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諸葛io產品VP于曉松:「場景化」增長的踐行者 ——探尋大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革

 數(shù)據(jù)猿 2021-02-23

用戶需求個性化凸顯,,細分用戶族群不斷裂變,促使互聯(lián)網行業(yè)進入精細化運營階段,,個性化精準定位的應用價值凸顯,,用戶行為數(shù)據(jù)的分析能力將成為移動互聯(lián)網的核心競爭力。

作者 | 于曉松

官網 | www.datayuan.cn

微信公眾號ID | datayuancn

本文為數(shù)據(jù)猿推出的“金融科技價值—數(shù)據(jù)驅動金融商業(yè)裂變”大型主題策劃活動第一部分的文章/案例/產品征集部分,;感謝 諸葛io產品VP于曉松 先生的投稿

今日世界,,產品與服務的可替代性日益顯著,因此,,企業(yè)必須知道并深入了解用戶的期望與需求,,這樣才能贏得關鍵競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)分析可以將所有數(shù)據(jù)源集中起來,,并提供獲得用戶數(shù)據(jù)的簡易途徑,,之后便可對用戶數(shù)據(jù)加以評估,。諸如,谷歌和亞馬遜這樣的成功企業(yè)正是在這方面處于領先地位,。通過智能方式連接內外數(shù)據(jù),,企業(yè)可以確保產品與服務能夠滿足目標用戶的需求。

隨著更為復雜的用戶需求涌現(xiàn),,相對于采集,、儲存,數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)走向應用創(chuàng)造價值的關鍵,,精細化數(shù)據(jù)分析將成為驅動企業(yè)業(yè)務增長的關鍵功能,,讓大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略釋放出大紅利,催生出全新應用和商業(yè)模式,,孕育出新產業(yè)和新的經濟增長點,,總之,以數(shù)據(jù)挖掘為核心的大數(shù)據(jù)價值輸出新時代,,正在趨近,。

中國互聯(lián)網金融行業(yè)能在近幾年得到迅速發(fā)展,主要基于三點:

其一是金融體系的演變,,從國有向民營的開放,,讓市場喚醒了這個行業(yè)的活力;

其二是移動互聯(lián)網的發(fā)展,,使得海量數(shù)據(jù)被累積和利用,,推動愈加成熟的征信體系建立;

其三是消費信貸的規(guī)?;绕穑層脩羧后w更為廣泛,。

毫無疑問,,中國市場有天然優(yōu)勢,因為中國是世界人口數(shù)量第一的大國,。因此,,大數(shù)據(jù)分析技術沒有對海量數(shù)據(jù)的用戶的認知、理解,、以及處理,,是不可能取得進步的。當前科技與金融高度融合,,保障大眾消費的快捷化,,便利化,成就了中國互聯(lián)網金融行業(yè)的全球領先地位,。

作為數(shù)據(jù)應用領域的佼佼者,,諸葛io也發(fā)現(xiàn)僅僅是洞悉用戶是遠遠不夠的,更重要的是實現(xiàn)商業(yè)價值的增長,助力商業(yè)模式的創(chuàng)新,,通過用戶跟蹤技術和簡易集成開發(fā),,諸葛io幫助企業(yè)挖掘用戶的真實行為與屬性,實現(xiàn)自助式的數(shù)據(jù)驅動業(yè)務分析,,進而實現(xiàn)業(yè)商業(yè)價值的提升,。

大數(shù)據(jù)——經濟變革新引擎

大數(shù)據(jù)鏈條劃分,目前國際主流做法是分為數(shù)據(jù)獲取,、預處理,、存儲、挖掘或分析,、可視化五個關鍵環(huán)節(jié),,挖掘被認為是核心。

如果把大數(shù)據(jù)比作石油,,那么挖掘就是勘探,、鉆井、提煉,、加工,。核心是把數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)成商用價值。以前是對于數(shù)據(jù)資源的利用,,更多是信息的獲取,,例如企業(yè)通過經營數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計,總結過去的經營活動,。而現(xiàn)在不再局限于信息獲取,,同時實時數(shù)據(jù)資源的挖掘,可以優(yōu)化業(yè)務模塊,,可以催生新的業(yè)務模塊,,這是顛覆性的。

據(jù)全球知名咨詢公司德勤發(fā)布的《2016分析趨勢報告》,,數(shù)據(jù)挖掘的威力和價值正在凸顯,,助推人們決策的更明智化,優(yōu)化企業(yè)和社會運轉,,而商界正在積極尋找可以讓他們贏得優(yōu)勢的科學方法,。”我們已經走進數(shù)據(jù)價值輸出的時代,,“大數(shù)據(jù)依靠挖掘而呈現(xiàn)的巨大商業(yè)價值,,正在成為推動經濟變革的新引擎?!?/span>

隨著線上線下信息化的發(fā)展,,數(shù)據(jù)整合也變得更加困難,。有一個不可忽視的事實:隨著網絡和信息技術的不斷普及,人類產生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長,。大約每兩年翻一番,,這意味著人類在最近兩年產生的數(shù)據(jù)量相當于之前產生的全部數(shù)據(jù)量。

從中國的情況來看,,數(shù)據(jù)爆炸主要來源于三個方面:

一是企業(yè)管理信息化的深入,,ERP/PMS/CRM等信息化系統(tǒng)積累大量的數(shù)據(jù),在提高效率的同時,,也在積累著大量的數(shù)據(jù),;

二是服務互聯(lián)網化的普及,App和網站從信息平臺延伸成為了服務平臺的基礎,,導致新增了很多可用數(shù)據(jù)衡量服務的平臺,;

三是新技術的不斷增加,人臉識別,,紅外體感可以識別線下行為,,讓越來越多的用戶行為可用數(shù)據(jù)來做監(jiān)測和分析,這無形中增加了大量的數(shù)據(jù),。

線上線下的信息化背后,,產生的大量數(shù)據(jù),如何整合,,并發(fā)揮出商業(yè)價值,?

數(shù)據(jù)和技術驅動金融生態(tài)變革

近年來,金融科技快速崛起,,成為中國金融行業(yè)發(fā)展的新篇章,。眾多行業(yè)人士開始重新審視行業(yè)發(fā)展的促進要素,科技的重要性在互聯(lián)網金融領域得到了凸顯和重視,。

金融科技,,應遵循金融本質,以數(shù)據(jù)為基礎,,以技術為手段,為金融行業(yè)服務,,降低行業(yè)成本,,提升行業(yè)效率。只有遵循這樣的規(guī)律和本質,,才能找到自己的價值,。

金融科技連接了技術和信息,服務于客戶,。隨著技術越來越發(fā)達,,互聯(lián)網連接的信息種類越來越多,,連接的信息體量越來越大,連接的信息顆粒度越來越細,,技術的提升讓互聯(lián)網有能力處理更多的信息,。而有能力直接連接和處理底層數(shù)據(jù)。

在整個互聯(lián)網時代下,,每一個人,,每一個企業(yè),每一種商業(yè)模式,,都將直面最底層,、最原始的數(shù)據(jù),越來越多的數(shù)據(jù)被挖掘出來,,從量變到質變,,從而產生數(shù)據(jù)革命。這就是在過去五年內各類新金融機構,、泛金融機構推動的行業(yè)變革的技術基礎,。

科技金融產品的大數(shù)據(jù)能力需要從三方面來看,也就是其數(shù)據(jù)獲取能力,、數(shù)據(jù)技術能力和數(shù)據(jù)應用能力,。

具體來說,在數(shù)據(jù)獲取能力方面,,一方面充分挖掘體系內高價值數(shù)據(jù),,同時,不遺余力的通過合作和投資等多種形式,,建立外部的數(shù)據(jù)生態(tài)和合作聯(lián)盟,;

在數(shù)據(jù)技術能力方面,以大數(shù)據(jù)為基礎,,提前在深度學習,、機器學習、人工智能,、圖像識別,、圖譜網絡、區(qū)塊鏈等新技術領域進行布局和應用,,組建團隊對新技術進行孵化,;

在數(shù)據(jù)應用能力方面,基于數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)技術開發(fā)出的風險管理,、量化運營,、用戶洞察、企業(yè)征信,、智能投顧等各類模型,,要直接應用到商業(yè)環(huán)境中,,才能不斷的對數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)技術,、數(shù)據(jù)模型進行正向和逆向反饋,,驅動數(shù)據(jù)產品迭代,產生最佳商業(yè)效果,。

隨著中國經濟不斷放緩,,互聯(lián)網時代多元化商業(yè)模式的不斷發(fā)展,眾多行業(yè)也面臨著高昂獲客成本和高流失率的雙重挑戰(zhàn),。流量紅利時代已宣告結束,,互聯(lián)網用戶增長放緩,獲客成本增加,。過去互聯(lián)網流量處于瘋狂增長階段,,但現(xiàn)在每年的增長僅為10%左右;更為關鍵的是,,隨著中國經濟的發(fā)展放緩,,也要求眾多行業(yè)變革過去的發(fā)展模式。所以,,數(shù)據(jù)驅動進而實現(xiàn)價值挖掘就顯得迫在眉睫,。

紅利消盡,經濟放緩,,如何通過精細化運營提升企業(yè)價值,?

效率成主場,諸葛io深入業(yè)務場景助力增長

目前金融行業(yè)諸多創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者一窩蜂去抓風口,,追熱點,,然而,“衣食住行娛欲金”都是傳統(tǒng)行業(yè),,創(chuàng)業(yè)者不要去想創(chuàng)造新的行業(yè),,要想的是在這些傳統(tǒng)行業(yè),能不能利用科技做出具有差異化競爭的新模式,,并利用它去改變傳統(tǒng)行業(yè),,提升效率,這是創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)實現(xiàn)彎道超車的關鍵,。所以創(chuàng)業(yè)者需要拼命在傳統(tǒng)行業(yè)里面去找落后的模式,,從而思考利用怎樣的技術能夠有效改善行業(yè)效率。

其實過去幾十年,,將非標準化需求和非標準化信息進行標準化的最成功案例就是互聯(lián)網產業(yè),,找到差異化的需求,,再應用強大的數(shù)據(jù)處理的能力,,就會加快非標準化信息的處理效率,。在現(xiàn)在的時代,創(chuàng)業(yè)者每天都盯著互聯(lián)網,、大數(shù)據(jù),、人工智能這些詞,但實際上,,這些熱詞的背后對應的是數(shù)據(jù)資源,、計算能力與交互平臺,所有創(chuàng)業(yè)和未來都是在這三個角度上的技術和商業(yè)競爭,。

那么,,在紅利消失的“注意力經濟”時代,如何精準定位獲客渠道,?如何精細化運營,,挖掘更大的用戶價值?如何洞察客戶流失的真實原因,?如何減少用戶流失,?如何通過數(shù)據(jù)洞察實現(xiàn)業(yè)務增長?諸葛io的答案是深入到具體場景中解決問題,。

隨著大數(shù)據(jù)技術和認識的不斷發(fā)展,,越來越多的人也開始意識到,數(shù)據(jù)作為一種生產資料,,如果不積極探索它,、利用它、分析它,,那么數(shù)據(jù)就如同沉睡的“金礦”,,真正的價值無法體現(xiàn)出來。

具體講,,對于一個企業(yè)來說,,對內需要通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)信息化系統(tǒng),優(yōu)化成本結構,;對外需要通過大數(shù)據(jù)減少客戶流失,,增加高價值客戶。因此,,以用戶為中心,,深挖行為數(shù)據(jù)、設定核心指標,、梳理業(yè)務流程,,最終用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、驅動決策,,這才是大數(shù)據(jù)應該產生的真正價值,。

大數(shù)據(jù)在中國發(fā)展迅猛的同時,,不同行業(yè)、不同企業(yè)也處于不同的階段,,有的處于數(shù)據(jù)平臺建設階段,,有的進入到數(shù)據(jù)價值挖掘的探索階段。所以,,真正的大數(shù)據(jù)落地,,既要結合行業(yè)場景化的需求,也要對行業(yè)有足夠深入的了解,,更要認清企業(yè)所處不同的大數(shù)據(jù)階段,,從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值挖掘過程中的“對癥下藥”。

  • 信息獲取時代:只解決企業(yè)內部管理問題,,采集的是一些少量的數(shù)據(jù),,KPI、訂單,、業(yè)務,,總結經營活動等基本業(yè)務狀況。

  • 信息挖掘時代:隨著信息化系統(tǒng)對外使用,,更多承載著客戶服務,,數(shù)據(jù)量猛增,如何結合數(shù)據(jù)思考規(guī)律,,這也是諸葛io與傳統(tǒng)統(tǒng)計的區(qū)別,,諸葛io全面采集數(shù)據(jù),幫助企業(yè)分析產品,,運營策略,,尋找更優(yōu)質的市場渠道。

  • 信息輸出時代:融入更多自動化的分析,,找出高價值客戶,,高流失客戶,自動化的通過用戶后續(xù)行為,,評估推廣渠道的質量并實現(xiàn)自動優(yōu)化,,這將是價值驅動更多要解決的問題,即,,把信息和輸出價值結合在一起,。但大多數(shù)企業(yè),更多的停留在第一和第二階段,,如何幫助這些企業(yè)緊跟數(shù)據(jù)技術發(fā)展的趨勢,,這也是一個大問題。所以,諸葛io的切入,,其核心是為了解決這些問題,。

以前,很多流量生意都是一錘子買賣,,大數(shù)據(jù)則實現(xiàn)了把流量變成存量的過程,把數(shù)據(jù)形成資源,,甚至資產化,,流量承載的內涵在不斷擴展,流量經濟也逐漸走上內涵式的發(fā)展道路,,即,,除了用戶規(guī)模外,用戶的粘性與忠誠度已成為企業(yè)關注的重點,。

諸葛io通過獲得并積累數(shù)據(jù)資產,,提高數(shù)據(jù)價值密度,自我優(yōu)化分析模型探尋未知的事物關聯(lián)性,,快速響應變化,,通過對用戶行為數(shù)據(jù)的深入挖掘,實現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析與應用基礎上的效率提升,。

上線2年多以來,,諸葛io在服務數(shù)以萬計的行業(yè)客戶中,不斷積累并梳理不同行業(yè)中各種細分場景的共性和特性,,為每個行業(yè)和角色注入數(shù)據(jù)驅動基因,,針對科技金融、新零售,、在線教育,、內容&社區(qū)、工具類,、O2O,、汽車、SaaS八大行業(yè)提出解決方案,,助力企業(yè)快速建立貼合業(yè)務增長的指標體系,,從而快速從數(shù)據(jù)中獲益。

數(shù)據(jù)驅動不僅是技術手段,,更是實現(xiàn)業(yè)務增長的得力助手,,諸葛io旨在通過細分場景、細分行業(yè)的專業(yè)服務,,依托強大的用戶洞察能力,,助力企業(yè)輕巧從容的實現(xiàn)業(yè)務增長。

關于作者 -

于曉松,諸葛io產品VP,,擁有十余年數(shù)據(jù)產品設計與運營經驗,。曾任萬方數(shù)據(jù)首席產品經理,數(shù)字出版事業(yè)部總經理,。領導過產品,、研發(fā)、測試,、運維,、售前、售后,、網絡營銷等多個業(yè)務團隊,。曾在亞洲數(shù)字出版高峰論壇等多個行業(yè)會議上作主題報告。任職諸葛io產品總監(jiān)期間,,曾為墨跡天氣,、火辣健身、優(yōu)信二手車等知名產品提供數(shù)據(jù)分析服務,。

作為整體活動的第二部分,,2017年10月25日,數(shù)據(jù)猿還將在北京舉辦千人規(guī)模的“2017金融科技價值——數(shù)據(jù)驅動金融商業(yè)裂變”峰會并將在現(xiàn)場舉行文章,、案例,、產品的頒獎典禮

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