大家在高中階段想必都參加過各種各樣的學(xué)科競賽，我們在之前的文章中也向大家介紹了高中各種學(xué)科的比賽,。學(xué)科的競賽不僅在申請的時候能夠讓我們的簡歷更豐富,，同時如果獲取到一定的成就的話，還會幫助同學(xué)在某一個方向的學(xué)術(shù)上確立自信,，可以走的更遠(yuǎn),。那么我們下面就以數(shù)學(xué)為例了解一下本科的數(shù)學(xué)比賽。

這個比賽對于相關(guān)專業(yè)的中國學(xué)生,，尤其是大陸本科的學(xué)生應(yīng)該是相當(dāng)熟悉了,。打開網(wǎng)站的獲獎記錄，讓人很不解的就是中國的本科院校幾乎包攬了大部分的獎項,。2016年以前整個比賽是有兩個題Problem A和Problem B,，隨著近幾年大數(shù)據(jù)的發(fā)展，Mathematical Contest in Modeling(MCM)也加入了一種新的數(shù)據(jù)題 “data insights”作為Problem C,，大體上就是和統(tǒng)計結(jié)合了一下,，運用了統(tǒng)計的手段來處理數(shù)據(jù)相關(guān)的模型。因為是modeling的比賽,，處理的問題都是實際生活當(dāng)中真是存在的,，比如說氣溫升高對海洋魚群數(shù)量對影響問題，昆蟲的遷徙問題等,。印象當(dāng)中,，這個比賽好像會持續(xù)四天左右，組委會會在比賽開始時給出題目描述和數(shù)據(jù),，在隨后的四天內(nèi),，完成一篇有質(zhì)量的paper，其中要包含對題目給出問題的模型和解決辦法,。在這個過程當(dāng)中,，對不僅僅是對我們的學(xué)術(shù)和模型使用能力等硬實力的考驗，還是對我們查閱文獻(xiàn),，英文寫作等對軟實力考驗,。所以，大家如果以后追求的是應(yīng)用方向的話,，這個比賽會給我們一個短期的類似科研的體驗,。如果大家想要做出個像樣的成果的話，建議先學(xué)完ODE,，統(tǒng)計的話至少各種回歸得懂得,。具體的報名方式，可以直接聯(lián)系院系里管學(xué)科比賽的部門,，讓學(xué)校協(xié)調(diào)組隊,，每個隊兩三人都可以,。由于是每年二月份舉行，所以大家在秋季上課的時間可以多結(jié)識一下同班的大佬,，作為年級低的同學(xué),，能有人帶躺著拿獎應(yīng)該是莫大的幸福了

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https://www./undergraduate/contests/index.html

這是一個在美國加拿大非常知名的含金量較高的一個比賽。是北美數(shù)學(xué)協(xié)會舉辦的,，就是舉辦AMC的那個,。不同于MCM，因為涉及的全是純數(shù)知識,，建議數(shù)學(xué)系純數(shù)方向尤其是代數(shù)方向的同學(xué)參加,。比賽具體考察的內(nèi)容包括群論，集合論,，圖論,，格論，和數(shù)論,。這個比賽就是一個純粹的做題比賽，一共十個題,，每個十分,。從考察內(nèi)容大家不難看出這應(yīng)該是一個代數(shù)方向的比賽。比賽水不水一個重要的指標(biāo)就是看是否不僅有獎項,，而且還有獎金,，畢竟錢是真實的。Putnam提供了最低5000刀的獎金來鼓勵獲獎的隊伍,。但是錢也沒有白來的,，扒一下網(wǎng)上的獲獎團隊清一色的MIT，Harvard等直接和MCM的西北工業(yè)大學(xué)拉開了差距,。當(dāng)然主要原因還是這個比賽只限制北美學(xué)校參加,，同時純數(shù)美國學(xué)校確實更有優(yōu)勢。不過不帶特殊目的,，作為普通人,，能有一次體驗也還不錯。這個比賽同樣是在每年的二月份進(jìn)行,，感興趣的同學(xué)可以關(guān)注一下官網(wǎng),。

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https://www./math-competitions/putnam-competition

前面兩個分別是應(yīng)用數(shù)學(xué)和純數(shù)方向的比賽。DataFest是專門為data science提供的比賽機會由美國統(tǒng)計協(xié)會舉辦,。也就是說面向所有相關(guān)專業(yè)的學(xué)生包括數(shù)學(xué),，統(tǒng)計，計算機等,。和前兩個不同的是這個比賽在比賽期間是有不同的博士生,，和教職團隊來帶隊輔助進(jìn)行的。這也就意味著這不僅僅是一場比賽了，而是給我們提供一個networking的機會,，如果幸運的話,，很可能被老師選中去做自己的學(xué)生，所以從社交的角度看,，這個比賽價值非常大,。整個比賽環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)的爬取，分析和展示,。是一個相對比較完整的過程,。

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https://ww2./education/datafest/

最后想推薦給大家的并不是一個比賽而是一個集數(shù)據(jù)庫和比賽于一體的網(wǎng)站---kaggle。整個網(wǎng)站包含了大量的從各種官方網(wǎng)站收集過來的數(shù)據(jù)供無數(shù)在線開發(fā)人員進(jìn)行學(xué)習(xí)和創(chuàng)作,。上面有很多比較高產(chǎn)的人員的模型設(shè)計,，從描述性統(tǒng)計到機器學(xué)習(xí)，而且算法代碼都是公開的,，從病毒的傳播到國家的GDP種種類型,，很適合大家用來學(xué)習(xí)別人的經(jīng)驗，同時也很方便在上面直接找數(shù)據(jù),。由于它同時是一個比賽性質(zhì)的網(wǎng)站,，而且這個比賽是直接獎金獎勵機制，還是很適合大家在閑來無事的時候拓展自己的技能的,。

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