán)方陣營的游戲獨立顯卡能否一戰(zhàn)成為玩家們關(guān)心的話題之一,。

放眼過去，其實能夠在首發(fā)中一戰(zhàn)成名的電子產(chǎn)品已經(jīng)鳳毛棱角,，英特爾桌面獨顯Arc A首發(fā)的Alchemist架構(gòu)7款顯卡似乎也正在遭受這樣的尷尬,，從目前泄露的性能表現(xiàn)來看，旗艦級Arc A770表現(xiàn)可能處于RTX 3060 Ti和RTX 3070中間,。

而在英特爾Arc桌面獨顯正式發(fā)布后的一個季度,，NVIDIA下一代GeForce RTX 40系列將蓄勢待發(fā)，臺積電4N工藝可能會讓RTX 40系列相比RTX 30性能再翻一倍,。而從去年就開始不斷預(yù)熱的AMD RDNA 3架構(gòu)同樣也到了隨時可以發(fā)布的節(jié)骨眼,。

更重要的是，GPU已經(jīng)形成了一套閉環(huán)的生態(tài)系統(tǒng),，頭部游戲工作室,、引擎廠商、系統(tǒng),、驅(qū)動之間環(huán)環(huán)相扣,，獨立游戲顯卡如果希望獲得良好的游戲表現(xiàn)，就必須不斷的攻城拔寨,，至少與每一款潛在的爆款3A游戲制作方展開深度合作,。比如AMD在NVIDIA設(shè)定的實時光線追蹤門檻上，就吃了不少苦頭,。

似乎第一代英特爾Arc還沒有正式推出,，就已經(jīng)戴上了悲情者的角色，對于需要向投資者,、股東交代的英特爾,，為什么會愿意耗費大量研發(fā)資源，義無反顧的走上獨立GPU的研發(fā)之路,？這件事可能需要從英特爾的終極夢想說起,。

XPU：夢想的大一統(tǒng)

按照計算方式的不同，計算芯片類型可以分為SVMS四大板塊，分別是標(biāo)量（Scalar）,、矢量（Vector）,、矩陣（Matrix）、空間（Special）,。四大類型計算芯片切割了整個計算芯片市場,，標(biāo)量計算由CPU負(fù)責(zé)，矢量計算由GPU負(fù)責(zé),，矩陣計算則依靠ASIC,，空間計算使用的是FPGA，四個板塊在很長一段時間中相互隔閡,，能同時掌握兩個板塊以上的開發(fā)人員鳳毛麟角,，開發(fā)出一套具備人臉圖像分析加深度學(xué)習(xí)的硬件平臺，通常需要頗具規(guī)模的工程師團(tuán)隊協(xié)同工作,。

類似物理學(xué)家們的終極目標(biāo)是追求大統(tǒng)一定律,，計算芯片的廠商們也在不斷試探能夠一家橫跨四大計算芯片類型，一家提供完整的跨類型計算解決方案,，實現(xiàn)異構(gòu)多核處理器的夢想,。這使得整個業(yè)界TOP 10廠商會不斷向下整合，收購其他芯片廠商彌補自缺失,。近期最著名的例子包括NVIDIA曾經(jīng)試圖收購的ARM,，AMD成功收購的賽靈思。

正是在這樣的環(huán)境下,，擅長買買買的英特爾早已把獨立GPU計劃寫在小本本上,。在完成對FPGA廠商Altera收購之后，英特爾馬不停蹄提出了奧德賽計劃,，在時隔二十多年后才將真正意義上的獨立顯卡產(chǎn)品,，重新提上議程，并催生了Xe架構(gòu),，以及現(xiàn)在所能看到的Arc獨立顯卡系列,。

換而言之，英特爾最初的想法,，不是一開始就看上了已經(jīng)被NVIDIA,、AMD斗爭到白熱化的游戲市場。而是基于計算需求和應(yīng)用考慮,，英特爾從技術(shù)角度認(rèn)為,，他們必須在產(chǎn)品序列中彌補矢量計算上的空缺。隨著Xe架構(gòu)的發(fā)布,，英特爾拿下了異構(gòu)計算最后一塊重要拼圖,，即完成了標(biāo)量（CPU）,、矢量（GPU）,、矩陣（ASIC）,、空間（FPGA）四大計算類型的芯片全覆蓋。

而這樣的操作,，也使得英特爾成為目前行業(yè)內(nèi)唯一一家成為四大計算類型芯片的全方案供應(yīng)商,。英特爾甚至為其提供了一套大統(tǒng)一的API入口，通過一個軟件平臺,，就能解決CPU,、GPU、AICS,、FPGA的全方位問題,，其中包括編譯器、編程庫,、分析器在內(nèi)的全套開發(fā)工具統(tǒng)一打包,，橫跨四大類型計算芯片的夢想變成了現(xiàn)實。這個平臺,，被稱為Intel oneAPI,。

至此，英特爾完成了CPU轉(zhuǎn)向XPU的第一步,，一家公司橫跨CPU,、GPU、AICS,、FPGA,，并通過一個平臺調(diào)配和掌控，即XPU+oneAPI超異構(gòu)計算概念成型,。

游戲是新的起點

在這樣的環(huán)境下,，GPU光有口號和占位是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。雖然算上集成顯卡領(lǐng)域,，英特爾已經(jīng)占據(jù)PC顯卡市場份額大頭,，但無論是服務(wù)器、科學(xué)計算還是游戲?qū)崟r計算所需要的大規(guī)模并行運算方式,，都需要一個規(guī)模更龐大,，更復(fù)雜的GPU。英特爾Arc A系列游戲獨顯的意義巨變得至關(guān)重要了,。

舉個例子,，集顯Xe架構(gòu)最多包含96個執(zhí)行單元，而在英特爾Arc銳炫獨立顯卡上,，不僅要重新定義單元層級,，還要融入多達(dá)512個Xe-HPG架構(gòu)的矢量引擎，在獨顯芯片面積增大五倍的同時，在控制功耗的同時,，性能明顯提升,。

同時GPU的主要任務(wù)是在2D屏幕上創(chuàng)建2D和3D的內(nèi)容，繪制像素本身需要大量的線程同時處理,，即大規(guī)模并行處理方式,，處理多個小任務(wù)，從而實現(xiàn)像素繪制,。如果要達(dá)到細(xì)致的沉浸感,，必須在每一個像素上都花費更多功夫，并且同時確保整體的響應(yīng)迅速,、流暢,。

如文章開頭所說，GPU架構(gòu)設(shè)計和軟件開發(fā)需要大量的研發(fā)資源,，進(jìn)入游戲領(lǐng)域是個很好切入點,，英特爾如果想確保自家的GPU產(chǎn)品有足夠的競爭力，還必須支持主流游戲,，以及包括Adobe,、Autodesk在內(nèi)的專業(yè)應(yīng)用。

而云游戲也僅僅是是個開始,。GPU的大規(guī)模并行處理能力更適合處理高度并行數(shù)據(jù),，包括人工智能、深度學(xué)習(xí),、高性能計算,，乃至超級計算機(jī)，都需要GPU來提供性能,。而英特爾GPU早已在服務(wù)器中付諸實踐,。在一套典型的雙卡GPU服務(wù)器系統(tǒng)中，英特爾服務(wù)器GPU支持超過100個安卓云游戲并發(fā)用戶,，并且最高可以擴(kuò)展至160個并發(fā)用戶,。

這意味著云端服務(wù)供應(yīng)商可以在不改變服務(wù)器數(shù)量的前提下，通過單獨擴(kuò)展顯卡容量,，讓每個系統(tǒng)支持更多流和訂閱用戶,，并且同時實現(xiàn)較低的總體擁有成本（TCO）,。

而對于玩家而言，獲得的體驗也更為明顯,。強(qiáng)悍的云端處理能力不會消耗過多手機(jī)的本地性能,，通過游戲畫面串流的形式就能讓手機(jī)玩家從本地的30FPS游戲刷新率體驗一下子升級到120FPS,，獲得質(zhì)的飛躍,，形成服務(wù)商和玩家雙贏的效果。

事實上,，騰訊已經(jīng)開始采購基于英特爾GPU的服務(wù)器來測試《王者榮耀》串流運行性能，說不定我們在日常的排位中,，早已與英特爾GPU的玩家組隊上分,。

寫在最后：讓技術(shù)蓄勢待發(fā)

隨著時間的推移，人們對并行處理計算的要求只會越來越高,，GPU的并行處理特性正好能夠滿足這一點。就像十多年前NVIDIA在不斷增加的客戶需求中找到了定義GPU和CUDA Core通用計算的方式,，英特爾在數(shù)十年后也開始在GPU上追求更多運算性能釋放的切入點,。

而對于英特爾的消費端獨立GPU，英特爾和玩家們實際上還需要給足更多耐心,。即便是當(dāng)下半壁江山的iPhone,，真正崛起也是從iPhone 3GS踏入3G時代，和iPhone 4的重新定義開始,。

像iPhone那般能夠遇上歷史拐點的實際,，是那么妙不可言。至少看來,，當(dāng)下的英特爾正在努力做好準(zhǔn)備,，以等待這樣一個合適的轉(zhuǎn)折點。