<img src="http://image109.360doc.com/DownloadImg/2021/10/3022/233050774_1_20211030104319616" img_width="640" img_height="330" inline="0" alt="文章圖片1" data-fileid="504751048" data-galleryid="" helvetica="" neue',="" 'pingfang="" sc',="" 'hiragino="" sans="" gb',="" 'microsoft="" yahei="" ui',="" yahei',="" arial,="" sans-serif;width:="" 100%;height:="" auto;'="" data-ratio="0.515625" data-backh="290" data-type="jpeg" data-backw="562" data-s="300,640" data-w="1280">

何為“新工業(yè)”？即愈發(fā)擺脫人的個(gè)體影響的工業(yè)形態(tài),，即技術(shù)發(fā)揮最大自動(dòng)化價(jià)值的工業(yè)模式,，即工廠變得更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的的新階段。

在這個(gè)階段,，涌現(xiàn)出了思謀科技,、極熵科技、依圖科技,、黑湖智造等技術(shù)服務(wù)商,，提升工廠拐角里機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的效率，推進(jìn)著工業(yè)制造向前的步伐,。

一直以來(lái)，軟件是新一代信息技術(shù)的靈魂,。在云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng),、數(shù)字孿生等技術(shù)大融合的環(huán)境之下,，軟件正在定義可以定義的一切。

現(xiàn)代工業(yè)中,，有很多企業(yè)在生產(chǎn)過程中,，雖然使用了部分軟件產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)備賦能，但背后主要還是依賴于工人的操作和認(rèn)知,。這就造成工廠的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率極大地受限于技術(shù)工人,，管理粗獷的現(xiàn)象普遍存在。

成功經(jīng)驗(yàn)沒有壓縮算法,，依賴于人的模式勢(shì)必局限,。

現(xiàn)在，工業(yè)軟件成為了工業(yè)技術(shù)軟件化的產(chǎn)物,，是工業(yè)化的頂級(jí)產(chǎn)品,。為什么這么說(shuō)？因?yàn)樗庋b了工業(yè)知識(shí),，建立了數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)規(guī)則體系,，打造了機(jī)器的大腦和神經(jīng)，因此機(jī)器變得更加聰明,，功能可以隨時(shí)調(diào)整,。

工業(yè)軟件描述、集成,、模擬,、加速、放大,、優(yōu)化、創(chuàng)新了傳統(tǒng)制造過程,，形成一種新的工業(yè)智能模式,。

1964年，美國(guó)通用和IBM開發(fā)了DAC-I系統(tǒng),，主要用于汽車前玻璃線性設(shè)計(jì),，算是第一個(gè)真正意義上的工業(yè)軟件。20世界70年代開始,，CAD技術(shù)進(jìn)入了大多工程和產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域,。20世紀(jì)末，計(jì)算機(jī)廣泛普及,，工業(yè)軟件,、芯片、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化手段,，迅速推動(dòng)了工業(yè)生產(chǎn)制造過程的機(jī)械化和電氣化,、強(qiáng)速化,、精密化和自動(dòng)化，形成了新型高技術(shù)高信息化的現(xiàn)代工業(yè)體系,，工業(yè)軟件成為現(xiàn)代工業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,。

云廠商發(fā)起的云革命則讓工業(yè)信息和數(shù)據(jù)的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)環(huán)境擺脫沉重的硬件,，更加輕量化,，進(jìn)入云原生的時(shí)代，直接使得機(jī)械操作更加智能,；人工智能在視覺檢測(cè),、視頻分析、自然語(yǔ)言處理方面取得獨(dú)特的進(jìn)步,；物聯(lián)網(wǎng)在搜集工業(yè)數(shù)據(jù)方面有著不俗表現(xiàn),，打通各類終端、數(shù)據(jù)互聯(lián),，有效沉淀企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)并發(fā)揮價(jià)值,，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了更多可能性。

中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更是進(jìn)入高速發(fā)展期,，去年規(guī)模增速高達(dá)11.28%,，增速在全球主要工業(yè)國(guó)家中排名第一，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模占全球主要工業(yè)十國(guó)的20.19%,，已超過日本與德國(guó)之和,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有明顯的帶動(dòng)作用，將全面改造中國(guó)制造業(yè)的基因,，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量和低成本并行的智能制造,。

數(shù)字化的風(fēng)一旦吹來(lái)，一切就都不一樣了,。

中國(guó)制造有著全世界最齊全的工業(yè)門類（220多種）。

聚焦能源電力和工業(yè)自動(dòng)化的服務(wù)商極熵科技的首席營(yíng)銷官陳龍認(rèn)為,，中國(guó)制造業(yè)數(shù)量龐大,，但細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景和需求有差異，市場(chǎng)存在不同層次水平的企業(yè),，企業(yè)主對(duì)數(shù)字化需求不迫切,，因此很難用同一套方案去覆蓋所有企業(yè)需求。

如何撥開層層迷霧尋求有價(jià)值的共同需求點(diǎn),，助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并提質(zhì)增效,，共同培育市場(chǎng)，是極熵為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一直在努力探索的。

智能手機(jī)的普及帶動(dòng)了充電設(shè)備的無(wú)線化，而無(wú)線充電圈又是其中的關(guān)鍵設(shè)備,。一般而言,，無(wú)線充電圈每個(gè)零部件非常小和復(fù)雜，其缺陷形態(tài)各異,，因此在做缺陷檢測(cè)的時(shí)候,，人工容易誤判或漏檢。

在采訪中,，我們注意到思謀科技為全球某頭部手機(jī)品牌打造的正是這樣一套AI無(wú)線充電圈外觀缺陷檢測(cè)自動(dòng)化設(shè)備,。該設(shè)備搭載思謀自研的工業(yè)AI一體化平臺(tái)SMore ViMo，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練分類和分割算法模型,，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物料OK/NG的判斷,，并對(duì)NG物料進(jìn)行14類細(xì)小缺陷檢測(cè)和6大類分裝盤等，全面提升產(chǎn)線檢測(cè)效率（檢測(cè)速率可達(dá)1300-1400片/小時(shí),，遠(yuǎn)超人工檢測(cè)的800片,，提升檢測(cè)速度50%）。

這是一個(gè)非常典型的案例,。

在另一個(gè)研究的范本中,，極熵科技將技術(shù)落地在了水泥生產(chǎn)的場(chǎng)景，通過對(duì)某家水泥廠客戶的生料磨,、煤磨,、水泥磨、回轉(zhuǎn)窯等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析,，搭建生產(chǎn)場(chǎng)景相關(guān)的軟件系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)的匯集、分析,。結(jié)合AI算法技術(shù)及生產(chǎn)專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí),，完成對(duì)水泥生產(chǎn)流程的調(diào)度排產(chǎn)最優(yōu)解分析,，輸出多種生產(chǎn)設(shè)備的啟停控制策略,，用于指導(dǎo)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng),，最后在未影響產(chǎn)量的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)該水泥廠日均節(jié)省電費(fèi)5000余元,。

這是傳統(tǒng)工業(yè)優(yōu)化其生產(chǎn)流程所難以想象的角度和難以達(dá)到的效果,。

“以數(shù)據(jù)為中心”成為行業(yè)共識(shí)

在工業(yè)的智能制造趨勢(shì)下，工廠經(jīng)營(yíng)將越來(lái)越注重?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值,，基于數(shù)字化車間生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析和挖掘,，將能賦予工業(yè)企業(yè)更多提質(zhì)降本增效的能力，結(jié)合AI算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化反向控制優(yōu)化的軟件系統(tǒng),，將極大地降低工廠對(duì)專業(yè)工種或崗位的依賴,，通過深度定制的軟件系統(tǒng)可重新定義和重構(gòu)生產(chǎn)制造流程，極大地提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性,。

極熵科技首席營(yíng)銷官陳龍認(rèn)為,，軟件將重新定義傳統(tǒng)工業(yè)，軟件系統(tǒng)將再度賦能新時(shí)代工業(yè),。而這一切都要建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,。

“我們思考的是，AI算法應(yīng)用架構(gòu)如何實(shí)現(xiàn)小數(shù)據(jù),、大作為,。”在業(yè)內(nèi),，有關(guān)“AI為何水平低”的討論一度甚囂塵上,，相當(dāng)一部分人覺得是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)的不足和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率低下。

類比到工業(yè)AI領(lǐng)域,，思謀科技沈小勇表示,，AI算法在制造業(yè)應(yīng)用還存在一個(gè)數(shù)據(jù)匱乏的問題，在制造業(yè)很多公司和工廠數(shù)據(jù)量非常不充足,。“原材料”不夠,，是否就沒法實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化了呢？并非如此,。

思謀科技提出了一個(gè)解決辦法,，可以通過存儲(chǔ)所有的中間結(jié)果數(shù)據(jù)，生成一個(gè)大數(shù)據(jù),，讓AI不停學(xué)習(xí),，后續(xù)工廠輸入少量數(shù)據(jù)就能生成合適的算法，當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)越多就能越好地學(xué)到解決問題的方法,。后期只需要告訴機(jī)器一些特征值,，它就能快速判斷出結(jié)果。

在業(yè)內(nèi),，“以數(shù)據(jù)為中心”的口號(hào)其實(shí)已經(jīng)提出多年,，但是實(shí)實(shí)在在真正去打破數(shù)據(jù)孤島，并且挖掘流動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值的傳統(tǒng)工廠不占多數(shù),。這并不是因?yàn)榧夹g(shù)層面無(wú)法實(shí)現(xiàn),，其深層次原因在于企業(yè)管理者缺乏一種強(qiáng)烈的構(gòu)建整體化信息平臺(tái)的戰(zhàn)略意識(shí)，對(duì)于企業(yè)存量系統(tǒng)是否在技術(shù)層面存在打通可能依然存疑,。

而這,，需要數(shù)字化的逐漸教育，需要軟件和硬件逐步構(gòu)成人們對(duì)技術(shù)的信任感,。

更好地助力中國(guó)工業(yè)發(fā)展

共識(shí)已經(jīng)達(dá)成,，技術(shù)朝前發(fā)展，中國(guó)制造業(yè)正逐漸擺脫傳統(tǒng)意義上的幾個(gè)主要痛點(diǎn),，即質(zhì)量,、效率、成本和庫(kù)存,。但隨著雙碳目標(biāo)的提出和能源雙控的加強(qiáng),，制造業(yè)在技術(shù)供給能力上也面臨新的考驗(yàn)。

由于涵蓋業(yè)務(wù)眾多,、場(chǎng)景千差萬(wàn)別,、管理方式少有共性、缺乏標(biāo)準(zhǔn)邏輯,，工業(yè)智能制造領(lǐng)域合作生態(tài)的構(gòu)建尤其重要,。

過往，真格基金助力過許多優(yōu)秀的科技企業(yè),，在人工智能,、工業(yè)制造等領(lǐng)域有多年的布局和理解，愿意和科技企業(yè)一同探索未來(lái)智能制造的可能性,。

在新興軟件機(jī)遇之下,，工業(yè)制造的基因被改造，數(shù)字化驅(qū)動(dòng)工業(yè)新基建成為日益旺盛的需求,。

工業(yè),，正被重新定義。