數據處理大致可以分成兩大類：聯機事務處理OLTP（on-line transaction processing）,、聯機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing); OLTP是傳統(tǒng)的關系型數據庫的主要應用,，主要是基本的、日常的事務處理,，例如銀行交易,。 通俗的講，就是對數據的增刪改查等操作,。
       OLAP是數據倉庫系統(tǒng)的主要應用,，支持復雜的分析操作，側重決策支持,，并且提供直觀易懂的查詢結果,。是對數據按不同維度的聚合，維度的上鉆,，下卷等,。
       OLAP可以分為ROLAP，MOLAP和HOLAP
       ROLAP： 使用關系型數據庫或者擴展的關系型數據庫來管理數據倉庫數據,，而OLAP中間件支持其余的功能,。ROLAP包含了每個后端關系型數據庫的優(yōu)化，聚合,，維度操作邏輯的實現,，附件的工具以及服務等。所以ROLAP比MOLAP有更好的可伸縮性,。 比較典型的ROLAP有mondrian, Presto(facebook),。目前阿里的DRDS也可以看作是ROLAP的框架
       MOLAP： 通過基于數據立方體的多位存儲引擎，支持數據的多位視圖。即通過將多維視圖直接映射到數據立方體上,，使用數據立方體能夠將預計算的匯總數據快速索引,。
        比較典型的MOLAP框架有kylin(apache), Lylin(ebay)、pinot(linkedin)和druid
        也就是說MOLAP是空間換時間,，即把所有的分析情況都物化為物理表或者視圖,，查詢的時候直接從相應的物化表中獲取數據， 而ROLAP則通過按維度分庫,，分表等方式,，實現單一維度下的快速查詢，通過分布式框架,，并行完成分析任務,，來實現數據的分析功能。MOLAP 實現較簡單,，但當分析的維度很多時,，數據量呈指數增長，而ROLAP在技術實現上要求更高,，但擴展性也較好,。
        HOLAP： 混合OLAP結合ROLAP和MOLAP，得益于ROLAP較大的可伸縮性和MOLAP的快速查詢,。