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實(shí)驗(yàn)室里,，賈維斯是托尼·斯塔克的助手,，能夠連接到任意計(jì)算機(jī)終端，自主操控房屋和鋼鐵俠戰(zhàn)服的內(nèi)部系統(tǒng),。與有意識(shí)的人工智能（AI,，Artificial Intelligence）助手交流，讓機(jī)器人,、機(jī)械手維修裝配裝甲,，這是電影《鋼鐵俠》中常出現(xiàn)的場景。

科學(xué)家陶芳波把這一幕帶到了現(xiàn)實(shí)：“我們創(chuàng)造了一個(gè)機(jī)器意識(shí),。當(dāng)它跟機(jī)器人和機(jī)械臂連接的時(shí)候,，就可以瞬間喚醒，像人一樣去觀察世界,、理解世界,，也可以像人一樣進(jìn)行常識(shí)的推理和思考。更重要的是,，它可以跟人類進(jìn)行無縫交流,，成為我們的助手?！?/span>

（來源：Pixabay）

AI從工具升級(jí)為意識(shí)

從微軟到 Facebook,、再到回國,，過去十年里陶芳波一直從事 AI 的研究?！?0 年前我第一次接觸 AI 時(shí),，那些像人一樣的意識(shí)體吸引了我，讓我對(duì)AI產(chǎn)生了很大的興趣,。而10年之后,，我的工作是設(shè)計(jì)一個(gè)龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！?br>
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前幾乎所有AI背后的技術(shù),，簡單地說，它是一個(gè)數(shù)值計(jì)算的工具,?！?0年前我覺得，我是在創(chuàng)造機(jī)器意識(shí),，而10年之后,，我卻是在創(chuàng)造一個(gè)數(shù)學(xué)工具。AI到底是創(chuàng)造意識(shí),，還是創(chuàng)造工具,？”這是困擾他的問題。

1956年8月31日,，美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫（John McCarthy）等人發(fā)起了達(dá)特矛斯夏季人工智能研究計(jì)劃,，相關(guān)會(huì)議持續(xù)了一個(gè)月，會(huì)上首次提出了AI,，并催生了后來AI革命,，因此該會(huì)議也被譽(yù)為“AI緣起”的地方。

圖 | 達(dá)特茅斯會(huì)議部分與會(huì)專家（來源：資料圖）

當(dāng)時(shí)他們提出的AI,，指的就是像人一樣的意識(shí)體,，或者叫做通用AI。然而遺憾的是,，當(dāng)時(shí)的科學(xué)家未能創(chuàng)造出意識(shí),。因此，此后AI開始分裂變成更簡單的子領(lǐng)域：機(jī)器人,、機(jī)器學(xué)習(xí),、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等等,。在過去的70年內(nèi),，這些學(xué)科都各自產(chǎn)生了巨大的進(jìn)步。不過,，在他看來若以是否創(chuàng)造了意識(shí)來衡量,，AI的問題仍未解決,。

“70年后的今天，創(chuàng)造意識(shí)的這個(gè)使命,，落在了我們這一代研究者的肩上,。”離開Facebook后,，陶芳波做了一個(gè)決定：開始關(guān)于意識(shí)的創(chuàng)造,，為萬物賦予意識(shí)。他組建了一支由腦科學(xué)家,、計(jì)算機(jī)科學(xué)家,、芯片科學(xué)家、物理學(xué)家,、數(shù)學(xué)家、復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)家組建的團(tuán)隊(duì),，經(jīng)過努力,，團(tuán)隊(duì)成功創(chuàng)造了具有“意識(shí)”形態(tài)的AI系統(tǒng)。盡管在他看來,，這個(gè)意識(shí)系統(tǒng)仍然“不太聰明”,，但已邁出了AI研究創(chuàng)造性的一步。

腦科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)賦予AI思考能力

AI從工具升級(jí)成為意識(shí),，首先需要明白智能是什么,。他介紹，人類的智能可分為四個(gè)層次,，最下面一層稱為感知和直覺,，在認(rèn)知科學(xué)中叫做系統(tǒng)1。它本質(zhì)上是一種動(dòng)物智能,，也就是對(duì)環(huán)境做出條件反射式反應(yīng)的能力,。第二層是認(rèn)知和理性，也就是系統(tǒng)2,。這是人類獨(dú)有的能力,，例如計(jì)算數(shù)學(xué)題、科學(xué)研究都需借助理性,。第三層是被稱為系統(tǒng)0的自我意識(shí),，這是一個(gè)人存在的長期驅(qū)動(dòng)力。第四層是智慧和靈性,，人可以向內(nèi)探索存在的意義,，甚至否定自我意識(shí)。

“目前的AI,，類似于用數(shù)據(jù)擬合直覺,，所以本質(zhì)上只是在系統(tǒng)1運(yùn)作,。而機(jī)器人反叛人類，需要達(dá)到第四層智慧的覺醒,，”陶芳波說,，“我們要?jiǎng)?chuàng)造的機(jī)器意識(shí)，既不是能反抗人類的機(jī)器人,，也不僅僅是數(shù)據(jù)工具,。所以我們希望，能夠把第一層到第三層融合起來,?！苯?jīng)過長期的實(shí)驗(yàn)和分析，他發(fā)現(xiàn),，要想實(shí)現(xiàn)三個(gè)層次的融合,，必須借助腦科學(xué)的知識(shí)。

他介紹稱,，大腦不是一個(gè)單一的模型,，它包含許多獨(dú)立的模塊，共同構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),。過去許多AI技術(shù),，或多或少獲得了大腦的啟發(fā)。大腦和AI的關(guān)系可以分為三個(gè)尺度,。首先是微觀的腦啟發(fā),，即通過模仿人腦的神經(jīng)元，創(chuàng)造出人工的神經(jīng)元,；其次是中觀尺度的深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，即研究一個(gè)特定的任務(wù)，如何通過一條神經(jīng)動(dòng)力學(xué)的鏈路完成,。

例如,，人臉識(shí)別就是模仿信息怎樣從眼球進(jìn)入到視覺神經(jīng)，最后在大腦皮層完成計(jì)算,，形成判斷,。目前的AI研究基本上集中于這兩個(gè)層次，而很少有科學(xué)家從大腦的宏觀結(jié)構(gòu)來構(gòu)造全腦模型,。然而,，大腦的意識(shí)和通用能力，本質(zhì)上源于大腦的整體性,。人類的記憶系統(tǒng),、意識(shí)、新皮層，不是為一個(gè)特定的任務(wù)而存在的,。因此,，他認(rèn)為，如果要?jiǎng)?chuàng)造機(jī)器意識(shí)的話,，必須拋開原來由點(diǎn)到線的過程,，從整體性的角度來考慮，開辟大腦和AI的第三個(gè)尺度,。