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哈嘍,，大家好,，我是可樂

今天給大家推薦這本《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》，文末有我總結(jié)的知識圖譜,。

《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》這本書我看了好幾遍,，一直沒法下筆寫它的總結(jié),，因為感覺還沒有征服它，每次感覺懂了的時候,，總會遇到不明白的地方,，不過我還是鼓起勇氣來寫這篇讀書筆記，目的是向大家推薦這本神書,，值得反復(fù)咀嚼,。

第一部分：數(shù)據(jù)的度量

第一節(jié) 信息圖形化 的內(nèi)容是講作圖的,，數(shù)據(jù)總歸要化繁為簡，進(jìn)行可視化的,，我在 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)圖形化 這篇文章中也有寫過這部分內(nèi)容,，大家可以去看看，這一節(jié)最后還著重講了怎么做直方圖,，這個內(nèi)容我也是寫了很久,，兩年前的冷飯再來炒一下吧：

用Excel做直方圖（2）：頻率分布直方圖

我們拿到數(shù)據(jù)首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個概括性的度量，從哪幾個方面去度量呢,？第二節(jié) 集中趨勢的量度和第三節(jié) 分散性與變異性的量度,，這兩節(jié)內(nèi)容就是在講數(shù)據(jù)的概括性度量問題，也就是描述性統(tǒng)計分析,，包含集中趨勢的度量和離散程度的度量,，我在 如何做好描述統(tǒng)計分析 這篇文章中也有具體寫。

第二部分：概率的基本概念

概率的計算可以幫助我們做出有根據(jù)的決策,，在 你真的了解概率嗎,？ 這篇文章中寫了概率計算中的一些名詞解釋等內(nèi)容。第四節(jié)內(nèi)容 概率計算 在教我們?nèi)绾斡嬎闶录母怕?，概率和統(tǒng)計總是相輔相成,，

至于第六節(jié)內(nèi)容 排列組合 我也把它放了進(jìn)來，這一章對階乘的計算進(jìn)行了講解,，這位后續(xù)的概率分布函數(shù)提供了計算基礎(chǔ),。其實排列組合是我們初中/高中數(shù)學(xué)里都學(xué)到過了，這里就不重點講它了,，大家知道它的表達(dá)式是什么意思以及怎么計算的就可以了,。

第三部分：隨機變量及其分布

本書的7、8,、9節(jié)內(nèi)容在講離散型隨機變量的概率分布以及連續(xù)型隨機變量的概率分布,，離散型隨機變量分布包括二項分布、泊松分布等，連續(xù)型隨機變量分布有均勻分布,、指數(shù)分布,、正態(tài)分布，這部分內(nèi)容在：
離散型隨機變量的概率分布
連續(xù)型隨機變量的概率分布

第四部分：抽樣

本書的第10小節(jié)內(nèi)容 統(tǒng)計抽樣的運用 主要講樣本及抽樣的運用,。

統(tǒng)計是需要數(shù)據(jù)的,，那么數(shù)據(jù)從哪里來呢？這一章就是介紹在實際工作中如何正確,、有效地收集數(shù)據(jù),。

Q：要檢查某公司生產(chǎn)的糖果質(zhì)量情況，難道要把它們?nèi)汲砸槐閱幔?/p>

當(dāng)然不用,，答案就是抽樣,，這里先是介紹了總體和樣本的概念，接著講解了一些普遍的抽樣方法,，如簡單隨機抽樣,，分層抽樣等，以及抽樣會產(chǎn)生的誤差,。需要明確的是,，這些抽樣方法都無法保證樣本的無偏性，但是可以將偏倚的概率降低,，并且樣本越大，偏倚的概率就越小,。

關(guān)于總體和樣本,，在我之前的文章 簡單地聊聊統(tǒng)計學(xué) 中有寫到，大家可以點進(jìn)去復(fù)習(xí)下哦,。

第五部分：參數(shù)估計

第11小節(jié) 總體和樣本的估計 和第12小節(jié) 置信區(qū)間的構(gòu)建 在講參數(shù)估計的知識點,。

前面說了抽樣的方法，那么我們究竟是為什么要抽樣呢,？如果可以通過樣本推斷總體的信息,，豈不是很好嗎？這就是抽樣的目的了,。

參數(shù)估計是推斷統(tǒng)計的重要內(nèi)容,，根據(jù)樣本來推斷總體，這里經(jīng)常會提到的兩個名詞：估計量和參數(shù)：

• 估計量,，就是樣本的值,，是用來估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量，如樣本的均值,、比例等,，就是估計量。

• 參數(shù)，就是總體的值,，如總體的均值,。

評價估計量的標(biāo)準(zhǔn)有3個：

• 無偏性

• 有效性

• 一致性

  咦是不是很眼熟，要是你看過我 2020年小紅書校招數(shù)據(jù)分析筆試題 這篇文章的話,，里面就有這道題,，學(xué)以致用，聯(lián)動起來,！
  

  

這一章還講到了中心極限定理,，中心極限定理說的是，從一個非正態(tài)總體中取出一個樣本,，如果取出的樣本足夠大,，那么樣本均值的分布接近正態(tài)分布。中心極限定理是非常重要的一個概念,，因為它其實在告訴我們正態(tài)分布的重要性,，同時也揭露了為什么實際應(yīng)用中正態(tài)分布會那么廣泛。

和中心極限定理需要一起說明的還有大數(shù)定律,，這個我們后面再慢慢聊,。

剛剛是參數(shù)估計中的點估計方法，下面要說的是區(qū)間估計的方法,。

給總體參數(shù)一個區(qū)間范圍,，該區(qū)間通常由樣本統(tǒng)計量加減誤差得到，這個區(qū)間就是我們說的置信區(qū)間,。

在構(gòu)建置信區(qū)間的步驟里有一個決定置信水平這一步,，什么是置信水平呢？

置信水平是你希望自己對于 置信區(qū)間包含總體統(tǒng)計量 這一說法有多大的把握,。比如,，我們希望總體均值的置信水平為95%，意思就是總體均值處于置信區(qū)間中的概率為0.95,。

這三本書結(jié)合起來看效果會更好哦,，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》這本書真的是非常基礎(chǔ)且全面了,，這才是神書,，當(dāng)初畢業(yè)只帶了一本書，就是它,，命運總是這么神奇,。

下面是我總結(jié)的知識圖譜，圖片有壓縮,，如想要高清大圖,，可加我微信：data_cola: