High&NewTech：Gartner發(fā)布2021年新興技術(shù)成熟度曲線和2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(信任,、增長和變革三大新興技術(shù)趨勢)解讀

Gartner發(fā)布2021年新興技術(shù)成熟度曲線和2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(信任,、增長和變革三大新興技術(shù)趨勢)解讀

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發(fā)布時(shí)間：2021年10月19日

一、2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢

1,、生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）

即將上市的生成式人工智能是最引人注目和最強(qiáng)大的人工智能技術(shù)之一,。該機(jī)器學(xué)習(xí)方法從其數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)內(nèi)容或?qū)ο?#xff0c;并運(yùn)用數(shù)據(jù)生成全新、完全原創(chuàng)的實(shí)際工件,。

生成式人工智能可用于多種活動(dòng)，如創(chuàng)建軟件代碼,、促進(jìn)藥物研發(fā)和有針對性的營銷，但該技術(shù)也會被濫用于詐騙、欺詐,、政治造謠,、偽造身份等。Gartner預(yù)計(jì)到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前這一比例還不到1%,。

2,、數(shù)據(jù)編織（Data Fabric）

在過去的十年里，數(shù)據(jù)和應(yīng)用孤島的數(shù)量激增，而數(shù)據(jù)和分析（D&A）團(tuán)隊(duì)的技能型人才數(shù)量卻保持不變，甚至下降。作為一種跨平臺和業(yè)務(wù)用戶的靈活,、彈性數(shù)據(jù)整合方式，數(shù)據(jù)編織能夠簡化企業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)整合基礎(chǔ)設(shè)施并創(chuàng)建一個(gè)可擴(kuò)展架構(gòu)來減少大多數(shù)數(shù)據(jù)和分析團(tuán)隊(duì)因整合難度上升而出現(xiàn)的技術(shù)債務(wù),。

數(shù)據(jù)編織的真正價(jià)值在于它能夠通過內(nèi)置的分析技術(shù)動(dòng)態(tài)改進(jìn)數(shù)據(jù)的使用，使數(shù)據(jù)管理工作量減少70%并加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。

3,、分布式企業(yè)（Distributed Enterprise）

隨著遠(yuǎn)程和混合工作模式的增加，以辦公室為中心的傳統(tǒng)企業(yè)機(jī)構(gòu)正在演變成由分散在各地的工作者組成的分布式企業(yè),。

Groombridge表示：“這就要求首席信息官通過重大技術(shù)和服務(wù)變革提供無摩擦工作體驗(yàn)，不過事情總有兩面性：這項(xiàng)技術(shù)會對業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生影響。從零售到教育，每家企業(yè)機(jī)構(gòu)都必須重新配置交付模式才能支持分布式服務(wù),。兩年前，全世界沒有人想到自己能在數(shù)字試衣間里試穿衣服,。”

Gartner預(yù)計(jì)，到2023年，75%充分發(fā)揮分布式企業(yè)效益的企業(yè)機(jī)構(gòu)將實(shí)現(xiàn)比競爭對手快25%的收入增長,。

4,、云原生平臺（Cloud-Native Platform，CNP）

為了真正能夠在任何地方提供數(shù)字能力，企業(yè)必須放棄熟悉的“直接遷移”并轉(zhuǎn)向CNP。CNP運(yùn)用云計(jì)算的核心能力，向使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的技術(shù)創(chuàng)造者提供可擴(kuò)展的彈性IT相關(guān)能力“即服務(wù)”，從而加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間并降低成本。

因此，Gartner預(yù)測到2025年，云原生平臺將成為95%以上新數(shù)字倡議的基礎(chǔ)，而在2021年這一比例只有不到40%,。

5,、自治系統(tǒng)（Autonomic Systems）

隨著企業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的編程或簡單的自動(dòng)化將無法擴(kuò)展。自治系統(tǒng)是可以從所在環(huán)境中學(xué)習(xí)的自我管理型物理或軟件系統(tǒng),。與自動(dòng)化甚至自主系統(tǒng)不同，自治系統(tǒng)無需外部軟件更新就可以動(dòng)態(tài)修改自己的算法，使它們能夠像人類一樣迅速適應(yīng)現(xiàn)場的新情況,。

Groombridge表示：“自治行為已因?yàn)?span style="color:#ff0000;">近期被部署在復(fù)雜的安全環(huán)境中而為人所知。而從長遠(yuǎn)看，這項(xiàng)技術(shù)將被普遍應(yīng)用于機(jī)器人,、無人機(jī),、制造機(jī)器和智能空間等物理系統(tǒng)?！?/p>

6,、決策智能（Decision Intelligence，DI）

一家企業(yè)機(jī)構(gòu)的決策能力是其競爭優(yōu)勢的重要來源，而如今這個(gè)時(shí)代對這項(xiàng)能力的要求也越來越高。

決策智能是一門實(shí)用的學(xué)科,。該學(xué)科通過清楚理解并精心設(shè)計(jì)做出決策的方式以及根據(jù)反饋評估,、管理和改進(jìn)結(jié)果的方式來改進(jìn)決策。Gartner預(yù)測在未來兩年，三分之一的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用決策智能實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策，進(jìn)而提高競爭優(yōu)勢,。

7,、組裝式應(yīng)用程序（Composable Applications）

在不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境中，業(yè)務(wù)適應(yīng)性需求能夠引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)向支持快速、安全和高效應(yīng)用變化的技術(shù)架構(gòu),。可組合的應(yīng)用架構(gòu)增強(qiáng)了這種適應(yīng)性，而采用可組合方法的企業(yè)機(jī)構(gòu)在新功能的實(shí)現(xiàn)速度上將比競爭對手快80%,。

Groombridge表示：“在動(dòng)蕩的時(shí)代，可組合的業(yè)務(wù)原則幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)駕馭對業(yè)務(wù)韌性和增長至關(guān)重要的加速變化。沒有它的現(xiàn)代企業(yè)機(jī)構(gòu)可能會失去在市場中的前進(jìn)動(dòng)力和客戶忠誠度,?！?/p>

8、超級自動(dòng)化（Hyperautomation）

超自動(dòng)化通過快速識別,、審核和自動(dòng)執(zhí)行盡可能多的流程來實(shí)現(xiàn)加速增長和業(yè)務(wù)韌性。

Groombridge表示：“Gartner的研究表明，表現(xiàn)最好的超自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)專注于三個(gè)關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)：提高工作質(zhì)量,、加快業(yè)務(wù)流程和增強(qiáng)決策敏捷性,。在過去的一年中，業(yè)務(wù)技術(shù)專家平均支持4.2項(xiàng)自動(dòng)化倡議?！?/p>

9,、隱私增強(qiáng)計(jì)算（Privacy-Enhancing Computation，PEC）

除了應(yīng)對不斷成熟的國際隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)法律外，首席信息官還必須避免因隱私事件而導(dǎo)致客戶信任下降。因此，Gartner預(yù)計(jì)到2025年，60%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用一種或多種隱私增強(qiáng)計(jì)算技術(shù),。

在數(shù)據(jù),、軟件或硬件層面保護(hù)個(gè)人和敏感信息的PEC技術(shù)能夠在不影響保密性或隱私的情況下安全地共享、匯集和分析數(shù)據(jù),。目前這項(xiàng)技術(shù)被應(yīng)用于許多垂直領(lǐng)域以及公有云基礎(chǔ)設(shè)施（例如可信的執(zhí)行環(huán)境）,。

10、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格（Cybersecurity Mesh）

Groombridge表示：“數(shù)據(jù)貫穿了今年的許多趨勢，但只有當(dāng)企業(yè)能夠信任數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)才會變得有用。如今，資產(chǎn)和用戶可能出現(xiàn)在任何地方，這意味著傳統(tǒng)的安全邊界已經(jīng)消失,。這就需要有網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)（CSMA）,。”

CSMA幫助提供一體化安全結(jié)構(gòu)和態(tài)勢，為任何位置的任何資產(chǎn)提供安全保障,。到2024年，使用CSMA一體化安全工具組成一個(gè)合作生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠?qū)雾?xiàng)安全事件的財(cái)務(wù)影響平均減少90%,。

11、人工智能工程化（AI Engineering）

IT領(lǐng)導(dǎo)人想方設(shè)法地將人工智能集成到應(yīng)用中，在從未投入生產(chǎn)的人工智能項(xiàng)目上浪費(fèi)時(shí)間和金錢或在人工智能解決方案發(fā)布后努力保持它們的價(jià)值,。人工智能工程化是一種實(shí)現(xiàn)人工智能模型操作化的綜合方法,。

Groombridge表示：“從事人工智能工作的混合團(tuán)隊(duì)是否真正能夠?yàn)樗麄兊钠髽I(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)差異化，取決于他們通過快速人工智能變革不斷提升價(jià)值的能力。到2025年，10%建立人工智能工程化最佳實(shí)踐的企業(yè)從其人工智能工作中產(chǎn)生的價(jià)值將至少比90%未建立該實(shí)踐的企業(yè)高出三倍,?！?/p>

12、全面體驗(yàn)（Total Experience，TX）

全面體驗(yàn)是一項(xiàng)結(jié)合客戶體驗(yàn)（CX）,、員工體驗(yàn)（EX）,、用戶體驗(yàn)（UX）和多重體驗(yàn)（MX）學(xué)科的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。TX的目標(biāo)是提升客戶和員工的信心,、滿意度,、忠誠度和擁護(hù)度。企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過實(shí)現(xiàn)具有適應(yīng)性和韌性的TX業(yè)務(wù)成果來增加收入和利潤,。

二,、Gartner通過信任、增長和變革三大新興技術(shù)趨勢主題發(fā)布推動(dòng)創(chuàng)新的關(guān)鍵新興技術(shù)

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發(fā)布時(shí)間：2021年8月24日

1,、Gartner 公司最新發(fā)布了“2021年新興技術(shù)成熟度曲線”

?在Gartner眾多技術(shù)成熟度曲線中，新興技術(shù)成熟度曲線是比較獨(dú)特的一個(gè)，它對Gartner所研究的1500多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行精選，生成一個(gè)“必須了解”的新興技術(shù)和趨勢的技術(shù)集，而這些技術(shù)有望在未來五至十年內(nèi)提供較大的競爭優(yōu)勢。（參見圖一）,。

Gartner研究副總裁Philip Dawson表示：“本篇技術(shù)成熟度曲線從高層次的視角提供了企業(yè)機(jī)構(gòu)必須追蹤的重要新興趨勢以及必須以信任,、增長和變革為主題進(jìn)行監(jiān)測的具體技術(shù)?！?/p>

2,、Gartner 公司提出三大新興技術(shù)趨勢主題

2.1、建立信任

只有安全性和可靠性才能帶來信任,。這一點(diǎn)也可以延伸至將創(chuàng)新作為IT提供業(yè)務(wù)價(jià)值的彈性核心和基礎(chǔ),。該基礎(chǔ)必須包括工程化的、可重復(fù)的,、可信的,、經(jīng)過驗(yàn)證的和可擴(kuò)展的工作實(shí)踐和創(chuàng)新。

例如數(shù)字和云技術(shù)與服務(wù)市場目前由美國和亞洲的供應(yīng)商主導(dǎo),。因此，許多歐洲公司將它們的數(shù)據(jù)存儲在這些地區(qū)，這引發(fā)了政治上的不安以及對保留數(shù)據(jù)控制權(quán)和遵守當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)方面的擔(dān)憂,。各國可以使用主權(quán)云來實(shí)現(xiàn)數(shù)字和數(shù)據(jù)主權(quán)，而這又將提供數(shù)據(jù)保護(hù)控制、駐留要求、保護(hù)政策和情報(bào)采集方面的法律要求,。

建立信任時(shí)需要關(guān)注的技術(shù)包括主權(quán)云,、非同質(zhì)化通證（NFT）、機(jī)讀法規(guī),、去中心化身份,、去中心化金融、同態(tài)加密,、主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理,、數(shù)據(jù)編織、實(shí)時(shí)事件中心和員工通信應(yīng)用,。

2.2,、加速增長

在建立可信的核心業(yè)務(wù)之后，恢復(fù)和增長才會變成可能。為了確保短期目標(biāo)的可實(shí)現(xiàn)性，企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)平衡技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)偏好,。當(dāng)以創(chuàng)新為主導(dǎo)的核心業(yè)務(wù)擴(kuò)大規(guī)模時(shí)，加速增長將會擴(kuò)展交付范圍和價(jià)值,。

例如制藥業(yè)正在使用生成式人工智能這項(xiàng)新興技術(shù)幫助減少藥物研發(fā)的成本和時(shí)間。Gartner預(yù)測到2025年，超過30%的新藥和材料將通過生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)性的研發(fā),。生成式人工智能不僅將增強(qiáng)和加速許多領(lǐng)域的設(shè)計(jì)，它還有可能“發(fā)明”人類可能錯(cuò)過的新穎設(shè)計(jì),。

為了加速增長，應(yīng)探索以下技術(shù)：多重體驗(yàn)、行業(yè)云,、人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新,、量子機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、生成式人工智能和數(shù)字人類,。

2.3,、塑造變革

變革一般具有顛覆性而且往往與混亂聯(lián)系在一起，但企業(yè)機(jī)構(gòu)可以利用創(chuàng)新來塑造變革，于混亂中帶來秩序。關(guān)鍵在于預(yù)測并根據(jù)變革需求進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整,。

例如組裝式業(yè)務(wù)應(yīng)用能夠更好地匹配應(yīng)用體驗(yàn)與不斷變化的業(yè)務(wù)運(yùn)營環(huán)境,。建立在組裝式應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)上并且以組裝式思維構(gòu)建的組裝式業(yè)務(wù)使企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠識別和把握業(yè)務(wù)機(jī)會、應(yīng)對意外的顛覆并以客戶的節(jié)奏滿足他們不斷變化的需求，從而維持客戶的忠誠度,。

希望塑造變革的企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)考慮組裝式應(yīng)用,、組裝式網(wǎng)絡(luò)、人工智能增強(qiáng)設(shè)計(jì),、人工智能增強(qiáng)軟件工程,、基于物理信息的人工智能,、影響力工程化,、數(shù)字平臺指揮者工具、命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和自集成應(yīng)用,。