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要表示字符串 Bob said "I'm OK". 由于 ' 和 " 會(huì)引起歧義，因此,，我們?cè)谒懊娌迦胍粋€(gè)\表示這是一個(gè)普通字符,，不代表字符串的起始，因此,，這個(gè)字符串又可以表示為 'Bob said \"I\'m OK\".' 注意：轉(zhuǎn)義字符 \ 不計(jì)入字符串的內(nèi)容中,。 常用的轉(zhuǎn)義字符還有： \n 表示換行 \t 表示一個(gè)制表符 \\ 表示 \ 字符本身 三個(gè)引號(hào)或淡引號(hào) Python也支持原始（raw）字符串常量，即去掉反斜線轉(zhuǎn)義機(jī)制（這樣的字符串常量是以字母“r”開頭的）,。 模式匹配 在繼續(xù)學(xué)習(xí)之前,，值得關(guān)注的一點(diǎn)就是字符串對(duì)象的方法能夠支持基于模式的文本處理。文本的模式匹配是本書范圍之外的一個(gè)高級(jí)工具,，但是有其他腳本語(yǔ)言背景的讀者也許對(duì)在Python中進(jìn)行模式匹配很感興趣,，我們需要導(dǎo)入一個(gè)名為re的模塊。這個(gè)模塊包含了類似搜索,、分割和替換等調(diào)用,，但是因?yàn)槭褂媚Ｊ饺ザx子字符串，可以更通用一些： >>> import re >>> match = re.match（'Hello[ \t]*（.*）world','Hello Python world'） >>> match.group（1） 'Python ' 這個(gè)例子的目的是搜索子字符串,，這個(gè)子字符串以“Hello,”開始,，后面跟著零個(gè)或幾個(gè)制表符或空格，接著有任意字符并將其保存至匹配的group中,，最后以“world.”結(jié)尾,。如果找到了這樣的子字符串，與模式中括號(hào)包含的部分匹配的子字符串的對(duì)應(yīng)部分保存為組,。 通過help可知：編譯一個(gè)正則表達(dá)式模式,，返回一個(gè)模式對(duì)象。 第二個(gè)參數(shù)flags是匹配模式,，可以使用按位或’|’表示同時(shí)生效,，也可以在正則表達(dá)式字符串中指定。 Pattern對(duì)象是不能直接實(shí)例化的,，只能通過compile方法得到,。 列表是一個(gè)任意類型的對(duì)象的位置相關(guān)的有序集合，它沒有固定的大小,。 Python的列表與其他語(yǔ)言中的數(shù)組有些類似,，但是列表要強(qiáng)大得多,。其中一個(gè)方面就是，列表沒有固定類型的約束,。例如,，上個(gè)例子中接觸到的列表，包含了三個(gè)完全不同類型的對(duì)象（一個(gè)整數(shù),、一個(gè)字符串,，以及一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)）。此外,，列表沒有固定大小,，也就是說能夠按照需要增加或減小列表大小，來響應(yīng)其特定的操作： 操做 python的pop方法是按照下標(biāo)索引來刪除列表中的元素 而remove是按照列表中的值來刪除元素～ 1.先創(chuàng)建一個(gè)列表a,，然后dir（a）,，就能夠得到內(nèi)置的所有列表可以進(jìn)行的操作：'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort' 想要了解每個(gè)函數(shù)的用法，就help(a.函數(shù)),，下面的數(shù)據(jù)類型同 2.先創(chuàng)建一個(gè)字符串b,，然后dir（b），就能夠得到內(nèi)置的所有字符串可以進(jìn)行的操作：'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill' 3.先創(chuàng)建一個(gè)字典c,，然后dir（c）,，就能夠得到內(nèi)置的所有字典可以進(jìn)行的操作：'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values' 操作 Python核心數(shù)據(jù)類型的一個(gè)優(yōu)秀的特性就是它們支持任意的嵌套。 能夠以任意的組合對(duì)其進(jìn)行嵌套,，并可以多個(gè)層次進(jìn)行嵌套（例如,，能夠讓一個(gè)列表包含一個(gè)字典，并在這個(gè)字典中包含另一個(gè)列表等）,。 這種特性的一個(gè)直接的應(yīng)用就是實(shí)現(xiàn)矩陣,，或者Python中的“多維數(shù)組”。 一個(gè)嵌套列表的列表能夠完成這個(gè)基本的操作： 可以展開循環(huán)列表 列表解析 處理序列的操作和列表的方法中,，Python還包括了一個(gè)更高級(jí)的操作,，稱作列表解析表達(dá)式（list comprehension expression），從而提供了一種處理像矩陣這樣結(jié)構(gòu)的強(qiáng)大工具,。例如,，假設(shè)我們需要從列舉的矩陣中提取出第二列。因?yàn)榫仃囀前凑招羞M(jìn)行存儲(chǔ)的,，所以通過簡(jiǎn)單的索引即可獲取行,，使用列表解析可以同樣簡(jiǎn)單地獲得列。 >>> col2 = [row[1] for row in M] # Collect the items in column 2 >>> col2 [2,5,8] >>> M # The matrix is unchanged [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 列表解析源自集合的概念,。 它是一種通過對(duì)序列中的每一項(xiàng)運(yùn)行一個(gè)表達(dá)式來創(chuàng)建一個(gè)新列表的方法,，每次一個(gè)，從左至右。 列表解析是編寫在方括號(hào)中的（提醒你在創(chuàng)建列表這個(gè)事實(shí)）,，并且由使用了同一個(gè)變量名的（這里是row）表達(dá)式和循環(huán)結(jié)構(gòu)組成 ,。 已經(jīng)顯露出Python許多特性了,，可變對(duì)象與不可變對(duì)象,，通用序列操作與類型特定方法，分片（slice）,，嵌套,，列表解析表達(dá)式（list comprehension expression）。 由左至右：中括號(hào),，循環(huán)結(jié)構(gòu)中的元素構(gòu)成的表達(dá)式,，循環(huán)結(jié)構(gòu)，循環(huán)結(jié)構(gòu)中的元素構(gòu)成的條件語(yǔ)句,。 更完整的形式： 新列表 = [表達(dá)式 for 每個(gè)元素 in 可迭代集合 if 條件] 之前的這個(gè)列表解析表達(dá)基本上就是它字面上所講的：“把矩陣M的每個(gè)row中的row[1],，放在一個(gè)新的列表中” col2 = [row[1] for row in M] 。 其結(jié)果就是一個(gè)包含了矩陣的第二列的新列表,。實(shí)際應(yīng)用中的列表解析可以更復(fù)雜： >>> [row[1] + 1 for row in M] # Add 1 to each item in column 2 [3,6,9] >>> [row[1] for row in M if row[1] % 2 == 0] # Filter out odd items [2,8] 例如,，這里的第一個(gè)操作，把它搜集到的每一個(gè)元素都加了1,，第二個(gè)使用了一個(gè)if條件語(yǔ)句,，通過使用%求余表達(dá)式（取余數(shù)）過濾了結(jié)果中的奇數(shù)。列表解析創(chuàng)建了新的列表作為結(jié)果,，但是能夠在任何可迭代的對(duì)象上進(jìn)行迭代,。例如，這里我們將會(huì)使用列表解析去步進(jìn)坐標(biāo)的一個(gè)硬編碼列表和一個(gè)字符串： >>> diag = [M[i][i] for i in [0,1,2]] # Collect a diagonal from matrix >>> diag [1,5,9] >>> doubles = [c * 2 for c in 'spam'] # Repeat characters in a string >>> doubles ['ss','pp','aa','mm'] |
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