從本課時開始,，我將開始介紹跨微服務(wù)的協(xié)作與查詢,，這一部分的內(nèi)容主要涉及微服務(wù)之間的交互方式。由于每個微服務(wù)一般都各自獨(dú)立存儲數(shù)據(jù),，所以在不同微服務(wù)之間共享數(shù)據(jù)變得復(fù)雜,。本課時將講解微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用中的數(shù)據(jù)一致性問題，以及 Saga 模式,。

數(shù)據(jù)一致性

數(shù)據(jù)一致性是軟件開發(fā)中經(jīng)常會遇到的問題,，指的是相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的值出現(xiàn)了不一致，破壞了業(yè)務(wù)邏輯中的不變量,。數(shù)據(jù)一致性是一個很寬泛的話題,，很多開發(fā)中的常見問題都可以歸類為數(shù)據(jù)一致性的問題。數(shù)據(jù)一致性的問題通常涉及多個動作,，每個動作都會對一些數(shù)據(jù)進(jìn)行修改,，這些動作的整體才是對數(shù)據(jù)的完整修改，這幾個動作在邏輯上組成了一個工作單元（Unit of Work）,。我們需要保證的是同一工作單元中的全部動作在執(zhí)行前后,，業(yè)務(wù)邏輯中所規(guī)定的不變量不被破壞。

一個典型的問題是銀行賬戶之間的轉(zhuǎn)賬,。當(dāng)從賬戶 A 轉(zhuǎn)賬一定金額到賬戶 B 時,，在轉(zhuǎn)賬操作執(zhí)行前后，這兩個賬戶的余額總和應(yīng)該保持不變,，這就是轉(zhuǎn)賬這一業(yè)務(wù)邏輯的不變量,。如果轉(zhuǎn)賬操作成功,，那么賬戶 A 的余額會減去轉(zhuǎn)賬金額，同時賬戶 B 的余額會加上轉(zhuǎn)賬金額,；如果轉(zhuǎn)賬失敗,，則兩個賬戶的余額保持不變。這兩種情況都保證了業(yè)務(wù)邏輯的不變量,。如果轉(zhuǎn)賬金額從賬戶 A 中被扣掉,，而賬戶 B 的余額沒有增加，這就表示業(yè)務(wù)邏輯的不變量被破壞,，也就是出現(xiàn)了數(shù)據(jù)一致性的問題,。

數(shù)據(jù)一致性問題的一個典型場景是在數(shù)據(jù)庫操作中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過事務(wù)來解決一致性問題,。

數(shù)據(jù)庫事務(wù)的 ACID 特性

數(shù)據(jù)一致性問題的一個解決辦法是保證工作單元的原子性,，也就是說，工作單元中的全部動作,，要么全部發(fā)生,，要么全部不發(fā)生。在關(guān)系式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中,，事務(wù)用來作為多個語句執(zhí)行時的單元,。數(shù)據(jù)庫事務(wù)滿足 ACID 特性，ACID 是原子性（Atomicity）,、一致性（Consistency）,、隔離性（Isolation）和持久性（Durability）對應(yīng)的英文單詞首字母的縮寫,。

原子性指的是每個事務(wù)都被當(dāng)成一個獨(dú)立的單元,，其中包含的語句要么全部成功，要么全部不執(zhí)行,。如果事務(wù)中的一個語句執(zhí)行失敗,，整個事務(wù)會被回滾，不會對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生影響,。上面提到的銀行賬戶之間轉(zhuǎn)賬的例子,，如果對兩個賬戶的操作都在一個事務(wù)中完成，那么事務(wù)的原子性可以保證業(yè)務(wù)邏輯中的不變量不被破壞,。

一致性指的是事務(wù)只會把數(shù)據(jù)庫從一個合法的狀態(tài)帶到另外一個合法的狀態(tài),，并保持?jǐn)?shù)據(jù)庫的不變量。數(shù)據(jù)庫的不變量與之前提到的業(yè)務(wù)邏輯的不變量并不相同,。數(shù)據(jù)庫的不變量指的是為了保證數(shù)據(jù)的完整性所定義的規(guī)則,，包括約束、級聯(lián)操作和觸發(fā)器等,。常用的規(guī)則包括,，數(shù)據(jù)庫表中的主鍵必須唯一，外鍵所引用的主鍵必須存在等。

隔離性與事務(wù)的并發(fā)執(zhí)行有關(guān),。事務(wù)通常是并發(fā)執(zhí)行的,，也就是說，多個事務(wù)可能同時對同一個數(shù)據(jù)庫表進(jìn)行修改,。隔離性要求多個事務(wù)在并發(fā)執(zhí)行的結(jié)果,，與這些事務(wù)按順序執(zhí)行所得到的結(jié)果是一樣的。也就是說,，每個事務(wù)都相當(dāng)于在自己隔離的空間中運(yùn)行,，不受其他事務(wù)的影響。

持久性指的是一旦事務(wù)被提交,，那么即便是系統(tǒng)崩潰,，該事件仍然處于已提交狀態(tài)。一般的做法是使用事務(wù)日志來記錄已提交的事件,，持久性保證了事務(wù)的執(zhí)行結(jié)果不會受到系統(tǒng)崩潰的影響,。

之前提到的數(shù)據(jù)一致性問題，如果使用數(shù)據(jù)庫事務(wù),，就可以輕松解決,。很多的編程語言和框架都支持?jǐn)?shù)據(jù)庫事務(wù)，聲明式的事務(wù)更加簡化了開發(fā)人員的工作,。比如,，在 Java 中，只需要在類或方法上添加 @Transactional 注解,，就可以啟用事務(wù),。如果相關(guān)的操作涉及多個數(shù)據(jù)庫，可以使用基于兩階段提交協(xié)議的 XA 事務(wù),。

在一個分布式系統(tǒng)中,，事務(wù)并不總是可用的。在第 15 課時提到過,，Apache Kafka 不支持 XA 事務(wù),，因此無法參與到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的事務(wù)中來。即便是可以使用 XA 事務(wù),，其成本也是很高的,。在分布式系統(tǒng)中，可以考慮的另外一種一致性模型是最終一致性,。

最終一致性的 BASE 特性

最終一致性（Eventual Consistency）指的是,，對于一個數(shù)據(jù)項，如果沒有對它做新的改動,，那么所有對該數(shù)據(jù)項的訪問最終都會返回最后一次更新的值,。最終一致性所提供的特性是 BASE,，即基本可用（Basically Available）、軟狀態(tài)（Soft State）和最終一致性（Eventual Consistency）的縮寫,。BASE 在化學(xué)上的含義是堿,，剛好與 ACID 的含義酸相對應(yīng)。

基本可用指的是基本的讀取和寫入操作是盡可能可用的,，但是并不保證一致性,。也就是說，讀取操作不一定返回的是最近一次更新的值,，寫入操作只有在解決沖突之后才會被持久化,。軟狀態(tài)指的是由于沒有一致性的保證，在某個時間點(diǎn)上,，我們只能對系統(tǒng)的狀態(tài)有一個大致的認(rèn)知,。最終一致性的含義如上面所述，只需要等待足夠長的時間,，系統(tǒng)的狀態(tài)就會最終恢復(fù)一致性,。

最終一致性的目標(biāo)是提高系統(tǒng)的可用性，這就要提到分布式系統(tǒng)中的 CAP 定理,。CAP 定理指的是一個分布式數(shù)據(jù)存儲最多只能提供一致性（Consistency）,、可用性（Availability）和分區(qū)容錯性（Partition Tolerance）這三個保證的兩個保證。

這三個保證的內(nèi)容分別是：

• 一致性,，每次讀取操作可以獲取到最近一次寫入的值,，或者產(chǎn)生錯誤；
• 可用性,，每次請求總是可以得到一個正確的響應(yīng),，盡管其中包含的不一定是最近一次寫入的值；
• 分區(qū)容錯性,，當(dāng)由于節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)原因,，造成系統(tǒng)內(nèi)部的消息丟失時,，系統(tǒng)仍然可以繼續(xù)工作,。

由于分布式系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)錯誤不可避免，分區(qū)容錯性的保證是必須要有的,。所以基于 CAP 定理,，當(dāng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)時，就需要在一致性和可用性之間進(jìn)行選擇,。一種做法是直接出錯,，這樣保證了一致性，但是會降低可用性,，因為不能再提供請求的響應(yīng),；另外一種做法是返回系統(tǒng)已知的最近值,，但是該值不一定是最新的，這樣保證了可用性,，但是丟失了一致性,。

這里需要注意的是，CAP 定理并不是說永遠(yuǎn)只能在一致性,、可用性和分區(qū)容錯性這三者中選擇兩個,。事實上，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)沒有問題時,，一致性和可用性是可以兼顧的,。一致性和可用性的取舍，只發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題時,。

微服務(wù)架構(gòu)中的最終一致性

微服務(wù)架構(gòu)的本質(zhì)是一個分布式系統(tǒng),，也同樣也會遇到一致性的問題，這種一致性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)層面上,，更多的是在業(yè)務(wù)邏輯上,。在微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用中，一個業(yè)務(wù)場景可能會由多個微服務(wù)來協(xié)作完成,，所有參與的微服務(wù)的數(shù)據(jù)必須在業(yè)務(wù)邏輯上保持一致,。比如，在一個外賣訂餐系統(tǒng)中,，當(dāng)用戶下單之后,，訂單服務(wù)需要進(jìn)行記錄，同時通知餐館開始準(zhǔn)備訂單中的菜品,，支付服務(wù)也需要進(jìn)行扣款,。如果扣款失敗，那么訂單的狀態(tài)需要更新,，餐館也需要得到通知,。當(dāng)一個訂單成功完成時，訂單服務(wù),、餐館服務(wù)和支付服務(wù)中關(guān)于這一訂單的數(shù)據(jù)應(yīng)該是匹配的,。

在微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用中，最終一致性是解決數(shù)據(jù)一致性問題的最現(xiàn)實方案,。當(dāng)業(yè)務(wù)流程橫跨多個微服務(wù)時,，完成一個業(yè)務(wù)流程的時間可能會比較長。如果從業(yè)務(wù)流程的生命周期全過程中的某個時間點(diǎn)來看,，相關(guān)的數(shù)據(jù)可能處于不一致的狀態(tài),。比如，一個外賣訂單已經(jīng)扣款成功,，但是餐館由于自身原因,，暫時無法確認(rèn)是否能提供全部菜品,，在這個時間點(diǎn)上來說，用戶完成了支付,，但是對應(yīng)的菜品處于未確定狀態(tài),。如果餐館無法提供菜品，而導(dǎo)致訂單取消,，在完成退款操作之前,，用戶付了錢，但可能沒有得到任何菜品,。如果等整個業(yè)務(wù)流程全部完成,，那么系統(tǒng)的狀態(tài)會恢復(fù)一致性。

在微服務(wù)架構(gòu)中,，描述業(yè)務(wù)流程,，需要用到下面介紹的 Saga 模式。

Saga 模式

Saga 最早在 1987 年作為解決數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的長時間運(yùn)行的事務(wù)的方案而出現(xiàn),，該模式通常又被稱為長時間運(yùn)行的事務(wù)（Long-Running Transaction）,。一個長時間運(yùn)行的事務(wù)，由多個小的本地事務(wù)組成,，它避免了對非本地資源的鎖定,，并通過補(bǔ)償機(jī)制來處理失敗。長時間運(yùn)行的事務(wù)并不具備數(shù)據(jù)庫事務(wù)的全部 ACID 特性,，但是組成它的本地事務(wù)具有 ACID 特性,。如果某個本地事務(wù)出現(xiàn)錯誤，那么對于那些已提交的本地事務(wù),，會應(yīng)用其對應(yīng)的補(bǔ)償機(jī)制來恢復(fù)狀態(tài),。

以銀行賬戶之間的轉(zhuǎn)賬操作為例，如果以 Saga 模式來實現(xiàn),，那么從源賬戶轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入到目標(biāo)賬戶這兩個操作都由本地事務(wù)來完成,。假設(shè)從賬戶 A 轉(zhuǎn)賬 100 元到賬戶 B，如果從賬戶 A 的轉(zhuǎn)出操作成功,，而轉(zhuǎn)入賬戶 B 的操作失敗,，那么會執(zhí)行對應(yīng)的補(bǔ)償操作，也就是對賬戶 A 存入 100 元,。這樣就保證了數(shù)據(jù)的一致性,。

雖然 Saga 模式起源于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它非常適合于微服務(wù)架構(gòu),，該模式用來保證業(yè)務(wù)事務(wù)（Business Transaction）的數(shù)據(jù)一致性。業(yè)務(wù)事務(wù)可能橫跨多個微服務(wù)的邊界,，涉及不同類型的數(shù)據(jù)存儲,，還可能有人員的參與,。這樣的業(yè)務(wù)事務(wù)有自己的狀態(tài)，而且可能耗時漫長,，Saga 模式是實現(xiàn)業(yè)務(wù)事務(wù)的良好解決方案,。

在應(yīng)用 Saga 模式之后，每個微服務(wù)更新本地的數(shù)據(jù)庫,，并發(fā)布事件來推動業(yè)務(wù)事務(wù)往前發(fā)展,。根據(jù)是否有協(xié)調(diào)者，Saga 分成編排型（Choreography）和編制型（Orchestration）兩種,，其中編制型有協(xié)調(diào)者,。編排型 Saga 中的本地事務(wù)由事件來直接觸發(fā)，而編制型中 Saga 的本地事務(wù)的觸發(fā)由協(xié)調(diào)者來確定,。

每個 Saga 中有多個參與者,，每個參與者需要定義所執(zhí)行的操作,，以及對應(yīng)的補(bǔ)償操作,。補(bǔ)償操作不一定與執(zhí)行的操作完全相反。比如,，訂單服務(wù)中的創(chuàng)建訂單操作的補(bǔ)償操作是把訂單的狀態(tài)改為已取消,，同時根據(jù)不同的情況，可能收取一定的取消費(fèi)用,。每個參與者只負(fù)責(zé)完成整個業(yè)務(wù)事務(wù)中的某一步,，并根據(jù)執(zhí)行的結(jié)果來確定下一步的操作。編排型 Saga 中的業(yè)務(wù)邏輯散落在每個參與者之中,，而編制型 Saga 中的業(yè)務(wù)邏輯由協(xié)調(diào)者來統(tǒng)一管理,。業(yè)務(wù)事務(wù)的進(jìn)程推進(jìn)由事件和消息來完成，當(dāng)業(yè)務(wù)事務(wù)進(jìn)行到最后一步時,，這個 Saga 處于已完成的狀態(tài),。

下圖是編排型 Saga 的示意圖。圖中的每個六邊形表示一個服務(wù),，其中的箭頭表示事件,。對事件的處理發(fā)生在每個服務(wù)的內(nèi)部，處理的結(jié)果會導(dǎo)致新的事件產(chǎn)生,。整個業(yè)務(wù)事務(wù)的狀態(tài)可以從訂單對象的狀態(tài)中得到,。

下圖是編制型 Saga 的示意圖。服務(wù)之間傳遞的是命令和命令的響應(yīng),，圖中以雙向箭頭來表示,。訂單服務(wù)中有專門的 Saga 實體來維護(hù)業(yè)務(wù)事務(wù)的狀態(tài)，這個 Saga 實體也負(fù)責(zé)根據(jù)之前命令的響應(yīng)結(jié)果,，來確定下一步需要調(diào)用的命令,。

總結(jié)

微服務(wù)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)一致性是一個相對復(fù)雜的問題，不同微服務(wù)中獨(dú)立的數(shù)據(jù)存儲,，使得維護(hù)數(shù)據(jù)的一致性變得困難,。本課時對數(shù)據(jù)一致性的問題做了介紹，包括數(shù)據(jù)庫事務(wù)的 ACID 特性,，以及最終一致性的 BASE 特性；最后介紹了用來保證數(shù)據(jù)一致性的 Saga 模式,。通過本課時的學(xué)習(xí),，你將對數(shù)據(jù)一致性問題有更清楚的認(rèn)識,，了解到 ACID 和 BASE 這兩種一致性特性,，并對 Saga 模式有最基本的認(rèn)識,。