Matplotlib 中的文本字符串都可以使用 Text Markup(一種文本標(biāo)記語(yǔ)言)顯現(xiàn)出來(lái),，具體的使用方法是將文本標(biāo)記符放在一對(duì)美元符號(hào)$內(nèi),，語(yǔ)法格式如下：

#數(shù)學(xué)表達(dá)式
plt.title(r'$\alpha > \beta$')12復(fù)制代碼類型：[python]

　　如果要繪制下標(biāo)和上標(biāo),，您需要使用'_'和'^'符號(hào)，下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例：

#繪制表達(dá)式 r'$\alpha_i> \beta_i$'
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)
#繪制函數(shù)圖像
plt.plot(t,s)
#設(shè)置標(biāo)題
plt.title(r'$\alpha_i> \beta_i$', fontsize=20)
#設(shè)置數(shù)學(xué)表達(dá)式
plt.text(0.6, 0.6, r'$\mathcal{A}\mathrm{sin}(2 \omega t)$', fontsize = 20)
#設(shè)置數(shù)學(xué)表達(dá)式
plt.text(0.1, -0.5, r'$\sqrt{2}$', fontsize=10)
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('volts (mV)')
plt.show()12345678910111213141516復(fù)制代碼類型：[python]

　　上面代碼的輸出結(jié)果：

　　從上述示例可以看出,，雖然數(shù)學(xué)表達(dá)式種類繁多,，但是 Matplotlib 對(duì)各種數(shù)學(xué)符號(hào)都做了良好的支持。