9月23日,，華為重磅發(fā)布了“華為云盤古藥物分子大模型”,，正式介入AI+新藥研發(fā)領(lǐng)域，吸引了行業(yè)的巨大關(guān)注,。

實際上,，騰訊布局AI+新藥研發(fā)，或許比華為更早,。

2020年7月,，騰訊在其官方公眾號上高調(diào)發(fā)布了首個AI驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)平臺“云深智藥”，整合了騰訊AI Lab和騰訊云在前沿算法,、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫以及計算資源上的優(yōu)勢,，致力于幫助用戶大幅度減少尋找潛在活性化合物的時間和成本。

如此一來,，百度,、騰訊、阿里、華為等國內(nèi)科技巨頭都完成了制藥領(lǐng)域的跨界,，以求在“AI+新藥研發(fā)”賽道占得一席之地,。

引得巨頭爭先恐后的布局，“AI+新藥研發(fā)”賽道,，到底有怎樣的魔力,？

一、AI到底能幫助新藥研發(fā)行業(yè)做什么,？

人工智能（AI）是賦予計算機感知,、學(xué)習(xí)、推理及協(xié)助決策的能力,，從而通過與人類相似的方式來解決問題的一組技術(shù)。利用AI技術(shù)在自然語言處理,、圖像識別,、深度學(xué)習(xí)和認(rèn)知計算等方面的優(yōu)勢，可以協(xié)助藥物專家提高新藥研發(fā)各個環(huán)節(jié)的效率,。

我們從新藥研發(fā)4個大的環(huán)節(jié),，來了解一下AI技術(shù)在其中的應(yīng)用。

● 前期研究：藥物研發(fā)的第一步主要是基于海量文獻(xiàn)對疾病機制,、靶點,、藥物作用進(jìn)行研究分析，AI可以快速系統(tǒng)性的從海量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中提取出有效的信息,，從而加速分析進(jìn)程,；

● 藥物發(fā)現(xiàn)：該階段包括靶點選擇優(yōu)化、先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn),、化合物的篩選,。

在靶點選擇和驗證方面，AI可實現(xiàn)快速處理分析大量數(shù)據(jù),，呈現(xiàn)疾病相關(guān)潛在的,、被忽視的通路、蛋白和機制,，幫助研發(fā)者發(fā)現(xiàn)新機制,、新靶點；

在化合物的篩選層面,，可以利用AI技術(shù)建立虛擬藥物篩選模型,，從而更高效的挑選出高潛力候選藥物，降低時間及資金成本,。

● 臨床前研究：該階段主要開展藥效學(xué),、藥動學(xué)和毒理學(xué)研究以及藥劑學(xué)研究。借助AI技術(shù)，可以提升藥物的吸收,、分配,、代謝、排泄和毒性的預(yù)測準(zhǔn)確度,，提升藥物通過臨床的可能性,。

另外，AI還可以通過其計算能力幫助研究者實現(xiàn)老藥新用,、在研藥物二次開發(fā),、失敗藥物再利用,、天然產(chǎn)物開發(fā)等,。

● 臨床研究：在最耗時,、耗力臨床環(huán)節(jié),，可以利用AI的機器學(xué)習(xí),、自然語言處理等技術(shù)輔助臨床試驗設(shè)計,、患者招募和臨床試驗數(shù)據(jù)處理,，從而上修臨床試驗的成功概率,。

有機構(gòu)數(shù)據(jù)指出,，AI每年能夠為藥企節(jié)約540億美元的研發(fā)費用,，并且縮短40-60%的新藥研發(fā)時間，其潛在的優(yōu)勢與目前新藥投資回報率下降,、研發(fā)周期變長,、研究成功率下降的大趨勢不謀而合。

那么,，AI技術(shù)在藥物研發(fā)的哪個階段能夠發(fā)揮更大的作用,？

速石科技分類統(tǒng)計了目前所有藥企AI合作的環(huán)節(jié)階段，發(fā)現(xiàn)超過2/3的行動集中在藥物發(fā)現(xiàn)階段,；其次則是臨床試驗階段,，占總數(shù)的約1/4。

二,、解決創(chuàng)新藥研發(fā)“內(nèi)卷”的曙光,？一條有實質(zhì)成果的賽道

在所有臨床開發(fā)的藥品涉及的550個靶標(biāo)中，中國70%的臨床開發(fā)產(chǎn)品聚集在最擁擠的不到50個靶標(biāo),，而在美國70%的臨床開發(fā)產(chǎn)品是分布在150多個靶標(biāo),。

這，是國內(nèi)追求快速資本回報的醫(yī)藥市場帶來的“內(nèi)卷現(xiàn)象”,，內(nèi)卷背后的核心癥結(jié)是靶點同質(zhì)化和缺乏源頭創(chuàng)新,。

正因如此，即便2020年我國AI+醫(yī)療領(lǐng)域融資事件數(shù)有所減少,，但融資總額反而走高,，接近40億元人民幣,，AI+新藥研發(fā)是其中最熱門的領(lǐng)域，融資金額超過20億元,。

放眼全球,，2020年“AI+新藥研發(fā)”行業(yè)融資總額也突破了歷史新高，總額超過27億美元,。

另外值得注意的是,，全球醫(yī)藥巨頭和AI+新藥研發(fā)的公司合作事件逐年攀升，據(jù)不完全統(tǒng)計,，2020年合作數(shù)量超過133件,。

不僅國內(nèi)外醫(yī)藥巨頭嗅到了AI技術(shù)給新藥研發(fā)帶來的行業(yè)變革氣息，CXO也紛紛布局AI+新藥研發(fā)公司,，目前藥明康德,、美迪西、博騰股份,、成都先導(dǎo)等CRO分別通過投資,、合作等方式布局。

雖然目前“AI+新藥研發(fā)”賽道仍處于發(fā)展初期,，未有應(yīng)用相應(yīng)技術(shù)并成功上市的管線，但今年涌現(xiàn)的行業(yè)成果也足以證明這不是類似“元宇宙”的概念式賽道,。

2021年2月,，英矽智能宣布利用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)了一種全新機制的用于治療特發(fā)性肺纖維化（IPF）的臨床前候選化合物；

2021年4月,，希格生科與晶泰科技合作的彌漫性胃癌項目取得突破性進(jìn)展,，一年不到的時間就找到了全新靶點的理想候選化合物，這助力希格生科獲得六千萬人民幣的天使輪投資,；

最令人興奮地莫過于BMS和英國AI制藥領(lǐng)跑者Exscientia的合作,，2021年5月雙方達(dá)成一項潛在交易金額超12億美元的合作，主要內(nèi)容為：Exscientia通過提供AI技術(shù)支持為BMS針對癌癥和自身免疫疾病尋找小分子藥物,。同年8月份,，Exscientia發(fā)現(xiàn)第一個候選藥物（一款靶向激酶的免疫調(diào)節(jié)候選藥，過去該激酶靶點被視為難以成藥靶點）,，順利獲得BMS第一次里程碑付款,。

三、商業(yè)模式及潛力玩家一覽

遍觀目前市面上的AI+新藥研發(fā)選手,，最完善的商業(yè)模式可以簡單總結(jié)為“三輪驅(qū)動”：軟件或服務(wù)收入+創(chuàng)新藥業(yè)務(wù)+股權(quán)投資進(jìn)行生態(tài)建設(shè),。

“AI+新藥研發(fā)”頭部廠商層次豐富、充滿想象力的商業(yè)模式體系,，堪稱“賣水人中的賣水人”,。

以2020年2月納斯達(dá)克上市的Schrodinger薛定諤公司為例,，公司營收分為兩大塊：軟件收入和藥物研發(fā)，其中軟件收入是主要收入來源,。

據(jù)公司披露,，2019年全球前20大藥企都在使用Schrodinger的軟件，另外公司軟件還被全球超1350家科研機構(gòu)使用,。

而Schrodinger的藥物研發(fā)業(yè)務(wù)則分為外部合作研發(fā),、自主研發(fā)，截止2019年底已與10多家不同的生物制藥公司合作開展了25個以上的藥物研發(fā)項目,。

最后則是非常具備杠桿效應(yīng)的一塊衍生業(yè)務(wù),，公司會與合作方共同成立新企業(yè)，公司占部分股權(quán)（技術(shù)入股,，目前已有被投公司IPO）,，與藥明康德CRO的模式有異曲同工之妙。

回望國內(nèi),，“AI+新藥研發(fā)”賽道目前尚未有公司登陸資本市場,，行業(yè)選手普遍集中于A、B輪融資的早中期階段,，同時也跑出了一家獨角獸 —— 晶泰科技,，其在聚焦晶型預(yù)測+小分子藥物設(shè)計上展現(xiàn)出了獨特而領(lǐng)先的競爭力。

據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示,，晶泰科技2015年成立至今,，已累計完成6輪融資，投資者包括谷歌,、騰訊,、軟銀、紅杉資本,、奧博資本,、國壽股權(quán)投資、SIG 海納亞洲,、人保資本,、晨興資本、中金資本等,，投后估值超過130億元,。

總結(jié)：國內(nèi)“AI+新藥研發(fā)”行業(yè)仍然方興未艾，行業(yè)面臨來自人才,、數(shù)據(jù)積累等難題的諸多挑戰(zhàn),。

不過可以確信的是，這是一座閃閃發(fā)光的金礦,，不是轉(zhuǎn)眼即逝的海市蜃樓,。