分布式系統(tǒng)的功能僅限于編碼,、解碼,、網(wǎng)絡(luò)傳輸嗎？分布式系統(tǒng)的潛力在哪里,？能否探索出更多的應用場景,？

在分布式的試管里，加上前沿AI技術(shù),，以及必不可少的大數(shù)據(jù)要素 ,，不斷碰撞實驗迭代和完善，魅視科技最新發(fā)明專利產(chǎn)品——AI大數(shù)據(jù)可視化平臺（AI大數(shù)據(jù)分布式采集計算分析平臺）應運而生,。

一文解讀：分布式系統(tǒng)怎么做大數(shù)據(jù)可視化,？可視化界面能不能非常方便？大數(shù)據(jù)可視化平臺應用場景有哪些,？

01,、分布式系統(tǒng)怎樣做AI大數(shù)據(jù)可視化？

魅視AI大數(shù)據(jù)可視化平臺以AI分布式節(jié)點為支撐,、音視頻流數(shù)據(jù)為中心,，兼具強大AI算力和編解碼能力，通過應用圖像識別與分析技術(shù),、分布式計算技術(shù)等,，實時采集用戶的業(yè)務軟件界面并進行分析，計算得出目標數(shù)據(jù),，最終整合匯總,，并以可視化圖表方式進行展示。

平臺內(nèi)嵌多種計算模型和服務模式,，具備大量音視頻流形式數(shù)據(jù)的批量處理能力,，滿足廣泛的、非底層數(shù)據(jù)庫類型的數(shù)據(jù)分析應用需求,，用戶數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)安全保密的矛盾迎刃而解,。

相對底層數(shù)據(jù)庫對接的數(shù)據(jù)采集方式，魅視AI大數(shù)據(jù)可視化平臺創(chuàng)造性地將AI算力,、大數(shù)據(jù),、圖像識別技術(shù)與指揮中心業(yè)務應用場景高度融合，數(shù)據(jù)處理,、呈現(xiàn)智能快捷豐富,，改變了原先數(shù)據(jù)獲取難,、耗時耗力的局面，化繁為簡,，大大縮短建設(shè)周期,。

02、可視化界面能不能非常方便,？

我們知道,，時下的大數(shù)據(jù)可視化平臺從設(shè)計到投入使用的周期通常是兩三年。在實際使用中,，可視化模塊更新的速度,，遠遠比不上城市發(fā)展變化的速度，更無法滿足新的需求,。

而魅視AI大數(shù)據(jù)可視化平臺,，所有模塊完全可編程?？梢暬缑娴牟季?，模塊的大小都可以按照用戶需求去重新布置。如同用office辦公軟件完成PPT,，做word文檔一樣，操作非常方便快捷,。

比如在應急指揮中心,，我們可以根據(jù)階段性工作的需求自主進行可視化界面編程。

夏季重點監(jiān)測降雨量,、水位等,，預防洪澇災害；秋冬可以替換成濕度,、氣溫,，防范山火冰凍等等……“編程簡單”帶來的是數(shù)據(jù)更直觀有價值。

03,、魅視AI大數(shù)據(jù)可視化平臺應用場景

AI大數(shù)據(jù)可視化平臺能有效整合視頻數(shù)據(jù)在應急,、公安、城市管理,、交通,、能源等諸多領(lǐng)域指揮調(diào)度控制應用場景的實戰(zhàn)價值，全方位滿足用戶對數(shù)據(jù)治理,、質(zhì)量管理,、數(shù)據(jù)安全的需求，真正助力指揮中心實現(xiàn)科學,、高效的數(shù)據(jù)治理和精準決策指揮,。

魅視AI大數(shù)據(jù)可視化平臺系統(tǒng)功能如下：

l AI行為分析學習：無需人員值守,，AI分析鼠標操作自動獲取多級頁面內(nèi)的所需數(shù)據(jù)，抓取頻率自動適配頁面數(shù)據(jù)刷新時間,。

l 多屏識別,、高識別度：后臺屏幕在線監(jiān)測多個軟件界面，像素點級識別精度,。

l 可視化數(shù)據(jù)匯總對比分析：抓取分析有效數(shù)據(jù)進行匯總并一張圖可視化呈現(xiàn),。

l 視頻內(nèi)容分析、監(jiān)測：對視頻內(nèi)容進行分析并匯總數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：如多熱點區(qū)域人流量（計算人數(shù)）,、車流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計等,；當屏幕監(jiān)控畫面數(shù)據(jù)超限將彈窗預警。

04,、結(jié)語

從最先在行業(yè)內(nèi)推出去中心化的分布式系統(tǒng)并大規(guī)模商用,，到率先探索基于分布式系統(tǒng)的AI體感控制調(diào)度和AI大數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域，將指揮中心帶入AI新時代,，創(chuàng)新已經(jīng)鐫刻在魅視科技的DNA里,，我們對新技術(shù)、新產(chǎn)品的探索,，永不止步,！