一,、前言

最近有不少初學(xué)python的朋友問我python要學(xué)到什么程度才能去找工作呢？

也有一些在校的小伙伴問，作為雙非本科或者大專生，他們的學(xué)校是把 Python 做為主語言進(jìn)行教學(xué)，但通過他自己的了解，發(fā)現(xiàn)Python雖然應(yīng)用廣泛，但對學(xué)歷要求貌似比較高，類似人工智能,、數(shù)據(jù)挖掘分析等都需要985/211本科甚至碩士學(xué)歷起步,。

雖然有一些爬蟲,、Web后臺開發(fā)的工作，但市場需求量級跟Java相比，還是相差蠻多的，所以他覺得去學(xué)習(xí)Java可能更容易就業(yè)，但疑惑到底要不要全心的去學(xué) Java，學(xué)校里的課程也越來越繁重，而學(xué) Java 覺得等于從0開始，又會(huì)要投入很多精力才行！也不知道如何做選擇！

二,、分析

在我看來，python只是一門語言！換句話說只是一個(gè)工具！

不會(huì)因?yàn)槟銓W(xué)會(huì)了這個(gè)工具再去上手同類型的工具就又得重頭開始了！

所以我建議無論是學(xué)python還是java，都不要再猶豫而是繼續(xù)去學(xué)！

待你真正學(xué)習(xí)的差不多了之后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，再去學(xué)另一門語言能夠很快的上手！

我學(xué)python之前是學(xué)的c#，之后才學(xué)的python，后面又學(xué)了前端的一些技術(shù)棧，開始做起了全棧開發(fā)！

學(xué)習(xí)最艱辛的過程反而是在學(xué)c#的時(shí)候，慢慢通過工作之后再學(xué)習(xí)其他語言反而三兩天就能夠輕松上手進(jìn)入開發(fā)階段了！

重要的不是你會(huì)不會(huì)一門語言，而是你在學(xué)習(xí)，使用這門語言的過程中有沒有提高自己的邏輯思考能力和學(xué)習(xí)能力。這才是最寶貴的財(cái)富！

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更新?lián)Q代是異常迅速的，不存在死守一門語言就能夠有很高的成就！

善于去學(xué)習(xí)，分析，思考，有更強(qiáng)的適應(yīng)力才能夠一步一步的往前進(jìn)！

另外對于剛?cè)腴T或打算入門的小伙伴的建議，我就有所不同了。

從0開始學(xué)IT，如何快速就業(yè)？

直接點(diǎn)說則是從0開始是學(xué)python還是學(xué)JAVA能更快就業(yè)！

其實(shí)這是一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的問題，就是你學(xué)習(xí)的東西市場到底需不需要，有沒有就業(yè)前景!

當(dāng)然有一些小伙伴可能會(huì)說：不管啥語言，只要學(xué)好了根本不用擔(dān)心找不到工作！

但實(shí)際情況呢，可能不是這樣的！下面是我的一些看法：

一個(gè)你不得不承認(rèn)的觀點(diǎn)是：

選擇比努力更重要！！！

python的 應(yīng)用場景和市場需求結(jié)合的方向其實(shí)是不少的，主要有下面6個(gè)：

人工智能
數(shù)據(jù)挖掘分析
爬蟲
Python Web 開發(fā)
自動(dòng)化測試,、接口測試
Linux運(yùn)維

但從一些硬指標(biāo)和市場需求等方面一個(gè)一個(gè)分析下來，貌似只有Web開發(fā)和自動(dòng)化測試、接口測試才是大多數(shù)python工程師能選擇的方向!

1.人工智能

人工智能是 Python 應(yīng)用，乃至整個(gè)行業(yè)現(xiàn)狀的重頭戲!

但這方面的崗位對學(xué)歷的要求非常高,、非常殘酷!

大家可以在招聘網(wǎng)站上大致瀏覽了一下，會(huì)發(fā)現(xiàn)，這方面的崗位不算多，但工資挺給力的，工作2年+的，一線城市都在18K-40K之間！

不過，招聘信息上的學(xué)歷要求基本都是碩士起步，再不濟(jì)也是211/985院校！

就這一條，大部分同學(xué)都會(huì)被拒之門外！

所以，如果你的學(xué)歷不是特別優(yōu)秀，但卻是為了就業(yè)而學(xué)習(xí)人工智能的，我建議你慎重！！！

2.數(shù)據(jù)分析和挖掘

一般的小公司，比如說我實(shí)習(xí)就職的公司，完全就沒有數(shù)據(jù)分析的必要性，因?yàn)橹攸c(diǎn)都在在產(chǎn)品上，如何快速的開發(fā)出產(chǎn)品讓其上線，讓用戶來使用才是重點(diǎn)！

甚至為了能盡快的讓產(chǎn)品上線，招聘一些初級甚至實(shí)習(xí)生來做產(chǎn)品，寫出的代碼都是千瘡百孔的！

另外一點(diǎn)就是，產(chǎn)品的用戶數(shù)量少，數(shù)據(jù)量少,、數(shù)據(jù)就完全發(fā)揮不出價(jià)值！

那也就意味著，完全不需要數(shù)據(jù)分析和挖掘分析師來做！

因此來看，數(shù)據(jù)分析工程師的崗位會(huì)相對較少，畢竟有大數(shù)據(jù)的公司屈指可數(shù)，且學(xué)歷也有一定的要求。

但說實(shí)話，這個(gè)崗位的薪資還是非常給力的，發(fā)展前景也好,。如果學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的話，硬指標(biāo)過關(guān)的話，可以嘗試！

工資高，通常的原因是供不應(yīng)求，也就是說崗位多，但人才少！

但實(shí)際情況是，數(shù)據(jù)分析的崗位少，符合要求的人才更少,。在公司只是在重復(fù)操作 SQL、Excel 等基礎(chǔ)工具的數(shù)據(jù)分析員很容易被自動(dòng)化工具替代，又扎心了！
有些大專院校把 Python 作為主語言來教的話，我想肯定不是奔著這兩個(gè)方向（人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析）來的,。第一個(gè)原因就是學(xué)歷的問題，第二個(gè)原因就是教師不一定能教得會(huì)，更別說學(xué)生能不能學(xué)會(huì)了。

3.爬蟲

隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，萬維網(wǎng)成為大量信息的載體，如何有效地提取并利用這些信息成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),。

所以爬蟲誕生了！

爬蟲是近些年非?；馃岬囊粋€(gè)話題，用python搞爬蟲更是熱火朝天！

連我都做了一些爬蟲的工具去分享或滿足自己的一些工作需求！

什么是爬蟲呢？

可能有些不是程序員的同學(xué)不太清楚，百科上的解釋：“爬蟲，又稱網(wǎng)頁蜘蛛，是一種按照一定規(guī)則，自動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序或者腳本?！?/p>

在知識付費(fèi)的大環(huán)境下，這種爬蟲就有點(diǎn)麻煩！

很多信息都是不允許爬取和使用的，而且現(xiàn)在很多平臺都在做反爬，并且做得越來越好，這就在一定程度上有點(diǎn)“魔高一尺道高一丈”的意味,。

所以，爬蟲方面的工程師還是蠻不容易的。

而且有點(diǎn)灰色產(chǎn)業(yè)的味道，在里面和外面之前進(jìn)行徘徊！

4.Web開發(fā)

用 Python 做 Web 開發(fā)的大型互聯(lián)網(wǎng)公司雖然不多，但也有幾家，比如：知乎,、豆瓣,、春雨醫(yī)生等。都是python作為后臺服務(wù)進(jìn)行開發(fā)的,。

但即便如此，拿 Java 來和 Python 相比的話，Java顯然在 Web 開發(fā)方面的優(yōu)勢巨大,。不管是從技術(shù)框架上，還是性能上，以及應(yīng)用的規(guī)模和市場需求上，同等條件下，Java
工程師顯然更吃香！

很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)夸贊 Python 在 Web 開發(fā)方面有著巨大的優(yōu)勢，開發(fā)效率高，速度快。
其實(shí)我覺得應(yīng)該是因?yàn)?Python 的語法簡單，容易教——這才是是主要原因吧！

但如果是小公司，業(yè)務(wù)量不大的公司使用python來作為后臺開發(fā)都是效率會(huì)提升不少的！python的django flask以及最近大火的fastapi都能快速的滿足業(yè)務(wù)開發(fā)！

我本人也在使用django和restframework做一些前后端分離下的項(xiàng)目產(chǎn)品,。

體驗(yàn)下來只想說，真香！！！

5.自動(dòng)化測試,、接口測試、

相信小伙伴們都知道，隨著軟件測試行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步自動(dòng)化測試已經(jīng)成為必然,。

在競爭日益激烈的市場環(huán)境中也是你升職加薪的利器！

python 的自動(dòng)化測試還是應(yīng)用非常廣泛的，需求相比人工智能和數(shù)據(jù)挖掘來講，還是相差不大的，有一個(gè)更主要的原因是對學(xué)歷的要求沒那么嚴(yán)格！

互聯(lián)網(wǎng)大多公司使用python來做自動(dòng)化的原因也是因?yàn)樗恼Z法非常的簡單易懂，也有很多優(yōu)秀的內(nèi)置或第三方庫來提高自動(dòng)化腳本,、接口測試腳本的開發(fā)效率,例如：selenium、requests,、pytest,、openpyxl等。

基本上你需要的應(yīng)用場景都有對應(yīng)的庫來滿足你的需求！

這也是我最為推薦大家的一個(gè)就業(yè)方向,。而且在一線城市薪資達(dá)到20K+以上也不算一個(gè)難的事情！

6.Linux運(yùn)維

在目前的大環(huán)境下，Linux運(yùn)維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運(yùn)維工程師的工作需求提升效率,。

但python對于運(yùn)維工程師來講，并不是最主要的技術(shù)棧！

理解Linux、apache,tomcat,jboss,nginx系統(tǒng)工作原理和使用,、熟SHELL,PYTHON,PERL等腳本類編程工具和虛擬機(jī)，才是更為需要的技術(shù)棧！

所以，如果打算做運(yùn)維，python在升職加薪方面帶來幫助，但并不是一個(gè)能讓你進(jìn)入該行業(yè)的一個(gè)利器！

三,、總結(jié)

這些都是我的個(gè)人觀點(diǎn)，僅供參考！

話又說回來，如果你還是剛?cè)腴T或打算入門的新手，那我的建議是這樣的：

如果說，有些小伙伴的學(xué)歷非常牛逼，學(xué)習(xí)能力也非常強(qiáng)，那么選擇人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析，我覺得前途是光明的,。

既能賺錢，待遇又好，還不可替代，不學(xué) Python 絕對虧！

如果說，有些讀者學(xué)歷一般，做程序員僅僅是為了糊口飯吃，那么我覺得可以把 Python 作為第二語言來學(xué)，不要當(dāng)做主語言,。

也可以選擇做自動(dòng)化、接口方法的測試工作，我覺得也非常不錯(cuò)！，搞點(diǎn)范圍許可內(nèi)的爬蟲，做一些應(yīng)用開發(fā),、工具，也是挺好的！

況且 Python 這門語言本身是非常優(yōu)秀的，不然使用python搞人工智能，和數(shù)據(jù)分析的為什么會(huì)那么多呢？

另外最為重要的一點(diǎn)：

生命不止，學(xué)習(xí)不止！！ 安于現(xiàn)狀必將死于安樂！！

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