越來越多的證據(jù)表明,腫瘤微環(huán)境(TME)與癌癥的預(yù)后和治療效果密切相關(guān)。然而目前尚無可靠的TME評估系統(tǒng)可以準(zhǔn)確預(yù)測胃癌的預(yù)后,。在這項研究中,,作者基于51個免疫細(xì)胞評估了1422個胃癌樣本的免疫微環(huán)境評分(IMS)。另外,,作者還探討了IMS與胃癌預(yù)后,、免疫細(xì)胞浸潤、癌癥亞型和潛在免疫逃逸機制之間的關(guān)系,。結(jié)果表明,,基質(zhì)細(xì)胞的激活和免疫浸潤水平的降低與低IMS相關(guān)。Epstein-Barr病毒感染,、腫瘤突變負(fù)荷,、微衛(wèi)星不穩(wěn)定性、免疫細(xì)胞浸潤以及免疫檢查點分子(PD-1/PD-L1)的高表達與高IMS有關(guān),。此外,,高IMS的患者對PD-1/PD-L1抑制劑反應(yīng)性更好。低IMS的患者有可能在使用羅米地辛治療后轉(zhuǎn)化為免疫浸潤亞型,。 本文屬于評分后將樣本分高低評分組進行分析的思路,,我們將其歸為腫瘤分型分析的一種,類似的分型文章我們也解讀過很多
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胃癌是世界上第5大最常見的惡性腫瘤,,盡管其發(fā)病率和死亡率在過去幾年有所下降,但胃癌仍然是一個嚴(yán)重的全球健康問題,。目前,,手術(shù)、化療,、放療和靶向治療是胃癌的主要治療方法,。近年來,免疫療法在惡性腫瘤治療中取得了革命性的進展,。腫瘤微環(huán)境(TME)是一個復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng),,由各種類型的細(xì)胞和細(xì)胞外基質(zhì)的其他非細(xì)胞成分組成,具有明顯的異質(zhì)性。研究表明,,對免疫療法的積極反應(yīng)通常取決于腫瘤細(xì)胞與TME中免疫調(diào)節(jié)劑之間的動態(tài)相互作用,。腫瘤細(xì)胞通過影響PD-1/PD-L1信號通路和分泌白細(xì)胞介素2(IL-2)等抑制因子誘導(dǎo)免疫逃逸,從而抑制浸潤免疫細(xì)胞的反應(yīng)和功能,。因此,在TME狀態(tài)下更精確分層方法的開發(fā)對于優(yōu)化免疫治療意義重大,。①從GEO(GSE84437,、GSE34942、GSE15459,、GSE57303),、TCGA-STAD和ACRG隊列收集胃癌患者的基因表達譜和相應(yīng)的臨床信息。②GSE28541收集胃癌術(shù)后化療和放療數(shù)據(jù),。③PRJEB25780收集胃癌的PD-L1治療隊列,。④從GSE155452和GSE70120獲得羅米地新處理前后胃癌細(xì)胞系的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)。與預(yù)后相關(guān)的IMS免疫細(xì)胞①分析已發(fā)表的研究中總共51個TME細(xì)胞特征,,使用單樣本基因集富集分析(ssGSEA)估計免疫富集評分,。②單變量Cox回歸分析免疫富集評分對每個胃癌隊列的生存預(yù)后。③計算隊列中每個胃癌患者的IMS,,并以IMS中位數(shù)作為截斷值將患者分為高IMS組和低IMS組并進行生存分析,。⑤采用ssGSEA對胃癌樣本進行KEGG功能富集分析,。下圖a:薈萃分析和單變量Cox分析確定胃癌中具有預(yù)后價值的免疫細(xì)胞類型,。下圖b:ACRG隊列中的IMS,OS的Kaplan-Meier曲線,。下圖c:胃癌亞型與IMS之間的關(guān)系,,中心線代表中值。下圖d:Sankey圖顯示IMS和胃癌亞型之間的關(guān)系,。下圖e:GSVA結(jié)果顯示在高低IMS組中富集的KEGG通路,。①評估高和低IMS組的特定生物過程相關(guān)的基因。②分析高和低IMS組中27個TME細(xì)胞的免疫浸潤水平,。③分析IMS和DNA損傷修復(fù)(DDR)途徑之間的聯(lián)系,。下圖a:高IMS組和低IMS組之間免疫相關(guān)通路和基質(zhì)激活通路的差異,包括EMT,、TGF-β,、血管生成、效應(yīng)CD8 T細(xì)胞和抗原提呈,。下圖b:免疫相關(guān)通路和基質(zhì)激活通路的特征評分與IMS之間的關(guān)系,。下圖c:高、低IMS患者中27種預(yù)后相關(guān)免疫細(xì)胞類型的差異表達。下圖d:熱圖顯示胃癌樣本中8種DDR途徑的富集分?jǐn)?shù),。下圖e:8個DDR途徑富集分?jǐn)?shù)與IMS之間的相關(guān)性分析,。下圖f:高IMS組與低IMS組的DDR途徑的GSEA分析。①分析高和低IMS組與腫瘤免疫原性之間的關(guān)系,。②分析高和低IMS組與免疫調(diào)節(jié)分子之間的關(guān)系,。③IMS與MSI、TMB和免疫檢查點分子之間的相關(guān)性,。④根據(jù)微衛(wèi)星穩(wěn)定性狀態(tài)(MSS,、MSI-L和MSI-H)分析IMS與免疫檢查點分子(PDCD1、CD274和CTLA4)在不同亞型中表達的相關(guān)性,。下圖a:上部:高和低IMS組之間腫瘤突變負(fù)荷(TMB),、癌睪丸抗原(CTA)評分、腫瘤內(nèi)異質(zhì)性(ITH)評分和同源重組缺陷(HRD)評分的比較,;下部:高和低IMS組之間的非整倍體評分,、雜合性丟失(LOH)評分、端粒等位基因失衡(TAI)評分和大規(guī)模狀態(tài)轉(zhuǎn)換(LST)評分的比較,。下圖b:上部:腫瘤部位的MHC,、共刺激物和共抑制劑mRNA表達相對于配對正常組織中的log2倍變化的比較。下部:高和低IMS組的MHC分子,、共刺激物和共抑制劑的拷貝數(shù)值的log2比率的比較,。下圖c:IMS和免疫檢查點分子表達與腫瘤免疫原性評分之間的相關(guān)性。下圖d:散點圖揭示了不同亞型(MSS,、MSI-S和MSI-H)中IMS與免疫檢查點分子(CD274,、PDCD1和CTLA4)表達之間的相關(guān)性。①探討IMS與基因組改變(包括SCNV和突變)之間的關(guān)系,。②分析高和低IMS亞型的GISTIC和拷貝數(shù)擴增/缺失頻率,。③分析不同亞型之間基因組改變(FGA)、基因組擴增(FGG)和基因組缺失(FGL)的差異,。④分析基因突變與IMS之間的關(guān)聯(lián),。⑤探討突變基因是否與潛在免疫逃逸機制相關(guān)。⑥探討突變基因是否影響高IMS和低IMS患者的生存狀態(tài),。下圖a:TCGA胃癌隊列中高IMS組和低IMS組之間體細(xì)胞拷貝數(shù)變異(SCNV)的比較,。下圖b:在不同AJCC階段、病理亞型和IMS亞型中,,FGA,、FGG和FGL值的差異。下圖d:TCGA胃癌隊列中與IMS相關(guān)的前20個最常突變基因,。下圖e:PIK3CA,、ARID1A和KMT2D突變引起免疫檢查點分子(CD274、PDCD1和CTLA4)的表達升高,。下圖f:PIK3CA,、ARID1A、KMT2D和TP53突變與預(yù)后,。IMS對胃癌預(yù)后及術(shù)后輔助治療反應(yīng)的預(yù)測①對胃癌樣本進行分層以估計IMS與ACRG隊列中總生存期的關(guān)系,。②評估IMS與TCGA數(shù)據(jù)庫(33種癌癥)樣本預(yù)后的關(guān)系。③通過單變量和多變量Cox回歸分析評估IMS能否作為胃癌的獨立預(yù)后因素,。下圖a:使用單變量Cox回歸分析不同亞型中IMS的預(yù)后價值,。下圖b:單變量Cox回歸分析顯示IMS是19種癌癥的有利預(yù)后因素。下圖c:年齡,、術(shù)后輔助化療和IMS是胃癌的獨立預(yù)后因素。下圖d:術(shù)后化療可降低高,、低IMS患者的復(fù)發(fā)風(fēng)險,,延長生存期。下圖e:術(shù)后放療可顯著改善高,、低IMS患者的預(yù)后,。IMS對免疫檢查點抑制劑治療的反應(yīng)的預(yù)測①探索IMS與免疫療法之間的關(guān)系,使用免疫熒光染色分析高低IMS中的CD8細(xì)胞浸潤,。②腫瘤免疫功能異常與排除(TIDE)算法評估高低IMS組對PD-1/PD-L1抑制劑反應(yīng)的預(yù)測作用,。②使用PRJEB25780隊列(PD-L1抑制劑治療晚期胃癌)分析IMS是否可以預(yù)測免疫治療反應(yīng)。下圖a:免疫熒光染色顯示高IMS組CD8 T細(xì)胞浸潤和PD-L1蛋白表達明顯高于低IMS組,。下圖b:TIDE算法顯示高IMS組對PD-1/PD-L1抑制劑治療有反應(yīng),,而低IMS組對免疫檢查點抑制劑治療無反應(yīng)。下圖c:完全緩解(CR)/部分緩解(PR)組的IMS高于疾病穩(wěn)定(SD)/疾病進展(PD)組,。下圖d:對PD-L1抑制劑免疫療法有反應(yīng)的患者比例:CR/PR和SD/PD:高IMS組為83%/17%,,低IMS組為39%/61%。下圖e:PRJEB25780隊列中免疫治療反應(yīng)的IMS,。下圖f:IMS,、MSI、EBV和CPS對PD-L1抑制劑免疫治療患者的預(yù)測價值,。①使用CTRP和PRISM數(shù)據(jù)庫預(yù)測胃癌的潛在治療藥物,。②通過GEO數(shù)據(jù)庫搜索羅米地辛治療癌癥的數(shù)據(jù)集并分析。下圖c:mel202細(xì)胞系中羅米地辛處理后差異表達的共刺激和共抑制分子。下圖d:UM-UC-3細(xì)胞系中羅米地辛處理后差異表達的MHC,、共刺激和共抑制分子,。下圖e:VM-CUB1細(xì)胞系中羅米地辛處理后差異表達的MHC,、共刺激和共抑制分子。在這項研究中,,作者通過TME(包括51個TME細(xì)胞,,并基于6個獨立的胃癌隊列)確定了27個與胃癌生存相關(guān)的TME細(xì)胞類型?;谶@27種TME細(xì)胞類型,,作者建立了胃癌免疫微環(huán)境評分(IMS)并以中位值將樣本分為高低IMS組。隨后,,作者分析了IMS與基因表達譜,、體細(xì)胞拷貝數(shù)變異(SCNV)、基因突變,、免疫治療和藥物敏感性之間的關(guān)系,。結(jié)果證實IMS是一種強大的預(yù)后生物標(biāo)志物,可以預(yù)測對免疫檢查點抑制劑的反應(yīng),。基因集泛癌分析文章列表 基因集泛癌分析,,重磅來襲
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