作者：翟天保Steven
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minMaxIdx函數(shù)原型

void minMaxIdx(InputArray src, double* minVal, double* maxVal = 0,
               int* minIdx = 0, int* maxIdx = 0, InputArray mask = noArray());

minMaxIdx參數(shù)說明

1. InputArray類型的src，輸入圖像，如Mat類型,。
2. double*類型的minVal，最小值,。
3. double*類型的maxVal，最大值,。
4. int*類型的minIdx，最小值所在位置的索引
5. int*類型的maxIdx，最大值所在位置的索引
6. InputArray類型的mask，需要計算最值的范圍

minMaxLoc函數(shù)原型

void minMaxLoc(InputArray src, CV_OUT double* minVal,
               CV_OUT double* maxVal = 0, CV_OUT Point* minLoc = 0,
               CV_OUT Point* maxLoc = 0, InputArray mask = noArray());

minMaxLoc參數(shù)說明

1. InputArray類型的src，輸入圖像，如Mat類型,。
2. double*類型的minVal，最小值,。
3. double*類型的maxVal，最大值,。
4. Point*類型的minLoc，最小值所在位置的索引
5. Point*類型的maxLoc，最大值所在位置的索引
6. InputArray類型的mask，需要計算最值的范圍

測試代碼

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
// 隨機生成一個矩陣
cv::Mat src(100, 100, CV_32FC1);
for (int i = 0; i < 100; ++i)
{
for (int j = 0; j < 100; ++j)
{
src.at<float>(i, j) = rand() % 255;
}
}
double max1, min1;
int idx_min[2] = { 255,255 }, idx_max[2] = { 255, 255 };
cv::minMaxIdx(src,&min1,&max1, idx_min, idx_max);
cout << "minMaxIdx:" << endl;
cout << "min:" << min1 << endl;
cout << "min idx:" << idx_min[0] << " " << idx_min[1] <<endl;
cout << "max:" << max1 << endl;
cout << "max idx:" << idx_max[0] << " " << idx_max[1] << endl;

cv::Point maxp, minp;
cv::minMaxLoc(src, &min1, &max1, &minp, &maxp);
cout << "minMaxLoc:" << endl;
cout << "min:" << min1 << endl;
cout << "min idx:" << minp << endl;
cout << "max:" << max1 << endl;
cout << "max idx:" << maxp << endl;

system("pause");
return 0;
}

測試效果

? ? ? ?測試代碼中，隨機生成100*100的數(shù)據(jù)矩陣，minmaxIdx和minmaxLoc的區(qū)別主要在最值索引的表示不一樣,。minmaxIdx中用數(shù)組存放最值所在位置的行和列，比如最大值在第9行第41列；而minmaxLoc中用Point存放，Point中的x對應(yīng)列，y對應(yīng)行，所以是[41,9]。

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