1.緒論

        人類社會(huì)的三大支柱是物質(zhì),、能量和信息,。具體而言，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)是物質(zhì),，工業(yè)現(xiàn)代化的支柱是能量,，而信息化的支柱是信息。

        90 年代以來(lái),，隨著Internet和移動(dòng)通信的迅猛發(fā)展,，視頻信息和多媒體信息在Internet網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的處理和傳輸成為了當(dāng)前我國(guó)信息化中的熱點(diǎn)技術(shù)，數(shù)字視頻技術(shù)在通信和廣播領(lǐng)域獲得了日益廣泛的應(yīng)用,。

       視頻信息具有直觀性,、確切性、高效性,、廣泛性和高帶寬性等特點(diǎn),。

2.   視頻信號(hào)的預(yù)處理

一個(gè)基本的視頻處理和通信系統(tǒng)大致可如下圖所示，主要包括采集,、預(yù)處理,、視頻編碼、通信,、圖像處理以及顯示等幾個(gè)方面,。

·        數(shù)字信號(hào)的產(chǎn)生：從攝像機(jī)光電轉(zhuǎn)換后得到的電視信號(hào)都是模擬信號(hào)，將模擬電視信號(hào)變成數(shù)字電視信號(hào)要經(jīng)過(guò)模/數(shù)（A/D）轉(zhuǎn)換過(guò)程,。

·        模/數(shù)轉(zhuǎn)換包含三個(gè)過(guò)程,，即取樣、量化及編碼,。其中，取樣的目的是將時(shí)間上連續(xù)的模擬信號(hào)變成時(shí)間上離散的信號(hào)，量化是將幅度上連續(xù)的取樣值變成幅度上離散的取樣值,，而編碼的作用是將離散化的取樣值編成二進(jìn)制數(shù)碼,。

·        取樣是指用每隔一定時(shí)間的信號(hào)樣值序列來(lái)代替原來(lái)的時(shí)間上連續(xù)的信號(hào)，也就是在時(shí)間上將模擬信號(hào)離散,，其理論基礎(chǔ)是奈奎斯特取樣定理,。

·        量化是用有限個(gè)幅度近似原來(lái)連續(xù)變化的幅度值，把模擬信號(hào)的幅度離散化,。量化過(guò)程是把取樣后的信號(hào)幅值歸并到有限個(gè)幅度等級(jí)上,，并用一個(gè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)來(lái)表示。歸并過(guò)程使得量化后的信號(hào)幅度與取樣信號(hào)實(shí)際幅度之間有偏差,，這稱為量化誤差,。量化誤差的存在會(huì)使重現(xiàn)圖像上產(chǎn)生雜波干擾，稱為量化雜波或量化噪聲,。

·        編碼則是按照一定的規(guī)律,，把量化后的值用數(shù)字表示，然后轉(zhuǎn)換成二值或多值的數(shù)字信號(hào)流,。這樣得到的數(shù)字信號(hào)可以通過(guò)電纜,、微波干線、衛(wèi)星通道等數(shù)字線路傳輸,。

圖像采集的功能由圖像傳感器實(shí)現(xiàn),，目前圖像傳感器主要有電荷耦合器件（CCD，charge coupled devices）和CMOS傳感器,，前者技術(shù)發(fā)展成熟,，具有高解析度、低噪聲,、動(dòng)態(tài)范圍大等優(yōu)點(diǎn),，在高端產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用，后者隨著半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展,，以其低成本,、高的集成度、低功耗等占領(lǐng)了低端市場(chǎng),，且隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,，CMOS圖像傳感器的一些參數(shù)性能指標(biāo)已達(dá)到或超過(guò) CCD。但不論是CCD還是CMOS傳感器在將實(shí)際景物轉(zhuǎn)換為圖像信號(hào)時(shí)總會(huì)引入各種噪聲和畸變失真,，因此一般需要對(duì)圖像傳感器的圖像進(jìn)行預(yù)處理,，包括伽馬校正、圖像插值,、圖像校正,、白平衡,、圖像增強(qiáng)以及增益控制等技術(shù)，一方面改善圖像的質(zhì)量,，另一方面,，可使得圖像有利于視頻編碼的處理。

2.1色彩插值（Color Interpolation）

前面的攝像頭工作原理中已經(jīng)講過(guò),，無(wú)論是CCD還是CMOS,，一個(gè)像素點(diǎn)往往只能給出記錄從純白到純黑的系列色調(diào)，因而只能給出單色的色調(diào)值,，不能同時(shí)給出RGB三組數(shù)據(jù),。因此，對(duì)于彩色的圖像值的獲取,，這就需要借助色彩濾鏡陣列（CFA,，Color Filter Array），即圖像傳感器的像素表面覆蓋一個(gè)多色的濾鏡陣列,。通過(guò)應(yīng)用不同的色彩濾鏡陣列,，可以獲得不同的圖像輸出陣列，其中,，最常見(jiàn)的一種濾鏡陣列的圖像傳感器獲得的是一幅如圖2.9所示的馬賽克的圖像陣列,，即Bayer模型。

圖2.1-1 Bayer 圖像陣列

顯然,，這種圖像陣列中,，每個(gè)像素值只有一個(gè)顏色的色調(diào)值，另外兩個(gè)顏色的色調(diào)必須利用相鄰像素之間的相關(guān)性,，通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算獲得,，這些方法通常就被稱為色彩插值。

 2.2 色彩糾正（color correction)

通過(guò)插值已經(jīng)得到了 RGB 三元色齊全的圖像（R,、G,、B）了，但傳感器響應(yīng)的這個(gè)圖像與真實(shí)場(chǎng)景之間仍存在差異,。這存在多方面的原因,，涉及圖像傳感器中光學(xué)器件（棱鏡）的光譜特性、場(chǎng)景的光源光照條件（諸如白光,、熒光或者鎢光）以及色彩濾鏡的光譜特性等因素,。

為了補(bǔ)償這種差異，必須對(duì)圖像的像素值（R,、G,、B）進(jìn)行變換處理。這種處理需要傳感器廠商在滿足人眼的視覺(jué)效果的前提下,，依據(jù)性能指標(biāo)和測(cè)試結(jié)果綜合給出,。

因此,，這里的色彩校正不可能做到理想的效果，只能做到盡可能地減小上述的差異性,。

2.3 伽馬校正（Gamma Correction）

在計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域,， “伽馬校正”這個(gè)術(shù)語(yǔ)大家并不陌生，但它的含義可能正確理解的不多,。這其中又涉及到另一個(gè)術(shù)語(yǔ)—強(qiáng)度（Intensity），其表示的是每單位面積傳播的（光）輻射能量,。在圖像顯示器中,，這個(gè)強(qiáng)度作為參量和輸入的電壓信號(hào)密切相關(guān)。

以目前應(yīng)用的陰極射線管顯示器CRT 為例,，CRT 的感光材料的響應(yīng)隨著加載電子束電壓信號(hào)的不同而不同,。在理想狀態(tài)時(shí)，輸出的色彩強(qiáng)度Intensity和電子束的電壓信號(hào)之間的關(guān)系應(yīng)該是線性的,，如圖2.3-1 (a)所示,；但實(shí)際上，如圖2.3-1 (b)所示,，輸出的強(qiáng)度隨著電壓信號(hào)之間是非線性的,。

圖2.3-1(a) 理想的線性響應(yīng)                                           圖2.3-1(b)實(shí)際的非線性響應(yīng)

研究表明，顯示器的輸出強(qiáng)度和輸出電壓的相應(yīng)大致呈冪指數(shù)關(guān)系,。通常我們就把這個(gè)冪指數(shù)稱為伽馬（gamma）,，為了在顯示器上顯示的圖像效果和實(shí)際相符，有必要在攝像機(jī)獲取圖像后進(jìn)行伽馬校正,，使得上述這種非線性校正為線性關(guān)系,。

2.4 圖像增強(qiáng)（Image Enhancement）

很顯然，實(shí)際應(yīng)用中圖像傳感器的輸出圖像經(jīng)過(guò)上述的處理并不是完美的,，圖像質(zhì)量獲得的改進(jìn)也是有限的,，加之噪聲、光照等原因,，需要進(jìn)一步處理,，丟棄無(wú)用的信息，保留我們感興趣的重要信息,。圖像增強(qiáng)作為一種重要的圖像處理技術(shù),，目的無(wú)非就是兩個(gè)：第一更適合人眼的感覺(jué)；第二有利于后續(xù)的分析處理,。

圖像增強(qiáng)主要包括直方圖均衡,、平滑濾波、中值濾波,、銳化等內(nèi)容,。一般情況下,，圖像增強(qiáng)既可以在空間域?qū)崿F(xiàn)，也可以在頻域內(nèi)實(shí)現(xiàn),。這里我們主要介紹在空間域內(nèi)對(duì)圖像進(jìn)行點(diǎn)運(yùn)算,，它是一種既簡(jiǎn)單又重要的圖像處理技術(shù)，它能讓用戶改變圖像上像素點(diǎn)的灰度值,，這樣通過(guò)點(diǎn)運(yùn)算處理將產(chǎn)生一幅新圖像,。總之,，圖像增強(qiáng)后,，有利于視覺(jué)的效果和后續(xù)的處理，消除了相關(guān)性和高頻噪聲,，有利于圖像的壓縮和處理,，節(jié)省帶寬。

下圖就是經(jīng)過(guò)銳化處理前后圖像的對(duì)比：

                                                                            圖2.4-1銳化處理效果圖

2.5 白平衡 （White Balance）

白平衡作為圖像處理的一個(gè)重要術(shù)語(yǔ),，也隨著數(shù)碼相機(jī)的普及進(jìn)入了人們的認(rèn)識(shí)中,。白平衡指的就是對(duì)白色物體的還原。當(dāng)我們用肉眼觀看這大千世界時(shí),，在不同的光線下,，對(duì)相同的顏色的感覺(jué)基本是相同的，比如在早晨旭日初升時(shí),，我們看一個(gè)白色的物體,，感到它是白的；而我們?cè)谝雇砘璋档臒艄庀?，看到的白色物體,，感到它仍然是白的。這是由于人類從出生以后的成長(zhǎng)過(guò)程中,，人的大腦已經(jīng)對(duì)不同光線下的物體的彩色還原有了適應(yīng)性,。但是，圖像傳感器沒(méi)有這種人眼的適應(yīng)性,，在不同的光線下,，由于圖像傳感器輸出的不平衡性，造成其輸出的彩色失真：或者圖像偏藍(lán),，或者偏紅,，如圖8.5-1所示。

圖2.4-1白平衡示意圖

        理解白平衡,，涉及到另一個(gè)重要的概念：色溫,。所謂色溫，簡(jiǎn)而言之，就是定量地以開(kāi)爾文溫度表示色彩,。色溫越高,，藍(lán)色成分就越多；色溫越低,，紅色成分就越多,，在攝影、攝像時(shí),，不同色溫光源下拍攝物體,，獲得的圖像不可避免會(huì)出現(xiàn)色彩上的偏差。為了獲得現(xiàn)實(shí)際世界中各種色彩的圖像,，必須消除環(huán)境中光源色溫的影響,，即進(jìn)行白平衡處理。

3.   視頻編解碼基礎(chǔ)知識(shí)

3.1.  基本框圖

視頻編碼系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如圖2-1 所示,。

圖2-1視頻編解碼系統(tǒng)

·         

3.2.  視頻壓縮編碼的必要性

       裸視頻的數(shù)據(jù)量非常龐大，傳輸網(wǎng)絡(luò)帶寬要求高,，就像一輛龐大的貨車只有在寬闊的馬路上才能行駛一樣,。而在目前的低帶寬網(wǎng)絡(luò)條件下要想傳輸裸的視頻數(shù)據(jù)是極為昂貴的，因此視頻數(shù)據(jù)在傳送前要先進(jìn)行壓縮編碼,，即進(jìn)行視頻源壓縮編碼,，然后在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳送，以便節(jié)省傳送帶寬和存儲(chǔ)空間,。這里有兩個(gè)要求：

1）必須壓縮在一定的帶寬內(nèi),，即視頻編碼器應(yīng)具有足夠的壓縮比；

2）視頻信號(hào)壓縮之后,，應(yīng)保持一定的視頻質(zhì)量,。這個(gè)視頻質(zhì)量有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：一個(gè)為主觀質(zhì)量，由人從視覺(jué)上進(jìn)行評(píng)定,；一個(gè)為客觀質(zhì)量,，通常用信噪比（S/N）表示。

如果不問(wèn)質(zhì)量,，一味地壓縮,，雖然壓縮比很高，但壓縮后嚴(yán)重失真,，顯然達(dá)不到要求,；反之，如只講質(zhì)量,，壓縮比太小,，也不符合要求。

當(dāng)然,，在以上兩個(gè)要求下,，視頻編碼器的實(shí)現(xiàn)應(yīng)力求簡(jiǎn)單,、易實(shí)現(xiàn)、成本低,、可靠性高,，這也是基本的要求。

3.3.  視頻壓縮編碼的可能性

        視頻信號(hào)壓縮的目的是減小數(shù)據(jù)量,，降低信號(hào)傳輸?shù)臄?shù)碼率,。壓縮過(guò)程實(shí)際上就是去除圖像中那些與信息無(wú)關(guān)或?qū)D像質(zhì)量影響不大的部分，即冗余部分,。根據(jù)視頻信號(hào)的特點(diǎn)及人眼的視覺(jué)特性,，視頻信號(hào)中存在很多的冗余部分，去除圖像中那些與信息無(wú)關(guān)或?qū)D像質(zhì)量影響不大的部分,，這就為圖像壓縮提供了可能性,。視頻信號(hào)的冗余性表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：時(shí)間和空間相關(guān)冗余、視覺(jué)冗余,、熵冗余,。

·        空間相關(guān)性：對(duì)于大多數(shù)電視圖像來(lái)說(shuō)，相鄰像素之間,、相鄰行之間圖像內(nèi)容變化很小,，即具有很大的相關(guān)性（或稱相似性），這種相關(guān)性稱為電視信號(hào)的空間相關(guān)性或幀內(nèi)相關(guān)性,。

·        時(shí)間相關(guān)性：電視信號(hào)是利用人眼的視覺(jué)特性,，借助于快速傳送相關(guān)畫(huà)面的方式來(lái)再現(xiàn)活動(dòng)畫(huà)面的，因此在相鄰場(chǎng)或幀的對(duì)應(yīng)像素間也存在很強(qiáng)的相關(guān)性,，稱之為時(shí)間相關(guān)性或幀間相關(guān)性,。

時(shí)間和空間相關(guān)性造成了電視信號(hào)的冗余，減少這些冗余就可以實(shí)現(xiàn)圖像壓縮,。

·        人眼的視覺(jué)效果是圖像質(zhì)量的最直接也是最終的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),，對(duì)于人眼難以識(shí)別的數(shù)據(jù)或?qū)σ曈X(jué)效果影響甚微的數(shù)據(jù)，都可認(rèn)為是多余的數(shù)據(jù),，可以省去,。這些多余部分就是視覺(jué)冗余。

例如,，通過(guò)對(duì)人眼視覺(jué)特性的研究,，發(fā)現(xiàn)人眼對(duì)靜止或緩慢運(yùn)動(dòng)圖像的灰度等級(jí)及圖像細(xì)節(jié)的分辨力很高，而對(duì)快速運(yùn)動(dòng)圖像的灰度等級(jí)及圖像細(xì)節(jié)的分辨力卻較低,。人眼在觀察大面積像塊時(shí),，對(duì)灰度等級(jí)分辨力很高，而對(duì)輪廓細(xì)節(jié)的分辨力則較低；這些說(shuō)明人眼接收綜合信息的速率有限

3.4.   數(shù)字視頻信號(hào)的壓縮編碼

        如前所述,，視頻信號(hào)存在多方面的冗余性,，因此壓縮時(shí)采用的編碼方式也有多種多樣，這些方式可從不同角度進(jìn)行分類編碼,。

      （1）幀間壓縮編碼：又稱時(shí)間冗余壓縮編碼,。此方式在相鄰幀之間進(jìn)行，它利用了電視圖像信號(hào)的時(shí)間相關(guān)性來(lái)消除相鄰幀之間的冗余信息,。這種方式對(duì)于靜止圖像或緩慢運(yùn)動(dòng)圖像有很強(qiáng)的壓縮能力,，但對(duì)于快速運(yùn)動(dòng)圖像，由于其時(shí)間相關(guān)性降低,，因此壓縮能力也相應(yīng)減弱,。

   （2）幀內(nèi)壓縮編碼：又稱空間冗余壓縮編碼。這種編碼方式是在一幀（或一場(chǎng)）內(nèi)進(jìn)行的,，它利用了電視圖像信號(hào)的空間相關(guān)性來(lái)消除一幀（或一場(chǎng)）內(nèi)圖像的冗余信息,。在畫(huà)面細(xì)節(jié)較少的情況下，這種方式可實(shí)現(xiàn)較大的數(shù)碼率壓縮,。

      （3）預(yù)測(cè)編碼：預(yù)測(cè)編碼的目的是消除圖像信息的空間相關(guān)性（幀內(nèi)預(yù)測(cè)）和時(shí)間相關(guān)性（幀間預(yù)測(cè)）,。編碼時(shí)可從不同區(qū)域選取參與預(yù)測(cè)的像素。如果只選取前一個(gè)像素來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前像素,，稱為前值預(yù)測(cè)；若選取同一行內(nèi)前幾個(gè)像素來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前像素,，稱為一維預(yù)測(cè),；若選取同一行及上一行內(nèi)若干個(gè)像素來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前像素，稱為二維預(yù)測(cè),。上述幾種預(yù)測(cè)方式都屬于幀內(nèi)預(yù)測(cè),。如果除了選取同一行及上一行內(nèi)相鄰像素外，還選取上一幀相關(guān)位置上的像素來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前像素,，則稱為三維預(yù)測(cè),，也即幀間預(yù)測(cè)。

      （4）變換編碼：變換編碼是利用圖像在空間分布上的規(guī)律性來(lái)消除圖像冗余的另一種編碼方式,，它將原來(lái)在空間域內(nèi)描述的圖像信號(hào)利用數(shù)學(xué)運(yùn)算變換成在另一變換域內(nèi)描述的信號(hào),。在空間上相關(guān)性很強(qiáng)的圖像信號(hào)在變換域上表現(xiàn)為在某些特定區(qū)域內(nèi)能量很集中，即變換系數(shù)矩陣具有某種規(guī)律性,。利用這一規(guī)律性即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮的目的,。

      （5）熵編碼：熵編碼是一種無(wú)損壓縮編碼方式。若信源熵小于平均碼長(zhǎng),，則存在熵冗余,。熵編碼的目的就是去除熵冗余，使平均碼長(zhǎng)接近熵值，從而實(shí)現(xiàn)壓縮碼率,。熵編碼的基本思想是對(duì)出現(xiàn)概論大的符號(hào)（攜帶較少的信息量）用短的碼字編碼,，對(duì)出現(xiàn)概論小的符號(hào)（攜帶較多的信息量）用長(zhǎng)的碼字編碼，這樣可使對(duì)不同符號(hào)編碼的平均碼長(zhǎng)接近于信源熵,。

3.5.   H.264編碼常用參數(shù)

l  QP值

QP 為量化步長(zhǎng),，在量化和反量化過(guò)程中，量化步長(zhǎng)QP決定量化器的編碼壓縮率及圖像精度,。如果QP比較大,，則量化值動(dòng)態(tài)范圍較小，其相應(yīng)的編碼長(zhǎng)度較小,，但反量化時(shí)損失較多的圖像細(xì)節(jié)信息,；如果QP比較小，則動(dòng)態(tài)范圍較大,，相應(yīng)的編碼長(zhǎng)度也較大,，但圖像細(xì)節(jié)信息損失較少。編碼器可以根據(jù)圖像實(shí)際動(dòng)態(tài)范圍自動(dòng)改變QP值,，在編碼長(zhǎng)度和圖像精度之間折衷,，達(dá)到整體最佳效果。

在H.264 中,，量化步長(zhǎng)Qstep共有52個(gè)值,。當(dāng)QP取最小值0時(shí)代表最精細(xì)的量化，當(dāng)QP取最大值51時(shí)代表最粗糙的量化,。

l  I幀（Intra-coded picture）

如果一幀都采用幀內(nèi)模式編碼,，這一幀就稱為I 幀。一般用于一個(gè)序列的第一幀,。它的特點(diǎn)是高碼率,，但是可單獨(dú)解碼，無(wú)需參考前一幀,，因此也被稱為關(guān)鍵幀,。

l  P 幀（Predictive-coded Picture）

參考前一幀圖像進(jìn)行單向預(yù)測(cè)編碼得到的幀稱為P幀，它的特點(diǎn)是碼流低,，但是不能單獨(dú)解碼,，必須參考前一幀解碼后的圖像數(shù)據(jù)才能解碼，如果丟失了前一幀數(shù)據(jù)強(qiáng)行解碼的話解出來(lái)的圖像會(huì)花掉,，直到解I幀才能恢復(fù),。

l  B幀（）

即Bidirectionallypredicted picture，參考前后2幀圖像進(jìn)行雙向預(yù)測(cè)編碼得到的幀稱為B幀,，它的特點(diǎn)是可以反向解碼,，即觀看視頻時(shí)可以倒退觀看,。

l  GOP：

這是Group  Of  Picture的意思，指兩個(gè)I幀之間的距離,。GOP的值定義了每隔多少個(gè)P/B幀編一個(gè)I幀（關(guān)鍵幀）,，如下圖所示：

GOP=10時(shí)幀數(shù)據(jù)

如果碼流傳輸過(guò)程中P幀丟失或破壞后會(huì)引起后續(xù)P幀解碼錯(cuò)誤從而顯示花屏，因此設(shè)置適當(dāng)?shù)?span>GOP可以讓編碼器定期編出I幀來(lái)阻止錯(cuò)誤擴(kuò)散并恢復(fù)圖像,。

Reference（參考周期）指兩個(gè)P幀之間的距離,。一個(gè)I幀所占用的字節(jié)數(shù)大于一個(gè)P幀，一個(gè)P幀所占用的字節(jié)數(shù)大于一個(gè)B幀（如下圖所示）,。

　      所以在碼率不變的前提下,，GOP值越大，P,、B幀的數(shù)量會(huì)越多,，平均每個(gè)I、P,、B幀所占用的字節(jié)數(shù)就越多,，也就更容易獲取較好的圖像質(zhì)量；Reference越大,，B幀的數(shù)量越多,，同理也更容易獲得較好的圖像質(zhì)量。

　需要說(shuō)明的是,，通過(guò)提高GOP值來(lái)提高圖像質(zhì)量是有限度的,，在遇到場(chǎng)景切換的情況時(shí)，H.264編碼器會(huì)自動(dòng)強(qiáng)制插入一個(gè)I幀,，此時(shí)實(shí)際的GOP值被縮短了,。另一方面，在一個(gè)GOP中,，P、B幀是由I幀預(yù)測(cè)得到的,，當(dāng)I幀的圖像質(zhì)量比較差時(shí),，會(huì)影響到一個(gè)GOP中后續(xù)P、B幀的圖像質(zhì)量,，直到下一個(gè)GOP開(kāi)始才有可能得以恢復(fù),，所以GOP值也不宜設(shè)置過(guò)大。

　　同時(shí),，由于P,、B幀的復(fù)雜度大于I幀，所以過(guò)多的P,、B幀會(huì)影響編碼效率,，使編碼效率降低,。另外，過(guò)長(zhǎng)的GOP還會(huì)影響Seek操作的響應(yīng)速度,，由于P,、B幀是由前面的I或P幀預(yù)測(cè)得到的，所以Seek操作需要直接定位,，解碼某一個(gè)P或B幀時(shí),，需要先解碼得到本GOP內(nèi)的I幀及之前的N個(gè)預(yù)測(cè)幀才可以，GOP值越長(zhǎng),，需要解碼的預(yù)測(cè)幀就越多,，seek響應(yīng)的時(shí)間也越長(zhǎng)。

3.6.   視頻解碼技術(shù)綜述

視頻解碼就是編碼的逆向算法,，解碼器能夠根據(jù)碼流封包里面的信息提取需要的各種編碼信息,，從而能自動(dòng)進(jìn)行解碼，相對(duì)編碼來(lái)說(shuō)其工作量要小很多,，但是由于編碼器類別很多,，一個(gè)好的解碼器需要兼容各種編碼格式。