除了安全生產(chǎn)這條生命線,，對(duì)于一家大型煉鋼廠來說,，還有哪些重要的因素？

曾經(jīng)在一場(chǎng)制造業(yè)信息化的座談會(huì)上,，某大型鋼鐵企業(yè)總工這樣表示,，傳統(tǒng)信息化手段一直對(duì)鋼包“束手無策”，這種極高溫狀態(tài)下的移動(dòng)容器,，往往在一座煉鋼廠的生產(chǎn)效率,、成本、能耗等方面起著關(guān)鍵作用,。所以,，無法準(zhǔn)確“感知”鋼包內(nèi)的情況，是一個(gè)令人頭痛的老問題,。

“我們做這件事情要把樹立信心作為首要前提,，要找到一個(gè)既能提高生產(chǎn)效率，把握度又能超過70%的點(diǎn)作為切口,，然后再思考如何能夠達(dá)到這一目標(biāo),。”寶鋼技術(shù)總經(jīng)理李麒對(duì)技術(shù)人員說出這句話,，正是希望大家先聚焦在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的一個(gè)痛點(diǎn)上,，不要貪大，不要盲目“攻堅(jiān)”,。因此，大家的思路首先聚焦在了“感知”鋼包這件小事上,。

每天,，全國(guó)眾多鋼鐵廠的生產(chǎn)線上在線運(yùn)行的鋼包不下一萬個(gè)，但面臨的“感知”難點(diǎn)基本上就是這兩個(gè)：實(shí)時(shí)溫度和包襯安全,。作為一直在信息化建設(shè)方面敢于領(lǐng)跑的寶鋼,，自然不會(huì)在物聯(lián)網(wǎng)與AI時(shí)代落于人后，但是這個(gè)把握度超過70%的“點(diǎn)”,，如何來破,？

與寶鋼相關(guān)技術(shù)小組成員共同思考這個(gè)問題的，還有百度云的技術(shù)人員,，李麒提的要求是,，雙方先溝通，互相學(xué)習(xí)以后,，再去找到這個(gè)痛點(diǎn)的問題,。這一心態(tài)和思路,，始終貫穿雙方的合作過程。

“其實(shí),，拋開云計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能這些技術(shù)門檻不談,，科技企業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)在信息化建設(shè)過程中,，雙方前期的心態(tài)，溝通交流的方式更重要,?！卑俣仍聘笨偨?jīng)理管瑞峰表示，在和寶鋼接洽前,，百度云方面的工程師一定是能夠了解煉鋼企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作流程的,，而寶鋼方面的項(xiàng)目成員也是了解百度云技術(shù)和能力的，這樣雙方的人員才能“對(duì)上話”,?！拔液苄蕾p對(duì)方在這次合作中表現(xiàn)出來的敢為人先的心態(tài)?！?/span>

國(guó)內(nèi)制造業(yè)整體信息化水平參差不齊,，而和工業(yè)4.0洗滌下的傳統(tǒng)制造企業(yè)，對(duì)于云計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng)和AI的應(yīng)用,，也都抱著迥然不同的態(tài)度?！拔覀儸F(xiàn)在接觸的多數(shù)是企業(yè)一把手,，新一代信息技術(shù)的應(yīng)用有一個(gè)挑戰(zhàn)，就是一把手要允許一定的試錯(cuò)成本,，要允許下面的人做出的效果可能并不那么理想,。”因此他們?cè)谕苿?dòng)人工智能,、大數(shù)據(jù)與云服務(wù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí),，首先選擇的就是那些居于行業(yè)頭部、并且勇于試錯(cuò)的“領(lǐng)跑者”,。

雙方確定從鋼包這一環(huán)節(jié)入手后,，焦點(diǎn)就鎖定在了鋼包安全運(yùn)行的關(guān)鍵部位——耐材內(nèi)襯上。傳統(tǒng)的鋼包維護(hù)方法就是依靠經(jīng)驗(yàn)和人工觀察的方式確定鋼包下線檢修,，如果損壞達(dá)到臨界值就把耐材部分或全部換掉,。“我們的做法是寶鋼方面先在鋼包的耐材內(nèi)襯插入傳感器,，通過我們的方法把數(shù)據(jù)傳回來,，通過采集和分析數(shù)據(jù)情況,，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)訴求?！?/span>

這兩點(diǎn)訴求,，恰好是鋼包“感知”方面的兩個(gè)要點(diǎn)：一是通過建模了解并掌握鋼包整體狀態(tài)、溫度的輻射曲線及關(guān)鍵部位的健康情況,，確保在線運(yùn)行的安全,；二是全程監(jiān)控鋼包在廠區(qū)和生產(chǎn)線上的運(yùn)行情況，實(shí)時(shí)計(jì)算鋼包蓄熱量,、包體的熱狀態(tài),、各部位的殘厚及運(yùn)行時(shí)間和移動(dòng)位置是否準(zhǔn)確，與鋼廠的生產(chǎn)計(jì)劃相同,，在確保煉鋼成本最低的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)鋼包的最優(yōu)化運(yùn)行,。“這些數(shù)據(jù)全部上傳后,，安全管理人員可以通過手機(jī)APP實(shí)時(shí)了解狀態(tài),，并且還能通過數(shù)據(jù)的收集、分析,，了解鋼包的整個(gè)生命周期,。”

通過這樣的方式,，原本需要停工,、耗費(fèi)人力物力的繁瑣環(huán)節(jié)，都大幅簡(jiǎn)化了,。實(shí)時(shí)狀態(tài)的數(shù)據(jù)從每個(gè)神經(jīng)末梢進(jìn)入百度云的“天工”智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),，通過平臺(tái)的分析、診斷和預(yù)測(cè),，讓原本“無感”的鋼包進(jìn)入到感知和認(rèn)知境界,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)精細(xì)化生產(chǎn)、設(shè)備安全,、節(jié)能降耗和供應(yīng)鏈優(yōu)化的決策支持?！坝绕涫前踩奶嵘?，可不是用錢能來衡量的，國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局也認(rèn)為這是非常有意義的一個(gè)人工智能項(xiàng)目,，隨著項(xiàng)目順利運(yùn)行未來將會(huì)在全國(guó)進(jìn)行推廣,。”管瑞峰總結(jié)道,。

寶鋼技術(shù)副總經(jīng)理徐凱對(duì)此也列舉了一系列數(shù)字,，強(qiáng)調(diào)鋼包智能化背后的價(jià)值：“鋼鐵企業(yè)每年鋼包累計(jì)裝載,、精煉、澆鑄鋼水接近10億噸,，通過智能鋼包的推廣應(yīng)用,，平均降低出鋼溫度10℃，就可以節(jié)約能源成本70億元,；鋼包烘烤能耗下降50%,，精確控制鋼包運(yùn)行溫降20℃，大約可以節(jié)約150億元,，而提高生產(chǎn)效率,、杜絕惡性安全事故等間接經(jīng)濟(jì)效益更不可估量?！?/span>

的確,，鋼鐵行業(yè)的普遍痛點(diǎn)首先是安全生產(chǎn)，通過物聯(lián)網(wǎng),、AI技術(shù)“保安全”的同時(shí),，還能大幅提效增收，自然是錦上添花,。

在和管瑞峰交流中,，領(lǐng)跑者是一個(gè)高頻詞。尤其是懂懂筆記在反映很多傳統(tǒng)行業(yè)的信息化建設(shè)需求,，尤其是在接受物聯(lián)網(wǎng),、人工智能和云服務(wù)方面，首先會(huì)考慮投入產(chǎn)出比的時(shí)候,，這個(gè)詞更是多次被強(qiáng)調(diào),。

領(lǐng)跑者，就是每個(gè)行業(yè)在技術(shù)變革,、管理變革大潮中敢為人先的少數(shù)派,。

管瑞峰坦言，行業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)的心態(tài)都是“我在信息化上的投入一定要先產(chǎn)生回報(bào)”,，但恰恰在AI和物聯(lián)網(wǎng)滲透?jìng)鹘y(tǒng)行業(yè)的時(shí)候,，這條“慣例”不流行了。為什么,？因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域沒有經(jīng)驗(yàn)可以借鑒,，對(duì)于需求方和技術(shù)服務(wù)商來說，都是摸著石頭過河,。

也正是因?yàn)闆]有前車之鑒,，所以在把脈工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)需求后，更需要接觸那些期望能夠擁抱技術(shù)變革的領(lǐng)跑者。對(duì)方不僅要能夠容忍試錯(cuò),，而且愿意和百度在AI和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)上合作,，開放數(shù)據(jù)和管理經(jīng)驗(yàn)，共同學(xué)習(xí)和成長(zhǎng),。這恰恰與寶鋼高層提出的“先溝通,，互相學(xué)習(xí)后再實(shí)踐”高度吻合。

實(shí)際上,，在接觸每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)跑者時(shí),，百度云的團(tuán)隊(duì)也在學(xué)習(xí)和摸索，從2016年以“時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)”作為切口,，逐步完善其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的各項(xiàng)解決方案,，從而打通了從連接、理解到喚醒,，直至智能化決策的整個(gè)流程,，在本月，更是推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)基于云的邊緣計(jì)算產(chǎn)品,，能夠讓設(shè)備數(shù)據(jù)的計(jì)算更快更有效,。“也只有行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)跑企業(yè),，才會(huì)理解自己的需求如何與這些新的技術(shù)去融合,，并不只看重眼前成效，而是著眼于長(zhǎng)期的發(fā)展,?！?/span>

國(guó)內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域經(jīng)過行業(yè)主管部門、外資企業(yè),、媒體這幾年的培育和啟迪,，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等技術(shù)手段并不陌生，但是真正勇于邁出這關(guān)鍵一步的,，始終是思維和理念跑在行業(yè)前面的少數(shù)企業(yè),。

如果更多敢于試錯(cuò)、從點(diǎn)到面,、謹(jǐn)慎務(wù)實(shí)的思路和理念,，能夠在行業(yè)內(nèi)形成普遍共識(shí)，“AI和物聯(lián)網(wǎng)不是靈丹妙藥,，也不可能一蹴而就,。從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，從一個(gè)點(diǎn)去突破,，合作雙方才能有信心一步一步走下去,。”這一點(diǎn),，懂懂筆記也深感認(rèn)同,，供需雙方不要有搞一把“登月工程”、解決世界性難題的心態(tài),，這樣整個(gè)行業(yè)才能在循序漸進(jìn)的良性發(fā)展中,，逐步把“”落在實(shí)處。

從百度云“天工”智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的策略來看,，2017年明顯仍在市場(chǎng)培育期,，但是有了行業(yè)領(lǐng)跑者的共同付出，已經(jīng)形成了各方就人工智能,、大數(shù)據(jù)與云服務(wù)在工業(yè)領(lǐng)域落地的核心理念和基本邏輯,。 “我們目前在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析,、模型工具等方面已經(jīng)形成了較為完善的技術(shù)和產(chǎn)品,，而且在工業(yè)制造、智慧物流和車聯(lián)網(wǎng)等很多方面都開始發(fā)力,?！?/span>

或許在2018年，針對(duì)國(guó)內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)及AI解決方案會(huì)加速落地,，而這個(gè)場(chǎng)內(nèi)的玩家,，不僅僅會(huì)有BAT，還會(huì)有微軟,、亞馬遜,、IBM，以及GE,、西門子等不同陣營(yíng)的玩家,。而沒有經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，恰好也是一個(gè)難得的機(jī)遇,，最終的結(jié)果也會(huì)迥然不同,。“關(guān)鍵是這個(gè)市場(chǎng)足夠大,，每個(gè)企業(yè)都會(huì)有自己的立足點(diǎn)和出發(fā)點(diǎn),。我們堅(jiān)持走這個(gè)方向，最終會(huì)在整個(gè)行業(yè)的制造過程優(yōu)化,，以及工業(yè)制造向工業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型中找到自己的位置,。”

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