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終于把 jupyter notebook 玩明白了

 ml_Py 2021-12-08

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是數(shù)據(jù)分析,、機器學習等領(lǐng)域的必備神器,,很多同學雖然在用 jupyter notebook ,但卻沒有完全發(fā)揮出它的最大威力,。今天向大家推薦一些工具,,可以把你的 jupyter notebook 打造成更強大的工具,助你事半功倍,。

拓展插件

jupyter notebook 其支持拓展插件的,,功能都特別強悍。

安裝

pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install

然后重啟 jupyter notebook 導航欄出現(xiàn)Nbextensions:

不過jupyter notebook 默認是禁用Nbextensions的,,需要把前面的√去掉,,然后從中都選自己喜歡的插件即可。

推薦幾個我比較喜歡的吧:
顯示變量表:Variable Inspector
代碼自動補全:Hinterland
自動美化代碼:Autopep8
一鍵隱藏代碼:Hide input all
代碼執(zhí)行時間: ExcecuteTime

自動檢查代碼錯誤

Chrome瀏覽器也有一個插件很好用——CodigaCodiga 可以分析 Jupyter notebook 中的 Python 代碼,,該工具執(zhí)行Pylint和Bandit等靜態(tài)分析器,,以檢測 Python 代碼中的語法、語義和安全錯誤,,并將錯誤直接報告到 Jupyter 筆記本中,。

VS Code

VS Code 已經(jīng)提供了對 Jupyter Notebook 的本地支持,也就是可以在不運行 Jupyter Notebook 的情況下在筆記本上工作,。

在 VS Code 中編輯 Jupyter Notebook 的 Python 代碼,,就猶如平時在 VS Code 編寫 Python 文件一樣,有強大的 IntelliSense(智能提示),、變量/函數(shù)的 hover 提示等等功能,。

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