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從數(shù)據(jù)庫到可視化性能,,5個大數(shù)據(jù)分析工具測評

 學(xué)掌門 2022-02-28

大數(shù)據(jù)時代,,大數(shù)據(jù)分析行業(yè)水漲船高,很多身邊的朋友都想學(xué)習(xí)一下如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,。經(jīng)常有人問我該怎么選擇大數(shù)據(jù)分析工具,。也對,面對市面上那么多大數(shù)據(jù)分析工具,,大家在選擇的時候都會懵一下,。

為了解答大家的疑惑,今天我測評了5款較為常用的大數(shù)據(jù)分析工具,,來給大家看看到底哪個大數(shù)據(jù)分析工具才是最好用的,!

一、為什么要做大數(shù)據(jù)分析,?

大數(shù)據(jù)分析的主要目的是輔助公司決策,,提升工作效率。

對于企業(yè)來說,,跟進(jìn)時代跟進(jìn)潮流,,無疑是非常重要的。之前紅極一時的手機(jī)廠商諾基亞,由于拒絕用安卓系統(tǒng),,繼續(xù)用自己研發(fā)的塞班系統(tǒng),,因此就被時代所拋棄。后來重新應(yīng)用安卓系統(tǒng),,即使這樣也不能重回公司巔峰了,。

這種案例真的太多了,企業(yè)應(yīng)該引以為戒,。

二,、大數(shù)據(jù)分析的流程

明確分析目的與框架

數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)展現(xiàn)

撰寫報告

三、工具選擇

大數(shù)據(jù)分析工具可以有很多種,,

Part 1:數(shù)據(jù)采集工具

Part 2:開源數(shù)據(jù)工具

Part 3:數(shù)據(jù)可視化

Part 4:開源數(shù)據(jù)庫

大數(shù)據(jù)分析人,,多會用到數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化的功能,所以我就從這2個方面講一講,。

1,、excel

excel可以說是一款非常基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)分析工具了,,很多人都是用excel進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析入門學(xué)習(xí)的,。別看excel是一款基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)分析工具,其實excel具有非常全的大數(shù)據(jù)分析功能,,非常適合于大數(shù)據(jù)分析新人,。

優(yōu)點:

新人友好度高,,易于上手

使用方便,,不需要多掌握一門操作語言

操作簡單,學(xué)習(xí)成本低

缺點:

共享方面:excel是以電子表格形式進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的,,不易于數(shù)據(jù)共享,。經(jīng)常需要共享數(shù)據(jù)的人一定很崩潰。

數(shù)據(jù)源:當(dāng)所需要的數(shù)據(jù)源有多個時,,整合數(shù)據(jù)源非常麻煩

可視化:excel可以完成基本的可視化操作,。但是excel是靜態(tài)的,數(shù)據(jù)有變動時操作麻煩,。

2,、tableau

tableau在國外屬于大數(shù)據(jù)分析工具的佼佼者了,是一款比較專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具,。

優(yōu)點:

專業(yè)性強(qiáng),,適合高需求人士操作

數(shù)據(jù)清理/調(diào)整、檢查/篩選數(shù)據(jù),、聯(lián)接/合并數(shù)據(jù)都擁有著比較體系的數(shù)據(jù)加工策略

屬性設(shè)置非常靈活,。

缺點:

學(xué)習(xí)方面:操作難度較大,學(xué)習(xí)成本高

本土適應(yīng)性:外國產(chǎn)商,解決國內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)問題能力較差

數(shù)據(jù)源:可以連接國際主流數(shù)據(jù)庫,,但不支持連入部分國內(nèi)數(shù)據(jù)庫

3,、finebi

finebi是主流BI大數(shù)據(jù)分析工具,占據(jù)了國內(nèi)16.3%的商業(yè)智能市場,,具有良好的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化能力,。

 優(yōu)點:

新人友好度好,可以進(jìn)行自助式大數(shù)據(jù)分析

支持多種數(shù)據(jù)源連接,,適應(yīng)國內(nèi)數(shù)據(jù)市場

易于操作,,可以通過拖拽來對數(shù)據(jù)分析報表進(jìn)行編輯

適應(yīng)國內(nèi)環(huán)境,有一種套針對國內(nèi)企業(yè)問題的解決方案

缺點

性能不是很穩(wěn)定,,現(xiàn)在的BI最大的問題就是在實際環(huán)境中測試,,達(dá)不到該有的效果,阿里的也是一樣,,BI還有很長的一段路要走

相比于tableau,,就顯得比較低調(diào),還得不到該有的認(rèn)可

大數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用場景,,各行業(yè)都能用

4,、python

python是一種跨平臺的高級編程語言,可以應(yīng)用在多個領(lǐng)域,,尤其是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,。而且python擁有umpy、matplotlib,、scikit-learn,、pandas、ipython多種工具,,在大數(shù)據(jù)分析中很有優(yōu)勢,。

優(yōu)點:

編程能力強(qiáng)。除了數(shù)據(jù)分析還可以爬蟲,、寫游戲等

簡單易學(xué),,和java相比,python的學(xué)習(xí)還是非常簡單的

缺點:

不能拖拽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,,對于沒有編程基礎(chǔ)的人來說較難理解

在處理大數(shù)據(jù)時,,效率不高

5、finereport

finereport在做報表的同時還具有非常好的可視化功能,,可以制作公司可視化大屏,。

數(shù)據(jù)可視化可以將做好的大數(shù)據(jù)更好的展現(xiàn)出來,finereport內(nèi)置多種可視化模版,,還可以做動態(tài)報表,!

優(yōu)點:

純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身

可以直連數(shù)據(jù)庫,支持多種數(shù)據(jù)庫

支持報表管理,、報表權(quán)限分配等多種功能

缺點:

數(shù)據(jù)量大時不易對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索,。不過在新更新的finereport八月版中已經(jīng)增加了目錄管理搜索功能。

四,、總結(jié)

不同的大數(shù)據(jù)分析工具有著不同的適用場所,。在對大數(shù)據(jù)分析工具的選擇時,還是應(yīng)該根據(jù)公司或者個人的實際需求來做決定,。

文章來源:網(wǎng)絡(luò)  作者: 網(wǎng)絡(luò) 版權(quán)歸原作者所有

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