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軍事情報是作戰(zhàn)指揮的關(guān)鍵因素,。在未來智能化戰(zhàn)爭中,作戰(zhàn)節(jié)奏快,戰(zhàn)機稍縱即逝,戰(zhàn)場態(tài)勢變化急劇,，迫切需要軍事情報獲取分析適應(yīng)戰(zhàn)場節(jié)奏，如何在人工智能技術(shù)的支持下,，將情報偵察系統(tǒng)與指揮控制系統(tǒng)高度集成,，為作戰(zhàn)指揮提供準(zhǔn)確,、快速、持續(xù),、高效的情報信息支持,，將成為現(xiàn)代戰(zhàn)場制勝的關(guān)鍵。人工智能技術(shù)的發(fā)展將對軍事情報信息處理方式產(chǎn)生巨大的影響,。 大數(shù)據(jù)時代，人們身邊充斥著各種各樣的數(shù)據(jù)和信息,，如何充分運用這些重要的情報信息,，是每個指揮員關(guān)心的和作戰(zhàn)息息相關(guān)的問題。而現(xiàn)代戰(zhàn)爭數(shù)據(jù)信息海量增長,，僅靠人力完成數(shù)據(jù)收集整理工作難以完成,。人工智能在數(shù)據(jù)采集整理方面應(yīng)用主要有以下三個方面。一是人工智能運用于收集和整理戰(zhàn)場情報信息,。隨著戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸帶寬的擴容和戰(zhàn)場技術(shù)偵察手段的發(fā)展,，智能設(shè)備采集的戰(zhàn)場情報信息數(shù)據(jù)量急劇增加。然而,，面對這些海量的數(shù)據(jù)和信息,，單靠人力效率低下無法及時完成情報整理工作，此時運用人工智能,、大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù),，可以根據(jù)作戰(zhàn)指揮的需要，將分散的情報數(shù)據(jù)快速分類成標(biāo)準(zhǔn)材料,，便于情報數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析研究,。以美國為例，阿富汗和伊拉克戰(zhàn)爭時期,，國防部購買并部署了大量高分辨率攝像無人機,，廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)場情報收集，以便更好地掌握作戰(zhàn)對手的戰(zhàn)場態(tài)勢,。為了解決這些收集的海量情報數(shù)據(jù)整理問題,，美國國防部于2017年4月成立了一個跨職能算法作戰(zhàn)小組,，研究這些人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)整理過程中的應(yīng)用，減輕全動態(tài)視頻分類整理的負擔(dān),，將情報工作人員從大量機械和重復(fù)的識別,、分類和查詢工作中解放出來。二是人工智能運用于收集和整理社交網(wǎng)絡(luò)信息,。社交網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)信息傳播十分激烈,在政治,、經(jīng)濟、心理學(xué)等方面都產(chǎn)生了巨大的社會影響,。有效地收集和整理社交網(wǎng)絡(luò)中的日常信息是未來城市作戰(zhàn)的一項基礎(chǔ)工作,。基于人工智能算法，不僅可以通過關(guān)鍵詞過濾有用信息,，還可以分析隱藏數(shù)據(jù)的規(guī)則及其與其他事件的相關(guān)性,，不斷改進檢測方法。通過人工智能,，我們可以拓寬社交網(wǎng)絡(luò)信息收集整理的手段和范圍,，從零碎的信息中整理出有價值的情報信息。美國中央情報局CIA充分利用人工智能技術(shù)提高數(shù)據(jù)收集和整理能力,，特別是在社交媒體數(shù)據(jù)方面,，收集大量社交媒體信息，這種方式改變了美國情報部門對情報工作人員經(jīng)驗的過度依賴,，提高了人工智能社交媒體收集整理效率,。三是人工智能運用于收集和整理網(wǎng)絡(luò)輿情信息。輿論是“社會的皮膚”,，是反映社會形勢的晴雨表,。而輿情信息收集整理是根據(jù)特定需要，針對社會輿論問題對于相關(guān)數(shù)據(jù)進行信息采集,，按標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范分類整理的過程,。網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)下社會輿論的主要載體之一，在互聯(lián)網(wǎng)時代,，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)時代,，每天都會產(chǎn)生大量的信息，這使得收集整理輿論信息變得非常困難,。而大數(shù)據(jù)時代輿情進入雪崩狀態(tài)的時間更短,，網(wǎng)絡(luò)輿情越早掌握越主動，一般事發(fā)后的12小時是一個關(guān)鍵的時間節(jié)點,。因此,，在大數(shù)據(jù)時代，要不斷提高輿情信息處理的時效性,。借助人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù),，實現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)上所有輿情數(shù)據(jù)的動態(tài)跟蹤,，利用文本挖掘、自然語言和圖像分類等整理技術(shù),，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)輿情收集整理的自動化,、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化,，做到研判快,、預(yù)警快、決策快,。
目前,，人工智能技術(shù)在情報信息分析處理中發(fā)揮著明顯的作用，主要體現(xiàn)在分類預(yù)警,、分析時效性及信息呈現(xiàn)方式三個方面,。一是完善情報信息分類和預(yù)警功能。在指揮控制過程中,，情報分析通常涉及多種類型的武器,、多種控制系統(tǒng)，具有不同的形式和內(nèi)容,。獲取區(qū)情報信息后,，將零散的情報資料按照作戰(zhàn)指揮的需要進行分類，轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化的文字資料,、相關(guān)的態(tài)勢圖等,，以便對作戰(zhàn)情報資料進行系統(tǒng)的分析和研究,。人工智能可以對各種數(shù)據(jù)和信息進行智能分類,，根據(jù)需要自動排序要執(zhí)行的任務(wù)，提高智能數(shù)據(jù)檢索能力,，標(biāo)記關(guān)鍵信息,，自動發(fā)送警告信息。美國水晶球公司開發(fā)的大數(shù)據(jù)分析哥譚（Gotham）平臺在阿富汗戰(zhàn)場上發(fā)揮了重要作用,。該平臺將人工智能算法與強大的引擎相結(jié)合,，形成一個具有精確搜索和挖掘功能的智能搜索引擎，能夠?qū)π畔⑦M行深度挖掘,，然后通過人工智能算法進行數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析,，進而實現(xiàn)戰(zhàn)場動態(tài)數(shù)據(jù)檢索和預(yù)警。二是提高情報分析時效性,。情報分析研究是對情報材料的綜合分析,、推理、判斷和提煉,，是“去粗取精,、去偽存真,、由此及彼、由表及里”的分析過程,。認真分析和研究情報是正確使用情報的關(guān)鍵步驟?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭中獲取的情報信息，僅靠傳統(tǒng)的人工眼看,、手算等方法,，難以及時、準(zhǔn)確地處理大量的情報信息,。人工智能可以實現(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)處理和預(yù)分析的自動化,，承擔(dān)更多的信息分析任務(wù)。編輯和標(biāo)記來自各種信息源的圖片和視頻,。自動識別圖像并對復(fù)雜的任務(wù)進行分類處理,。這將有助于減少相關(guān)人員分析動態(tài)視頻的工作量，獲得更多有價值的情報,，進而提高軍事決策水平,。在2017年美軍打擊“伊斯蘭國”的行動中，其利用人工智能的深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)了用于目標(biāo)辨別和預(yù)警的計算機視覺算法,，顯著提高了無人機情報分析能力,。三是提高情報信息的可視化程度。情報信息可視化是一個相對較新的研究領(lǐng)域,，它將數(shù)據(jù)的交互式可視化和基于智能算法的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合,。面對海量、復(fù)雜,、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的信息,，智能情報信息可視化技術(shù)能夠以簡單易懂的方式快速、方便地將信息呈現(xiàn)給研究者和決策者,。智能算法允許將圖形數(shù)據(jù)作為節(jié)點進行處理,、分類、聚合和描述,，評估節(jié)點之間的連接屬性并創(chuàng)建可視化網(wǎng)絡(luò),，這些數(shù)據(jù)最終都以某種圖形化的形式直觀的呈現(xiàn)給指揮員。美軍在阿富汗戰(zhàn)場使用的廣域運動圖像處理系統(tǒng),，通過在MQ-1捕食者無人機和MQ-9收割者無人機提供基于人工智能的算法,，將無人機采集到的情報信息送到圖像處理系統(tǒng)，能按戰(zhàn)斗需要智能呈現(xiàn)無人機采集到的動態(tài)視頻信息,。
就作戰(zhàn)指揮的關(guān)鍵要素而言,，情報信息管理仍然是智能化作戰(zhàn)指揮的基礎(chǔ)，運用人工智能技術(shù)確保網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)運行快速、準(zhǔn)確,、暢通是智能作戰(zhàn)指揮重要前提,。情報信息管理包括分類建立情報信息數(shù)據(jù)索引，高效組織情報分發(fā)和態(tài)勢共享,，及時組織錯誤反饋和信息更新,，以及情報信息網(wǎng)絡(luò)安全管理等。這里重點介紹人工智能在情報信息數(shù)據(jù)和知識結(jié)構(gòu)化處理,、數(shù)據(jù)協(xié)議識別轉(zhuǎn)換以及信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全三個方面應(yīng)用,。一是人工智能解決情報數(shù)據(jù)和知識非結(jié)構(gòu)化問題。許多情報信息數(shù)據(jù)和知識都是非結(jié)構(gòu)化的,。非結(jié)構(gòu)化情報信息數(shù)據(jù)和知識以不同的語言,、不同的格式來表示，由不同的來源提供,，只有經(jīng)過處理,，才能進一步快速準(zhǔn)確地檢測、提取和應(yīng)用,。運用人工智能技術(shù)的智能結(jié)構(gòu)化處理,，是管理數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化信息知識的有效方法。它將大量重要的非結(jié)構(gòu)化信息按照一定的規(guī)則實時分類,，便于查找和使用,。使用關(guān)鍵字和布爾表達式進一步定義更復(fù)雜的主題。統(tǒng)計軟件系文檔之間的基本統(tǒng)計相似性,，將包含大量關(guān)鍵字或短語的文檔分組,，每個組成為代表一組特定主題實例的抽象概念。根據(jù)特定分類規(guī)則建立主題之間的關(guān)系,。通過多組模型的學(xué)習(xí)和交互,，知道文檔放在哪里，什么時候需要添加新的分類,，什么時候需要去除某些分類,。通過這種智能化的數(shù)據(jù)和知識處理方式,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和知識結(jié)構(gòu)化,，進而提高情報信息處理效率。二是人工智能實現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)協(xié)議的識別和轉(zhuǎn)換,。由于協(xié)議不兼容,，異構(gòu)系統(tǒng)很難在異構(gòu)系統(tǒng)應(yīng)用進程之間進行交互。在情報信息更新過程中,，情報機構(gòu)應(yīng)最大限度地在各個階段實現(xiàn)情報信息處理的自動化,，以提高情報信息處理效率。情報產(chǎn)品也應(yīng)該各指揮控制平臺自動傳播，這意味著它們必須是各平臺可讀的格式,，整個情報機構(gòu)的系統(tǒng)必須能夠在無人干預(yù)的情況下接收和使用它們,。因此，異構(gòu)系統(tǒng)協(xié)議集成是現(xiàn)代情報系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)之一,。異構(gòu)協(xié)議轉(zhuǎn)換是連接異構(gòu)系統(tǒng)的一項重要技術(shù),。這時，運用人工智能類人的思維能力,，對不同平臺網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行協(xié)議智能識別轉(zhuǎn)換,，確保信息在不同平臺的有效流轉(zhuǎn)，有效解決情報系統(tǒng)異構(gòu)協(xié)議,。IBM的阿爾馬登（Almaden）研究中心研制推出了一種系統(tǒng)軟件,，能夠在不改變數(shù)據(jù)的前提下集成DB2、Oracle等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,、可檢索Web數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)等,。三是人工智能有效保障指揮信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全。在戰(zhàn)場上現(xiàn)代,、快速和持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)信息沖突的背景下,，隱藏的、復(fù)雜的,、有針對性的各種攻擊的威脅正在增加,，如多路徑惡意軟件、漏洞,、后門,、分布式拒絕服務(wù)攻擊和敵對命令等。基于人工智能技術(shù)代理,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,、專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)安全工具已廣泛用于網(wǎng)絡(luò)防御,，并發(fā)揮了積極作用,。IBM開發(fā)的雷達顧問（QRadarAdvisor）智能軟件能夠自動調(diào)查網(wǎng)絡(luò)上的信息事件，通過認知推理提供重要見解,，識別高優(yōu)先級風(fēng)險,，加快響應(yīng)周期，可以大大提高指揮信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù),。斯諾登公布了由美國國家安全局開發(fā)的名為“怪獸大腦”（MonsterBrain）的秘密網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)防御系統(tǒng),。這種武器實際上是一種智能軟件操作系統(tǒng)，當(dāng)特定網(wǎng)絡(luò)受到攻擊時,，可以無需人工操作,，自主執(zhí)行反擊,。
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