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前言

高并發(fā)經(jīng)常會發(fā)生在有大活躍用戶量,，用戶高聚集的業(yè)務場景中,，如：秒殺活動，定時領(lǐng)取紅包等,。

為了讓業(yè)務可以流暢的運行并且給用戶一個好的交互體驗,，我們需要根據(jù)業(yè)務場景預估達到的并發(fā)量等因素，來設計適合自己業(yè)務場景的高并發(fā)處理方案,。

在電商相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)的這些年,，我有幸的遇到了并發(fā)下的各種坑，這一路摸爬滾打過來有著不少的血淚史,，這里進行的總結(jié),，作為自己的歸檔記錄，同時分享給大家,。

服務器架構(gòu)

業(yè)務從發(fā)展的初期到逐漸成熟,，服務器架構(gòu)也是從相對單一到集群，再到分布式服務,。

一個可以支持高并發(fā)的服務少不了好的服務器架構(gòu),，需要有均衡負載，數(shù)據(jù)庫需要主從集群,，nosql緩存需要主從集群,，靜態(tài)文件需要上傳cdn，這些都是能讓業(yè)務程序流暢運行的強大后盾,。

服務器這塊多是需要運維人員來配合搭建,，具體我就不多說了，點到為止,。

大致需要用到的服務器架構(gòu)如下：

l  服務器

n  均衡負載(如：nginx,，阿里云SLB)

n  資源監(jiān)控

n  分布式

l  數(shù)據(jù)庫

n  主從分離，集群

n  DBA 表優(yōu)化,，索引優(yōu)化,，等

n  分布式

l  nosql

n  主從分離，集群

n  主從分離,，集群

n  主從分離,，集群

n  redis

n  mongodb

n  memcache

l  cdn

n  html

n  css

n  js

n  image

分層，分割，分布式

大型網(wǎng)站要很好支撐高并發(fā),，這是需要長期的規(guī)劃設計

在初期就需要把系統(tǒng)進行分層,，在發(fā)展過程中把核心業(yè)務進行拆分成模塊單元，根據(jù)需求進行分布式部署,，可以進行獨立團隊維護開發(fā),。

l   分層

n  將系統(tǒng)在橫向維度上切分成幾個部分，每個部門負責一部分相對簡單并比較單一的職責,，然后通過上層對下層的依賴和調(diào)度組成一個完整的系統(tǒng)

n  比如把電商系統(tǒng)分成：應用層,，服務層，數(shù)據(jù)層,。(具體分多少個層次根據(jù)自己的業(yè)務場景)

n  應用層：網(wǎng)站首頁,，用戶中心，商品中心,，購物車,，紅包業(yè)務，活動中心等,，負責具體業(yè)務和視圖展示

n  服務層：訂單服務,，用戶管理服務，紅包服務,，商品服務等,，為應用層提供服務支持

n  數(shù)據(jù)層：關(guān)系數(shù)據(jù)庫，nosql數(shù)據(jù)庫 等,，提供數(shù)據(jù)存儲查詢服務

n  分層架構(gòu)是邏輯上的,，在物理部署上可以部署在同一臺物理機器上,，但是隨著網(wǎng)站業(yè)務的發(fā)展,，必然需要對已經(jīng)分層的模塊分離部署，分別部署在不同的服務器上,，使網(wǎng)站可以支撐更多用戶訪問

l   分割

n  在縱向方面對業(yè)務進行切分,，將一塊相對復雜的業(yè)務分割成不同的模塊單元

n  包裝成高內(nèi)聚低耦合的模塊不僅有助于軟件的開發(fā)維護，也便于不同模塊的分布式部署,，提高網(wǎng)站的并發(fā)處理能力和功能擴展

n  比如用戶中心可以分割成：賬戶信息模塊,，訂單模塊，充值模塊,，提現(xiàn)模塊,，優(yōu)惠券模塊等

l   分布式

n  分布式應用和服務,將分層或者分割后的業(yè)務分布式部署，獨立的應用服務器,，數(shù)據(jù)庫,，緩存服務器

n  當業(yè)務達到一定用戶量的時候，再進行服務器均衡負載，數(shù)據(jù)庫,，緩存主從集群

n  分布式靜態(tài)資源,，比如：靜態(tài)資源上傳cdn

n  分布式計算，比如：使用hadoop進行大數(shù)據(jù)的分布式計算

n  分布式數(shù)據(jù)和存儲,比如：各分布節(jié)點根據(jù)哈希算法或其他算法分散存儲數(shù)據(jù)

 轉(zhuǎn)自：https://mp.weixin.qq.com/s/g0hUrgVZZ8iv3cDCxDZxpw