python擁有簡潔易讀的特性，它是個生態(tài)完善且開源軟件包很多的高級動態(tài)編程語言,。在數(shù)據(jù)分析過程中,，它可以通過調(diào)用不同的包來完成相應(yīng)的工作，比如：Matplotlib,、Seaborn等，這些包在數(shù)據(jù)分析工作中承擔(dān)著非常重要的角色,。本篇文章小編為大家介紹常見的5個python數(shù)據(jù)可視化庫,，快來學(xué)習(xí)一下吧。

　　第一個：Matplotlib

　　Matplotlib是python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫的鼻祖,，其設(shè)計風(fēng)格與20世紀(jì)80年代設(shè)計的商業(yè)化程序語言MATLAB十分接近,，具有很多強大且復(fù)雜的可視化功能,。Matplotlib包含多種類型的API，可以采用多種方式繪制圖表并對圖表進行定制,。

　　第二個：Seaborn

　　Seaborn是基于Matplotlib進行高級封裝的可視化庫,，它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡單,，且圖表的色彩更具吸引力,，可以畫出豐富多樣的統(tǒng)計圖表。

　　第三個：Bokeh

　　Bokeh是一個交互式的可視化庫,，支持使用Web瀏覽器展示,，可使用快速簡單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成高性能的、可交互的,、結(jié)構(gòu)簡單的圖表,。

　　第四個：Pygal

　　Pygal是一個可縮放矢量圖表庫，用于生成可在瀏覽器中打開的SVG格式的圖表,，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動縮放,，方便用戶交互。

　　第五個：Pyecharts

　　Pyecharts是一個生成ECharts的庫,，生成的ECharts憑借良好的交互性,、精巧的設(shè)計得到了眾多開發(fā)者的認可。