攝影技術(shù)問世后,，繪畫會(huì)不會(huì)被攝影取代,、攝影是不是藝術(shù)這些話題爭(zhēng)論不休。以前需要數(shù)已時(shí)日描繪一段自然風(fēng)光,、一個(gè)人物肖像,，攝影術(shù)只花幾分鐘就完成了，而且更真實(shí),、更客觀,。

那些反對(duì)將攝影作為藝術(shù)的人認(rèn)為，攝影再寫實(shí),，也只不過是一門技術(shù)而已,，怎么能與作為藝術(shù)的繪畫相比，它缺乏藝術(shù)的創(chuàng)造性,。

今天,，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)不斷發(fā)展，開發(fā)新的視覺技術(shù),，通過算法生成藝術(shù)品,，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已與藝術(shù)緊緊聯(lián)系在一起。人們開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型制作人工智能生成視覺,，其視覺效果超出人們的想象力,，其中不乏抽象表現(xiàn)主義、浪漫主義風(fēng)格,。

蒙克說：“照相機(jī)終究不及畫筆和顏料,，它無法展現(xiàn)天堂與地獄?！?strong>那么計(jì)算機(jī)可以做到嗎,？

藝術(shù)家Robbie Barrat選擇用AI直接干預(yù)繪畫,。作品靈感來源于他觀察一位傳統(tǒng)的法國(guó)畫家Ronan Barrot的作畫過程——當(dāng)畫家繪畫自己的作品時(shí),，如果對(duì)某些部分不滿意，會(huì)用鮮橙色涂料遮蓋那些令人討厭的部分,，然后重新填充（用畫家自己的話說,，就是“糾正”這些區(qū)域）。 

<Correction After Artemisia Gentileschi 'Lucretia'>

Robbie決定嘗試教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做類似的事情,。通過反復(fù)遮蓋繪畫區(qū)域（特別是裸體肖像）并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建遮蓋區(qū)域,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在完成一項(xiàng)非常技術(shù)性和明顯的修補(bǔ)任務(wù)（一種形式的重建/修復(fù)），而且還會(huì)逐步調(diào)整繪畫。

通常情況下,，整個(gè)過程中產(chǎn)生的校正后的圖像,，與最初的圖像幾乎沒有相似之處。

城市景觀畫家Joanne Hastie通過機(jī)器學(xué)習(xí)工具,，把旅途中收集的參考照片處理繪制成畫作,，而且與她現(xiàn)有的繪畫非常相似。若不加以說明,，你能區(qū)分下面兩個(gè)圖像中,，哪個(gè)是計(jì)算機(jī)生成，哪個(gè)是畫家親自手繪嗎,？

<Market Stroll>, Joanne Hastie

<Gradara Clock Tower>, Joanne Hastie

實(shí)際上,，第一張圖是計(jì)算機(jī)生成，第二張圖是畫家手繪,。

Joanne一直有旅行時(shí)采風(fēng)拍照的習(xí)慣,，也逐漸摸索判斷出哪些圖像和場(chǎng)景最適合繪畫。現(xiàn)在,，通過訓(xùn)練算法,，計(jì)算機(jī)能夠?qū)φ掌募A進(jìn)行排序，直接找到與現(xiàn)有繪畫最相似的圖像,。

再通過應(yīng)用樣式過濾器來處理這些照片,，它看起來就更像Joanne的繪畫。通過這兩個(gè)步驟,，Joanne就不用浪費(fèi)時(shí)間再瀏覽照片和編輯照片上了,。

藝術(shù)家Terence Broad的作品直接拋棄了所有數(shù)據(jù)，讓兩個(gè)生成器網(wǎng)絡(luò)嘗試生成相互模仿的圖像,。同時(shí),，它們也在互相競(jìng)爭(zhēng)生產(chǎn)更多更豐富的顏色。 

<(un)stable equilibrium 1:1>

結(jié)果是,，一些抽象構(gòu)成的圖像被創(chuàng)作出來,，讓人不禁聯(lián)想到美國(guó)抽象表現(xiàn)主義畫家馬克·羅斯科的畫作。

計(jì)算機(jī)除了創(chuàng)作繪畫作品外,，現(xiàn)在甚至能夠創(chuàng)作欺騙視覺的攝影作品,。

<Japanese Tea Garden - Grand Scale Dreamscape Detail>,  Daniel Ambrosi

出于對(duì)創(chuàng)建基于照片的世界圖景的渴望，Daniel Ambrosi希望通過計(jì)算攝影努力創(chuàng)造出令人難以置信的身臨其境的田園風(fēng)光,，同時(shí)提供廣度和細(xì)節(jié),。 

現(xiàn)在，利用深度學(xué)習(xí)和人工智能的最新技術(shù)發(fā)展,，Daniel進(jìn)一步研究了人類AI混合藝術(shù)的可能性,。這張作品始于他的一張真實(shí)拍攝的全景圖像的細(xì)節(jié)部分（如下圖）,。

Japanese Tea Garden, Golden Gate Park, San Francisco, CA

這件作品應(yīng)用了多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，雖然它在遠(yuǎn)處看起來像是攝影,，但還是有一定程度的幻覺感,，而且在復(fù)雜細(xì)節(jié)上無法滿足期望。

Japanese Tea Garden - Grand Scale Detail (Close-Up)

從模仿,、超越到出乎意料,，就像今天的攝影已經(jīng)被廣泛接受為藝術(shù)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)被很多藝術(shù)家整合到他們的藝術(shù)實(shí)踐中,，來探索體現(xiàn)人類創(chuàng)造力的新穎方法,。甚至，人工智能和算法能夠擺脫人類意志,，體現(xiàn)出自己的創(chuàng)造力,。

例如AICAN是一個(gè)可以被當(dāng)作自主藝術(shù)家一樣的程序，它可以學(xué)習(xí)現(xiàn)有的樣式和美學(xué),，并可以生成自己的創(chuàng)新圖像?，F(xiàn)在，它的作品已在世界各地展出,，甚至在一次拍賣會(huì)上以16,000美元的價(jià)格售出,。

或許，人工智能比我們更懂藝術(shù)是怎么回事,。