如何把數(shù)據(jù)更完整地采集好,、利用好是AIoT發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)之一,，而面對日益豐富的多模態(tài)數(shù)據(jù)，只有端邊云協(xié)同才能真正全面釋放AIoT能力,。

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曾幾何時,，物聯(lián)網還是一個只有少數(shù)人知道的概念；如今,，物聯(lián)網是被千行百業(yè)“追捧”的數(shù)字化轉型利器,。量變積累到一定程度總會產生質變，新興技術歷經產業(yè)落地的淬煉也將跨越拐點,。

具體到物聯(lián)網行業(yè),，2020年，全球物聯(lián)網的連接數(shù)首次超越了非物聯(lián)網連接數(shù),，這標志著物聯(lián)網發(fā)展達到了一個新的歷史時刻,。而物聯(lián)網作為智能時代的新型基礎設施，其前進的步伐必然不會停歇,。據(jù)IoT Analytics公布的調研數(shù)據(jù)顯示,，2020年最終企業(yè)用戶對物聯(lián)網解決方案的總支出達到1289億美元，預計到2021年底將達到1598億美元（約合1萬億元人民幣）,。

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物聯(lián)網對人類生產,、生活帶來的巨大改變及其常態(tài)化的發(fā)展趨勢有目共睹，而基于IoT所演進而來的新技術,、新業(yè)態(tài)也在陸續(xù)爆發(fā),，AIoT便是其中翹楚。

AIoT不是AI+IoT的簡單堆砌

隨著物聯(lián)網的蓬勃發(fā)展,，“萬物互聯(lián)”加速落地,，在深化產業(yè)應用的過程中，數(shù)據(jù)類型及體量大幅提升,，物聯(lián)網在碎片化場景下的數(shù)據(jù)價值挖掘顯得“力不從心”,，而在技術融合的推動下，AIoT應運而生,。

二者的有機結合,，將AI深入滲透于物聯(lián)網的各個層面，助推AI完成從技術到價值的跨越，成功打開其落地產業(yè)的重要通路,。而通過與物聯(lián)網相結合,，AI的能力也更容易下沉到各行各業(yè)，可以有效提升物聯(lián)網數(shù)據(jù)的應用價值及效率,，成為企業(yè)數(shù)字化轉型中必不可少的一部分,。

逐本溯源，雖然AIoT的底座是物聯(lián)網,，但AI能力才是其為產業(yè)應用注入新價值的關鍵,?；诰W聯(lián)化與智能化的交叉融合,，一方面，強大的物聯(lián)網生態(tài)以及由此產生的海量數(shù)據(jù)為AI提供了豐腴的落地土壤,，為后者探索新的產業(yè)應用場景提供基礎保障,；另一方面，AI極大增強了物聯(lián)網應用的智能化程度并豐富其數(shù)據(jù)價值,，真正做到物盡其用,。

在6月24日舉辦的百度智能云“云智技術論壇”上，百度副總裁馬杰提出了智能物聯(lián)網的三大特點為“連接萬物,、對話萬物,、智慧萬物”，即基于萬物互聯(lián),，依托AI開啟泛在物聯(lián)網設備智能交互方式的同時,，進一步將“智慧”深入產業(yè)。

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• “連接”是傳統(tǒng)物聯(lián)網早已具備的基礎能力,，依托豐富的產業(yè)生態(tài),，百度已經實現(xiàn)了包括家庭設備、車路設備,、工業(yè)傳感器及控制設備在內的億級泛IoT設備連接,。

• “對話”是指百度通過AI視覺、語音,、數(shù)據(jù)分析等服務,，賦予以小度音箱為代表的終端設備智慧交互能力。小度音箱中的百度鴻鵠芯片廣泛應用于車載語音交互,、智能家具等場景,。

• “智慧”是指百度智能云基于深厚的AI技術積累及海量數(shù)據(jù)，打造產業(yè),、消費雙端智慧應用,，將每一個物聯(lián)網終端升級為AIoT設備。

AIoT時代,，百度智能云提出了“用AI喚醒并賦能萬物”,，毫無疑問,，這一愿景背后源于百度AI技術的完整布局，除鴻鵠語音交互芯片外,，百度昆侖作為其自研的中國第一款云端全功能AI芯片,，也是業(yè)內設計算力最高的AI芯片，運算能力相較基于FPGA的AI加速器,，性能提升了近30倍,。此外，早在2018年,，百度便推出了中國首個自主研發(fā),、功能完備、開源開放的產業(yè)級深度學習平臺——飛漿,，目前已凝聚超320萬開發(fā)者,，服務企業(yè)12萬家，產生了36萬個模型,。

“端邊云”全面智能化

于互聯(lián)網公司而言,，“平臺”無疑是切入物聯(lián)網賽道的最佳入口，過去幾年間,，物聯(lián)網平臺市場在一眾巨頭的主導下增速驚人,。據(jù)IoT Analytics發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，其在2015-2020年間的復合年增長率達到48%,，市場規(guī)模達到50億美元,。

傳統(tǒng)物聯(lián)網平臺已經實現(xiàn)了基礎的設備接入與管理、數(shù)據(jù)流轉以及數(shù)據(jù)價值挖掘,。然而,，隨著物聯(lián)網終端規(guī)模的擴張，物聯(lián)網平臺除連接量節(jié)節(jié)攀升外,，其在數(shù)據(jù)價值挖掘,、創(chuàng)新應用落地、提升經濟價值等層面差強人意,，再加之傳感器種類日益豐富,，視覺、語音類感知設備的涌現(xiàn)使得平臺所承載的數(shù)據(jù)格式發(fā)生了革新性變化,，而僅僅聚焦連接本身顯然難以支撐AIoT時代對于數(shù)據(jù)處理的高層次需求,，換言之，物聯(lián)網平臺智能化已是大勢所趨,。

中國工程院院士鄔賀銓曾指出,，如何把數(shù)據(jù)更完整地采集好、利用好是AIoT發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)之一。面對囊括了數(shù)值,、語音,、視覺的多模數(shù)據(jù)，其價值出口不僅僅應用于分析,、決策,，更大的價值則在于多模數(shù)據(jù)交互過程中所催生的創(chuàng)新應用場景。

同時,，新的智能化場景也提出了新的技術要求,，而看似簡單的數(shù)據(jù)采集與應用，實則涉及端,、邊,、云多層次的協(xié)同作業(yè)。雖然設備上云解決了基礎的數(shù)據(jù)處理問題,，邊云融合也通過將計算前置提升了聯(lián)網的時效性,、數(shù)據(jù)的隱私性、應用的靈活性,，但面對日益豐富的多模態(tài)數(shù)據(jù)，只有端邊云協(xié)同才能真正全面釋放AIoT能力,。

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面對AIoT時代的多模態(tài)數(shù)據(jù),，百度智能云針對不同數(shù)據(jù)類型的產品上，推出了滿足不同數(shù)據(jù)格式的天工AIoT平臺2.0,，囊括了邊緣層,、平臺層以及由數(shù)據(jù)智能、語音智能,、視覺智能組成的能力層,，并與包括度家、度目,、度能,、VR系列在內的百度智能終端及垂直行業(yè)解決方案共同組成了百度智能云的全面智能化AIoT生態(tài)。

全面智能化的天工AIoT平臺

百度智能云物聯(lián)網部總經理曹楊在百度智能云“云智技術論壇”上為觀眾展示了天工AIoT平臺2.0的端邊云全面智能化架構以及其多類型數(shù)據(jù)分析及交互能力——數(shù)據(jù)智能,、語音智能,、視覺智能。

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其中,，數(shù)據(jù)智能是指基于傳感器數(shù)值類型數(shù)據(jù)做智能化分析及交互,，此類場景下對于數(shù)據(jù)分析結果的準確性較為嚴苛，故而對于交互的即時性相對“寬容”,，所以AI能力主要集中在云端,，從而提升智能分析效率。例如在工廠中采集到設備數(shù)據(jù)后上傳至云端進行精準的分析、測算,，進而形成智能化決策后將結果返回至工廠,。

而天工作為國內最早實現(xiàn)分布式云原生和多租戶的IoT平臺，每天都有數(shù)以千萬的設備接入,，在線時長加總超過100億分鐘,，這些設備在一天的時間內需要收發(fā)超過7億條消息，且要求每一條數(shù)據(jù)都要在不到10毫秒內得到處理,。面對如此龐雜的數(shù)據(jù)體量,，天工AIoT平臺在支持多協(xié)議連接的同時，基于強大的后端處理能力,，有效降低數(shù)據(jù)傳輸延時,，并通過將時間數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)進行結合處理分析，進行有效的數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)共享,，提高運營效率,。

基于此，百度智能云推出了“度能AIoT綜合能源共創(chuàng)平臺”,， 接入了數(shù)百個換熱站和上萬個戶端,，利用AIoT數(shù)據(jù)智能的技術解決供熱行業(yè)的痛點，節(jié)省熱源17%-20%,。

語音智能是指基于語音類型數(shù)據(jù)做語音語義理解分析及交互,，常用于智能家居、智慧座艙,、智能機器人等對于數(shù)據(jù)傳輸時延較為嚴苛的場景下,，而實時性較強的交互往往對計算的前置性要求更高，同時對于算力也提出了更高的要求,，故而需要端云協(xié)同作業(yè),，即通過提升智能終端的AI算力，將一部分數(shù)據(jù)處理放在端側,，從而提升數(shù)據(jù)分析及交互效率,。

基于此，百度推出了“度家AIoT語音語義平臺”,，為TCL高端電視機型提供語音喚醒及識別服務,，解決了原有語音方案遠場喚醒效果不佳、抗外噪能力弱等痛點,，極大改善該款高端電視的語音交互體驗,。

視覺智能是指基于視頻圖片類型數(shù)據(jù)做視覺語義化理解分析及交互。由于視頻流數(shù)據(jù)傳輸至云端處理的時延過長,，而在工廠故障報警,、事故監(jiān)測等對時延要求極高的場景下,，晚1ms都可能為工廠或員工造成嚴重損害。同時,，視頻流數(shù)據(jù)相較語音數(shù)據(jù)而言,，體量更大且對于算力要求更高，而智能終端在承擔數(shù)據(jù)采集與交互等功能的同時,，其數(shù)據(jù)處理能力有限,，所以視覺智能大多基于邊緣側的AI能力進行數(shù)據(jù)處理。

基于此,，百度推出了“AIoT視覺智能解決方案”,，在某電網基建人員實名制信息管理場景中，通過在現(xiàn)場部署園區(qū)安全系統(tǒng),，快速實現(xiàn)對施工作業(yè)現(xiàn)場的全程監(jiān)控和危險性識別,，保障生產作業(yè)安全。

基于天工AIoT平臺的端邊云一體化架構,，百度智能云為浙江美欣達紡織印染科技有限公司定制開發(fā)了智能制造整體解決方案——通過接入度能平臺,，美欣達建立了自己的基礎能源數(shù)字化監(jiān)控系統(tǒng)，通過對能源數(shù)據(jù)及過程數(shù)據(jù)的高頻采集和分析,，工廠構建了符合自身業(yè)務的能源模型,，輔助工廠的生產和管理。

寫在最后

奔涌而來的數(shù)字化浪潮在推進產業(yè)升級的同時也極大促進了技術的融合創(chuàng)新,，在“萬物智聯(lián)”的美好愿景下,，AIoT時代的大幕已徐徐拉開。大浪淘沙,，在競爭激烈的AIoT市場中力爭潮頭絕非易事，而百度智能云跟隨時代發(fā)展,，經歷了IoT到AIoT的躍進,，已積累了大量的先進技術與實戰(zhàn)經驗，百度智能云物聯(lián)網部總經理曹楊在接受物聯(lián)網智庫采訪時提出,，“未來,，百度智能云將會花更多精力與垂直行業(yè)做連接，輸出天工AIoT平臺能力,，助力產業(yè)智能化升級”,。