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大數(shù)定律:隨機出現(xiàn)的結(jié)果,,試驗的次數(shù)越多,,規(guī)律就越明顯

 翠竹明月 2022-02-03

若要評出金融數(shù)學領(lǐng)域里最靚的仔,非概率論莫屬,。早在16世紀,,意大利學者Girolamo Cardano就開始研究金融領(lǐng)域里某些事件發(fā)生的可能性。

隨機發(fā)生的事件帶有偶然性,,在同等條件下,,隨著事件發(fā)生的頻次增多,其潛藏的規(guī)律性就越發(fā)明顯,。很多人在面對他們的人生重要選擇時,不知道該如何思慮,。在管理學上,,我們稱之為布里丹毛驢效應(yīng)。

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布里丹毛驢效應(yīng)

布里丹的毛驢比較笨,,跑在草堆里,,總不知道應(yīng)該先吃左邊的草,還是右邊的,。結(jié)果左看看,,右看看,轉(zhuǎn)來轉(zhuǎn)去就把自己給轉(zhuǎn)暈了。

不知該如何做出選擇時,,很多人會采用拋硬幣的方式做決定,。有趣的是,大部分人的心里早有選擇,,卻想借此去肯定自己的答案,。

拋一次,未必滿意,。那就拋三次吧,,且以其中兩次或以上相同的結(jié)果為準。為什么很多人依賴于拋硬幣的方式做選擇呢,?

了解過概率論的人,,相信都知道這一隨機發(fā)生的結(jié)果,無論是正面還是背面,,概率各是50%,。可有的人不服了,指出“字面朝上”的可能性會更大,。

他們認為,,圖樣那一面相對較重,所以落地朝下的概率更大,。尤其是拋三次之后,,發(fā)現(xiàn)兩次或三次都是“字面朝上”,他們就更加肯定這一結(jié)論,。

咋聽著還是覺得有點道理,,但這么來解釋隨機行為,還是有點魔性的,。感覺這概率論是體育老師教的,。若硬幣的正面與背面朝上的可能性都是50%,那立起來的可能性又有多大,?我們先來了解大數(shù)定律,。

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什么是大數(shù)定律

金融數(shù)學之美始于規(guī)律,既有效降低投資風險,,還能探尋潛伏的本質(zhì)問題,。假設(shè)你拋了三次硬幣,有兩次出現(xiàn)“字面朝上”的結(jié)果,,則判斷出“字面朝上”的可能性更大,。

當你拋十次硬幣時,有六次出現(xiàn)“字面朝上”的結(jié)果,,就更堅信“字面朝上”的可能性遠大于50%,。然而理想總是充滿著美好的想象,,真相卻宛若一棒槌。

當你拋硬幣的次數(shù)越多,,越能驗證字面和圖樣朝上的可能性,,依然是50%。隨機出現(xiàn)的結(jié)果,,經(jīng)過多次試驗后得出其規(guī)律,,次數(shù)越多,規(guī)律就越明顯,。這就是“大數(shù)定律”,。

在金融領(lǐng)域里,對單個不確定的風險事件,,需要建立應(yīng)對風險的容錯池,。其風險管理的過程,離不開大數(shù)定律,。

想知道某一款理財產(chǎn)品靠不靠譜,,或洞察某一個行業(yè)的深淺,在概率范圍內(nèi)可識別或判斷風險發(fā)生的可能性,。舉個例子,。基金產(chǎn)品為什么能獲得較為穩(wěn)健的收益,?

大部分購買基金產(chǎn)品的客戶,,不具備風險識別能力,但基金經(jīng)理人有,?;鸾?jīng)理人通過風險發(fā)生的概率分布,識別風險且為客戶提供風險識別服務(wù),,避開投資風險的坑,,帶來收益增長。

隨著人工智能的發(fā)展,,科技影響著金融行業(yè)的突破,,在相愛相殺的收益與風險背后,深藏“大數(shù)定律”的功與名,。有效控制風險是金融科技的核心,,而金融數(shù)學之美,是智能重構(gòu)金融世界的力量,。

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TDAR模型

猶記得在周星馳電影《少林足球》里,金鐘罩師兄自稱一秒鐘收入幾十萬上下,,要他去踢球,,除非硬幣落地時能立起來,。這怎么可能?

誰也沒想到,,硬幣卡在地上的裂縫里,,真的立了起來(隨機發(fā)生這樣的結(jié)果,可能性有多大),。倘若沒有借助裂縫的力量,,硬幣有可能立起來嗎?講到借力的問題,,再說說囚徒思維,。

當我們深陷困境時,比方說,,接受一項新的挑戰(zhàn),,或是無法快速做出決策,更要懂得借勢借力,。若無法掙脫完全“自我”的想法,,難以接納新事物,或是承認有更適合去做某件事的人,,未來易入困局,。

大數(shù)定律非常適用于為決策提供依據(jù),論證現(xiàn)象是否“靠譜”,。現(xiàn)代人都講究“靠譜”,,擇偶要選擇“靠譜”人士,做事情要做“靠譜”的事,。但是,,我們又該怎么去定義“靠譜”二字呢

  • T:明確你想要驗證或得到的結(jié)果(目標),;
  • D:選定A,、B兩種方案,確定需要試驗的次數(shù)和周期,,詳細記錄相關(guān)數(shù)據(jù),;
  • A:分析數(shù)據(jù),選取大數(shù)(發(fā)生頻次較高),,得到結(jié)論或驗證結(jié)論,;
  • R:回歸到現(xiàn)實中檢驗論證的有效性,數(shù)據(jù)說話,,及時調(diào)整執(zhí)行方式,。

提供論據(jù) - N次試驗 - 數(shù)據(jù)分析 - 得出結(jié)論 - 驗證結(jié)論有效性

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大數(shù)定律的作用與賭徒謬誤

若是硬幣正面和背面朝上的可能性各是50%,在出現(xiàn)多次字面朝上的結(jié)果后,,下一次拋硬幣時,,會不會得出圖樣朝上的結(jié)果,?很多人會陷入“賭徒謬誤”之中。

舉個例子,。買了一大堆盲盒,,取自同一箱貨品里,拆出一堆同款或系列款,??偢杏X繼續(xù)拆下去,便會出現(xiàn)限定款,。沒拆到,?繼續(xù)買?下一個就是限定款,?

…… ……

大數(shù)定律指出,,硬幣正面和背面朝上的概率都是50%,就算連續(xù)出現(xiàn)多次字面朝上的結(jié)果,,下一次出現(xiàn)圖樣朝上的幾率仍然是50%,。

那么,是什么力量把圖樣朝上的次數(shù)拉高,?如何實現(xiàn)正態(tài)的概率分布,?盲盒還要不要繼續(xù)買?大數(shù)定律是利用新的數(shù)據(jù)來削弱原有數(shù)據(jù)的影響力,,當隨機出現(xiàn)的概率尚且不高,,需要靠大量的數(shù)據(jù)來發(fā)揮稀釋作用。

有時,,大數(shù)定律就是個磨人的大妖精,。非要用大量的時間,才能去遇見“靠譜”的人,,找到“靠譜”的事,,賺到“靠譜”的錢。

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總結(jié)

1,、隨機發(fā)生的事件帶有偶然性:在同等條件下,,隨著事件發(fā)生的頻次增多,其潛藏的規(guī)律性就越發(fā)明顯,。這一隨機發(fā)生的結(jié)果,,無論是正面還是背面,概率各是50%,。

2,、大數(shù)定律:隨機出現(xiàn)的結(jié)果,經(jīng)過多次試驗后得出其規(guī)律,次數(shù)越多,,規(guī)律就越明顯,。

3、囚徒思維:當我們深陷困境時,,比方說,接受一項新的挑戰(zhàn),,或是無法快速做出決策,,更要懂得借勢借力。

4,、TDAR模型:T提供論據(jù) - N次試驗 - D數(shù)據(jù)分析 - A得出結(jié)論 - R驗證結(jié)論有效性 ,。

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