【原】女朋友背著我,，用 Python 偷偷隱藏了她的行蹤

AirPython 2021-10-28

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目標(biāo) 場景

女朋友會 Python 是多么可怕的一件事！

上篇文章發(fā)布之后,，一位朋友告訴忽略了一件事,，假設(shè)女朋友會 Python 的話,，那豈不是要翻車？如果是這樣的話,，女朋友發(fā)過來的圖片包含的地理位置是否真實(shí),，要打一個 Big Big 的問號了？

實(shí)際上,，利用 Python 是可以非常方便地修改一張圖片的地理位置,。

編寫代碼

在編寫腳本之前，需要在虛擬環(huán)境下安裝依賴庫：piexif

第一步,，我們讀取原圖的經(jīng)度和緯度,，然后將地理位置格式化為浮點(diǎn)類型。

拿到 GPS 圖片坐標(biāo)之后,，需要轉(zhuǎn)為火星坐標(biāo)系數(shù)據(jù),。

def read_image(self, image_path):
    """
    開始處理圖片
    exifread:讀取圖片屬性
    :return:
    """
    exif_dict = piexif.load(image_path)

    if exif_dict['GPS']:

         # 緯度
         gps_lati_pre = exif_dict['GPS'][2]

         gps_lati = dms_to_gps(gps_lati_pre)

         # 經(jīng)度
         gps_long_pre = exif_dict['GPS'][4]
         gps_long = dms_to_gps(gps_long_pre)

         # GPS坐標(biāo)轉(zhuǎn)為高德坐標(biāo)
         lng, lat = wgs84togcj02(gps_long, gps_lati)

         print(f"原圖地理位置如下\n經(jīng)度：{lng}\n緯度:{lat}\n")

         return f'{lng}, {lat}'
    else:
         print(f'抱歉！這張圖片不包含地理位置,！')

第二步,，利用高德 Web 服務(wù) API 中的 逆地理編碼 解析出原圖的詳細(xì)位置。

def get_address_by_location(self, location):
    """
    通過經(jīng)緯度拿到地理位置
    :param location:
    :return:
    """
    params = {
       'key': self.ak,
        'location': location,
        'sig': self.sign
    }

    resp = json.loads(requests.get(url=self.url_regeo, params=params).text)

    if resp and resp.get('regeocode') and resp.get('regeocode').get('formatted_address'):
         address = resp.get('regeocode').get('formatted_address')
         print(f'原圖的拍攝地址為:{address}\n')
    else:
         print('api解析地址出錯,，請檢查ak！\n')

第三步,，尋找一個要定位的地理位置,。

首先，輸入目標(biāo)城市和具體地址,，利用高德 Web 服務(wù) API 中的地理編碼拿到要定位的地理位置,。

def get_location_by_address(self, city, address):
    """
    通過地理位置到拿到經(jīng)緯度
    地理編碼：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/
    :param address:
    :return:
    """
    params = {
            'key': self.ak,
            'city': city,
            'address': address,
            'sig': self.sign
    }

    resp = json.loads(requests.get(url=self.url_geo, params=params).text)

    # 獲取坐標(biāo)地址
    if resp and len(resp.get('geocodes')) >= 1 and resp.get('geocodes')[0].get('location'):
         location = resp.get('geocodes')[0].get('location')
         gps_data = location.split(',')

         # 得到經(jīng)度和緯度
         gps_long = float(gps_data[0])
         gps_lati = float(gps_data[1])

         return gps_long, gps_lati
    else:
         print('api解析地址出錯,，請檢查ak！')
         return None

第四步,，修改圖片的地理位置,。

由于 piexif 中經(jīng),、緯度數(shù)據(jù)都是元組類型,，因此需要將要設(shè)置的數(shù)據(jù)進(jìn)行一次處理,。

def gps_to_dms(gps_data):
    """
    坐標(biāo)轉(zhuǎn)為度、分,、秒(double)
    116.397451
    http://www./du2dfm.html
    :param gps_data:
    :return:{1: b'N', 2: ((22, 1), (32, 1), (945, 100)), 3: b'E', 4: ((114, 1), (1, 1), (3445, 100))
    """
    # 度：向下取整
    gps_degree = math.floor(gps_data)

    gps_data_temp1 = (gps_data - gps_degree) * 60

    # 分
    gps_minute = math.floor(gps_data_temp1)

    gps_data_temp2 = gps_data_temp1 - gps_minute

    # 秒,取小數(shù)點(diǎn)后4位
    gps_second = round(gps_data_temp2 * 60, 2)

    # 注意：秒必須轉(zhuǎn)換為整形
    result = ((gps_degree, 1), (gps_minute, 1), (int(gps_second * 100), 100))

    return result

最后,，將正確格式的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)寫入到圖片中去。

def write_image(self, image_path, gps_long, gps_lati):
    """
    修改文件夾下所有文件的屬性
    :param image_path: 文件夾路徑
    :return:
    """
    # 讀取圖片
    img = Image.open(image_path)

    try:
        exif_dict = piexif.load(img.info['exif'])
    except:
        print('加載文件地理位置異常,！')
        return

    # 修改地理位置
    # GPS GPSLatitudeRef:N
    # GPS GPSLatitude:[22, 32, 189/20]
    # GPS GPSLongitudeRef:E
    # GPS GPSLongitude:[114, 1, 689/20]
    exif_dict['GPS'][2] = gps_to_dms(gps_lati)
    exif_dict['GPS'][4] = gps_to_dms(gps_long)

    exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)

    # 寫入到新的圖片中去
    img.save(image_path, 'jpeg', exif=exif_bytes)