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具體來看,，企業(yè)的數(shù)智化升級，面臨4個攔路虎：

認知產(chǎn)生戰(zhàn)略,，戰(zhàn)略導(dǎo)致行動,，行動產(chǎn)生結(jié)果。企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一步,，也是至關(guān)重要的一步,，就是企業(yè)管理者要“心中有數(shù)”，充分認識到數(shù)據(jù)的價值,。數(shù)據(jù)是攸關(guān)企業(yè)業(yè)務(wù),、管理效率的根基，不是可有可無的點綴,。只有充分認識到數(shù)據(jù)的價值,，管理層才有足夠的決心來推動企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，舍得投入大量的資金,、資源,、人力。

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型不是投入一筆經(jīng)費,，采購一些智能產(chǎn)品就萬事大吉了,。最關(guān)鍵，也是最困難的,，是要將數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品,、平臺融入企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理流程當(dāng)中，這就像對企業(yè)進行的一場大手術(shù),，要讓企業(yè)脫胎換骨,，但卻不能傷筋動骨，這需要深刻的認知,，詳細的計劃,，還要有很強的耐心,。在遇到問題的時候，要能靜得下心來深入分析問題,，解決問題,，將企業(yè)轉(zhuǎn)型推進下去。企業(yè)數(shù)智化必然不是一帆風(fēng)順的,，肯定會遇到坎坷和波折,，只有管理層充分認識到數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值，并對數(shù)智化有信仰,，才能有決心克服各種艱難險阻,。

在相當(dāng)長時間內(nèi)，能夠?qū)崿F(xiàn)深度數(shù)智化的企業(yè)都將是少數(shù),，大部分企業(yè)都只是葉公好龍,，對數(shù)據(jù)的應(yīng)用也是淺嘗輒止。沒有足夠的決心,，即使剛開始計劃很完善,，一旦在轉(zhuǎn)型過程中遇到各種問題，就容易半途而廢,。

數(shù)智化,，是在數(shù)字化基礎(chǔ)上的升級。因此,，需要企業(yè)具備一定的數(shù)字化基礎(chǔ),。然而，目前國內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化程度還不高,，不同行業(yè)存在很大差別,。依據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2021）》報告，農(nóng)業(yè),、工業(yè),、服務(wù)業(yè)三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率都不高，尤其是工業(yè),、農(nóng)業(yè)的數(shù)字化滲透率很低,。

數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2021）》報告,。

具體到企業(yè)層面,，不同業(yè)務(wù)、管理環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度也存在較大差異,。依據(jù)兩化融合公共服務(wù)平臺發(fā)布的數(shù)據(jù)，企業(yè)生產(chǎn),、營銷等諸多環(huán)節(jié)數(shù)字化程度相對滯后,，設(shè)備數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同還沒有完全普及，智能化基礎(chǔ)較為薄弱,，智能制造準備就緒率偏低,。

數(shù)據(jù)來源：兩化融合公共服務(wù)平臺，“全國兩化融合工作進展及成效”

缺乏數(shù)字化基礎(chǔ),，數(shù)據(jù)匱乏,，企業(yè)的數(shù)智化升級就成了“無源之水無本之木”。

數(shù)據(jù)是數(shù)智化的基礎(chǔ),，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在系統(tǒng)間的順暢流動是企業(yè)數(shù)智化面臨的重要課題,。當(dāng)前多數(shù)企業(yè)缺乏覆蓋企業(yè)經(jīng)營各環(huán)節(jié)、全流程的數(shù)據(jù)鏈,，內(nèi)部數(shù)據(jù)分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,，各系統(tǒng)因為數(shù)據(jù)標準不同或網(wǎng)絡(luò)連接問題無法互通，形成“數(shù)據(jù)孤島”,。同時,，外部數(shù)據(jù)融合度不高，無法及時全面感知數(shù)據(jù)的分布與更新,。受限于數(shù)據(jù)的規(guī)模,、種類以及質(zhì)量，數(shù)據(jù)標準混亂,、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,、數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度比較低，數(shù)智化應(yīng)用主要集中在精準營銷,、輿情感知和風(fēng)險控制等有限場景,，甚至各交互場景數(shù)據(jù)未整合，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤島化嚴重等現(xiàn)象,，阻礙了數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用,。

某種程度上，數(shù)據(jù)孤島是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的“歷史遺留問題”,。企業(yè)往往根據(jù)業(yè)務(wù)需要,，在不同時期實施各種IT系統(tǒng)，比如前年上線財務(wù)系統(tǒng),，去年上線營銷管理系統(tǒng),，今年上線BI系統(tǒng)。一方面,，不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往是由不同的服務(wù)商提供,，他們在技術(shù)標準、平臺接口,、功能設(shè)計等諸多層面都存在差異,；另一方面,，大數(shù)據(jù)、云計算發(fā)展迅速,，技術(shù)更新?lián)Q代快,，某一項技術(shù)可能過兩年就過時了。因此,，不同時期上線的業(yè)務(wù)系統(tǒng),，往往兼容性很差。

不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往存在技術(shù)標準不統(tǒng)一,，數(shù)據(jù)不能充分聯(lián)通的問題,，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在各個系統(tǒng)之間流轉(zhuǎn)不暢。數(shù)據(jù)就像是企業(yè)的血液,，需要全面流動才能更高效,，如果只能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的局部循環(huán)，組織當(dāng)然容易“營養(yǎng)不良”,。

數(shù)據(jù)本身只是手段,，數(shù)據(jù)的應(yīng)用才是目的。通過數(shù)據(jù)應(yīng)用,，提升企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理效率,，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值,。因此,，費力打造的數(shù)據(jù)智能平臺，必須要與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程高度融合起來,。

任何一項業(yè)務(wù)流程,，都同時存在“業(yè)務(wù)流”和“數(shù)據(jù)流”。比如,，一個銷售人員賣出去產(chǎn)品,，在業(yè)務(wù)流層面，他完成了獲客,、銷售,、產(chǎn)品交付、回款,、售后等一系列業(yè)務(wù)流程,；在數(shù)據(jù)流層面，企業(yè)的CRM系統(tǒng)會有這個員工的銷售數(shù)據(jù),。在績效管理系統(tǒng)中,，會更新這個員工的業(yè)績表現(xiàn)，并與其工資,、提成,、獎金,、員工評比等數(shù)據(jù)掛鉤。在企業(yè)ERP系統(tǒng)中,，會更新庫存、物流數(shù)據(jù),。在財務(wù)系統(tǒng)中,，會更新公司營收、成本等數(shù)據(jù),?？梢园l(fā)現(xiàn)，每一項業(yè)務(wù)流程都伴隨著多個數(shù)據(jù)的更新,。

完整的數(shù)據(jù)智能流程,，需要業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流的頻繁交互。目前來看,，大部分企業(yè)都停留在業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)的單向流動,，數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的賦能還嚴重不足。比如,，部分企業(yè)在某些環(huán)節(jié)進行智能應(yīng)用嘗試,，不能有效發(fā)揮應(yīng)用智能化功效；部分企業(yè)智能應(yīng)用與業(yè)務(wù)實際結(jié)合不夠緊密,，脫節(jié)比較嚴重,，出現(xiàn)有應(yīng)用但不智能的問題。

工欲善其事必先利其器,，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要足夠強大的數(shù)據(jù)智能技術(shù),、產(chǎn)品、平臺,、解決方案,，來幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲,、數(shù)據(jù)管理,、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘,、數(shù)據(jù)應(yīng)用的一系列需求,。因此，要消滅企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型路上的攔路虎,，就需要足夠強大的工具和合作伙伴,。數(shù)據(jù)智能服務(wù)商的能力、技術(shù)水平,，數(shù)據(jù)智能平臺,、產(chǎn)品的性能,，發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

需要指出的是,，隨著大數(shù)據(jù),、人工智能、云計算的發(fā)展,，我國也涌現(xiàn)出不少優(yōu)秀的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商,。