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為何AI研究上不頂天,、下不落地,？ 都世民 摘要：本文從李國杰院士最近的文章出發(fā)，討論有關(guān)人工智能的研究,，人工智能研究的天是什么,？地又是什么？為什么上不能頂天,？下不能落地,？現(xiàn)在人工智能的研究是不是很火？既然很火,，又為什么不能落地,？ 關(guān)鍵詞：人工智能，李國杰,,，頂天立地,，軟硬件，AI與人,。 引言 2021-08-06 16:20 ,，機(jī)器之心Pro刊文：“國內(nèi)AI研究頂不了天,、落不了地，李國杰院士文章什么是基礎(chǔ)研究？”https://3g.163.com/dy/article_cambrian/GGNKV5BG0511AQHO.html 筆者學(xué)習(xí)這篇文章以后,，查詢了最近對人工智能的各種報道，思考了以下問題： 〔1〕怎么看人工智能的研究很火？ 〔2〕人工智能是不是神？人工智能的研究人員提出的有些概念,，能不能夠都實現(xiàn)？ 〔3〕人工智能研究的熱度,，會不會保持30年以上,？ 〔4〕人工智能研究的頂天指什么,？ 〔5〕人工智能研究為何不能落地,？ 〔6〕人工智能的研究有沒有爭議,？ 〔7〕AlphaFold 2 在蛋白質(zhì)預(yù)測方面說明了什么,？ 
為什么說人工智能很火,？ 1）在國家層面，已經(jīng)高度重視 AI 技術(shù)的發(fā)展,； 2）官方媒體對人工智能的報道很及時,，很重視,； 3）上海和誠創(chuàng)芯企業(yè)管理咨詢有限公司聯(lián)合發(fā)布《人工智能（2010-2021）行業(yè)發(fā)展研究報告》顯示,，我國人工智能科技創(chuàng)新及轉(zhuǎn)化能力逐年提高,，產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利占比達(dá)65%,；2010年到2020年,，國內(nèi)人工智能企業(yè)融資總額達(dá)到3萬億元,，市場前景非常廣闊,。 4）人工智能已被看作是重新激活數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛能的“金鑰匙”,，人工智能產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)權(quán)也已成為全球主要國家爭奪的焦點。當(dāng)下人工智能應(yīng)重點關(guān)注涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大問題,； 5）從層次上劃分,，人工智能主要有基礎(chǔ)層,、技術(shù)層、應(yīng)用層三層,。和歐美相比,，中國近年來在基礎(chǔ)支撐、科技研發(fā)等方面表現(xiàn)突出； 6）中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《2020全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》顯示,，中國人工智能創(chuàng)新指數(shù)在參評國家中排名第二,，僅次于美國； 7）全球?qū)I(yè)招聘集團(tuán)瀚納仕日前發(fā)布了2021年《中國大陸科技行業(yè)報告》表示,，中國在人工智能領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先地位,，擁有全球近60%大數(shù)據(jù)專家。 8）在學(xué)術(shù)上,，2020年,，中國AI論文引用量「首超」美國。根據(jù)斯坦福大學(xué)的一份報告顯示,，2020年,，中國在學(xué)術(shù)期刊上有關(guān)AI的論文引用率占比為20.7%，美國為19.8%,，這是中國首次超過美國,。自2012年以來，中國的AI論文數(shù)量為24萬篇,，美國則為15萬篇,，中國壓倒性地多于美國。近3年,，國內(nèi)學(xué)者發(fā)表了大量人工智能論文,，申請幾萬件專利。 9）已開展了數(shù)據(jù)智能,、量子智能計算,、類腦智能等基礎(chǔ)理論研究。 不難看出,，我國人工智能的研究,，確實很火，它表現(xiàn)在多個方面,，有關(guān)數(shù)據(jù)更能體現(xiàn),。筆者有些不理解的地方，例如,，既然人工智能是世界領(lǐng)先地位,，為什么又說不能頂天了？而且還不能讓落地,，這究竟是怎么回事兒,？ AI頂天與爭議 1）什么叫做AI頂天？ 李國杰院士所說的頂天,，到底含義是什么呢,？筆者思考有以下方面： 是指基礎(chǔ)研究嗎？還是原創(chuàng)性研究？這天是虛空還是實體,？Ai的理論有顛覆性創(chuàng)新,； AI的研究處于世界領(lǐng)先地位； AI的研究帶動了國民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,； AI的學(xué)術(shù)論文數(shù)量世界第一,，引用率也是世界首位；申報的國家專利數(shù)量世界第一,；人工智能機(jī)器人超過人,，替代人。從這些方面看,，我國的人工智能技術(shù)研究,，應(yīng)該說有些滿足領(lǐng)先地位， Ai的理論沒有顛覆性創(chuàng)新,，至于研制的人工智能機(jī)器人,，很難說超過人，在有些地方已替代人,。也有上崗的機(jī)器人下崗了,。李國杰院士所說的布局的科研項目要么是增量式的技術(shù)改進(jìn)，要么是幾十年都難以突破的理想型目標(biāo),。關(guān)于這個結(jié)論用什么樣的數(shù)據(jù)來表明,？尚未看到這方面報道。 2）人工智能的爭議 李國杰院士所說的我國大學(xué)和企業(yè)的人工智能實驗室,，大多遇到頂天頂不了,、立地又落不下去的困境。如果這個結(jié)論成立,，那么前面所說的世界領(lǐng)先,，就有些不融洽，讓人難以理解,。有關(guān)落地的問題,，下面再詳細(xì)討論。這是頂天的問題,，前一段時間有些專家提出的，人工智能的認(rèn)知智能,、意識智能,，筆者也做過一些討論。 （http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=1339385&do=blog&id=1290908） 李國杰院士所說的人工智能學(xué)者視野不夠超前,？因為追求機(jī)器「像不像人」這個目標(biāo),，AI 研究課題普遍存在著模仿人、替換人、超過人的思想束縛,。筆者贊同這一說法,，這個問題確實存在，是不是在人工智能的研究方面存在著爭議,？因為在國際上對人工智能的未來就存在爭議,，一種認(rèn)為人工智能會讓人永生，時間是30年,；另一種觀點,，認(rèn)為人工智能的發(fā)展會讓人類毀滅。這是兩種截然不同的觀點,，存在著爭議,，這必然對各國人工智能的研究有影響。應(yīng)該說這是人工智能的研究方向,，如果研究方向不對,，其結(jié)果很難想象， 李國杰院士認(rèn)為理性的人工智能發(fā)展模式,，應(yīng)該承認(rèn)人有人智,，機(jī)有機(jī)「智」，要充分發(fā)揮機(jī)器「思維」的特長,，做人不擅長做的事情,。筆思考，李國杰院士所說,，是人工智能要為人類服務(wù),，不能形成到處是機(jī)器人，工廠,、商場,、醫(yī)院、學(xué)校,、旅館,、飯店、辦公室,、馬路上,，處處都有機(jī)器人。 對人工智能技術(shù)的認(rèn)知,，有不同看法：一種認(rèn)為,，人工智能是一種嵌入式技術(shù)；也有人認(rèn)為是一種思維方式,；還有人認(rèn)為人工智能會成為顛覆性技術(shù),，因為它會超過人,，會解決幾千年沒有解決的問題，人可以永生,！至少現(xiàn)在,，人工智能沒有提出新的科學(xué)原理，更像是一項技術(shù)集成工作,，本質(zhì)上是一種集成式的工程科學(xué)技術(shù),。 什么叫做 AI落地？ 有關(guān)AI技術(shù)落地問題,，會有不同的理解,，例如， AI技術(shù)商業(yè)化,， AI技術(shù)以實體的方式作為商品,， AI技術(shù)與其他行業(yè)融合形成創(chuàng)新技術(shù)，AI技術(shù)嵌入某種系統(tǒng),，改變系統(tǒng)架構(gòu)和性能,。如今報道比較多的有下面幾個方面： AI+醫(yī)療健康； 有專家認(rèn)為,， AI+醫(yī)療健康的跨行業(yè)發(fā)展愈加火熱,，人工智能已成為主導(dǎo)新一輪醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。公共衛(wèi)生,、醫(yī)院管理,、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療機(jī)器人,、藥物研發(fā)、健康管理,、精準(zhǔn)醫(yī)療和醫(yī)療支付等細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)運而生，落地場景不斷增多,。基因序列,、醫(yī)療影像,、新藥研發(fā),、早期癌癥研究,、輔助診斷,、下一代測序技術(shù)(NGS)等細(xì)分賽道發(fā)展迅速。 AI+生物信息測量,； 鄭州輕工業(yè)大學(xué)計算機(jī)與通信工程學(xué)院教授蘇日建研究團(tuán)隊將嵌入式技術(shù)用于生物信息測量領(lǐng)域，明晰了熱療靶區(qū)的溫度與磁性納米粒子特性參數(shù)之間的關(guān)系,，并探索出了一種基于磁性納米粒子的非侵入式、在體的靶區(qū)溫度場測量方法,，可為腫瘤靶向熱療中溫度測量提供有效的溫度,。 AI+車輛駕駛,； AI助力“零碳成長”,。百度認(rèn)為,，無人車迎來大規(guī)模商業(yè)化的破局點,。今年6月,，百度Apollo推出了第5代共享無人車Apollo Moon,，將每公里成本進(jìn)一步削減60%。百度Apollo有三條商業(yè)化路徑：為主機(jī)廠提供Apollo自動駕駛解決方案,、百度造車和無人車服務(wù),，這將成為撬動未來出行行業(yè)的有力支點,。 AI+5G與農(nóng)業(yè)。 現(xiàn)代種業(yè),、高效農(nóng)業(yè)設(shè)施,、智能裝備、數(shù)字農(nóng)業(yè),。重要品種選育和種源,。人工智能,、5G、物聯(lián)網(wǎng),、北斗,、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用,，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和管理服務(wù)數(shù)字化改造,。 AI落地為什么難,！ 1) 高研發(fā)投入一直伴隨著高虧損,，盈利成為眾多人工智能企業(yè)始終繞不過去的一道坎。是因為缺少應(yīng)用場景和成熟的商業(yè)模式,。應(yīng)用場景要將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為商業(yè)能力,。人工智能企業(yè)今年以來紛紛在上市道路上遭遇“滑鐵盧”,。 2) 高額的研發(fā)投入如果長期無法看到回報,，投資人的資金存在“打水漂”的風(fēng)險,。從更深層次來看,，人工智能企業(yè)的盈利困局只是表象，背后反映出企業(yè)仍然難以推動人工智能技術(shù)走出實驗室,，與教育,、金融、醫(yī)療,、物流,、能源等產(chǎn)業(yè)深度融合。 3) 科學(xué)家都能成為企業(yè)家嗎,？ 北京某位知名投資人曾在公開演講中談到：“早期投資主要是看人,，尤其看重科學(xué)家型的創(chuàng)業(yè)者。科學(xué)家要成為企業(yè)家是非常不容易的,，所以我們碰到有企業(yè)家潛質(zhì)的科學(xué)家就會立即投資他,。”科學(xué)家坐擁IPO,，你看好技術(shù)造富嗎,？科學(xué)家要成為企業(yè)家，有哪些優(yōu)勢和困難,？站在技術(shù)和資本之間,，科學(xué)家應(yīng)該做什么？ 4)“嵌入式人工智能是當(dāng)前最熱門的人工智能商業(yè)化技術(shù)之一,。所謂嵌入式人工智能,，就是設(shè)備無須通過云端數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大規(guī)模計算，而是在本地,、不聯(lián)網(wǎng)的情況下就可以做到實時環(huán)境感知,、人機(jī)交互、決策控制等,。嵌入式人工智能具有去中心化,、模型簡化、訓(xùn)練數(shù)據(jù)縮減,、高實時性等特點,。這是AI落地的一種方式。作為企業(yè),，能獨自完成嗎,？ 5) 如果AI 落地成果是技術(shù)驅(qū)動、論文導(dǎo)向,，而目標(biāo)導(dǎo)向和問題導(dǎo)向出現(xiàn)偏差,，研究人員在追求機(jī)器「像不像人」這個目標(biāo)，思想受到束縛,。必然會影響AI 落地,。 6) 現(xiàn)在的人工智能需要多領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的智慧和機(jī)器『智能』有機(jī)融合。企業(yè)缺少多學(xué)科科研人員的緊密合作,。企業(yè)認(rèn)為AI基礎(chǔ)研究人員,、工程技術(shù)人員、企業(yè)人員,、購銷人員沒有共同的語言交流,，相互間沒有好的交流通道。這種狀態(tài)進(jìn)一步導(dǎo)致了AI的落地難,。 AI技術(shù)真正落地,，算法專家,、設(shè)備專家、資源專家,，以及應(yīng)用開發(fā)的合作伙伴都需要在場,。 7）有專家認(rèn)為，AI技術(shù)落地有五大要素： 應(yīng)用場景,、資源與基礎(chǔ)設(shè)施,、算法和模型、智能設(shè)備,、數(shù)據(jù)所構(gòu)成的五大要素,。這些要素要協(xié)調(diào)和解耦，是AI技術(shù)落地的另一關(guān)鍵點,。 8）數(shù)據(jù)是制約AI成功落地的一大因素,。如果缺少統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化,、高質(zhì)量的數(shù)據(jù),，AI應(yīng)用就是無米之炊、無源之水,。實際上服務(wù)器收集數(shù)據(jù)時,，會發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)有問題，根本無法使用,。被調(diào)查者不愿回答一些隱私問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)有“罪”——“自由散慢”,。另外數(shù)據(jù)的更新速度也慢,。也就是說數(shù)據(jù)風(fēng)險和合規(guī)因素影響AI成功落地。 AI讓企業(yè)依賴機(jī)器做決策時,，會帶來隱私保護(hù),、AI可信度、倫理和社會的問題等,，需要企業(yè)解決,。 9）AI技術(shù)目前不具備集成化和芯片化運作的條件，讓企業(yè)上馬容易下馬難,。 10）AI在應(yīng)用場景中,，要真正落地，就需要降低算力成本,，提高算法和框架的性能,。成本過高就會失去商業(yè)價值。降低成本是關(guān)鍵,。現(xiàn)在AI只能在產(chǎn)業(yè)的某一個環(huán)節(jié),、某一個步驟實現(xiàn)“降本、增效、創(chuàng)新”,。 11）AI科研人員績效壓力大,，短期需要出成果；科研項目只能在原有研究基礎(chǔ)上推陳岀新,，不敢開天辟地創(chuàng)新,。 12）從研究到企業(yè)，缺少人才,。有專家想通過大學(xué)教育來解決這個問題,，這就不是一年兩年的事了，企業(yè)不等人,，大量的投資,，怎么回收？還想從娃娃抓起,，這就更顯得漫長,，這樣讓人工智能現(xiàn)在落地，就變得很難,。 13） AI產(chǎn)品落地,，-還要打通“最后一公里”，已成為人工智能應(yīng)用階段急需解決的問題,。讓人工智能產(chǎn)品低風(fēng)險,，符合產(chǎn)品準(zhǔn)入制度。 人工智能的安全風(fēng)險 人工智能的廣泛運用也引發(fā)了人們對于數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂,。部分商家安裝人臉識別攝像頭抓取個人信息問題被曝光,，反映出人工智能的崛起，遇到了倫理道德,、法律法規(guī)等問題,。對此，企業(yè)必須要建立健全全流程數(shù)據(jù)安全管理制度,，履行網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)制度設(shè)置的相應(yīng)義務(wù),，在法律、法規(guī)規(guī)定范圍內(nèi)收集和使用數(shù)據(jù),。有關(guān)人工智能的安全風(fēng)險,，本文不做詳細(xì)討論。 參考文獻(xiàn) ［1］“全國人工智能行業(yè)十年融資額達(dá)3萬億元,！”,，來源：上海靜安發(fā)布，2021-07-17 12:30,，https://m.thepaper.cn/baijiahao_13630136 ［2］人工智能助失語癱瘓者重新“開口”,，來源：新華網(wǎng)發(fā)文,，202-07-1711:11，https://baijiahao.baidu.com/s?id=1705500009504074057&wfr=spider&for=pc ［3］“智能終端 千里外識別作業(yè)人員資質(zhì)”,，來源：《科技日報》,，2021-07-26 09:53：https://tech.gmw.cn/2021-07/26/content_35024574.htm3） ［4］為什么AI很火“,，落地卻很難”,。來源：《科技日報》，2021-07-26 08:36,， 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11:36，https://tech.gmw.cn/2021-08/13/content_35078362.htm ［13］“全國人工智能行業(yè)十,年融資額達(dá)3萬億元,！” https://m.thepaper.cn/baijiahao_13630136 2021-07-17 12:30 |
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