數(shù)據(jù)分析Data Analytics項目近幾年的熱度在不斷提升,，隨著可收集和分析的數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性急劇增長,，數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)開始吸引越來越多的研究人員和開發(fā)人員。數(shù)據(jù)分析已不僅僅應(yīng)用在計算機領(lǐng)域,，醫(yī)學(xué),、市場營銷、不同學(xué)科的科學(xué)研究中,，如何有效的使用,、處理這些大量的數(shù)據(jù)，以及根據(jù)數(shù)據(jù)分析的決策技術(shù)的發(fā)展,，包括了像是算法,，數(shù)據(jù)庫，可視化問題,，以及數(shù)據(jù)的隱私安全問題等,。

卡耐基梅隆大學(xué)是很多學(xué)生的Dream School, 像是我的學(xué)生有經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的，數(shù)學(xué)專業(yè)的,，也有計算機專業(yè)的,，都希望申請卡耐基梅隆大學(xué)與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的碩士項目，那么根據(jù)不同的本科專業(yè),、背景經(jīng)歷,、以及發(fā)展計劃,，如何選擇適合自己職業(yè)發(fā)展方向的碩士項目，以及如何才能提高自己的錄取機率,，我將會在下面具體跟大家具體介紹: 數(shù)據(jù)分析相關(guān)碩士項目,，項目對比，以及申請建議,。

一,、CMU“數(shù)據(jù)分析”碩士項目一覽

卡耐基梅隆大學(xué)共有7個學(xué)院，其中在計算機科學(xué)學(xué)院,，海因茨信息系統(tǒng)和公共政策學(xué)院,，泰珀商學(xué)院，梅隆理學(xué)院和迪特里希人文及社會科學(xué)學(xué)院下面均開設(shè)有數(shù)據(jù)分析相關(guān)的碩士項目,。

計算機科學(xué)學(xué)院 (School of Computer Science)

海因茨信息系統(tǒng)和公共政策學(xué)院 (Heinz College)

泰珀商學(xué)院 (Tepper School of Business)

梅隆理學(xué)院 (Mellon College of Science)

迪特里希人文及社會科學(xué)學(xué)院 (Dietrich College of humanities and Social Sciences)

（CMU校園）

（CMU計算機學(xué)院）

二,、項目對比

我們可以看到，跟數(shù)據(jù)分析相關(guān)的,，跨學(xué)科的碩士項目有十個之多,，那么，每個項目的培養(yǎng)目的,，項目長度,，項目學(xué)習(xí)內(nèi)容設(shè)置，職業(yè)發(fā)展方向和對學(xué)生背景的期待都有什么區(qū)別呢,？

解析：* 類型是針對項目的培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行的一個分類,，在獲取學(xué)位的實際名稱上，并沒有具體區(qū)別,。

項目選擇Tips：

1. 分析自身背景優(yōu)勢,，揚長避短

每個項目都是針對不同類型和不同發(fā)展方向的學(xué)生所開設(shè)的，在申請時候,，需要結(jié)合自身已有的背景優(yōu)勢,，例如學(xué)科課程的優(yōu)勢（學(xué)習(xí)過程，過硬的數(shù)理統(tǒng)計課程基礎(chǔ)）,，實習(xí)工作經(jīng)歷的優(yōu)勢（相關(guān)領(lǐng)域2年+的工作經(jīng)驗）,，科研項目優(yōu)勢（在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過論文），匹配有申請競爭力的項目,。

2. 結(jié)合職業(yè)發(fā)展規(guī)劃    

在項目設(shè)置上,，我們看到有專業(yè)型碩士項目，也有研究型碩士項目,，不同的項目設(shè)置培養(yǎng)目標(biāo)是不一樣的,，我們在選擇項目時，需要結(jié)合      自身的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,，例如是希望畢業(yè)以后進(jìn)入工業(yè)界進(jìn)行工作,，還是考慮繼續(xù)攻讀博士，在項目的選擇上也會不一樣,。

3. 匹配硬件分?jǐn)?shù)   

對于高競爭的項目,，需要比對自身GPA，GRE條件與項目平均錄取分?jǐn)?shù),，有的放矢的選擇項目,，避免“硬碰硬”,。

（CMU BIDA項目往年錄取數(shù)據(jù) Data from：https://www.heinz./programs/information-systems-management-master/right-for-me ） 

三、申請準(zhǔn)備與建議

在上面的對比表格中,，我們可以看到跨學(xué)科學(xué)習(xí)為核心理念的卡耐基梅隆大學(xué),，綜合了各院校的資源，開設(shè)了豐富的“數(shù)據(jù)分析”相關(guān)碩士項目,，來自不同背景,、抱持有不同目標(biāo)的學(xué)生都可以找尋到適合自己的項目。最后,，在申請卡耐基梅隆大學(xué)的碩士項目上,，我們總結(jié)了幾點精華注意事項：

1.     先修課程要求

大部分的項目，對學(xué)生的申請背景都有著不同程度的先修課程期望,，針對以申請卡耐基梅隆大學(xué)為目標(biāo)的學(xué)生來說,，要提前至少2年規(guī)劃自己的本科課程，例如商科類的學(xué)生,，如果想申請BIDA項目，要提前修讀編程類課程,，并要注意達(dá)到學(xué)校對該課程要求的最低分?jǐn)?shù),。

2.     英語語言免除要求

卡耐基梅隆大學(xué)不同的學(xué)院，對英語語言成績的要求都各不相同,，像是計算機學(xué)院,，只要母語不是英語，均需要提供英語考試證明,。海因茨信息系統(tǒng)和公共政策學(xué)院要求學(xué)生有至少5年在英語國家的學(xué)習(xí),、生活經(jīng)歷才可以免除語言成績要求，對美高–美本的學(xué)生來說是個有利消息,，對于美本正常畢業(yè)的學(xué)生來說,，將會需要準(zhǔn)備提供語言成績。尤其需要提醒大家注意,，對于托福,、雅思的總分、單項分?jǐn)?shù),，不同學(xué)院的要求也有所不同,。例如計算機學(xué)院要求托福總分需要達(dá)到100分,，單項不低于22分,。

3.     推薦人

卡耐基梅隆大學(xué)非常看重推薦人對于學(xué)生的背書,，因為是一個了解你學(xué)習(xí)能力,、工作能力,、團(tuán)隊表現(xiàn)的一個非常直觀的方法。針對卡梅項目制的特色,，招生委員會非?？粗貙W(xué)生在本科期間項目上的團(tuán)隊協(xié)作表現(xiàn)。

4.   文書

在下筆文書之前,，要充分的了解你的項目,，包括設(shè)置的目標(biāo)，需要完成的課程,，例如在上文中我們介紹到的“項目類型”,。一個Professional Master性質(zhì)的項目，如果你在文書中的職業(yè)發(fā)展目標(biāo)是攻讀博士學(xué)位,，那么招生委員會也會質(zhì)疑你對于項目的了解程度以及你對自我規(guī)劃的清晰程度,。因此，在確定了申請的項目后,，要結(jié)合項目特性與自身的發(fā)展建立起關(guān)聯(lián)性,。

項目案例介紹

1. T同學(xué)

申請項目：Information Systems Management, Business Intelligence and Data Analytics Concentration（BIDA）專業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)GPA：美本 3.6TOEFL：免除GRE：320+優(yōu)勢：多段OPT實習(xí)履歷，2年+工作經(jīng)驗劣勢：本科課程數(shù)學(xué),、統(tǒng)計課程幾乎沒有,，編程背景較弱申請結(jié)果：調(diào)劑錄取MISM 16個月項目

2.Z同學(xué)

申請項目：Language Technologies專業(yè)：計算機GPA：美本 3.8TOEFL：100+GRE：320+優(yōu)勢：硬件分?jǐn)?shù)優(yōu)異，本科期間已發(fā)表過論文,，校外經(jīng)歷豐富劣勢：美本院校計算機項目較弱申請結(jié)果：錄取

3.H同學(xué)

申請項目：Machine Learning專業(yè)：計算機GPA：美本 3.7TOEFL：100+GRE：325+優(yōu)勢：卡梅本校學(xué)生,，導(dǎo)師推薦信劣勢：對項目設(shè)置目標(biāo)理解有誤申請結(jié)果：被拒

4.L同學(xué)

申請項目：Public Policy and Management, Data Analytics專業(yè)：公共關(guān)系GPA：國本 88TOEFL：105+GRE：320+優(yōu)勢：硬件分?jǐn)?shù)優(yōu)異，多段知名企業(yè)實習(xí)經(jīng)歷,，包括暑期聯(lián)合國實習(xí)劣勢：GPA一般,，缺乏美國學(xué)習(xí)經(jīng)歷申請結(jié)果：錄取

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