據(jù)外媒報道,，一輛由優(yōu)步(Uber)自主研發(fā)的無人駕駛汽車意外撞上了一名過馬路的行人，據(jù)外媒引述警方的消息報道稱,，這名女性行人已經(jīng)死亡,，車禍原因不明。這是全球首例自駕車撞死人事故,。優(yōu)步暫時中止一切實地測試活動,。

無人駕駛作為人工智能的重要應(yīng)用，最近話題比較火熱,。但這次撞死行人的事故給優(yōu)步的無人駕駛研制蒙上了重重的陰影,。這起悲劇事件凸顯了自無人駕駛汽車誕生以來一直存在的擔(dān)憂。雖然支持者認為,，自動駕駛汽車要比人類駕駛的汽車更加安全,，但他們必須證明,，周一的事故和隨后發(fā)生的事故并不是由于自動駕駛技術(shù)的根本缺陷造成的。

據(jù)最新消息,，優(yōu)步已經(jīng)暫停了在北美四座城市的路上測試無人駕駛的新型出租車的測試活動,。無人駕駛的新技術(shù)，必須經(jīng)過大量的測試和數(shù)據(jù)積累才能真正落地,，在此過程中,，誰來保證AI、物聯(lián)網(wǎng),、無人駕駛等新技術(shù)的安全,？怎樣才能傷害降低？

為了解AI和無人駕駛技術(shù)的最新進展,，《世界經(jīng)理人》邀請了馭勢科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席構(gòu)架師彭進展,、深圳云天勵飛技術(shù)有限公司首席科學(xué)家王孝宇和深圳市索菱實業(yè)股份有限公司車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中心產(chǎn)品經(jīng)理張楊三位業(yè)內(nèi)專家，對此進行探討,。

彭進展：一個成熟的汽車駕駛員是怎么成長起來的,？肯定是經(jīng)過很多里程的訓(xùn)練,，包括各種路況，慢慢成長起來的,，學(xué)會碰到異常情況怎么處理,。電腦的司機也是這樣，如果它一直在實驗室里面,，一直在專家里面訓(xùn)練的話永遠不會成熟,。

人工智能要落地才能真正去訓(xùn)練它，一方面是吸引用戶,，展現(xiàn)它的價值,；另一方面，能真正讓它成熟起來,。我們現(xiàn)在的無人駕駛,，就是用電腦取代熟練駕駛員，目前自動駕駛領(lǐng)域最頂級的公司是谷歌,，為什么谷歌相比其他的公司領(lǐng)先一大截,？就是因為他過去把無人駕駛的訓(xùn)練了很多年，訓(xùn)練非常重要,。

此外,，人工智能打破了行業(yè)、領(lǐng)域的職業(yè)界限,。以前做視覺的,，做互聯(lián)網(wǎng)的,，做IT的，完全不懂汽車的人都可以參與進來,，推動這個行業(yè)發(fā)展,。

王孝宇： AI是一種新形式的電力。 這次人工智能浪潮打破了一些行業(yè)的限制,。超算能力,、GPU加上大數(shù)據(jù)，形成新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，技術(shù)壁壘又不是特別高,，所以帶來的改變特別大。我國已經(jīng)把人工智能列為國家戰(zhàn)略了,，在美國人工智能的人才也極其缺乏,，我以前一致認為人工智能對每個行業(yè)的變革是順序而來的，我們先語音有了突破,，語音突破了之后做計算機視覺,，計算機視覺突破以后把醫(yī)療圖像搞定，把無人車做完,，再做自然語言處理,。實際上不是這樣的，它的變革是并行的,，是呈指數(shù)級增長,。我覺得非常有意義。

張楊：人工智能當(dāng)前汽車領(lǐng)域的應(yīng)用包括無人駕駛的汽車端和平臺端,，比如谷歌在做的Google X無人駕駛方案,，以及主流汽車制造商正在做的L0-L4的解決方案。索菱成立于1997年,，致力于提供車聯(lián)網(wǎng)及無人駕駛等專業(yè)領(lǐng)域的解決方案,，主要圍繞車載智能硬件和車聯(lián)網(wǎng)平臺,，專注于提供L0到L3級別的自動駕駛解決方案,。包括目前車內(nèi)基于人工智能的智能語音AI交互，通過人工智能的自然語言的交互的方式解放我們的雙手,，讓我們通過智能語音交互的方式來控制車內(nèi)導(dǎo)航,、車內(nèi)駕駛操作控制導(dǎo)航，控制車載的操作,。另外是關(guān)于人工智能這塊,，借助人臉識別技術(shù)，比如針對司機的面部表情,，針對道路路況和周邊環(huán)境識別,，以及提供整個人工智能基于在車載領(lǐng)域的應(yīng)用場景,。談到人工智能的趨勢，基于語音識別,、自然語言交互,、圖像處理這塊都可以在汽車行業(yè)中有一個很充分的發(fā)展應(yīng)用。

彭進展：安全性確實非常重要。其實無人駕駛就是要把一個電腦新手司機訓(xùn)練成一個老司機,，現(xiàn)在全球的研發(fā)基本還處于新手司機的階段,，變成熟練司機還要十年以上的時間。

為了提高技術(shù)的安全性,，我們現(xiàn)在把很多景區(qū),、園區(qū)、新城重新規(guī)劃,，重新設(shè)定以無人駕駛為主的交通管理規(guī)則,，然后再教育進入這個區(qū)域的司機，然后慢慢積累數(shù)據(jù)和算法,，這是我們認為很有可能成功的一個途徑,。

我們需要重新思考未來的交通該怎么設(shè)計?？萍几淖兾覀兊纳?，提高我們的效率。新的科技,、新的產(chǎn)品在一個全新的地方應(yīng)用是最好的,。我們中國有很多新區(qū)、新城,，包括雄安新區(qū),，它的規(guī)劃地面上全部是無人駕駛的公交和共享汽車，一旦這個模式推廣開來,，我們就可以到別的地方去復(fù)制了,，這是我們的優(yōu)勢。

張楊：我們不管再怎么提升車輛端的計算力以及云端的計算力,，基于目前的技術(shù)都會一定的局限性,。我們也要考慮車不是一個孤立的整體，需要運行在城市當(dāng)中,，對道路,，對其他的車輛，對整個平臺之間的通訊,，這需要解決的不單單是車的問題,，還要解決車與車之間通訊的能力,，還有車與云端通訊的能力，所以到時候會有大量的傳感器接入,，高清攝像頭捕捉,、圖片識別、激光雷達需要整個通訊能力提升起來,，實現(xiàn)車輛與車輛之間的通訊能力,，包括采集更多的信號，采集前車,、道路基礎(chǔ)設(shè)施,、交通路燈、與其他車輛實時的軌跡預(yù)判,，這都有助于未來無人駕駛發(fā)展的趨勢,。另外無人駕駛的發(fā)展也依賴于其他行業(yè)的推動，比如5G網(wǎng)絡(luò)新一代物聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)以及標(biāo)準規(guī)范,。無人駕駛現(xiàn)在是處于新手階段,，新手需要借助更多的裝備提高個人駕駛的本領(lǐng)。

王孝宇：人工智能需要有測試的場景,，無人駕駛需要有傳感器在路上,，有路燈之間的通信，有車之間的通信,，美國的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)效率是極低的,，修一條高鐵可能需要50年的時間，我們有更復(fù)雜的測試環(huán)境,，這是我們國家的一個優(yōu)勢,。一輛無人駕駛的車能在中國隨便跑就一定能在全世界隨便跑，但能隨便在美國跑的無人駕駛車就不一定能隨便在中國跑,。

文 / 葉颯   圖 / 圖蟲

來源 / 世界經(jīng)理人