云計(jì)算、人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí)等快速發(fā)展的新興技術(shù),，正在成為驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心動(dòng)力。而日益成熟的“云化”技術(shù),，也成為了越來(lái)越多企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路,。

眾所周知，中國(guó)正在從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)型,，智能制造已經(jīng)成為許多制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向,。然而設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率不高、數(shù)據(jù)采集難度大,、自動(dòng)化程度不高等難題,，也給不少企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了艱巨挑戰(zhàn)。

【施耐德電氣武漢工廠自動(dòng)化產(chǎn)線】

數(shù)智時(shí)代施耐德電氣的新需求

不論是在制造業(yè)還是在能源領(lǐng)域,，施耐德電氣的名字都可謂是家喻戶(hù)曉,。作為全球能源管理和自動(dòng)化領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專(zhuān)家，施耐德電氣的業(yè)務(wù)遍布全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū),，僅在中國(guó)就擁有23家工廠和7家物流中心,。

在施耐德電氣武漢工廠現(xiàn)場(chǎng)，趣味科技了解到,，施耐德電氣旗下?lián)碛蟹N類(lèi)繁多的產(chǎn)品線,，為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，施耐德電氣所有生產(chǎn)線都遵循嚴(yán)格的質(zhì)量檢測(cè)流程,。過(guò)去所有產(chǎn)品的外觀質(zhì)量檢測(cè),，主要由人工目視檢測(cè)或傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)完成,。其中人工檢測(cè)因?yàn)闀r(shí)間冗長(zhǎng)效率低下，已經(jīng)越來(lái)越難以滿足日益龐大的質(zhì)檢需求,；而傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)則是用工業(yè)照相機(jī)對(duì)每件產(chǎn)品的外觀進(jìn)行拍攝,，然后將照片與“標(biāo)準(zhǔn)樣品（golden sample）”比對(duì)，以此來(lái)判斷產(chǎn)品是否存在外觀缺陷,。

“人工檢測(cè)的效率低下,，但傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)也有很多檢測(cè)難點(diǎn)和問(wèn)題，譬如缺陷位置不固定,，缺陷類(lèi)型也不固定,，很難實(shí)現(xiàn)特別精準(zhǔn)的判斷，所以會(huì)存在一定的漏檢率和誤檢率,?！笔┠偷码姎馊蚬?yīng)鏈中國(guó)區(qū)IT總監(jiān)曹捷向趣味科技透露。

【施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國(guó)區(qū)IT總監(jiān)曹捷】

怎樣才能提升檢測(cè)的效率和精確度,？實(shí)現(xiàn)質(zhì)量檢測(cè)的自動(dòng)化和智能化,？施耐德電氣想到了構(gòu)建AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)。然而檢測(cè)模型的建模,、訓(xùn)練和迭代,，如果采用傳統(tǒng)的自建服務(wù)器方式，一是模型的訓(xùn)練和迭代都需要巨大算力和高昂成本,，二是模型訓(xùn)練需要到全國(guó)各地的工廠采集大量數(shù)據(jù)和投入大量人力,。即使是對(duì)于施耐德電氣這樣的行業(yè)巨頭來(lái)說(shuō)，這也是不小的挑戰(zhàn),。

經(jīng)過(guò)再三衡量與慎重考慮,，施耐德電氣最終決定采用“云邊”結(jié)合的方式，與亞馬遜云科技合作共同構(gòu)建AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái),。

選擇亞馬遜云科技的原因

“施耐德電氣與亞馬遜云科技在中國(guó)的業(yè)務(wù)合作,，其實(shí)早在2013年就已經(jīng)開(kāi)始。那時(shí)更多的是用云算力,、云存儲(chǔ),、云網(wǎng)絡(luò)等一些云的基礎(chǔ)服務(wù)。隨著施耐德電氣在中國(guó)的中臺(tái)戰(zhàn)略的演進(jìn),，我們也充分利用了亞馬遜云科技在分析和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面的能力,。后來(lái)隨著在服務(wù)、應(yīng)用上的不斷深入合作,，雙方共同打造的'云-邊協(xié)同AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)’也正式上線,。”曹捷介紹道。

施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國(guó)區(qū)數(shù)字化解決方案負(fù)責(zé)人冒飛飛透露,，施耐德電氣之所以在眾多的云服務(wù)商中最終選擇了亞馬遜云科技,，除了雙方的長(zhǎng)期友好合作之外，還考慮到了亞馬遜云科技在四個(gè)方面的巨大優(yōu)勢(shì)：

1,、豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)服務(wù)：作為全球機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域首屈一指的領(lǐng)軍企業(yè),，亞馬遜云科技在Amazon SageMaker的單個(gè)工具集中提供了用于機(jī)器學(xué)習(xí)的所有組件,，原本許多繁復(fù)冗雜的設(shè)置調(diào)整操作,，在Amazon SageMaker中都可以一鍵部署或是“文本文件+命令行”方式即可完成，使得用戶(hù)能以更低的成本,、更短的時(shí)間,、更輕松地將模型投入生產(chǎn)。

2,、優(yōu)異的技術(shù)支持服務(wù)：在技術(shù)支持服務(wù)方面,，亞馬遜云科技始終堅(jiān)持把客戶(hù)的需求放在第一位，為客戶(hù)提供及時(shí)的支持服務(wù),。

3,、云邊協(xié)同的技術(shù)架構(gòu)：Amazon SageMaker與亞馬遜云科技周邊服務(wù)緊密協(xié)同，同時(shí)也能能夠部署在邊緣設(shè)備中實(shí)現(xiàn)推理計(jì)算,，極大地降低了開(kāi)發(fā)難度,，提升了系統(tǒng)的整體性能。

4,、全球化的部署：亞馬遜云科技在全球有25個(gè)地理區(qū)域,、81個(gè)可用區(qū)，這使得施耐德電氣未來(lái)可以非常方便地將AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)復(fù)制到全球其他區(qū)域,，避免重復(fù)開(kāi)發(fā),。

【施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國(guó)區(qū)數(shù)字化解決方案負(fù)責(zé)人冒飛飛】

“我們是第一次接觸Amazon SageMaker，很多內(nèi)容都不清楚,，亞馬遜云科技的技術(shù)人員總能在我們遇到問(wèn)題時(shí)及時(shí)給予解答,。我們的項(xiàng)目會(huì)議，亞馬遜云科技的架構(gòu)師也每次都會(huì)參加,，一起討論解決方案架構(gòu),、如何實(shí)施、如何符合網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的安全要求等方方面面的問(wèn)題,?！泵帮w飛表示，“在AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)項(xiàng)目中,，亞馬遜云科技Amazon SageMaker的技術(shù)優(yōu)勢(shì),、支持團(tuán)隊(duì)的快速響應(yīng)、全球化的部署,，都可以充分滿足我們現(xiàn)在和未來(lái)的需求,?！?/p>

令人刮目相看的實(shí)施效果

施耐德電氣目前使用的亞馬遜云科技服務(wù)，包括有Amazon EC2,、Amazon S3,、Amazon RDS、Amazon ECS,、Amazon ECR,、Amazon SageMaker等。AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)正是用Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)及其他相關(guān)服務(wù)構(gòu)建而成,。該平臺(tái)的成功部署,，不僅幫助施耐德電氣實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)自動(dòng)化和智能化，提升了產(chǎn)品質(zhì)量及可靠性,，提高了客戶(hù)滿意度,；并且通過(guò)云邊協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了云端對(duì)邊緣端的統(tǒng)一管理,，確保多邊緣端能夠同時(shí)完成模型迭代升級(jí)和管控,。

“從傳統(tǒng)的人工目視檢驗(yàn)，到AI人工智能視覺(jué)檢驗(yàn),，給我們帶來(lái)了很多的好處,，主要可以分三個(gè)維度。一是在工作量上,，傳統(tǒng)的檢測(cè)方法非常耗時(shí),，而AI視覺(jué)檢測(cè)極大地提升了效率，節(jié)約了時(shí)間,；二是在檢驗(yàn)精度上,，AI視覺(jué)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)了漏檢率為0，誤檢率小于0.5%,，在視覺(jué)檢測(cè)上是一個(gè)重大突破,，極大的保證了客戶(hù)的使用體驗(yàn)和安全體驗(yàn)；三是在波動(dòng)性方面,，AI視覺(jué)檢測(cè)相較于傳統(tǒng)的視覺(jué)檢測(cè)也要更加穩(wěn)定,，大概有8%以上的提升?！?施耐德電氣制造(武漢)有限公司總經(jīng)理李聰表示,。

【施耐德電氣武漢工廠AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景】

“AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)實(shí)際上是一個(gè)云邊協(xié)同的融合架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)云邊端一體化數(shù)智閉環(huán)的系統(tǒng),。在云端我們可以實(shí)現(xiàn)海量的樣本數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),、標(biāo)注，同時(shí)在云端通過(guò)Amazon SageMaker框架和彈性算力的提供來(lái)訓(xùn)練工業(yè)模型，模型訓(xùn)練好了以后再通過(guò)云邊協(xié)同的方式,，把云端的模型下發(fā)到產(chǎn)線邊緣側(cè),，執(zhí)行邊緣推理，并通過(guò)產(chǎn)線端的數(shù)字化和智能化的改造完成和工業(yè)控制元件的集成,，從而實(shí)現(xiàn)一個(gè)整體的閉環(huán)回路,。”曹捷介紹道,，“目前我們已經(jīng)在5家工廠,、9條產(chǎn)線完成了AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的部署，取得了相當(dāng)好的經(jīng)濟(jì)效益,。未來(lái)我們還有更進(jìn)一步的拓展計(jì)劃,，有額外的8家工廠,、44條產(chǎn)線也會(huì)陸續(xù)集成到我們的AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)上,。”