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python

 高階漁夫 2022-01-06

目錄

1.aiohttp的簡單使用(配合asyncio模塊)
2.發(fā)起一個session請求
3.在url中傳遞參數(shù)(其實與requests模塊使用大致相同)
4.獲取響應(yīng)內(nèi)容(由于獲取響應(yīng)內(nèi)容是一個阻塞耗時過程,,所以我們使用await實現(xiàn)協(xié)程切換)
5.特殊響應(yīng)內(nèi)容json(和上面一樣)
6.字節(jié)流形式獲取數(shù)據(jù)(不像text,read一次獲取所有數(shù)據(jù))
7.自定義請求頭(和requests一樣)
8.自定義cookie
9.獲取當前訪問網(wǎng)站的cookie
10.獲取網(wǎng)站的響應(yīng)狀態(tài)碼
11.查看響應(yīng)頭
12.查看重定向的響應(yīng)頭(我們此時已經(jīng)到了新的網(wǎng)址,,向之前的網(wǎng)址查看)
13.超時處理
14.ClientSession 用于在多個連接之間(同一網(wǎng)站)共享cookie,,請求頭等
??總結(jié):
15.cookie的安全性
16.控制同時連接的數(shù)量(連接池)
17.自定義域名解析地址
18.設(shè)置代理
19.post傳遞數(shù)據(jù)的方法
??(1)模擬表單
??(2)post json
??(3)post 小文件
??(4)post 大文件
??(5)從一個url獲取文件后,直接post給另一個url
??(6)post預壓縮數(shù)據(jù)

1.aiohttp的簡單使用(配合asyncio模塊)

復制代碼
import asyncio,aiohttp

async def fetch_async(url):
    print(url)
    async with aiohttp.request("GET",url) as r:
        reponse = await r.text(encoding="utf-8")  #或者直接await r.read()不編碼,,直接讀取,,適合于圖像等無法編碼文件
        print(reponse)

tasks = [fetch_async('http://www.baidu.com/'), fetch_async('http://www./')]

event_loop = asyncio.get_event_loop()
results = event_loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
event_loop.close()
復制代碼

2.發(fā)起一個session請求

復制代碼
import asyncio,aiohttp

async def fetch_async(url):
    print(url)
    async with aiohttp.ClientSession() as session:  #協(xié)程嵌套,只需要處理最外層協(xié)程即可fetch_async
        async with session.get(url) as resp:
            print(resp.status)
            print(await resp.text())  #因為這里使用到了await關(guān)鍵字,,實現(xiàn)異步,,所有他上面的函數(shù)體需要聲明為異步async

tasks = [fetch_async('http://www.baidu.com/'), fetch_async('http://www.cnblogs.com/ssyfj/')]

event_loop = asyncio.get_event_loop()
results = event_loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
event_loop.close()
復制代碼

除了上面的get方法外,會話還支持post,,put,delete....等

session.put('http:///put', data=b'data')
session.delete('http:///delete')
session.head('http:///get')
session.options('http:///get')
session.patch('http:///patch', data=b'data')

不要為每次的連接都創(chuàng)建一次session,一般情況下只需要創(chuàng)建一個session,,然后使用這個session執(zhí)行所有的請求。

每個session對象,,內(nèi)部包含了一個連接池,,并且將會保持連接和連接復用(默認開啟)可以加快整體的性能。

3.在url中傳遞參數(shù)(其實與requests模塊使用大致相同)

只需要將參數(shù)字典,,傳入params參數(shù)中即可

復制代碼
import asyncio,aiohttp

async def func1(url,params):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url,params=params) as r:
print(r.url)
print(await r.read())

tasks = [func1('https://www./forum.php',{"gid":6}),]

event_loop = asyncio.get_event_loop()
results = event_loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
event_loop.close()
復制代碼

4.獲取響應(yīng)內(nèi)容(由于獲取響應(yīng)內(nèi)容是一個阻塞耗時過程,,所以我們使用await實現(xiàn)協(xié)程切換)

(1)使用text()方法

復制代碼
async def func1(url,params):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url,params=params) as r:
            print(r.url)
            print(r.charset)  #查看默認編碼為utf-8
            print(await r.text())  #不編碼,則是使用默認編碼  使用encoding指定編碼
復制代碼

(2)使用read()方法,,不進行編碼,,為字節(jié)形式

async def func1(url,params):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url,params=params) as r:
            print(r.url)
            print(await r.read())

(3)注意:text(),read()方法是把整個響應(yīng)體讀入內(nèi)存,如果你是獲取大量的數(shù)據(jù),,請考慮使用”字節(jié)流“(StreamResponse)

5.特殊響應(yīng)內(nèi)容json(和上面一樣)

復制代碼
async def func1(url,params):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url,params=params) as r:
            print(r.url)
            print(r.charset)
            print(await r.json())  #可以設(shè)置編碼,,設(shè)置處理函數(shù)
復制代碼

6.字節(jié)流形式獲取數(shù)據(jù)(不像text,read一次獲取所有數(shù)據(jù))

注意:我們獲取的session.get()是Response對象,他繼承于StreamResponse

async def func1(url,params):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url,params=params) as r:
            print(await r.content.read(10))    #讀取前10字節(jié)

下面字節(jié)流形式讀取數(shù)據(jù),,保存文件

復制代碼
async def func1(url,params,filename):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url,params=params) as r:
            with open(filename,"wb") as fp:
                while True:
                    chunk = await r.content.read(10)
                    if not chunk:
                        break
                    fp.write(chunk)

tasks = [func1('https://www./forum.php',{"gid":6},"1.html"),]
復制代碼

注意:

async with session.get(url,params=params) as r:  #異步上下文管理器

with open(filename,"wb") as fp:  #普通上下文管理器

兩者的區(qū)別:

在于異步上下文管理器中定義了

__aenter__和__aexit__方法

異步上下文管理器指的是在enterexit方法處能夠暫停執(zhí)行的上下文管理器

 為了實現(xiàn)這樣的功能,,需要加入兩個新的方法:__aenter__ 和__aexit__。這兩個方法都要返回一個 awaitable類型的值,。

推文:異步上下文管理器async with和異步迭代器async for

7.自定義請求頭(和requests一樣)

復制代碼
async def func1(url,params,filename):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        headers = {'Content-Type':'text/html; charset=utf-8'}
        async with session.get(url,params=params,headers=headers) as r:
            with open(filename,"wb") as fp:
                while True:
                    chunk = await r.content.read(10)
                    if not chunk:
                        break
                    fp.write(chunk)
復制代碼

8.自定義cookie

注意:對于自定義cookie,,我們需要設(shè)置在ClientSession(cookies=自定義cookie字典),而不是session.get()中

復制代碼
class ClientSession:

    def __init__(self, *, connector=None, loop=None, cookies=None,
                 headers=None, skip_auto_headers=None,
                 auth=None, json_serialize=json.dumps,
                 request_class=ClientRequest, response_class=ClientResponse,
                 ws_response_class=ClientWebSocketResponse,
                 version=http.HttpVersion11,
                 cookie_jar=None, connector_owner=True, raise_for_status=False,
                 read_timeout=sentinel, conn_timeout=None,
                 timeout=sentinel,
                 auto_decompress=True, trust_env=False,
                 trace_configs=None):
復制代碼

使用:

cookies = {'cookies_are': 'working'}
async with ClientSession(cookies=cookies) as session:

9.獲取當前訪問網(wǎng)站的cookie

async with session.get(url) as resp:
    print(resp.cookies)

10.獲取網(wǎng)站的響應(yīng)狀態(tài)碼

async with session.get(url) as resp:
    print(resp.status)

11.查看響應(yīng)頭

resp.headers 來查看響應(yīng)頭,得到的值類型是一個dict
resp.raw_headers  查看原生的響應(yīng)頭,字節(jié)類型

12.查看重定向的響應(yīng)頭(我們此時已經(jīng)到了新的網(wǎng)址,,向之前的網(wǎng)址查看)

resp.history  #查看被重定向之前的響應(yīng)頭

13.超時處理

默認的IO操作都有5分鐘的響應(yīng)時間 我們可以通過 timeout 進行重寫:

async with session.get('https://github.com', timeout=60) as r:
    ...

如果 timeout=None 或者 timeout=0 將不進行超時檢查,,也就是不限時長。

14.ClientSession 用于在多個連接之間(同一網(wǎng)站)共享cookie,,請求頭等

復制代碼
async def func1():
    cookies = {'my_cookie': "my_value"}
    async with aiohttp.ClientSession(cookies=cookies) as session:
        async with session.get("https://segmentfault.com/q/1010000007987098") as r:
            print(session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com"))
        async with session.get("https://segmentfault.com/hottest") as rp:
            print(session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com"))
復制代碼
Set-Cookie: PHPSESSID=web2~d8grl63pegika2202s8184ct2q
Set-Cookie: my_cookie=my_value
Set-Cookie: PHPSESSID=web2~d8grl63pegika2202s8184ct2q
Set-Cookie: my_cookie=my_value

我們最好使用session.cookie_jar.filter_cookies()獲取網(wǎng)站cookie,,不同于requests模塊,雖然我們可以使用rp.cookies有可能獲取到cookie,,但似乎并未獲取到所有的cookies,。


復制代碼
async def func1():
    cookies = {'my_cookie': "my_value"}
    async with aiohttp.ClientSession(cookies=cookies) as session:
        async with session.get("https://segmentfault.com/q/1010000007987098") as rp:
            print(session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com"))
            print(rp.cookies)  #Set-Cookie: PHPSESSID=web2~jh3ouqoabvr4e72f87vtherkp6; Domain=segmentfault.com; Path=/  #首次訪問會獲取網(wǎng)站設(shè)置的cookie
        async with session.get("https://segmentfault.com/hottest") as rp:
            print(session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com"))
            print(rp.cookies)  #為空,服務(wù)端未設(shè)置cookie
        async with session.get("https://segmentfault.com/newest") as rp:
            print(session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com"))
            print(rp.cookies)  #為空,,服務(wù)端未設(shè)置cookie
復制代碼

總結(jié):

復制代碼
當我們使用rp.cookie時,,只會獲取到當前url下設(shè)置的cookie,不會維護整站的cookie

而session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com")會一直保留這個網(wǎng)站的所有設(shè)置cookies,含有我們在會話時設(shè)置的cookie,,并且會根據(jù)響應(yīng)修改更新cookie,。這個才是我們需要的

而我們設(shè)置cookie,也是需要在aiohttp.ClientSession(cookies=cookies)中設(shè)置
復制代碼

ClientSession 還支持 請求頭,,keep-alive連接和連接池(connection pooling)

15.cookie的安全性

默認ClientSession使用的是嚴格模式的 aiohttp.CookieJar. RFC 2109,,明確的禁止接受url和ip地址產(chǎn)生的cookie,只能接受 DNS 解析IP產(chǎn)生的cookie,。可以通過設(shè)置aiohttp.CookieJar 的 unsafe=True 來配置:

jar = aiohttp.CookieJar(unsafe=True)
session = aiohttp.ClientSession(cookie_jar=jar)

16.控制同時連接的數(shù)量(連接池)

TCPConnector維持鏈接池,,限制并行連接的總量,,當池滿了,有請求退出再加入新請求

復制代碼
async def func1():
    cookies = {'my_cookie': "my_value"}
    conn = aiohttp.TCPConnector(limit=2)  #默認100,,0表示無限
    async with aiohttp.ClientSession(cookies=cookies,connector=conn) as session:
        for i in range(7,35):
            url = "https://www./list-%s-1.html"%i
            async with session.get(url) as rp:
                print('---------------------------------')
                print(rp.status)
復制代碼

限制同時打開限制同時打開連接到同一端點的數(shù)量((host, port, is_ssl) 三的倍數(shù)),,可以通過設(shè)置 limit_per_host 參數(shù):

limit_per_host: 同一端點的最大連接數(shù)量。同一端點即(host, port, is_ssl)完全相同

conn = aiohttp.TCPConnector(limit_per_host=30)#默認是0

在協(xié)程下測試效果不明顯

17.自定義域名解析地址

我們可以指定域名服務(wù)器的 IP 對我們提供的get或post的url進行解析:

from aiohttp.resolver import AsyncResolver
 
resolver = AsyncResolver(nameservers=["8.8.8.8", "8.8.4.4"])
conn = aiohttp.TCPConnector(resolver=resolver)

18.設(shè)置代理

aiohttp支持使用代理來訪問網(wǎng)頁:

async with aiohttp.ClientSession() as session:
    async with session.get("http://",
                           proxy="http://some.") as resp:
        print(resp.status)

當然也支持需要授權(quán)的頁面:

復制代碼
async with aiohttp.ClientSession() as session:
    proxy_auth = aiohttp.BasicAuth('user', 'pass')  #用戶,,密碼
    async with session.get("http://",
                           proxy="http://some.",
                           proxy_auth=proxy_auth) as resp:
        print(resp.status)
復制代碼

或者通過這種方式來驗證授權(quán):

session.get("http://",
            proxy="http://user:pass@some.")

19.post傳遞數(shù)據(jù)的方法

(1)模擬表單

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
async with session.post('http:///post',
                        data=payload) as resp:
    print(await resp.text())

注意:data=dict的方式post的數(shù)據(jù)將被轉(zhuǎn)碼,,和form提交數(shù)據(jù)是一樣的作用,如果你不想被轉(zhuǎn)碼,,可以直接以字符串的形式 data=str 提交,,這樣就不會被轉(zhuǎn)碼。

(2)post json

payload = {'some': 'data'}
 
async with session.post(url, data=json.dumps(payload)) as resp:

其實json.dumps(payload)返回的也是一個字符串,,只不過這個字符串可以被識別為json格式

(3)post 小文件

url = 'http:///post'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
 
await session.post(url, data=files)
復制代碼
url = 'http:///post'
data = FormData()
data.add_field('file',
               open('report.xls', 'rb'),
               filename='report.xls',
               content_type='application/vnd.ms-excel')
 
await session.post(url, data=data)
復制代碼

如果將文件對象設(shè)置為數(shù)據(jù)參數(shù),,aiohttp將自動以字節(jié)流的形式發(fā)送給服務(wù)器。

(4)post 大文件

aiohttp支持多種類型的文件以流媒體的形式上傳,,所以我們可以在文件未讀入內(nèi)存的情況下發(fā)送大文件,。

復制代碼
@aiohttp.streamer
def file_sender(writer, file_name=None):
    with open(file_name, 'rb') as f:
        chunk = f.read(2**16)
        while chunk:
            yield from writer.write(chunk)
            chunk = f.read(2**16)
 
# Then you can use `file_sender` as a data provider:
 
async with session.post('http:///post',
                        data=file_sender(file_name='huge_file')) as resp:
    print(await resp.text())
復制代碼

(5)從一個url獲取文件后,直接post給另一個url

r = await session.get('http://')
await session.post('http:///post',data=r.content)

(6)post預壓縮數(shù)據(jù)

在通過aiohttp發(fā)送前就已經(jīng)壓縮的數(shù)據(jù), 調(diào)用壓縮函數(shù)的函數(shù)名(通常是deflate 或 zlib)作為content-encoding的值:

復制代碼
async def my_coroutine(session, headers, my_data):
    data = zlib.compress(my_data)
    headers = {'Content-Encoding': 'deflate'}
    async with session.post('http:///post',
                            data=data,
                            headers=headers)
        pass
復制代碼

 

作者:山上有風景
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