注意：本案例是用來演練多目標參數(shù)優(yōu)化流程,，該零件各參數(shù)及優(yōu)化結(jié)果并不具有實際意義,！

在SolidWorks中建立幾何模型，將所有模型存儲路徑上的文件名以及草圖中特征及尺寸名稱全部修改為英文,，不要出現(xiàn)中文,，防止workbench識別出錯。將所需優(yōu)化的設(shè)計變量前添加“DS_”,Workbench便可識別,。

模型導(dǎo)入有兩種,，一是在workbench中通過外部導(dǎo)入，二是將SW和WB關(guān)聯(lián)之后,，在SolidWorks中直接進入workbench導(dǎo)入,。為防止參數(shù)化傳遞不成功，建議讀者首先將兩款軟件進行關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)后可通過Solidworks工具欄中直接進入Workbench.

拖入Geometry模塊,，打開DM,，將識別到的參數(shù)勾選前方小方框進行參數(shù)化。此時在Geometry下方的ParameterSet中便可看到所選設(shè)計變量,。

拖入StaticStructural模塊，進行應(yīng)力應(yīng)變分析,。由于本案例著重在于參數(shù)優(yōu)化流程,，故網(wǎng)格，載荷以及邊界條件的添加在此不再贅述,，如圖所示,。

拖入DirectOptimization模塊，與ParameterSet相連接,。

設(shè)置求解方法,，本案例分別采用Screeing和MOGA兩種優(yōu)化求解方法，進行對比,。       

優(yōu)化結(jié)果的設(shè)置,，點擊樹形欄objectivesandConstraints，在右方欄中義優(yōu)化目標及其約束,。定義質(zhì)量最小,，應(yīng)力及變形都設(shè)置為最小。也可以自己定義上下限及表達式,。點擊update,，進行更新。

候選點表,，通過候選點表就可以選擇得到所需要的最優(yōu)的優(yōu)化目標,。對于Screeing算法，以point2為例可以看到其應(yīng)力下降了14.71%,。而對于MOGA算法,，則下降了64.15%.

散點圖，通過散點圖可以觀察樣本點的質(zhì)量,。

通過敏感度圖可以看出各設(shè)計變量對于優(yōu)化目標的敏感程度,，其也是對設(shè)計變量篩選的一個重要指標。

對于MOGA算法,，以point2為例可以看到其應(yīng)力則下降了64.15%,。散點圖以及敏感度圖如下所示。

若樣本點中出現(xiàn)無法求解,，則該點為失效點,，是由于優(yōu)化目標中出現(xiàn)極端組合，以上述Screeing算法為例，觀察其失效點,。

將該失效點驅(qū)動回模型,，觀察錯誤原因。首先選中失效點,右鍵Insertas Design Point,，返回ParameterSet,，找到剛導(dǎo)入的設(shè)計點，右鍵copyinputs to current,，此時再選中當前設(shè)計點,，右鍵updateselected design points。此時workbench中三維模型亦隨之變化,。

很明顯是由于鍵槽的特征出現(xiàn)錯誤,。造成這種結(jié)果的部分原因如下：

1）設(shè)計變量的取值范圍不合理；

2）忽略了鍵槽參數(shù)鍵槽建模相應(yīng)的基準面等的參數(shù)化,，該部分參數(shù)可能與模型特征本身有關(guān),，致使模型出現(xiàn)了薄壁或者尖點等特征，致使有限元網(wǎng)格出現(xiàn)畸變或載荷/約束相關(guān)的模型特征無法識別等,。

改進意見：更改變量值+鍵槽模型特征,。

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總編輯：ftc晴兒

小   編：ftc小眭,，榮譽管理,。