3.打開Anconda prompt 進(jìn)入普通的base環(huán)境,首先在anaconda中創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境,安裝python2.7版本 conda create --name casanovo_env python=3.10 4.查看所有環(huán)境 5.激活某個(gè)環(huán)境,,比如pytorch: activate pytorch 6.安裝Pytorch根據(jù)自己的安裝版本,,在Pytorch官網(wǎng)尋找安裝命令代碼:Pytorch官網(wǎng):https://pytorch.org/ conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 輸入python, 進(jìn)入python,,輸入import torch,測(cè)試pytorch是否安裝成功,,無報(bào)錯(cuò)則表示安裝成功 打開jupyter: jupyter notebook 3.環(huán)境退出 切換到另一個(gè)環(huán)境 VScode配置conda虛擬環(huán)境:輸入Ctrl+shift+p,,會(huì)出現(xiàn)命令提示 4在python2.7下安裝ipykernel,安裝命令為“pip install ipykernel“安裝的時(shí)候可加清華源避免報(bào)錯(cuò): pip install ipykernel 先切回默認(rèn)源: conda config --remove-key channels 切換到國(guó)內(nèi)的鏡像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/free/ 批量導(dǎo)入依賴包python項(xiàng)目中必須包含一個(gè) requirements.txt 文件,,用于記錄所有依賴包及其精確的版本號(hào) 首先切換路徑至包含“requirements_conda.txt”的文件夾下,。路徑切換命令如下(舉例): 2、生成requirements.txt文件:pip freeze > requirements.txt |
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