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本文來自于PowerBI星球嘉賓天行老師的分享，天行老師不僅DAX使用嫻熟,，更是精通SQL,，下面就來欣賞他利用SQL思維編寫DAX解決問題的一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例。 基于SQL思維使用DAX解決實(shí)戰(zhàn)問題 作者：天行 學(xué)習(xí)掌握DAX語言的初期,，尤其是剛開始嘗試將DAX應(yīng)用到實(shí)戰(zhàn)中時(shí),，書上的、別人的例子永遠(yuǎn)是別人的,，自己工作中的問題還是找不到如何下手,。 其實(shí)如果有SQL的使用經(jīng)驗(yàn)，上手DAX就相對(duì)容易很多,，尤其對(duì)于工作實(shí)踐中的復(fù)雜邏輯,，使用SQL思維，進(jìn)行逐步分解,，然后用DAX的方式去具體實(shí)現(xiàn),，確實(shí)是高效的解決方法。 正好星球?qū)W友Mars懸賞征求“一次性解決率“的方案,，借此機(jī)會(huì),，我們一起來實(shí)踐一下基于SQL思維如何使用DAX來解決這個(gè)問題。 問題描述 某客服中心,，對(duì)每個(gè)客服代表的階段接聽客戶來電的問題解決情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,，設(shè)定所接待客戶在24小時(shí)以內(nèi)沒有再次來電，視為一次性有效解決?，F(xiàn)需根據(jù)系統(tǒng)導(dǎo)出的每個(gè)客戶代表接聽客戶的手機(jī)號(hào)碼及呼入時(shí)間,，統(tǒng)計(jì)每個(gè)客戶代表的一次性有效解決率。 查看具體數(shù)據(jù)列表,，進(jìn)一步理解問題細(xì)節(jié)：
解決思路 這個(gè)問題看似簡(jiǎn)單,，按員工分類匯總筆數(shù)就是接聽來電總量,，剔除同一來電在24小時(shí)之內(nèi)的重復(fù)值就是一次性有效解決筆數(shù)，太Easy了,！ 但真正有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的人肯定不會(huì)這么輕易得出結(jié)論,，而是在動(dòng)手之前會(huì)去仔細(xì)研究實(shí)務(wù)中的具體規(guī)則，進(jìn)而提前考慮統(tǒng)計(jì)結(jié)果出來之后的應(yīng)用場(chǎng)景,，比如： 1,、員工的接聽總量的規(guī)則是什么？重復(fù)撥打的用戶什么情況下算,？什么情況下不算,？ 2,、一次性有效解決的規(guī)則是什么？客戶撥打會(huì)有哪幾種可能,？哪種可能算有效解決,？哪種可能不算有效解決？ 3,、如果一次性有效解決率是對(duì)員工的考核,，那么結(jié)果出來之后，員工將有查詢核對(duì)的需求,，具體要準(zhǔn)備哪些信息才能滿足員工查詢的需求,？ 這些問題沒有明確的規(guī)則，所謂的解決方案怎么可能滿足實(shí)際業(yè)務(wù)需求呢,？ 通過與Mars溝通,，明確了規(guī)則，也就可以將待解決的問題進(jìn)行邏輯化描述了： 1,、接聽總量=全部接聽電話數(shù)量-同一號(hào)碼上次本人接聽時(shí)間間隔不足24小時(shí)的接聽數(shù)量,。 要判斷同一號(hào)碼本人上次接聽是否間隔不足24小時(shí)，就要知道每個(gè)客戶電話,，本人上一次接聽的時(shí)間,，并基于此算出兩次接聽之間的間隔。 那么用SQL思維如何解決這個(gè)問題,？ 簡(jiǎn)單說就是選擇包含所需數(shù)據(jù)項(xiàng)的大數(shù)據(jù)集,，然后通過細(xì)節(jié)條件進(jìn)行篩選，精準(zhǔn)得到符合條件的子數(shù)據(jù)集,。最后對(duì)子數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)數(shù),、求和、最大/小值和平均值等聚合計(jì)算,，得到所需分析結(jié)果,。 那么【全部接聽電話數(shù)量】就是包含所需數(shù)據(jù)項(xiàng)的大數(shù)據(jù)集，在具體案例里面就是某話務(wù)員接聽的所有電話數(shù)量,。 【同一號(hào)碼上次本人接聽時(shí)間間隔不足24小時(shí)的接聽電話數(shù)量】就是細(xì)節(jié)條件滿足【本人本次接聽時(shí)間】-【本人上次接聽時(shí)間】<=86400秒的接聽電話數(shù)量,。 好，問題簡(jiǎn)化成求【本人上次接聽時(shí)間】了,，按照剛才的SQL思維繼續(xù)推演： 在這個(gè)問題中,，包含所需數(shù)據(jù)項(xiàng)的大數(shù)據(jù)集=【本人接聽此號(hào)碼的所有記錄】中的【接聽時(shí)間】。 假如【本人接聽此號(hào)碼的所有記錄】有多條（實(shí)務(wù)中就是接聽該客戶電話在2次以上）,，那么【本人上次接聽時(shí)間】就應(yīng)該是大數(shù)據(jù)集（【本人接聽此號(hào)碼的所有記錄】中【接聽時(shí)間】）中小于【本人本次接聽時(shí)間】的最大值。 不再重復(fù)以上的推演過程,，運(yùn)用SQL思維抽絲剝繭得到一次性有效解決的數(shù)量的描述條件,。 2,、一次性有效解決量=接聽總量-同一號(hào)碼任意人下次接聽時(shí)間間隔不足24小時(shí)的接聽數(shù)量 【同一號(hào)碼任意人下次接聽時(shí)間間隔不足24小時(shí)的接聽數(shù)量】=【本人本次接聽時(shí)間】-【任意人下次接聽時(shí)間】 【任意人下次接聽時(shí)間】為大于【本人本次接聽時(shí)間】的所有此電話號(hào)碼的【接聽時(shí)間】中的最小值 梳理一下在Power BI中的具體實(shí)現(xiàn)操作： 編寫【上一次本人接聽電話時(shí)間】、【距上次時(shí)間差額】,、【下一次任意人接聽電話時(shí)間】,、【距下次時(shí)間差額】等4個(gè)計(jì)算列 編寫【接聽客戶總量】、【未一次性解決客戶數(shù)】,、【一次性解決率】等3個(gè)度量值 代碼解析 （一） 計(jì)算列 在樣本數(shù)據(jù)表中添加以上4個(gè)計(jì)算列后的效果如下： 有了這4個(gè)輔助列,，按照剛才SQL思維的推演，在電子表格中分別設(shè)置篩選條件,，就可以得到【接聽客戶總量】和【未一次性解決客戶數(shù)】的明細(xì)數(shù)據(jù),。 （二） 度量值 在Power BI中，使用計(jì)算表可以方便快速地得到每個(gè)話務(wù)員的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,，可以理解為Excel中的數(shù)據(jù)透視表,。 這里用到了構(gòu)建計(jì)算表的方式，本質(zhì)上每添加一列的代碼可原樣復(fù)制成為一個(gè)度量值,。 從代碼截圖的紅框部分可以將剛才SQL思維的推演過程與DAX的代碼實(shí)現(xiàn)結(jié)合起來細(xì)細(xì)咀嚼,，提煉模式，化為己用,。 要點(diǎn)小結(jié) 【一次性解決率】這個(gè)具體問題本身的價(jià)值似乎并不大,，但其實(shí)融匯了Power BI投入實(shí)戰(zhàn)所需要掌握的大多數(shù)技能，嘗試小結(jié)如下： （一） 思維能力 1,、將復(fù)雜問題分解成簡(jiǎn)單問題的技能：即如何將一個(gè)大問題拆解成若干小問題組件的能力,。在這個(gè)案例里面就是將【一次性解決率】拆解成求【接聽客戶總量】和【未一次性解決客戶量】的需求。 2,、將業(yè)務(wù)問題明晰成SQL邏輯的技能：即如何將現(xiàn)實(shí)問題歸納為將全部明細(xì)數(shù)據(jù)通過條件篩選后,，通過聚合計(jì)算得到分析值的分析能力。在這個(gè)案例中就是在第二節(jié)中的SQL邏輯分析過程,。 3,、將計(jì)算列和度量值靈活結(jié)合解決問題的技能：剛接觸Power BI，往往對(duì)計(jì)算列更青睞,，Excel的思維習(xí)慣使然,；熟悉了DAX，恨不得什么東西都要用度量值去實(shí)現(xiàn),，追求動(dòng)態(tài)的極致,。其實(shí)，在具體工作中,，往往快速準(zhǔn)確得到分析結(jié)果才是價(jià)值所在,。通過計(jì)算列和度量值的搭配使用，最高效率地解決現(xiàn)實(shí)問題是永遠(yuǎn)在磨練路上的核心技能。 （二） 技術(shù)能力 1,、在計(jì)算列中掌握行上下文和篩選上下文的組合使用,，以及行上下文的轉(zhuǎn)換。具體而言指在掌握計(jì)算列中的X函數(shù)（迭代器）應(yīng)用的能力,。 2,、利用VALUES函數(shù)靈活返回表或值的能力。 3,、利用ADDCOLUMNS系列函數(shù)（包括SELECTCOLUMNS函數(shù)）靈活構(gòu)建計(jì)算表的能力,。 4、利用FILTER函數(shù)靈活返回自定義表的能力,。 5,、利用SUMMARIZE系列函數(shù)（包括SUMMARIZECOLUMNS、GROUPBY函數(shù)）進(jìn)行靈活聚合計(jì)算的能力,。 |
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