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5G只是小兒科？
今年9月,，華為創(chuàng)始人任正非在和全球兩位頂級人工智能專家在“咖啡對談”中表示：“5G是一個小兒科的事情,，未來最大的產(chǎn)業(yè)應該是人工智能。”
所謂“咖啡對談”,，是一檔在華為深圳總部舉行的訪談活動《A Coffee with Ren》,，9月這期由美國CNBC電視臺《管理亞洲 Managing Asia》節(jié)目的主持人Christine Tan主持。
與今年以來任正非頻繁接受國外媒體的采訪不同,，《A Coffee with Ren》采用的是視頻直播的方式,。
關于喝咖啡的典故，首先是任正非自己比較愛喝咖啡,，另一個原因是他曾在公司內(nèi)部鼓勵高層干部要少干點活兒,，多喝點咖啡，含義是要多跟外部的人交流,，碰撞,。
在這場“咖啡對談”中，除了表示5G是小兒科之外,，任正非還對人工智能表現(xiàn)出極大的樂觀態(tài)度：人工智能將有可能得到規(guī)?；褂茫笠?guī)模新技術會在未來二三十年取得突破,。學科的突破都會帶來新的機會,，給社會創(chuàng)造更大的財富。全世界的科學家應該團結(jié)起來迎接這個時代,。
首先,，這席話反映了任正非的自信和從容。華為在全球擁有19萬員工,，5G標準必要專利占比達17%,，市場規(guī)模和營收都穩(wěn)居四大設備商之首，在5G芯片上也領先高通半個身位,。舉目四顧,，對手皆在身后，因此任正非說這話是有底氣的,。
然后,，這是任正非格局和眼界的體現(xiàn)。5G是全球各標準組織,，運營商和設備商共同確定的一套標準的技術規(guī)范,。這就像是一個巨大的靶子樹在前方，目標清晰而明確，在華為強大的研發(fā)實力之下,，保持領先是毫無懸念的,。因此，應該把視野放在更高更遠的地方,。
5G作為移動通信發(fā)展的必經(jīng)階段,，承擔著通信基礎設施的重要作用。然而,，光有基礎設施是遠遠不夠的,，難度更大，更需要創(chuàng)新的是根植在5G基礎設施之上蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng),。
和前幾代移動通信系統(tǒng)不同,，5G的目標是“萬物互聯(lián)”。這些人與人,，人與物,，物與物之間海量連接產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，在5G網(wǎng)絡下能更高效地收集,，處理和傳輸,，為構(gòu)建在其上的人工智能的發(fā)展提供了必要的條件。人工智能,，作為一個宏觀的概念，可以應用在很多領域,，因此構(gòu)建在其上的生態(tài)系統(tǒng)顯然具有更大的可能性和想象力,，這些可能性之中蘊藏著巨大的商業(yè)機會。通過創(chuàng)新把握這些機會,，無疑具有遠超5G本身的巨大價值,。這也正是任正非說未來最大的產(chǎn)業(yè)是人工智能的原因。
為什么是人工智能,？ 去年七月,，一個叫做“猜畫小歌”的小游戲風靡全國。這款游戲的玩法非常簡單：系統(tǒng)給出一個詞,，用戶在給定的時間作畫,，谷歌后臺的人工智能系統(tǒng)負責猜出圖中畫的物體。
毫無繪畫基礎的吃瓜群眾,，用手指潦草畫出的涂鴉也自然是千奇百怪,，然而，“猜畫小歌”卻能猜得又快又準,！按照機器的運行邏輯,，不難猜出“猜畫小歌”的重點在于“數(shù)據(jù)”和“識別”這兩大核心技術。據(jù)悉，該游戲在谷歌的后臺由人工智能系統(tǒng)驅(qū)動,，該系統(tǒng)囊括了超過5000萬個手繪素描的數(shù)據(jù)汪洋,。有效數(shù)據(jù)的樣本越多，識別的準確率也就越高,，這充分說明了在人工智能中數(shù)據(jù)的重要性,。
目前人工智能最核心的技術是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習。要理解“深度學習”,，可以把具備神經(jīng)網(wǎng)絡的機器看做一個剛出生的嬰兒,。這個嬰兒的大腦雖然架構(gòu)先進，但里面卻一片空白,。嬰兒通過不斷的學習來得到更多的知識,，并通過這些經(jīng)歷形成了獨立思考和決策的能力。機器的學習過程與此類似,，通過海量數(shù)據(jù)的持續(xù)訓練并建立相關模型之后,，機器也就具備了同樣的分析問題，獨立思考和決策的能力,。
深度學習能夠大展身手需要兩個條件：強大的計算能力和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù),。其中最具有代表性的系統(tǒng)，就是著名的“谷歌大腦”,。
這是一個龐大的深度學習計算框架,，擁有數(shù)萬臺高性能的計算機和頂級圖形處理器組成的計算單元，可以完成大規(guī)模,，多維度,，多層次的深度學習模型訓練。據(jù)悉,，在谷歌大腦建立不久,，谷歌就使用了一個擁有16000的CPU組成的超大規(guī)模計算機集群，讓機器用深度學習模型自己“看”了一千萬段視頻,，終于把人工智能訓練地學會了如何從視頻中辨認出一只貓來,。
既然深度學習技術這么牛，為什么最近才大放異彩成為話題現(xiàn)象呢,？這是因為隨著近年來通信和網(wǎng)絡帶寬的大幅增長,，計算機存儲能力的大幅增長，以及對數(shù)據(jù)處理和分析能力的大幅增長,，在信息存儲,、交換和處理的過程中產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)才能支撐起深度學習的輸入需求,。因此,，沒有足夠的學習樣本，深度學習系統(tǒng)搭建地再完美也沒用?？梢赃@么說,，深度學習算法是靈魂，云計算是肉體,，大數(shù)據(jù)則是糧食,。
沒有糧食，肉體和靈魂就都成了空中樓閣,。只有這三者合力,，才能揭開人工智能應用的新篇章。而5G提供的萬物互聯(lián),，正是人工智能的糧食——大數(shù)據(jù)產(chǎn)出的肥沃土壤,。5G網(wǎng)絡建設的價值何在？
在5G的早期研究階段,，國際電聯(lián)發(fā)布的5G愿景中就確定了5G應用的三大場景為eMBB,、mMTC和URLLC。這些場景都是上層各種應用需求的總結(jié)和抽象,。
eMBB,，作為傳統(tǒng)3G和4G數(shù)據(jù)業(yè)務的延續(xù)，5G必須提供更高的上下行吞吐率,，但這已不是5G的主要發(fā)展方向,。于此同時，對于目前移動通信最主流的終端——手機來說,，對于超高速率的感知將越來越不敏感,，這受限于手機這類硬件上各種應用的帶寬需求。
究其原因,，主要是因為手機的屏幕尺寸有限。作為當前流量消耗的主力,，視頻業(yè)務對于清晰度的需求不會無限增長,。并且，當網(wǎng)絡下載的速度遠超過視頻的解碼速度甚至文件的讀取速度時,，下載速率再高意義也不大了,。而被寄予厚望的虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實這類新業(yè)務，受限于成本,，內(nèi)容,，用戶體驗等各項因素，普及起來將會非常緩慢,。
因此,，在5G發(fā)展初期，盡管5G網(wǎng)絡和5G手機會在相輔相成中仍能不斷把5G的蛋糕做大，eMBB在移動終端上的發(fā)展終將步入瓶頸,，固定接入會成為eMBB業(yè)務的另一個增長點,。但在人口非常密集的國家，尤其是中國,，海量的人口基數(shù)依然能夠通過5G網(wǎng)絡產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)，也會成為人工智能的重要輸入,。
對于mMTC和URLLC,，這兩類場景都是針對物聯(lián)網(wǎng)應用的,，是5G最重要的發(fā)展方向,。和傳統(tǒng)的3G和4G不同，5G的目標很大程度上是滿足這些垂直行業(yè)的需求,，把運營商的業(yè)務從個人用戶擴展到企業(yè)用戶,。
因此,，小米科技的創(chuàng)始人雷軍在其《關于布局5G應用，推動物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展的建議》中提出,，到2025年中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達到53.8億,，其中5G物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達到39.3億。物聯(lián)網(wǎng)的應用場景十分廣泛,，可以為制造業(yè),，農(nóng)業(yè)，醫(yī)療,，安全等行業(yè)帶來新的機遇,。
這些垂直行業(yè)應用才是5G“萬物互聯(lián)”的主旨，其最重要的產(chǎn)出就是海量數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)的最好歸宿,，就是人工智能的食糧，以此產(chǎn)生的智能應用將創(chuàng)造更大的價值,。
順著連接,、感知、智能的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展脈絡,，上層應用將主導產(chǎn)業(yè)價值鏈,。屆時物聯(lián)網(wǎng)綜合方案提供商、大數(shù)據(jù)處理,、人工智能等廠商將會迎來發(fā)展的契機,。
上面這一片美好前景發(fā)生的前提，就是5G網(wǎng)絡基礎設施的完善建設,。也就是說,，雖然5G戰(zhàn)場硝煙彌漫,，實現(xiàn)5G服務的諸多技術也很復雜，但對于上層應用來說,，它們都是最基礎的必須要保障的服務,。
這就是盡管目前5G垂直產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍存在困難和挑戰(zhàn)，國家依然在5G沒有明確的應用收益的情況下大力發(fā)展5G的初衷,。
要致富,，先修路。5G是基礎設施,，是上層應用發(fā)揮作用的平臺,，建好5G這個“小兒科”是設備商和運營商肩上義不容辭的責任。
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