目前在生物識別技術(shù)中，市場較為主流的技術(shù)主要有人臉識別,、指紋識別,、虹膜識別以及語言識別四類。
其中,，人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù),，是將靜態(tài)圖像或視頻圖像中檢測出來的人臉圖像，同數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像進(jìn)行比較,，仍中找到匹配的人臉的過程,，因此可以用來進(jìn)行身份識別與鑒定。
由于其采集成本低,、識別效率高,，在市場中占據(jù)重要位置,。人臉識別技術(shù)在我國起步于上世紀(jì)90年代末。現(xiàn)階段,，從技術(shù)完善程度上看,，人臉識別錯誤率已經(jīng)從1993年的79%降至目前的小于0.2%，技術(shù)已經(jīng)相對完善,，行業(yè)正進(jìn)入成熟期,，開始廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。根據(jù)羅思咨詢數(shù)據(jù),，2024年我國人臉識別市場規(guī)模將突破100億元,，四年年均復(fù)合增速達(dá)23.3%。 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈
人臉識別主要包括圖像采集,、預(yù)處理,、人臉檢測、人臉特征點(diǎn)提取和對比等一系列環(huán)節(jié),。人臉識別的產(chǎn)業(yè)鏈可以分成三個層次,。產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)層，包括人工智能芯片,、算法技術(shù)和數(shù)據(jù)集,。中游由視頻人臉識別、圖片人臉識別和數(shù)據(jù)庫對比檢驗(yàn)等技術(shù)層構(gòu)成,，大體包括人臉檢測,、活體檢測、人臉識別,、視頻對象提取與分析等技術(shù),。下游則是具體的場景應(yīng)用，即應(yīng)用方案,、消費(fèi)類終端或服務(wù)等,。
下游以攝像頭為主的硬件采集端和應(yīng)用端采集人臉數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)集豐富數(shù)據(jù),，對于基礎(chǔ)層算法的更新迭代形成正反饋,。全產(chǎn)業(yè)鏈模式類似微笑曲線，越往兩端附加值越高,，左端的人臉識別算法技術(shù)和右端的大數(shù)據(jù)是未來產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn),。上游基礎(chǔ)支撐層：芯片和初級算法提供商 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈上游產(chǎn)業(yè)趨于成熟，帶動人臉識別技術(shù)快速爆發(fā),。數(shù)據(jù)量,、計算力和算法模型成為影響人臉識別基礎(chǔ)層發(fā)展的三大要素。此外,，云計算技術(shù),、服務(wù)器和人工智能芯片等相關(guān)硬件性能的提升，對于處理數(shù)據(jù)的計算力有很強(qiáng)的助力作用,。在人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈芯片領(lǐng)域,，國際領(lǐng)先的計算機(jī)視覺開發(fā)商已形成優(yōu)勢。芯片主要包括CPU和GPU,，主要由英偉達(dá)一類的芯片公司提供運(yùn)行算法,、模型的運(yùn)算能力。英偉達(dá)在人工智能可通用GPU領(lǐng)域占據(jù)統(tǒng)治地位,。此外,，谷歌、微軟,、IBM等也都自行研發(fā)了AI芯片,。Intel收購的Movidius是主要的圖像芯片提供商。大疆無人機(jī),、?？低暫痛笕A股份的智能監(jiān)控攝像頭均使用了Movidius的Myriad系列芯片。國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司從事核心技術(shù)的不多,。商湯科技,、Face ,、云從、依圖等獨(dú)角獸隨著其自身計算機(jī)視覺技術(shù)的積累漸深,，部分公司向上游延伸去做圖像芯片（CV芯片）研發(fā)。?？低?、大華股份、佳都科技和漢王科技等在人臉識別領(lǐng)域已基本擁有全產(chǎn)業(yè)鏈,，但大多也缺少人工智能芯片核心技術(shù),。人臉識別算法是產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)，也是技術(shù)壁壘最高的環(huán)節(jié),。初級算法提供商主要有Google,、Meta、百度這種擁有深度學(xué)習(xí)算法的公司,，這些企業(yè)把自己的深度學(xué)習(xí)框架和算法庫開源供人工智能和視覺識別的公司使用,。
 中游技術(shù)提供層：人臉識別平臺和視覺軟件中技術(shù)提供層包含人臉識別平臺和視覺軟件兩類。人臉識別平臺直接提供人臉識別應(yīng)用服務(wù),，視覺軟件需要和硬件進(jìn)行系統(tǒng)集成后在終端產(chǎn)品中使用,。目前人臉識別市場的解決方案主要包括：2D識別和3D識別技術(shù)。市場上主流的識別方案是采用攝像頭的2D方案,。2D臉部識別是基于平面圖像的識別方法,，但由于人的臉部并非平坦,，因此2D識別在將3D人臉信息平面化投影的過程中存在特征信息損失。3D識別使用三維人臉立體建模方法,，可最大程度保留有效信息,，因此3D人臉識別技術(shù)的算法比2D算法更合理并擁有更高精度。目前主要由互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及?？低?、大華股份為主擁有數(shù)據(jù)采集終端的大型廠商和以銀行、公安為主的大型國有機(jī)構(gòu)等擁有大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù),。下游場景應(yīng)用層
下游以攝像頭為主的硬件采集端和應(yīng)用端采集人臉數(shù)據(jù),，為數(shù)據(jù)集豐富數(shù)據(jù)，對于基礎(chǔ)層算法的更新迭代形成正反饋,。產(chǎn)品的形態(tài)包括應(yīng)用系統(tǒng),，或者是軟硬件一體化終端。目前,，國外巨頭公司大多呈現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)布局的特征,，即上中下游均有布局。國內(nèi)人臉識別創(chuàng)業(yè)公司基本缺席上游的芯片和算法開發(fā)環(huán)節(jié),，除了少量在中游有技術(shù)突破外,，大多數(shù)集中于下游場景應(yīng)用層，這很大程度上得益于國內(nèi)龐大的應(yīng)用場景支持,。國內(nèi)人臉識別產(chǎn)品和解決方案應(yīng)用主要分布在以?？低暋⒋笕A股份等擁有軟硬件結(jié)合和多年場景應(yīng)用的企業(yè),。創(chuàng)業(yè)公司多是為應(yīng)用場景等提供技術(shù)服務(wù),，不斷積累該領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)、布局全產(chǎn)業(yè)鏈或與擁有相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)進(jìn)行合作,。從人臉識別市場格局來看,，國內(nèi)目前主要有以云從、商湯等四大獨(dú)角獸為首的初創(chuàng)公司,，?？低暋⒓讯伎萍嫉壬鲜泄竞万v訊,、阿里巴巴,、百度為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭三個大陣營。三大陣營不斷加碼布局人臉識別,，推出了一系列針對不同應(yīng)用場景的人臉識別產(chǎn)品,，涵蓋了安防、金融、商業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域,。相比指紋識別,、虹膜識別等傳統(tǒng)的生物識別方式，人臉識別的優(yōu)點(diǎn)主要集中在四點(diǎn)：非接觸性,、非侵?jǐn)_性,、硬件基礎(chǔ)完善和采集快捷便利，可拓展性好,。在復(fù)雜環(huán)境下，人臉識別精度問題得到解決后,，有望成為市場上大規(guī)模應(yīng)用最主流的識別技術(shù),。
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