數(shù)學(xué)到底能做什么,？

這曾經(jīng)是困擾了明略科技創(chuàng)始人吳明輝大學(xué)四年的一個(gè)問(wèn)題。

2000年因?yàn)閵W數(shù)成績(jī)優(yōu)秀被免試招入北大數(shù)學(xué)系的這個(gè)年輕人,，現(xiàn)在提及自己神一樣的同學(xué),，都滿身敬佩。因?yàn)椴凰銊e的,，在他所在這級(jí)北大數(shù)學(xué)系的畢業(yè)生中,，已經(jīng)出了4位數(shù)學(xué)家，而且屢獲國(guó)際數(shù)學(xué)界的獎(jiǎng)項(xiàng),。

曾有一次學(xué)校組織建模比賽,，吳明輝認(rèn)為自己計(jì)算機(jī)編程能力強(qiáng)，想拉著學(xué)神的同學(xué)一起參賽,，結(jié)果對(duì)方回答：“我的數(shù)學(xué)不是用來(lái)做應(yīng)用的,。”

這也引發(fā)了他在一段時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)學(xué)這門學(xué)科的深度思考。

吳明輝覺(jué)得數(shù)學(xué)是可以被應(yīng)用在日常生活中的,。大學(xué)畢業(yè)后,，吳明輝進(jìn)入北大計(jì)算機(jī)系讀碩士研究生。當(dāng)時(shí)他所在的實(shí)驗(yàn)室是北大第一個(gè)成立的人工智能實(shí)驗(yàn)室,。而這個(gè)從數(shù)學(xué)專業(yè)延伸出來(lái),，而且在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域如魚(yú)得水的年輕人，一門心思就扎到了數(shù)據(jù)與算法的研究中,。

誰(shuí)都沒(méi)想到,，歷史是偶然中的必然。從此,，吳明輝跟人工智能結(jié)下了不解之緣,。

而由于本科出自數(shù)學(xué)專業(yè)的緣故，吳明輝對(duì)于邏輯和數(shù)理之間的關(guān)系情有獨(dú)鐘,。在他看來(lái)萬(wàn)事萬(wàn)物都有邏輯,，如果計(jì)算機(jī)掌握了這種邏輯的趨勢(shì)，就一定能逐漸形成對(duì)事物的判斷能力,。正因此,，畢業(yè)后他變成了計(jì)算機(jī)推理論的堅(jiān)定支持者。

“Data is wonderful”,，這句曾印在明略員工名片背后的英文,，其實(shí)就是他的信仰。

之后很多場(chǎng)合在介紹他的時(shí)候,，他都謝絕用數(shù)學(xué)家的title,，而更期望別人用數(shù)據(jù)工程師的名義稱呼自己,。

在他看來(lái)，這輩子如果能把數(shù)據(jù)應(yīng)用真正做到位,，就已經(jīng)很了不起,。

在北大計(jì)算機(jī)系創(chuàng)業(yè)者的采訪中，很多人都曾經(jīng)談起過(guò)吳明輝這個(gè)人,。

因?yàn)樽鳛樵趯W(xué)校上學(xué)時(shí)就創(chuàng)業(yè)的小有名氣人物,，他不光在大四之后就已經(jīng)通過(guò)勤工儉學(xué)有了收入，而且他有一個(gè)創(chuàng)業(yè)的理論在那個(gè)時(shí)代北大計(jì)算機(jī)系創(chuàng)業(yè)人群中頗有影響,。

2005年吳明輝同計(jì)算機(jī)系的學(xué)弟散步時(shí),，談到了自己的七次創(chuàng)業(yè)理論。

“很多人畢業(yè)選擇出國(guó),、找工作,，而我決定創(chuàng)業(yè)。從你讀完碩士25歲,，到46歲這21年間,，有7次創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，每次三年,。七次里只要成功一次,，人生的境遇便大不相同。而即便回回失敗,，46歲時(shí)你一樣可以去找工作,，因?yàn)榉e累的經(jīng)驗(yàn)是那些打工的人所不具備的。并且,，當(dāng)你躺在搖椅上時(shí)，不會(huì)為自己的人生后悔,?！?/span>

由于財(cái)務(wù)上比較富裕,，吳明輝非常熱衷于請(qǐng)客,，在同學(xué)中的人緣異常不錯(cuò)，這為他畢業(yè)后就創(chuàng)業(yè)奠定了良好的人脈基礎(chǔ),。另一方面,，吳明輝在研究生階段接觸到人工智能理論之后，他把自己的想法聚焦到一個(gè)前沿的數(shù)學(xué)應(yīng)用上,，那就是通過(guò)邏輯思維,，教會(huì)計(jì)算機(jī)自主思考和推理，而這個(gè)想法得到很多志同道合者的認(rèn)同,。

于是吳明輝成了一個(gè)小工作室,，帶著想勤工儉學(xué)的同學(xué)接外包工程,。但一開(kāi)始并不知道客戶在哪，他就去泡清華北大的各個(gè)BBS社區(qū),，看老師們有什么需求,。

他們第一個(gè)最成功的項(xiàng)目其實(shí)還是在北大。當(dāng)時(shí),，要求學(xué)生每天跑步是北大的傳統(tǒng),，如影相隨的則是未名BBS上的代跑服務(wù)。為了杜絕這種情況,，老師們?cè)贐BS上發(fā)了任務(wù),，希望能有計(jì)算機(jī)系的同學(xué)幫忙解決帶跑步的問(wèn)題。

吳明輝接下了這個(gè)任務(wù),，從硬件到軟件到算法,，全部是由人工智能實(shí)驗(yàn)室的同學(xué)們一起完成。而這個(gè)手掌打卡系統(tǒng)最終推出,，徹底把代跑步的現(xiàn)象在北大未名湖畔杜絕了,。

到2006年，吳明輝和他的伙伴們都面臨著碩士畢業(yè),，繼續(xù)做外包雖然有利可圖,，但那些優(yōu)秀的人才肯定會(huì)走。為了留住這個(gè)團(tuán)隊(duì),，也為了對(duì)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé),，吳明輝打算注冊(cè)一家公司，于是有了秒針,。

公司有了,，業(yè)務(wù)做什么又成為一個(gè)難題。

吳明輝看到的大都是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向,，只不過(guò)他看的有點(diǎn)超前,。在2006年他當(dāng)時(shí)第一個(gè)想做的項(xiàng)目是互聯(lián)網(wǎng)教育，曾經(jīng)想把新東方的英文教育搬到網(wǎng)上,。但是項(xiàng)目書(shū)還沒(méi)寫(xiě)完,，由于市場(chǎng)還不成熟，被熟悉的VC給否決了,。

然后由于熟悉數(shù)據(jù)和邏輯算法,，吳明輝萌發(fā)了一個(gè)想法，是不是可以做一個(gè)能通過(guò)用戶閱讀習(xí)慣的獲取和解析,，從而主動(dòng)向用戶推送內(nèi)容的網(wǎng)站,。

他甚至帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)都把整個(gè)的算法做了出來(lái)。

問(wèn)題這個(gè)與今日頭條的邏輯幾乎一樣的商業(yè)模式，推出的時(shí)間實(shí)在太早,，一系列外在因素的不成熟,，使得吳明輝的想法胎死腹中。

可算法已經(jīng)做出來(lái)了,，可以對(duì)上網(wǎng)的相關(guān)用戶行為進(jìn)行分析,。于是吳明輝想，是不是可以利用這些算法為當(dāng)時(shí)的那些平臺(tái)網(wǎng)站提供幫助,，幫他們優(yōu)化內(nèi)容和流量,。

但在當(dāng)時(shí)，大部分互聯(lián)網(wǎng)媒體由于資金有限以及不想把數(shù)據(jù)提供給第三方的原因,，并不接受秒針提供的這種服務(wù),。

整整一年的時(shí)間，吳明輝都沒(méi)有找到自己前進(jìn)的方向,。

拯救他的是一次在國(guó)外的會(huì)議,。

那次大數(shù)據(jù)國(guó)際研討會(huì)期間，他遇到了一個(gè)熟悉廣告和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的美國(guó)人,。他們?cè)趫?chǎng)下進(jìn)行了一番非常深入的交流,，吳明輝把自己已經(jīng)做好的算法展現(xiàn)給他看，而對(duì)方則認(rèn)為吳明輝選錯(cuò)了市場(chǎng)拓展的方向,。

對(duì)方覺(jué)得真正需要這套系統(tǒng)的是廣告主,，而且是那些正準(zhǔn)備把廣告從電視領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)。在這個(gè)美國(guó)人的啟發(fā)之下,，吳明輝突然弄明白了,，接下來(lái)秒針將要應(yīng)對(duì)的市場(chǎng)和轉(zhuǎn)型的方向。

他意識(shí)到站到電視廣告評(píng)價(jià)的角度,，通過(guò)自己的算法幫助廣告主優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)廣告的投放以及監(jiān)測(cè)廣告的效果,，很可能是自己希望的那個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)。

于是團(tuán)隊(duì)開(kāi)始將已經(jīng)成型的算法向這個(gè)方向轉(zhuǎn)移,，聚焦到廣告監(jiān)測(cè)的領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā),。

那段時(shí)間也是吳明輝和整個(gè)團(tuán)隊(duì)最苦的日子。

一方面第一批融的100萬(wàn)已經(jīng)燒光了,，基本上都是吳明輝到處借款維持公司的生計(jì)；另一方面,，免費(fèi)提供給客戶使用的產(chǎn)品得到了大量的好評(píng),，同時(shí)也拿到了真正客戶的需求和改進(jìn)的方向，這意味著鋪天蓋地的開(kāi)發(fā)任務(wù)迎面而來(lái),。

秒針的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)其實(shí)沒(méi)有多少人?，F(xiàn)在明略智能硬件事業(yè)部的負(fù)責(zé)人徐浩加入公司的時(shí)候，辦公室里就10個(gè)人,，吳明輝還必須兼職寫(xiě)算法的代碼,。

圖 / 2008年中,，秒針搬遷到塞納維拉別墅，

推出拳頭監(jiān)測(cè)產(chǎn)品AdMonitor,，獲得了第一筆收入

那段時(shí)間吳明輝吃住都在辦公室,，他甚至在每個(gè)小辦公間里都放了一個(gè)躺椅，幾乎維持了很長(zhǎng)一段時(shí)間的24小時(shí)輪軸轉(zhuǎn),，身體吃不消了,，就在任何一個(gè)躺椅上躺下睡幾個(gè)小時(shí)起來(lái)繼續(xù)干。

而徐浩和另外一個(gè)工程師負(fù)責(zé)核心的產(chǎn)品研發(fā),，他們需要解決每天1000萬(wàn)條數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題,，壓力是無(wú)法想象。

這樣拼命三郎式的工作,，整個(gè)團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持了近兩年,。直到2010年，寶潔宣布自己在網(wǎng)絡(luò)上的廣告投放超過(guò)10億,，要尋求一個(gè)公正公平第三方檢測(cè)來(lái)保證自己投放的效果,，從此秒針就成為了廣告主與平臺(tái)之間結(jié)算的渠道和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的來(lái)源。

從2008年初正式轉(zhuǎn)型到現(xiàn)在,，秒針的服務(wù)已覆蓋很多世界五百?gòu)?qiáng)公司,，占據(jù)了70%的市場(chǎng)份額。據(jù)統(tǒng)計(jì),，中國(guó)前100大廣告主中有80多個(gè)是他們的客戶,。

……

直到現(xiàn)在，秒針依然是中國(guó)國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)廣告乃至新媒體形式廣告監(jiān)測(cè)的核心平臺(tái),。

到了2014年前后,，吳明輝發(fā)現(xiàn)秒針的業(yè)務(wù)遇到了天花板。

秒針的邏輯是解決了那些傳統(tǒng)廣告主原本在電視廣告投放上不透明,，效果無(wú)法評(píng)估的問(wèn)題,。因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)上的轉(zhuǎn)移，從而帶動(dòng)他們把原本在廣告電視廣告投放的預(yù)算拿到了互聯(lián)網(wǎng)上,。這本身是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也是一個(gè)加成的作用,，所以雙方互相依托形成了黃金的一段發(fā)展期。

但2013年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)達(dá)到了頂峰,，各家企業(yè)投入到互聯(lián)網(wǎng)上的廣告金額也逐漸固定,，相關(guān)業(yè)務(wù)的份額也達(dá)到穩(wěn)定期。

恰恰是在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)爆發(fā)了斯諾登事件,，這個(gè)事件對(duì)于我國(guó)的政府來(lái)說(shuō),，徹底揭露了外國(guó)企業(yè)在信息安全上帶來(lái)的隱患。當(dāng)時(shí)國(guó)家出臺(tái)了相關(guān)規(guī)定，支持民族的軟件產(chǎn)業(yè),，希望逐漸解決政府應(yīng)用軟件中的安全問(wèn)題,。

就在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，吳明輝也在思考秒針下一步的發(fā)展方向,。他發(fā)現(xiàn)公司的核心能力還是數(shù)據(jù)處理,，以及在這之上的數(shù)據(jù)挖掘和人工智能算法的應(yīng)用。

偶然的機(jī)會(huì),，他看到了國(guó)外的一個(gè)軟件公司Palantir,，認(rèn)為他們將數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣到很多傳統(tǒng)行業(yè)的想法值得自己借鑒。于是,，吳明輝帶著團(tuán)隊(duì)將已經(jīng)積累下來(lái)的數(shù)據(jù)處理能力打造成產(chǎn)品,，開(kāi)始推向市場(chǎng)。

但在服務(wù)客戶的過(guò)程中,，他覺(jué)得秒針的價(jià)值在產(chǎn)品表現(xiàn)中越來(lái)越不明顯,，所以他開(kāi)始把人工智能的能力用深做透，最終鎖定了知識(shí)圖譜的這樣的一個(gè)技術(shù)方向,。而在看到這個(gè)機(jī)會(huì)之后,，2014年吳明輝帶領(lǐng)秒針一部分團(tuán)隊(duì)成員組建了明略數(shù)據(jù)，拉開(kāi)了二次創(chuàng)業(yè)的歷程,。

當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)都想穩(wěn)定些,，畢竟秒針的業(yè)務(wù)依然在穩(wěn)步前進(jìn)，相關(guān)的盈利也不錯(cuò),。而他卻要進(jìn)入一個(gè)新的賽道,。為了帶動(dòng)團(tuán)隊(duì)，吳明輝的軸勁上來(lái)了,，他一個(gè)一個(gè)的去做工作,，幫助大家梳理相關(guān)的開(kāi)發(fā)邏輯以及方法論。

在吳明輝看來(lái),，進(jìn)入知識(shí)圖譜這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域?qū)?shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)很有幫助,，畢竟這是教會(huì)計(jì)算機(jī)自己推理的基礎(chǔ)和前提，因?yàn)樽銐蚨嗟臄?shù)據(jù)樣本才是計(jì)算機(jī)可以進(jìn)行推論的基礎(chǔ),。

到了2015年,，石家莊市公安局看到明略在相關(guān)論壇上的發(fā)言和技術(shù)展示找上門來(lái)，這給了剛剛成立的明略數(shù)據(jù)進(jìn)入公安信息化的重大機(jī)遇,。

吳明輝一方面要求團(tuán)隊(duì)對(duì)于國(guó)際上所有類似的軟件進(jìn)行分析和逆推,，學(xué)習(xí)他們的邏輯和研發(fā)以及產(chǎn)品的體系；另一方面,，組織研發(fā)力量緊鑼密鼓地利用自身優(yōu)勢(shì)總結(jié)基于大數(shù)據(jù)研判的算法。

而且由于明略之前做的很多的技術(shù)積累，使其在進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的時(shí)候進(jìn)展非?？?。 

基于之前所積累的這些數(shù)據(jù)處理和人工智能邏輯推算的相關(guān)技術(shù)和理論，在進(jìn)入公安領(lǐng)域之后,，明略迅速把所有能接觸到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了知識(shí)化,，重新給計(jì)算機(jī)編定了知識(shí)圖譜，使得計(jì)算機(jī)可以利用這些已有的知識(shí),，進(jìn)行自我的推理和論證,，從而增強(qiáng)了相關(guān)數(shù)據(jù)聯(lián)合的能力，為公安系統(tǒng)破案提供了非常強(qiáng)大的支持,。

圖 / 2015年10月,，面向公共安全領(lǐng)域的情報(bào)分析產(chǎn)品原型，運(yùn)用多維探索式分析,，將軌跡,、關(guān)系、事件等數(shù)據(jù)與BI相結(jié)合,，利用話單的特征分析定位嫌疑人員軌跡,，是業(yè)內(nèi)第一款應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)的知識(shí)圖譜產(chǎn)品

2015年10月22日，明略數(shù)據(jù)舉辦“明萬(wàn)象·筑方略”2015戰(zhàn)略產(chǎn)品發(fā)布會(huì),，首發(fā)革命性產(chǎn)品SCOPA,，開(kāi)啟大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘的新時(shí)代。

正是基于SCOPA平臺(tái),，此后兩年的時(shí)間里明略推出針對(duì)行業(yè)的人工智能大腦“明智系統(tǒng)”,，通過(guò)研究海量的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了行業(yè)專屬的知識(shí)圖譜,，在全量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的“整合”之上,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分融合和碰撞挖掘，面向行業(yè)業(yè)務(wù)而構(gòu)建的AI大腦,。

2016年開(kāi)始,，在公安系統(tǒng)得到大規(guī)模應(yīng)用的明略產(chǎn)品，逐漸成熟并開(kāi)始大規(guī)模推廣,，市場(chǎng)反響強(qiáng)烈?guī)缀豕┎粦?yīng)求,。

這奠定了明略向新時(shí)代發(fā)展的基礎(chǔ)。

2018年,，經(jīng)過(guò)秒針和明略兩個(gè)階段,，吳明輝逐漸明確的自己想推動(dòng)計(jì)算機(jī)直接實(shí)現(xiàn)邏輯推理這個(gè)目標(biāo)的過(guò)程。

在他看來(lái),，人工智能的落地可以分為三個(gè)階段,，即數(shù)據(jù)在線,、數(shù)據(jù)分析和挖掘、人工智能,。經(jīng)過(guò)一系列時(shí)間的思考,，2017年吳明輝正式提出了自己的AI落地的理論。

“AI落地創(chuàng)造價(jià)值,，唯有從大數(shù)據(jù)開(kāi)始,，凝練大知識(shí)，人類,、機(jī)器和組織的智能,，以人機(jī)同行、行業(yè)服務(wù)為抓手,，將明略數(shù)據(jù)的大AI思想落地到行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中,。”

實(shí)際上,，一開(kāi)始的理論推進(jìn)并不是一帆風(fēng)順,。他在2018年的年會(huì)上，將這個(gè)議題作為明略未來(lái)發(fā)展的核心,，以并要求整個(gè)公司所有的技術(shù)力量都向這個(gè)理論以及相關(guān)的技術(shù)準(zhǔn)備上面傾斜,，引起了很多疑慮。

大家認(rèn)為這是一個(gè)未經(jīng)證實(shí)的理論,，而且在這個(gè)過(guò)程中,，作為一家民營(yíng)企業(yè)投入巨資去做一個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科方面的研發(fā)是不切實(shí)際的。

但吳明輝的軸勁又上來(lái)了,。

一方面他只要找到機(jī)會(huì)就勸說(shuō)自己團(tuán)隊(duì)的成員,，用自己的邏輯和方法論講解他對(duì)這個(gè)理論的認(rèn)知；另一方面他也在國(guó)際上尋找合作科學(xué)研發(fā)的團(tuán)隊(duì),。

因?yàn)槭菍?duì)于同樣的理論認(rèn)可,，在與其長(zhǎng)談三天之后，國(guó)際知名的人工智能專家吳信東教授,，從美國(guó)飛回中國(guó)加盟明略,，開(kāi)始對(duì)吳明輝這個(gè)理論的總結(jié)和系統(tǒng)科學(xué)化工作。

最終,，2018年11月17日在新加坡舉行的IEEE ICDM國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘?qū)W術(shù)大會(huì)上,，吳信東教授與吳明輝共同發(fā)布了《論大智慧/On Big Wisdom》論文，同時(shí)現(xiàn)場(chǎng)講解了“HAO智能理論”,。

圖 / 2018年7月27日,，明略科學(xué)院成立，由人工智能行業(yè)頂級(jí)專家吳信東教授出任院長(zhǎng)

所謂“HAO智能理論”,，協(xié)同HI（人類智能）,、AI（人工智能）和OI（組織智能）三者合一的HAO智能,，其實(shí)就是通過(guò)打通感知、認(rèn)知,、行動(dòng)系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)AI閉環(huán)落地，幫助組織進(jìn)行分析決策的理論,。

而人機(jī)協(xié)同，就是人與AI大數(shù)據(jù)在共同架構(gòu)下通過(guò)某種協(xié)調(diào)方式,，例如數(shù)據(jù)中臺(tái)共同工作,，最終達(dá)到一個(gè)都需要結(jié)果的過(guò)程。

這個(gè)理論表明人機(jī)協(xié)同實(shí)現(xiàn)AI推理和決策的時(shí)代已經(jīng)到來(lái),。

而HAO智能理論,，支撐了明略在新時(shí)期的發(fā)展，也成為吳明輝實(shí)現(xiàn)自己AI發(fā)展目標(biāo)的基石,。

有時(shí)候,，對(duì)企業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)突發(fā)的危機(jī)也可能帶來(lái)新的機(jī)遇。

2020年的疫情,，雖然延緩了很多企業(yè)的發(fā)展,，也給明略帶來(lái)一些不可預(yù)測(cè)的市場(chǎng)變數(shù)。但讓吳明輝感到異常興奮與激動(dòng)的是,，疫情期間不光明略的知識(shí)圖譜和AI理論得到了大規(guī)模的應(yīng)用,，而且在企業(yè)端網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用需求迅速爆發(fā)的當(dāng)下，他看到了明略進(jìn)一步發(fā)展的機(jī)遇,。

2020年下半年,，他在一次高管的會(huì)議上發(fā)表了自己對(duì)于明略下一個(gè)階段發(fā)展的看法。他認(rèn)為明略已經(jīng)完成了對(duì)大規(guī)模企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)處理從理論到技術(shù)層面的準(zhǔn)備,，已經(jīng)具備可以為整個(gè)B端的企業(yè)提供數(shù)據(jù)處理和決策支持服務(wù)的能力,。

在他看來(lái)， 2020年疫情黑天鵝的降臨,，雖然從某種程度上阻礙了很多企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃,，甚至讓一些曾經(jīng)很有前途的商業(yè)模式折戟沉沙。但不管是被逼無(wú)奈也罷,，還是主動(dòng)求變也罷,，在突然的轉(zhuǎn)型線上之后，企業(yè)陸續(xù)都認(rèn)識(shí)到利用好云上的數(shù)字交流和管理工具,，很多業(yè)務(wù)上的難題可以迎刃而解,。

關(guān)鍵，在幫助客戶提升數(shù)據(jù)處理和分析能力,，尤其是為政府部門的數(shù)據(jù)處理和決策提供人工智能協(xié)助之后,，吳明輝突然意識(shí)到了明略科技遇到了一個(gè)新的機(jī)遇,。

在他眼中，不管是什么客戶,，明略之前的技術(shù)已經(jīng)幫助他們完成了在線上所有數(shù)據(jù)能做的挖掘和分析,。但信息的孤島依然存在，尤其是在很多具有線下業(yè)務(wù)的企業(yè)和單位,。

他認(rèn)為明略現(xiàn)在已經(jīng)具備了一個(gè)非常好的數(shù)據(jù)中臺(tái)能力,，完全可以協(xié)助所有的客戶打通線上到線下各種的數(shù)據(jù)，把它們整理成一個(gè)組織的知識(shí)圖譜,，從而最終幫助每一個(gè)組織去構(gòu)建一個(gè)“大腦”,，利用人機(jī)協(xié)同去做智慧的決策。

吳明輝認(rèn)為,，這可能才是一個(gè)企業(yè)完全數(shù)字化的狀態(tài),。

而從這點(diǎn)看，將明略AI和數(shù)據(jù)管理技術(shù)推動(dòng)到幾乎全部的企業(yè)應(yīng)用上,，已經(jīng)到了一個(gè)天時(shí),、地利、人和都具備的時(shí)候,。

在吳明輝眼中,，這不光意味著明略的未來(lái)，也意味著人工智能的未來(lái),。

“明略有成為企業(yè)數(shù)字化管理與決策中臺(tái)的潛力,。”

實(shí)際上,，吳明輝和他的明略一直堅(jiān)信：計(jì)算機(jī)是可以產(chǎn)生推理和決策的能力,。

因此，15年來(lái)明略的發(fā)展歷程,，其實(shí)就是他與他的團(tuán)隊(duì)接近和實(shí)現(xiàn)自己確定目標(biāo)的過(guò)程,。

現(xiàn)在這樣一個(gè)民營(yíng)企業(yè)卻擁有著龐大的科研能力，有著自己的客戶,，有著核心的技術(shù)和理論支持,，毫不夸張地說(shuō)，吳明輝已經(jīng)離自己的目標(biāo)越來(lái)越近了,。

而跟用數(shù)據(jù)標(biāo)注實(shí)現(xiàn)那種“偽人工智能”不同,，明略追求的用邏輯引導(dǎo)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)真正的自我推論和決策，很可能意味著人工智能的未來(lái),。

從這點(diǎn)上說(shuō),，明略的歷史，其實(shí)就是一個(gè)追夢(mèng)者和一群追夢(mèng)人共同追夢(mèng)的故事,。

而且,，這故事才剛剛開(kāi)始,。