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自2020年1月首張NMPA發(fā)布的影像AI三類證出爐后，短短20個(gè)月,，已有約20款影像AI產(chǎn)品相繼獲得注冊準(zhǔn)入,。不過，審批難題的破解并不意味著影像AI已經(jīng)跑通市場,。
為了探索醫(yī)學(xué)影像AI發(fā)展的下一程,，近日由雷峰網(wǎng)主辦的第六屆GAIR全球人工智能與機(jī)器人大會上，中科院計(jì)算所研究員周少華,、中科院?動化所研究員蔣?仔,、電?科技?學(xué)信息與通信?程學(xué)院教授李純明、東南?學(xué)腦科學(xué)與智能技術(shù)研究院創(chuàng)院院?彭漢川,、騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室主任鄭冶楓齊聚一堂,，對影像AI的未來發(fā)展問題進(jìn)行了深入探討，嘗試在思想交融之中給出答案,。通過審評審批,、IPO評價(jià)AI發(fā)展的局限性 2021年算得上醫(yī)療AI的上市年，科亞醫(yī)療,、鷹瞳科技,、推想醫(yī)療、數(shù)坤科技四家企業(yè)相繼提交招股書,，鷹瞳科技也于11月成功上市,，成為醫(yī)療影像AI上市的第一股,。
不僅如此，各家交出的業(yè)績增長也因?qū)徳u審批的通過而顯得相當(dāng)亮眼,。鷹瞳科技2020年全年?duì)I收較去年漲了5成,；推想醫(yī)療年增長318%；數(shù)坤科技甚至翻了32倍,，半年?duì)I收便超過了5000萬,。不過，相對于每家企業(yè)動輒上億的年投入而言,，驟增的數(shù)據(jù)并沒有收獲投資人的青睞,，以上市的鷹瞳科技為例，上市前一夜暗盤便已跌幅約10%,，在流動性較差的港交所,，鷹瞳暫時(shí)沒有在股價(jià)上顯示出突破。圓桌之上,，鄭冶楓主任將AI審評審批后的落地困境歸納為兩點(diǎn)：商業(yè),、技術(shù)。“說到審評審批,，騰訊的肺炎AI也在今年通過了NMPA認(rèn)證,。但從整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)來看，AI的商業(yè)模式,、技術(shù)能力都存在一些問題,。美國的醫(yī)療AI商業(yè)化很成功，不少AI產(chǎn)品還通過了醫(yī)保準(zhǔn)入,，一部分原因在于,，美國放射檢查的設(shè)備費(fèi)用和診斷費(fèi)用是分開的，人工費(fèi)用尤其高,。反觀國內(nèi),，放射檢查費(fèi)用很低，不會單獨(dú)計(jì)算,，且大部分是設(shè)備費(fèi)用,。這是為什么現(xiàn)階段美國AI可以獨(dú)立收費(fèi)、獨(dú)立報(bào)銷的原因,?！?/span> 美國部分參保AI產(chǎn)品示例（數(shù)據(jù)來源：Medicare.gov）“技術(shù)上的問題與AI的商業(yè)模式困境有一定關(guān)聯(lián)。從目前通過NMPA審批的AI產(chǎn)品來看,，AI只能在特定的一個(gè)或幾個(gè)問題上進(jìn)行解決,，但對于影像科醫(yī)生而言，肺部的慢性肺阻,、肺積水,，肺以外的骨折,、心臟相關(guān)疾病，影像科醫(yī)生在閱片時(shí)看到的所有疾病都需要報(bào)告,。所以,，單點(diǎn)功能的AI不一定能降低醫(yī)生的工作量，反倒有可能適得其反,。換句話說,，AI還需要全面的開發(fā)，全方位的升級,。”除此以外,，深度學(xué)習(xí)的分布遷移并沒得到很好的解決,，周少華補(bǔ)充了一個(gè)魯棒性傷的問題：“AI可以解決當(dāng)前醫(yī)院的數(shù)據(jù)分布，但對于新醫(yī)院的數(shù)據(jù)分布,，AI往往不能表現(xiàn)到訓(xùn)練時(shí)的最佳狀態(tài),。”五年以來,，盡管醫(yī)療AI跨過了一道一道砍,，但從目前來看，AI行業(yè)仍需要技術(shù)與商業(yè)的同步發(fā)展,。這個(gè)時(shí)候,，AI需要新的推動力。作為動力,，AI產(chǎn)學(xué)研需要革新嗎,？ 在學(xué)者們看來，以創(chuàng)新為核心的產(chǎn)學(xué)研能夠一定程度解決AI面臨的兩個(gè)問題,。不過,，AI的產(chǎn)學(xué)研模式本身或許存在一定問題，必須進(jìn)行自身優(yōu)化才能匹配AI的發(fā)展,。用彭漢川院長的話來說：產(chǎn)學(xué)研需要實(shí)現(xiàn)真正意義上的創(chuàng)新,，并讓研發(fā)盡可能貼近臨床需求。
從全球人工智能論文增速來看,，我們能夠看到近今年高達(dá)50%的增速,，但海量的增長也會存在一定問題。李純明教授表示：“深度學(xué)習(xí)論文如今同質(zhì)化嚴(yán)重,，很多論文的確提出了方法,，但方法創(chuàng)新不足，大同小異,，造成大部分文章相似度很高,，審稿的時(shí)候要拒都得拒,，要收都得收。這種情況可能導(dǎo)致一些問題,，比如為了滿足大量審稿需求,，就必須增加審稿人，這就有可能帶入素質(zhì)相對較差的審稿人,，進(jìn)而導(dǎo)致很多質(zhì)量較差的文章被錄入進(jìn)來,。這是一個(gè)惡性循環(huán)?！?/span>因此,，要讓產(chǎn)學(xué)研支持AI發(fā)展的形式跑通，審稿者應(yīng)加強(qiáng)審查,，而創(chuàng)業(yè)者也需主動尋求創(chuàng)新,，畢竟，最終檢驗(yàn)創(chuàng)新成果的不是企業(yè)發(fā)了多少論文,，而是有多少醫(yī)院愿意購買企業(yè)的設(shè)備,。其次，不能完全依靠學(xué)術(shù)界的研究思維來做AI,。鄭冶楓認(rèn)為：學(xué)術(shù)界研究自由,，工業(yè)界研究受限，但能解決最貼近臨床的問題,。單一看待兩種研究方式都存在局限性,，更好的方式是將其融合，以工業(yè)思維定好貼近臨床需求的研究目標(biāo),，并不斷關(guān)注學(xué)術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)覺游泳的嘗試。最后是要與醫(yī)生達(dá)成良好合作的關(guān)系,。如果把醫(yī)學(xué)看成一種服務(wù),，醫(yī)生是為數(shù)不多在服務(wù)對象面前處于主導(dǎo)地位的職業(yè)。所以,，與醫(yī)生合作時(shí)要注意傾聽,，不然醫(yī)生就會“每天都很忙”。此外,，如蔣田仔教授所說,，醫(yī)生比產(chǎn)業(yè)者更了解哪些東西做出來是有價(jià)值，哪些是沒有價(jià)值的,。因此,，要從臨床需要出發(fā)構(gòu)建AI，滿足實(shí)際需求,，這是核心,，也是基礎(chǔ),。“主動脈瓣膜微創(chuàng)置換手術(shù)是一個(gè)危險(xiǎn)系數(shù)很高的手術(shù),。老年人心臟瓣膜會鈣化，嚴(yán)重了就需要置換,。以前醫(yī)生需要開胸置換瓣膜,，死亡率算下來有10%，后來出現(xiàn)了微創(chuàng)手術(shù)后,，死亡率大大縮小,，患者早上做了晚上就回家?！?/span>“然而,，做這個(gè)手術(shù)時(shí)要醫(yī)生找到瓣膜的位置，需要患者注射顯影劑,。但顯影劑對腎有傷害，所以我們跟醫(yī)生溝通,，醫(yī)生需要一個(gè)導(dǎo)航系統(tǒng),，減小患者造影劑的攝入，也為了精細(xì)化了解人工瓣膜植入人體后運(yùn)動的具體位置,，決定什么時(shí)候可以展開,。畢竟，一旦人工瓣膜沒在合適的位置展開,，就只能開胸把瓣膜取出來,。所以，導(dǎo)航很重要,?！?/span>“當(dāng)時(shí)我們想了很多方法，也跟醫(yī)生進(jìn)行了多次溝通,，最終的方案是用X光把人體轉(zhuǎn)一圈拍攝,，這一方法得到了雙發(fā)的一致認(rèn)可。而對于我而言,，整個(gè)過程讓我充滿了成就感的,。”所以,，人工智能作為醫(yī)療設(shè)備之一,，同樣需要研發(fā)者也醫(yī)生一步一步溝通，慢慢找到答案,，以互聯(lián)網(wǎng)的思維做好產(chǎn)品,，在將其交給醫(yī)生適用,，這樣的產(chǎn)品，很難走通,。在近年的發(fā)展之中，我們常用深度學(xué)習(xí)與人工智能一詞混用,，讓人不免產(chǎn)生“深度學(xué)習(xí)=人工智能”的錯(cuò)覺,。
蔣?仔教授表示：深度學(xué)習(xí)是一種方法，不等于人工智能,。深度學(xué)習(xí)要發(fā)揮作用,，需要大量數(shù)據(jù)，這不能解決所有問題,，特別是對于很多疾病而言,，這里只有小樣本。彭漢川也表示,，大量問題并不適合深度學(xué)習(xí)解決,，比如數(shù)據(jù)的傳輸問題——怎樣解決傳輸速率，怎么高效收集存儲數(shù)據(jù),，都不是深度學(xué)習(xí)適用分類問題,。因此，研究人員需要構(gòu)建整體邏輯,，不能只考慮中間的分類問題,。不過，眾人均認(rèn)可深度學(xué)習(xí)仍會持續(xù)一段時(shí)間熱度,。2020年后,，深度學(xué)習(xí)相關(guān)論文發(fā)表速度逐漸放緩，前面5年增長30%-50%,，現(xiàn)在回到個(gè)位數(shù),。可能是因?yàn)橐咔?，也可能是市場飽和了?/span>80年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便已出現(xiàn),，但到90年代，替代技術(shù)的出現(xiàn)導(dǎo)致其被掩埋,。但至少到現(xiàn)在,，尚無可替代的技術(shù)走出來。 想要聯(lián)系動脈網(wǎng)報(bào)道的企業(yè),，請點(diǎn)擊文末左下方“閱讀原文”填寫表單,，我們的工作人員將盡快為您服務(wù)。
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