tensorflow-gpu需要先安裝CUDA和cudnn,，具體參考

https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/84202651?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-4&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-4

安裝CUDA和cudnn需要注意版本問(wèn)題,，具體查看tensorflow官網(wǎng)

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

安裝Anaconda

下載地址：

https://www./products/individual

在安裝Anaconda的過(guò)程中和其它軟件沒(méi)有區(qū)別，但是要注意不要勾選**“Add Anaconda to my PATH enviroment variable”,，我們后面會(huì)手動(dòng)配置環(huán)境變量,。

接下來(lái)就是等待了，安裝結(jié)束后需要測(cè)試是否能正常使用,，打開(kāi)CMD輸入“conda”命令,，發(fā)現(xiàn)提示“’conda’ is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file.”，這時(shí)我們需要手動(dòng)配置環(huán)境變量

將以下三個(gè)路徑加入,，注意這里要換成你自己的安裝路徑,。

• D:\ANACONDA
• D:\ANACONDA\Scripts
• D:\ANACONDA\Library\bin

然后點(diǎn)擊“確定”保存，這回再測(cè)試一下,，再cmd中輸入“conda -V”,，能正常顯示版本號(hào)，證明已經(jīng)配置好了,。

在安裝好Anaconda和CUDA后可以開(kāi)始配置tensorflow-gpu+keras+jupyter環(huán)境

通過(guò)調(diào)用下列命令,，創(chuàng)建一個(gè)名為“tensorflowGPU”的conda環(huán)境

conda create -n tensorflowGPU pip python=3.6

創(chuàng)建環(huán)境后通過(guò)下面的指令激活環(huán)境

activate tensorflowGPU

創(chuàng)建好環(huán)境并激活進(jìn)入后就可以開(kāi)始安裝需要的包了，這里推薦使用pip清華源進(jìn)行加速下載

pip install -i https://pypi.tuna./simple 包名

升級(jí)環(huán)境中的pip版本（為了避免某些包可能不能安裝）

python -m pip install –upgrade pip

升級(jí)pip如果遇到安裝慢的問(wèn)題,，同樣可以使用清華加速下載

python -m pip install -i https://pypi.tuna./simple –upgrade pip

安裝tensorflow-gpu1.5.0

pip install -i https://pypi.tuna./simple tensorflow-gpu==1.5.0

安裝完后進(jìn)入python環(huán)境輸入測(cè)試程序驗(yàn)證安裝

import tensorflow as tf

　　 hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!’)

　　sess = tf.Session()

　　print(sess.run(hello))

若沒(méi)有報(bào)錯(cuò)并顯示如下則安裝成功

若報(bào)錯(cuò)了如果是numpy報(bào)錯(cuò)可以嘗試更換更低版本的numpy以適應(yīng)tensorflow-gpu1.5.0

pip install -i https://pypi.tuna./simple numpy==1.15.4

安裝好tensorflow-gpu后可以使用以下命令安裝keras

pip install -i https://pypi.tuna./simple keras==2.1.4

驗(yàn)證keras安裝,，輸入import keras，若沒(méi)報(bào)錯(cuò)并顯示如下則安裝成功

最后安裝jupyter notebook

pip install -i https://pypi.tuna./simple ipython

pip install -i https://pypi.tuna./simple jupyter

安裝當(dāng)前環(huán)境的內(nèi)核（關(guān)鍵）

python –m ipykernel install —user

這個(gè)指令會(huì)在C盤(pán)安裝一個(gè)jupyter notebook內(nèi)核,，這個(gè)指令會(huì)指定jupyter notebook打開(kāi)后使用的環(huán)境,，如果你在其它環(huán)境中使用這個(gè)指令則會(huì)把jupyter notebook打開(kāi)后使用的環(huán)境切換到執(zhí)行這個(gè)指令的環(huán)境

驗(yàn)證jupyter notebook的安裝，和使用的環(huán)境

jupyter notebook進(jìn)入jupyter notebook

import keras
keras.version

若顯示的版本對(duì)應(yīng)你的環(huán)境的話表示配置成功

若想改變jupyter notebook的工作空間可以參考

https://www.jianshu.com/p/462e0b0f1ba3

驗(yàn)證是否能成功調(diào)用GPU,，若出現(xiàn)以下結(jié)果說(shuō)明成功

至此tensorflow-gpu+keras+jupyter notebook的環(huán)境搭建完成

在后續(xù)自己安裝包時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)各種版本沖突問(wèn)題,，這里給出我的環(huán)境中各種包的版本以供參考