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智能制造是企業(yè)的永恒追求,，說(shuō)的是目標(biāo),。CPS、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、數(shù)字孿生等,，說(shuō)的是技術(shù)手段，大數(shù)據(jù),、人工智能更是單點(diǎn)技術(shù)?，F(xiàn)在提數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其實(shí)是換了一種方式表達(dá)利用數(shù)字化手段達(dá)到轉(zhuǎn)型的目標(biāo),。只是目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型跟最初的智能的目標(biāo)還是有挺多差別的,。 這些概念或提法形成的過(guò)程其實(shí)挺有意思的。 （1）從智能制造到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的詞匯語(yǔ)法的再認(rèn)識(shí) 第一個(gè)方面是：剛開(kāi)始提了智能制造,，智能這個(gè)詞這么高大上,，使得大家一片茫然不知道咋搞，后來(lái)就提了一堆技術(shù),，讓大家好下手,，但下著下著手，發(fā)現(xiàn)沒(méi)有目標(biāo)了,，不能為了技術(shù)而技術(shù)哈,，所以又提了轉(zhuǎn)型。似乎螺旋式上升,。但從所追求的目標(biāo)來(lái)說(shuō),，相對(duì)于智能制造來(lái)說(shuō)，筆者感覺(jué)是降低了,，甚至有點(diǎn)走偏了,。請(qǐng)繼續(xù)看下文。 （2）從智能制造到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維軌跡 大家卯足勁奔著智能制造去了,，發(fā)現(xiàn)這東西不好弄哈,，搞個(gè)自動(dòng)化線也沒(méi)啥智能可言,，轟轟烈烈的機(jī)器換人味道本來(lái)就不對(duì)。所以又出現(xiàn)了兩個(gè)分支： 一是通過(guò)大數(shù)據(jù)人工智能等,，以及之前發(fā)展的各種先進(jìn)制造工藝技術(shù),，都在一些點(diǎn)上開(kāi)展智能制造，如果結(jié)合了企業(yè)的瓶頸痛點(diǎn)和難點(diǎn),，一般來(lái)說(shuō)會(huì)取得不錯(cuò)的效果,，尤其是在工藝方面的發(fā)力,，自然不自然的抓住了提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)出效率的這個(gè)企業(yè)最為核心的問(wèn)題的,。雖然可能是出于無(wú)意，但是這更加說(shuō)明這么做是企業(yè)自然而然應(yīng)該做的事情,，是不需要靠什么外力推動(dòng)企業(yè)自發(fā)都想做的事情,。 二是在發(fā)展智能制造過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)的基礎(chǔ)比較差,，就宣稱一定要2.0補(bǔ)課,，否則搞不了智能制造。其實(shí)這些提法,，因?yàn)闆](méi)有把內(nèi)涵講清楚,，就又讓人無(wú)所適從了，在一些輿論引導(dǎo)下,，開(kāi)始了轟轟烈烈的以管理為核心的數(shù)字化建設(shè),。 但上述兩個(gè)分支對(duì)于企業(yè)實(shí)踐來(lái)說(shuō)是同時(shí)存在的，所以又增加了大家的茫然性,，不是說(shuō)2.0補(bǔ)課了達(dá)到了3.0的數(shù)字化才能搞智能制造嗎,？怎么有的企業(yè)不講武德跨越性的實(shí)現(xiàn)了一些智能了呢？這是走彎路了還是走錯(cuò)路了,？同時(shí)反映出過(guò)度追求數(shù)字化管理或者強(qiáng)調(diào)一定要實(shí)現(xiàn)對(duì)外部市場(chǎng)的快速響應(yīng),，只是一個(gè)方面而已，并不是對(duì)所有企業(yè)都適用的,。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō),，這個(gè)可能不是最重要的，肯定不是排第一位的,。 思考一下,，國(guó)外的那些隱形冠軍企業(yè)，你能數(shù)出來(lái)的任何一個(gè),，你的印象是什么,，肯定是企業(yè)所提供的高質(zhì)量高性能的產(chǎn)品，而不是這個(gè)企業(yè)搞了什么數(shù)字化乃至智能制造,。 所以,，不管是數(shù)字化還是智能化,，最終都是為了生產(chǎn)出高性能高質(zhì)量的產(chǎn)品的，不為這個(gè)服務(wù)那就迷失目標(biāo)了,，這也是轉(zhuǎn)型的本質(zhì)內(nèi)涵,。 （3）數(shù)字化和智能化之間是充分必要的關(guān)系？ 寫到這兒,，就涉及到一個(gè)問(wèn)題,，智能化是我們的最終目標(biāo)，但是智能化一定要基于數(shù)字化基礎(chǔ)之上才能實(shí)現(xiàn)嗎,？這個(gè)應(yīng)該還是有疑問(wèn)的（人本身就是一個(gè)機(jī)器裝置,，沒(méi)感覺(jué)是如何基于數(shù)字化的呢）。有了數(shù)字化的基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)該是更加方便,，這個(gè)應(yīng)該是沒(méi)有疑問(wèn)的,。所以，兩者之間的關(guān)系應(yīng)該是充分不必要,。也因此,，目前的所謂的數(shù)字化轉(zhuǎn)型這種提法其實(shí)是有失偏頗的，尤其在當(dāng)前的語(yǔ)境下,，將所有企業(yè)等同,，甚至忘了目標(biāo)的眉毛胡子一把抓，其實(shí)可能有壞處的,。 （4）數(shù)字化需要一點(diǎn)冷思考 通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)規(guī)范無(wú)中斷的順暢流動(dòng)和集成,，這是在解決什么問(wèn)題？管理運(yùn)行效率問(wèn)題,。企業(yè)的終極目標(biāo)是高效率的生產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品,，其中的“兩高”，高質(zhì)量顯然更加重要,。所以,，如果只是追求高效率，倒不是說(shuō)不能追求高效率,，而是應(yīng)該感覺(jué)這里面應(yīng)該有個(gè)“度”,。 管理上有個(gè)理論是短板理論或者木桶效應(yīng)。從我們國(guó)家來(lái)說(shuō),，我們現(xiàn)在已經(jīng)是制造大國(guó)了,，要走向制造強(qiáng)國(guó)，那我們的短板不是在”大”這個(gè)上面,，而是在”強(qiáng)”這個(gè)上面,，而強(qiáng)的主要的體現(xiàn)是什么？我認(rèn)為當(dāng)前最突出的就是高性能,、高端等,，是提升,、創(chuàng)新和查缺補(bǔ)漏。面向管理的數(shù)字化肯定是實(shí)現(xiàn)不了這個(gè)目的的,，充其量也就是敲邊鼓的作用,，尤其是進(jìn)一步感覺(jué)到的很多民品行業(yè)，很多都在瘋狂的做規(guī)模,，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)擴(kuò)充產(chǎn)業(yè)鏈,，以便達(dá)到一種壟斷的效果，但在高端產(chǎn)品上面可能仍然有欠缺甚至遇難躲避,。該啃的硬骨頭不啃,，不僅僅是硬骨頭依然在，可怕的是把本來(lái)能夠啃硬骨頭的力量給分散了,。因此,，一己之見(jiàn)，感覺(jué)數(shù)字化管理雖然應(yīng)該追求,，但似乎目前不僅力度有點(diǎn)過(guò)，同時(shí)在跟走向高端產(chǎn)品研發(fā)和高性能質(zhì)量的發(fā)展趨勢(shì)和要求,，以及與之的結(jié)合性也非常不足,。 （5）智能化的最主要特點(diǎn)是：決策 智能背后的含義就是決策，不需要決策哪里需要什么智能,，這也是為什么那種基于簡(jiǎn)單邏輯控制的自動(dòng)化生產(chǎn)線并不是智能制造的根本原因,。簡(jiǎn)而言之：無(wú)決策，不智能,。 雖然現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和人工智能一直在發(fā)展,，在某些場(chǎng)景下面也取得了很好的效果，但是當(dāng)沒(méi)有這些技術(shù)的時(shí)候,，難道我們做事情不需要決策嗎,？這是不可能的，那決策是靠誰(shuí)呢,？就是：人,。所以尤其在當(dāng)前大數(shù)據(jù)人工智能，這些具有潛在替代或部分替代人的分析推理及決策能力的技術(shù)還處于發(fā)展的狀態(tài)下,，我們?yōu)槭裁刺岢鰜?lái)要實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合,，就是如何使得作為標(biāo)的物的系統(tǒng)或裝置，人能夠充分的和更好發(fā)揮自己決策的作用,。在當(dāng)前及以后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都將處于這個(gè)狀態(tài),。 而另外一種決策就是基于工藝機(jī)理或者系統(tǒng)運(yùn)行的內(nèi)在機(jī)制所建立的分析推理模型，以實(shí)現(xiàn)或者部分取代人的決策能力,。這個(gè)其實(shí)就是現(xiàn)在熱追的數(shù)字孿生或者說(shuō)和工業(yè)的APP或者說(shuō)工業(yè)軟件密切相關(guān),。 這也是為什么,？我在大概一周前左右時(shí)間寫的另外一篇文章，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著眼點(diǎn)應(yīng)該是決策,，其背后的原因和思考就在這里,。 好吧，末了加一句： 一己之見(jiàn),，僅供參考,。 作者信息：王愛(ài)民，北京理工大學(xué)數(shù)字化制造研究所所長(zhǎng),，長(zhǎng)期從事MES,、APS等技術(shù)研究、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與實(shí)施應(yīng)用,。 |
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