DL之DNN優(yōu)化技術(shù)：利用Batch Normalization優(yōu)化方法提高DNN模型的性能

Batch Normalization簡(jiǎn)介

1,、Batch Norm的反向傳播的推導(dǎo)有些復(fù)雜，但是可借助于Batch Normalization的計(jì)算圖來(lái)更方便了解,。

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Batch Normalization入門(mén)

1、使用了Batch Normalization的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的例子（Batch Norm層的背景為灰色）

Batch Normalization使用

TF之BN：BN算法對(duì)多層中的每層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加快學(xué)習(xí)QuadraticFunction_InputData+Histogram+BN的Error_curve