2015年中央城市工作會(huì)議要求建立常態(tài)化的城市體檢評(píng)估機(jī)制,。通過城市體檢識(shí)別問題，有針對(duì)性地制定解決方案,，成為促進(jìn)城市精細(xì)化管理及高質(zhì)量建設(shè)發(fā)展的重要途徑,。本文以上海城市體征監(jiān)測為例，提出從城市體檢到動(dòng)態(tài)監(jiān)測的分析模式,，利用多源數(shù)據(jù),，以“人地兼顧、動(dòng)靜結(jié)合”為原則,，構(gòu)建包含屬性指數(shù),、動(dòng)力指數(shù)、壓力指數(shù)以及活力指數(shù)在內(nèi)的4個(gè)一級(jí)指數(shù),、10個(gè)二級(jí)指數(shù)和27個(gè)三級(jí)指數(shù)的多維指標(biāo)體系,，并以職住空間為例開展專題評(píng)估，最后基于機(jī)器學(xué)習(xí)開展政策措施單一場景及綜合場景下的城市體征變化模擬和量化對(duì)比,。研究結(jié)果表明,，動(dòng)態(tài)的城市體征監(jiān)測能夠更實(shí)時(shí)、更精準(zhǔn)地多角度定量評(píng)價(jià)城市實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)及各主體時(shí)空分布,，可以有效支撐專題評(píng)估,，并通過決策情景模擬等技術(shù)，為政府日常管理,、運(yùn)行監(jiān)測和治理決策優(yōu)化提供有力的工具支撐,。

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引言

在國家治理現(xiàn)代化的宏觀背景下，城市精細(xì)化治理成為治理現(xiàn)代化重要且緊迫的落腳點(diǎn),，城鄉(xiāng)規(guī)劃與管理也面臨深刻的變革,。2015年，中央城市工作會(huì)議明確提出,，要提高城市治理能力，著力解決城市病等突出問題,。

近年來,，國內(nèi)對(duì)城市病的研究較多，對(duì)城市病的表征類型和影響機(jī)制進(jìn)行了深入的分析和闡述。交通擁堵嚴(yán)重,、住房緊張/高房價(jià),、生態(tài)環(huán)境惡化、能源資源緊張,、人口無序聚集,、城市貧困等成為研究者普遍關(guān)注的城市病問題。部分研究者從人口擁擠,、交通擁堵,、環(huán)境污染與風(fēng)險(xiǎn)、住房貧困等方面建立指標(biāo)體系,，量化探究城市病的影響機(jī)制,。而相對(duì)而言，國外直接對(duì)城市病開展的研究較少,。國外的城市量化研究,，多為針對(duì)宜居、活力等特定目標(biāo),，從不同專題視角構(gòu)建相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)體系,，開展統(tǒng)計(jì)分析、空間分析或?qū)Ρ确治龅取?/span>Arpan Paul從住房,、工作和收入,、教育設(shè)施、醫(yī)療與社會(huì)服務(wù),、公共開放空間,、交通設(shè)施、休閑與文化活動(dòng)以及犯罪與安全8個(gè)維度構(gòu)建評(píng)估指標(biāo),，對(duì)印度加爾各答的社區(qū)宜居性進(jìn)行聚類分析,。Dongsheng Zhan等從城市安全、公共設(shè)施便捷性,、自然環(huán)境,、社會(huì)文化環(huán)境、便捷交通和環(huán)境健康6個(gè)維度建立城市宜居性評(píng)估指標(biāo)體系,，對(duì)中國40個(gè)主要城市進(jìn)行總體評(píng)估,，并利用地理回歸探測模型分析不同指標(biāo)對(duì)公眾滿意度的影響貢獻(xiàn)度。Chen Zeng 等從密度,、可達(dá)性,、宜居性和多樣性4個(gè)維度，利用餐飲,、購物,、生活,、旅游景點(diǎn)、娛樂休閑,、教育培訓(xùn),、醫(yī)療、金融等谷歌設(shè)施點(diǎn)數(shù)據(jù),，對(duì)中國武漢和美國芝加哥的城市活力進(jìn)行對(duì)比評(píng)估,。

無論是國內(nèi)學(xué)者的傳統(tǒng)城市病分析，還是國際上的城市宜居性評(píng)價(jià),，主要依賴于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),，調(diào)研和數(shù)據(jù)獲取難度大，評(píng)估周期長,，因此基本上均為靜態(tài)評(píng)估,，無法支持城市動(dòng)態(tài)的運(yùn)行管理決策。隨著社會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展,，針對(duì)城市規(guī)劃實(shí)施及發(fā)展的動(dòng)態(tài),、及時(shí)分析成為可能。《北京城市總體規(guī)劃（2016年—2035年）》發(fā)布,，要求建立“一年一體檢,、五年一評(píng)估”的常態(tài)化城市體檢機(jī)制。目前城市體檢工作已經(jīng)在北京全面展開,。溫宗勇等針對(duì)北京市城市病治理,，以“城市體檢”的工作方法，借助地理國情普查數(shù)據(jù),，對(duì)豐臺(tái)區(qū)公共服務(wù)設(shè)施,、西城區(qū)月壇街道菜市場等進(jìn)行試點(diǎn)評(píng)估，并利用步行指數(shù)方法對(duì)北京市各社區(qū)的生活便利度進(jìn)行分析,。徐勤政等對(duì)北京大柵欄開展了街區(qū)尺度的老城更新調(diào)研,，作為城市體檢的印證。此外,，在長春,、廣州等地，針對(duì)城市總規(guī)開展了體檢評(píng)估機(jī)制研究和分析工作,。浙江建立了美麗縣城績效評(píng)估的“經(jīng)濟(jì)性,、效益性、效率性,、公平性,、生態(tài)性”的5E體檢模型。上海市以圖書館為例,，對(duì)城市公共服務(wù)設(shè)施進(jìn)行了體檢分析和規(guī)劃藥方建議,。

城市在發(fā)展過程中,，不同子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)隨著時(shí)間的推移不斷發(fā)生變化,。2015年,，清華同衡首次提出城市體檢的概念，指出在存量規(guī)劃時(shí)代,，大數(shù)據(jù)是對(duì)城市問題進(jìn)行體檢評(píng)估的重要輔助手段,。同年，清華同衡以上海為例,，不僅開展了靜態(tài)的城市體檢,，還利用社會(huì)大數(shù)據(jù)屬性豐富、時(shí)間分辨率高,、民生聯(lián)系密切等特性,，在上海開展了城市體征動(dòng)態(tài)監(jiān)測，更實(shí)時(shí)地監(jiān)測評(píng)估城市運(yùn)行狀態(tài),，為政策優(yōu)化提供高效的工具支撐,。本文以上海城市體征監(jiān)測為例，詳細(xì)介紹“城市體征動(dòng)態(tài)監(jiān)測”的模式方法及主要成果,。

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技術(shù)路線

相較于傳統(tǒng)的城市規(guī)劃模式,，“城市體征動(dòng)態(tài)監(jiān)測”立足于對(duì)城市日常狀態(tài)的綜合監(jiān)測，從而評(píng)估城市發(fā)展的重點(diǎn)問題,，總結(jié)重要發(fā)展趨勢,，發(fā)現(xiàn)城市規(guī)律，輔助城市政府的日常管理,，支撐核心的決策工作,。動(dòng)態(tài)監(jiān)測具有高時(shí)效性，多角度的評(píng)估也使得城市體征監(jiān)測更為復(fù)雜全面,。

總體上,，“城市體征動(dòng)態(tài)監(jiān)測”分為4個(gè)階段。一是通過政務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)大數(shù)據(jù)等多源原始數(shù)據(jù)的清洗,，從不同維度設(shè)計(jì)基礎(chǔ)指標(biāo),，形成城市體征監(jiān)測指數(shù)體系；二是基于單項(xiàng)指數(shù),，對(duì)城市各街道及社區(qū)進(jìn)行初步的體檢評(píng)價(jià),；三是針對(duì)各城市重點(diǎn)關(guān)注的、貼合民生的職住空間,、產(chǎn)城融合,、品質(zhì)提升等專題，開展專題動(dòng)態(tài)評(píng)估,；四是建立決策優(yōu)化模型,，在政策措施單一場景或綜合場景下,，通過決策模擬模型提供城市相應(yīng)要素變化后的結(jié)果模擬，從而實(shí)現(xiàn)量化比選和決策支持,。

城市體征動(dòng)態(tài)監(jiān)測技術(shù)路線圖

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動(dòng)態(tài)監(jiān)測指數(shù)體系構(gòu)建

首先,，基于多源數(shù)據(jù)集基本情況，分別構(gòu)建各數(shù)據(jù)集下的基礎(chǔ)指標(biāo)集,，結(jié)合城市發(fā)展特點(diǎn),、體征監(jiān)測研究需要，參考體檢中指數(shù)的設(shè)定方式,，構(gòu)建城市動(dòng)態(tài)體征監(jiān)測多維指數(shù)體系,。

2.1 構(gòu)建原則

中央城市工作會(huì)議指出，城市建設(shè)與發(fā)展應(yīng)該堅(jiān)持以人為本,。城市運(yùn)行在一定程度上依賴于用地及設(shè)施對(duì)人群活動(dòng)的承載能力,；而反過來，城市用地及設(shè)施也在一定程度上影響人的行為模式,。因此,，城市體征動(dòng)態(tài)監(jiān)測指數(shù)體系的構(gòu)建遵循“人地協(xié)調(diào)、動(dòng)靜結(jié)合”的原則,。

城市體征動(dòng)態(tài)監(jiān)測指標(biāo)體系邏輯框架

（1）人地協(xié)調(diào),。動(dòng)態(tài)監(jiān)測過程中堅(jiān)持以人為本，關(guān)注城市綜合承載能力,，并表征居民活動(dòng),、居民需求與用地特征、設(shè)施建設(shè)間的相互作用和相互影響,。

（2）動(dòng)靜結(jié)合,。動(dòng)態(tài)監(jiān)測是對(duì)城市復(fù)雜系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的直觀反映，監(jiān)測指標(biāo)的選取需要全面,、準(zhǔn)確,、直觀，從不同層面,、不同維度反映城市空間,、人群行為的基本特征，動(dòng)靜結(jié)合地對(duì)城市特征進(jìn)行綜合刻畫,。

2.2 動(dòng)態(tài)監(jiān)測指數(shù)體系

對(duì)城市的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)指數(shù)的構(gòu)建已有相當(dāng)長一段時(shí)間的嘗試,。美國波士頓市建立了基于城市部門行政效能的城市體征指數(shù)界面（Boston City Score），通過消防,、教育等各部門的指標(biāo)反饋,，確定城市整體的公共安全、教育,、健康,、居民滿意度水平,。但該指標(biāo)只涉及城市政府部門的運(yùn)行情況，缺乏對(duì)于城市內(nèi)部的人群活動(dòng)以及城市物質(zhì)空間基礎(chǔ)環(huán)境的監(jiān)測,。

參考健康體檢指標(biāo)的構(gòu)建形式,，城市體征動(dòng)態(tài)監(jiān)測指數(shù)體系包括4個(gè)一級(jí)指數(shù)：屬性指數(shù)、動(dòng)力指數(shù),、壓力指數(shù)和活力指數(shù),。通過屬性指數(shù)把握區(qū)位特征，反映空間單元的土地,、人口等基本屬性和狀態(tài)。動(dòng)力指數(shù)偏重于挖掘稟賦動(dòng)力,，反映城市宜居水平,、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的勢頭及動(dòng)力。壓力指數(shù)主要用于監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài),，反映城市設(shè)施運(yùn)行壓力以及城市擁擠程度,。活力指數(shù)展示城市日常活動(dòng)動(dòng)態(tài),，反映城市內(nèi)居住,、商業(yè)、創(chuàng)新等活動(dòng)與聯(lián)系的動(dòng)態(tài)情況,。據(jù)此,，在一級(jí)指數(shù)下，又分解為10個(gè)二級(jí)指數(shù)和27個(gè)三級(jí)指數(shù),。

城市體征動(dòng)態(tài)監(jiān)測指數(shù)體系

上海城市體征監(jiān)測指數(shù)體系分為規(guī)劃國土基礎(chǔ)指標(biāo),、人口普查基礎(chǔ)指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)普查基礎(chǔ)指標(biāo),、手機(jī)信令基礎(chǔ)指標(biāo),、出租車GPS基礎(chǔ)指標(biāo)、軌道刷卡基礎(chǔ)指標(biāo)和房屋價(jià)格基礎(chǔ)指標(biāo)7類,。結(jié)合上海市房屋土地資源信息中心的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,，構(gòu)建城市用地、城市建設(shè),、城市人口,、城市產(chǎn)業(yè)和城市出行的多維指數(shù)。

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單項(xiàng)指標(biāo)監(jiān)測

在城市體征動(dòng)態(tài)監(jiān)測指數(shù)體系中,，基于每一項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)或單項(xiàng)指數(shù),，可以開展時(shí)空分析及城市體檢，直觀反映該指標(biāo)或指數(shù)所指征的城市運(yùn)行狀態(tài),，識(shí)別趨勢和問題,。以動(dòng)力指數(shù)—經(jīng)濟(jì)指數(shù)—經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)下的分行業(yè)類型機(jī)構(gòu)密度指標(biāo)為例,，分析結(jié)果顯示，二產(chǎn)企業(yè)在靠近中心城區(qū)的外圍呈現(xiàn)環(huán)狀分布,。另外,，在浦西的北側(cè)有大片成規(guī)模的工業(yè)用地。大量土地由一產(chǎn)的作業(yè)用地轉(zhuǎn)為二產(chǎn)的制造業(yè)工廠等,。三產(chǎn)企業(yè)目前分布較為集中,，主要集中在中心城區(qū)。三產(chǎn)的空間分布也體現(xiàn)出,，上海市目前整體空間上的服務(wù)業(yè)并未完全形成多中心發(fā)展的模式,，中心一核的格局仍十分明顯。服務(wù)業(yè)企業(yè)沿江集聚,，沿中心城區(qū)擴(kuò)張的趨勢明顯,。

上海市普查小區(qū)分行業(yè)類型機(jī)構(gòu)密度

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動(dòng)態(tài)監(jiān)測——職住空間專題

在單項(xiàng)指標(biāo)監(jiān)測的基礎(chǔ)上，針對(duì)城市重點(diǎn)關(guān)注的專項(xiàng)問題開展專題動(dòng)態(tài)監(jiān)測,。以職住空間專題為例,，通過對(duì)職住概念及其影響因素的深入梳理，形成職住空間分析指標(biāo)體系,。采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,，對(duì)各空間單元進(jìn)行居住空間聚類和就業(yè)空間聚類，識(shí)別各空間單元的多維標(biāo)簽特征,。

4.1 居住空間監(jiān)測評(píng)估

根據(jù)居住用地的特征,，著重考慮人的活動(dòng)對(duì)居住用地特征的刻畫，在指標(biāo)體系中構(gòu)建區(qū)位特征,、建成環(huán)境,、人口特征、人群活動(dòng)和通勤距離5大維度的指標(biāo),，旨在用不同的量化指標(biāo)刻畫地塊不同方面的特點(diǎn),。

以人口特征維度為例，利用常住人口的平均教育程度,、常住人口的平均年齡和流動(dòng)人口比重3個(gè)指標(biāo),，對(duì)居住空間進(jìn)行特征聚類。各聚類標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)的人口特征說明如下圖所示,。在空間上,，教育水平較高的人群主要居住在上海中心城區(qū)的靜安區(qū)、徐匯區(qū)和長寧區(qū),，以及浦東新區(qū)的黃浦江北段東岸,；而教育水平較低的人群主要居住在主城區(qū)的外圍、黃浦江北段西岸以及其他較偏遠(yuǎn)的區(qū)域。人口特征0,、1,、2、3類單元主要集中分布在中心城區(qū),。人口特征4主要分布在主城區(qū)外圍和黃浦江北段西岸,，呈組團(tuán)式分布。人口特征5單元數(shù)量很少,，且單元的面積很小,，不規(guī)則地分布在上海中心城區(qū)和遠(yuǎn)郊。

基于人口特征的居住空間聚類結(jié)果空間分布

4.2 就業(yè)空間監(jiān)測評(píng)估

依據(jù)就業(yè)活動(dòng)的基礎(chǔ)特征,，從人群活動(dòng),、建筑用途、崗位類型,、就業(yè)效率,、通勤活動(dòng)、設(shè)施配套和區(qū)位空間7個(gè)維度對(duì)就業(yè)空間進(jìn)行聚類分析,。

基于人群活動(dòng)的就業(yè)空間聚類結(jié)果空間分布

以人群活動(dòng)維度為例，根據(jù)空間單元在工作日,、周六,、周日、節(jié)假日不同時(shí)段的人群活動(dòng)特征,，將上海市就業(yè)空間單元分為4類,。

各聚類標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)的人群活動(dòng)特征說明如上圖所示。在空間上,，人群活動(dòng)空間單元并未呈現(xiàn)出較為明顯的集聚特征,。人群活動(dòng)特征1的就業(yè)型空間單元較多集中于中心城區(qū)外圍，大塊狀散布,。城區(qū)內(nèi)為小塊散布,，僅有仁恒濱江園居委會(huì)有較大規(guī)模的集聚。典型空間單元包括金橋出口加工區(qū)虛擬社區(qū),、漕河涇浦江高科技園所在的為民村村委會(huì),。人群活動(dòng)特征2的居住型就業(yè)空間單元絕大部分位于中心城區(qū)外圍，典型的包括新涇村村委會(huì)以及梅園村村委會(huì)所在地區(qū),。人群活動(dòng)特征3的休閑旅游型空間單元位于城市外圍,，集中于奉賢區(qū)與廊下鎮(zhèn)一帶。人群活動(dòng)特征4的一般休閑型空間單元在中心城區(qū)分布較多,，但亦較散,。典型空間單元包括耀華路三居委會(huì)、五星村村委會(huì),。

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基于場景模擬的決策優(yōu)化

通過模擬技術(shù)量化對(duì)比評(píng)估不同政策措施的影響,，可以為決策者提供更加直觀,、科學(xué)的支持。因此,，在動(dòng)態(tài)監(jiān)測的基礎(chǔ)上開展單一場景或綜合場景的政策模擬,，是提升科學(xué)決策水平的關(guān)鍵步驟。

在該分析階段,，應(yīng)用監(jiān)督回歸算法對(duì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測聚類標(biāo)簽的特征判定規(guī)則進(jìn)行反推,，反向識(shí)別多因素聚類下街道標(biāo)簽差異化的關(guān)鍵指標(biāo)因素。利用識(shí)別的判定規(guī)則建立決策模擬模型,。通過決策模擬模型,，提供不同政策措施場景下城市相應(yīng)要素變化后的影響結(jié)果模擬。

通過調(diào)整指標(biāo)進(jìn)行案例場景設(shè)計(jì),，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，模擬實(shí)際決策過程中各項(xiàng)決策可能造成的要素變化及指標(biāo)變化。根據(jù)調(diào)整指標(biāo)的數(shù)量,，將評(píng)估政策對(duì)聚類特征影響的空間應(yīng)用場景設(shè)計(jì)分為單一場景設(shè)計(jì)（即每次僅調(diào)整一個(gè)指標(biāo)）及綜合場景設(shè)計(jì)（即每次可調(diào)整多個(gè)指標(biāo)）,。

5.1 單一場景決策模擬

針對(duì)就業(yè)空間，選取3個(gè)典型地塊為例,。一是徐家匯沈馬居委會(huì),，該居委會(huì)地處一般地區(qū)，屬于上海市重要的就業(yè)中心,。工作人群的通勤距離相對(duì)中等,，晚高峰人流較為活躍，地鐵站點(diǎn)可達(dá)性稍差,。二是浦東新區(qū)的張江園區(qū),，該居委會(huì)所在地為典型的就業(yè)區(qū)域，提供的就業(yè)崗位以制造業(yè)為主,，通勤的距離偏高,，早晚高峰有大量的工作人員往返，地鐵站點(diǎn)可達(dá)性稍差,。三是靜安區(qū)（原閘北區(qū)）粵秀路居委會(huì),，該居委會(huì)所在地屬于典型的偏郊區(qū)的制造業(yè)基地。場地內(nèi)員工的通勤距離較長,，通勤人流量較大且缺乏地鐵站點(diǎn)聯(lián)通,。

典型就業(yè)單元空間位置及多維標(biāo)簽

在單一場景模擬中，假設(shè)各居委會(huì)均在500 m范圍內(nèi)增設(shè)一地鐵站,。模擬結(jié)果顯示,，徐家匯沈馬居委會(huì)的聚類結(jié)果由設(shè)施配套2轉(zhuǎn)為設(shè)施配套4，張江園區(qū)聚類結(jié)果保持設(shè)施配套4，即實(shí)現(xiàn)500 m范圍內(nèi)有超過1個(gè)地鐵站點(diǎn),，1 000 m范圍內(nèi)有1個(gè)及以上地鐵站點(diǎn),。粵秀路居委會(huì)聚類結(jié)果由設(shè)施配套1轉(zhuǎn)為設(shè)施配套3，即500 m范圍內(nèi)有1個(gè)地鐵站點(diǎn),，1 000 m范圍內(nèi)有1個(gè)及以上地鐵站點(diǎn),。

5.2 綜合場景決策模擬

針對(duì)居住空間，選取黃浦區(qū)的建中居委會(huì),、松江區(qū)的昌鑫居委會(huì)和虹口區(qū)的吉祥居委會(huì)3個(gè)典型地區(qū)作為決策模擬的對(duì)象,，3個(gè)典型地區(qū)居住單元的空間位置及標(biāo)簽如下圖所示。建中居委會(huì)地處上海的中心城區(qū),，居住密度和容積率都較高,，空間單元周圍的公共服務(wù)設(shè)施量和交通設(shè)施條件都很好；靠近地鐵9號(hào)線的打浦橋站,，房價(jià)較高,，居民教育水平較高，居民較年輕,，流動(dòng)人口較少,。昌鑫居委會(huì)是泰晤士小鎮(zhèn)南側(cè)的居住區(qū)，各類生活服務(wù)設(shè)施和交通設(shè)施均顯不足,；居民以中老年人居多,，流動(dòng)人口少，居民教育水平較低,、平均年齡中等。吉祥居委會(huì)在黃浦江沿岸,，屬于原公共租界區(qū)域,；位于地鐵4號(hào)線、12號(hào)線換乘站大連路站,、地鐵12號(hào)線江浦公園站,、地鐵4號(hào)線楊樹浦路站中心點(diǎn)，周圍公共服務(wù)設(shè)施配置較充足,，交通設(shè)施條件好,；居民的平均年齡較大，中老年人居多,，流動(dòng)人口少,。

典型居住單元空間位置及多維標(biāo)簽

在綜合場景模擬中，假設(shè)規(guī)劃在該地區(qū)新增設(shè)一個(gè)區(qū)域中心,。該區(qū)域中心的建設(shè)聯(lián)動(dòng)帶動(dòng)周邊基礎(chǔ)設(shè)施改善,，居民人口結(jié)構(gòu)出現(xiàn)優(yōu)化，房價(jià)提高。

從模型結(jié)果來看,，該區(qū)域中心的設(shè)置對(duì)昌鑫居委會(huì)影響最大,。昌鑫居委會(huì)的區(qū)位特征從第5類變更為第0類，建成環(huán)境特征從第4類變更至第0類,，人口特征和通勤特征也均出現(xiàn)較明顯的提升,。這可能是由于該居委會(huì)位于松江區(qū)，距離主城區(qū)較遠(yuǎn),，各類設(shè)施的配置尚顯不足,，設(shè)施條件的變動(dòng)會(huì)產(chǎn)生了一系列影響，從而使地塊的各方面特征都產(chǎn)生變化,。

基于多維標(biāo)簽變化的綜合場景模擬

該區(qū)域中心的建設(shè)對(duì)吉祥居委會(huì)的影響中等,，變化主要發(fā)生在建成環(huán)境和通勤特征方面。建成環(huán)境從第2類變更為第1類,，通勤特征從第2類變更至第0類,。該居委會(huì)位于北部中心城區(qū)外圍，屬于條件比較穩(wěn)定的建成區(qū),，但各類條件仍有提升的空間,。因此，區(qū)域中心的建設(shè)能夠部分地提升該居委會(huì)的綜合水平,。

從模擬結(jié)果來看,，在建中居委會(huì)建立區(qū)域中心對(duì)建中居委會(huì)無明顯影響，推測由于該居委會(huì)本身已經(jīng)位于城市中心,，各類設(shè)施配置已較齊全,，通勤行為也比較活躍，進(jìn)一步的提升對(duì)地塊的分類沒有明顯影響,。

基于決策模擬模型,，團(tuán)隊(duì)開發(fā)了“城市體檢和動(dòng)態(tài)監(jiān)測決策平臺(tái)”，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚,，評(píng)估算法的模式化,、智能化，使得對(duì)全市全部街鄉(xiāng)均能夠進(jìn)行多維標(biāo)簽變化的綜合場景智能模擬,。

城市體檢和動(dòng)態(tài)監(jiān)測決策平臺(tái)界面

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結(jié)論與展望

本文探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法下的基于多源數(shù)據(jù)的從城市體檢到動(dòng)態(tài)監(jiān)測的城市評(píng)估技術(shù)框架,，構(gòu)建了一套覆蓋城市運(yùn)行通用數(shù)據(jù)的監(jiān)測指標(biāo)體系。通過該指標(biāo)體系在上海進(jìn)行以職住平衡為專題的實(shí)踐研究,。基于分析就業(yè)地塊居住地塊的各要素屬性的變動(dòng)關(guān)聯(lián),，形成情景模擬模型，對(duì)城市日常建設(shè)決策提供支撐,。通過城市體檢實(shí)現(xiàn)對(duì)城市發(fā)展規(guī)律,、城市日常運(yùn)行和未來發(fā)展中所存在的問題的探索,，輔助日常管理，支撐發(fā)展決策,，進(jìn)而推進(jìn)智慧城市管理和民生智慧服務(wù)的開展,。

從整個(gè)城市動(dòng)態(tài)體征監(jiān)測的框架設(shè)定上來看，研究從多源數(shù)據(jù)形成了多維度的動(dòng)態(tài)監(jiān)測指標(biāo),，將城市運(yùn)行過程中收集到的各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可度量,、可評(píng)價(jià)，且能夠與城市管理治理相結(jié)合的指標(biāo),，在單指標(biāo)的基礎(chǔ)上形成對(duì)城市各單一側(cè)面的度量及評(píng)價(jià),。

基于城市所關(guān)注的綜合性問題，如職住平衡,、民生服務(wù)等,，通過將各綜合問題進(jìn)行分解，抽選相應(yīng)的單一動(dòng)態(tài)監(jiān)測指標(biāo),，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)具體問題的分析,，提升城市動(dòng)態(tài)體征監(jiān)測指標(biāo)整體應(yīng)用的靈活性。借助聚類算法,，從眾多的單一動(dòng)態(tài)監(jiān)測指標(biāo)中歸納城市各街道的特征及相似性,，有助于識(shí)別各個(gè)街道共性及獨(dú)特性的特征，更好地輔助政府決策,。

更進(jìn)一步,，在城市動(dòng)態(tài)體征監(jiān)測中，通過監(jiān)督回歸算法建立街道特征與各單一動(dòng)態(tài)監(jiān)測指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,，從而構(gòu)建起決策模擬模型,。通過政府決策帶來城市運(yùn)行數(shù)據(jù)的變化，形成動(dòng)態(tài)監(jiān)測指標(biāo)的波動(dòng),。借助決策模擬模型對(duì)監(jiān)測指標(biāo)的波動(dòng)進(jìn)行識(shí)別,，即能夠判斷該政府決策是否會(huì)對(duì)街道帶來較大的改善影響。在整個(gè)框架中,，通過決策模擬模型形成從城市問題分析識(shí)別、影響因素特征學(xué)習(xí)到模擬評(píng)判的3個(gè)維度層次,，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)變化,、監(jiān)測指標(biāo)變化、模型評(píng)價(jià)變化到提出新的政策實(shí)施建議的監(jiān)測監(jiān)測閉環(huán),。

城市動(dòng)態(tài)體征監(jiān)測流程

未來將繼續(xù)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合與重構(gòu),、研究方法及相關(guān)模型的選取與優(yōu)化、參數(shù)擬合等方面不斷完善,，持續(xù)提升決策支持的技術(shù)能力,。

詳情請(qǐng)關(guān)注《上海城市規(guī)劃》2019年第3期《從城市體檢到動(dòng)態(tài)監(jiān)測——以上海城市體征監(jiān)測為例》,，作者：林文棋，清華大學(xué)建筑學(xué)院,；蔡玉蘅,、李棟、孫小明,、吳夢荷,，北京清華同衡規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司；馬靚,，倫敦帝國理工學(xué)院土木與環(huán)境工程學(xué)院,；段冰若，深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心有限公司,。

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