人生苦短，我學(xué)python,！

python處理excel的特點(diǎn)

說(shuō)到操作excel,，很多時(shí)候單一表格的數(shù)據(jù)處理直接使用公式即可解決問(wèn)題，稍微復(fù)雜一點(diǎn)使用自帶的VBA也是個(gè)不錯(cuò)的選擇,。

但是對(duì)于數(shù)據(jù)量大,，操作步驟繁瑣，還涉及第三方的數(shù)據(jù)接入或者對(duì)接的話,，使用python絕對(duì)可以起飛,。python的pandas庫(kù)處理數(shù)據(jù)可以非常快速,，而且python可以使用多線程運(yùn)行程序（io密集型的數(shù)據(jù)處理效率更高）,。

python操作excel的庫(kù)常用的有幾個(gè)，這邊主要接觸了xlrd,、xlwt和openpyxl,，前兩個(gè)庫(kù)分別是讀取和寫(xiě)入xls文件的（也就是不支持xlsx文件）；如果要操作xlsx文件的話建議使用openpyxl庫(kù)（可支持讀寫(xiě)）,，但是讀寫(xiě)效率并不高,。如果再不寫(xiě)入數(shù)據(jù)的情況下要提升數(shù)據(jù)處理效率的話，使用xlrd單獨(dú)讀取文件是最快的,。

操作excel文件

操作excel之前一定要了解整個(gè)處理步驟,，基本上表格操作都是針對(duì)單元格的，也就是需要定位到具體的單元格,，我們就可以實(shí)現(xiàn)值的讀取,、修改和寫(xiě)入。

記住具體的excel用wb表示,，具體的sheet表用ws表示,，單元格用cell屬性、也可以使用行列定位具體的單元格,，詳細(xì)的使用方法如下介紹,，更多的使用方法可以參考官方文檔，包括修改單元格顏色和字體,、合并單元格,、自動(dòng)換行等：

#導(dǎo)入對(duì)應(yīng)的庫(kù)，下面兩個(gè)庫(kù)分別用來(lái)創(chuàng)建表格和載入已有表格

from openpyxl import Workbook

from openpyxl import load_workbook

#wb是代表一個(gè)excel表格,，可以創(chuàng)建,，也可以是load本地表格

wb = Workbook()

wb = load_workbook(filename ='empty.xlsx')

#ws是代表一個(gè)sheet表，'sheet name'是已有的表格名,，也可使用create_sheet創(chuàng)建表格,，0代表第一個(gè)表格,，1代表第二個(gè)表格

ws_sheet = wb['sheet name'] ws_support = wb.create_sheet('support',0) ws_product = wb.create sheet('product',1)

#實(shí)際賦值都是針對(duì)單元格處理的，可使用cell(row= ,column= ).value= #也可使用ws['A1']

for i in range(9): ws_support.cell(row=i//3+2, column=i%3+2).value=list[i]

#迭代查看單元格,，可用value屬性查看具體的值,，cell.value

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

for cell in row:

print(cell)

<Cell Sheet1.A1>

<Cell Sheet1.B1>

<Cell Sheet1.C1>

<Cell Sheet1.A2>

<Cell Sheet1.B2>

<Cell Sheet1.C2>

for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

for cell in col:

print(cell)

<Cell Sheet1.A1>

<Cell Sheet1.A2>

<Cell Sheet1.B1>

<Cell Sheet1.B2>

<Cell Sheet1.C1>

<Cell Sheet1.C2>

創(chuàng)建圖表

下面主要介紹兩種excel圖表的創(chuàng)建，分別是3D柱狀圖和餅圖,，其余圖表可參考官方文檔。

#導(dǎo)入圖表的相關(guān)庫(kù)

from openpyxl.chart import ( BarChart3D, LineChart, Series, PieChart, Reference )

#3D柱狀圖

rows = [ (None, 2013, 2014), ('Apples', 5, 4), ('Oranges', 6, 2), ('Pears', 8, 3) ]

for row in rows:

ws.append(row)

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=4) titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)

chart = BarChart3D()

chart.title = '3D Bar Chart' chart.add_data(data=data, titles_from_data=True) chart.set_categories(titles)

ws.add_chart(chart, 'E5')

#餅圖

data = [ ['Page', 'Views'], ['Search', 95], ['Products', 4], ['Offers', 0.5], ['Sales', 0.5], ]

for row in data:

ws.append(row)

projected_pie = ProjectedPieChart() projected_pie.type = 'pie' projected_pie.splitType = 'val' # 根據(jù)值分割

labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=5) projected_pie.add_data(data, titles_from_data=True) projected_pie.set_categories(labels)

ws.add_chart(projected_pie, 'A10')