作者 | 大文

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今年春節(jié)期間,，一個(gè)人工智能罕見的刷屏了鍵者的朋友圈——好友圈子里那些從來(lái)對(duì)人工智能,、科技、甚至任何種類新聞都無(wú)動(dòng)于衷的畫師,、助手和攝影師們紛紛從春節(jié)聯(lián)歡晚會(huì)和漫畫中短暫地抬起頭,，注視著這個(gè)看上去將要取代他們工作的程序——PaintsChainer。

PaintsChainer是日本一家致力于將人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)商用化的公司PFN（Preferred Networks）旗下實(shí)習(xí)生taizan完成的,。該程序可以自動(dòng)對(duì)線稿進(jìn)行上色,。

科普時(shí)間：

一部漫畫的生產(chǎn)流程一般是：

劇本,、分鏡、精草,、描線,、背景、底色,、后期

劇本：一匹站著的黃色馬

分鏡,、精草、描線之后得到線稿（步驟5）

對(duì)線稿上色：背景,、底色,、后期，之后得到上圖

在動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)中,，線稿,、上色都需要大量人手，養(yǎng)活了大量從業(yè)人員,。

PaintsChainer目前的表現(xiàn)可以稱得上優(yōu)秀,，并且震驚了眾多從事上色的畫手。下面是網(wǎng)友的一些例子,。

想象一下,，當(dāng)你在家里高高興興過(guò)著年，享受著和家人的團(tuán)聚時(shí)光,，然后有人告訴你,，你的工作即將被電腦取代……也難怪這些畫師、助手和攝影師們要發(fā)出“行業(yè)要完”的哀嘆了,。

實(shí)際上,，人工智能上色技術(shù)在去年6月就已經(jīng)出現(xiàn)，而PaintsChainer的作者不但是個(gè)實(shí)習(xí)生,，而且剛剛開始接觸深度學(xué)習(xí),。他讓這個(gè)上色智能學(xué)習(xí)了60萬(wàn)張圖片，花了一個(gè)月時(shí)間就完成了這個(gè)不太完美的人工智能,。

就在上周,，又出現(xiàn)了一個(gè)類似的網(wǎng)站：affinelayer。這個(gè)網(wǎng)站同樣可以對(duì)線稿進(jìn)行處理,，將只有輪廓的圖片變成實(shí)物圖：

這個(gè)demo基于圖像轉(zhuǎn)譯工具pix2pix-tensorflow制作,，方法是學(xué)習(xí)一組輸入圖像和輸出圖像實(shí)現(xiàn)特征描述,，在說(shuō)明文檔中還附帶了這些例子：

當(dāng)然也少不了好事者的奇怪測(cè)試：

谷歌曾在2015年6月推出用于繪畫的人工智能系統(tǒng)DeepDream,。這個(gè)人工智能系統(tǒng)建立于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上，可以通過(guò)分析用戶輸入的圖像,，再對(duì)其進(jìn)行加工——讓圖中像眼睛的地方更像眼睛,，像狗的地方更像狗——并且以這種思路創(chuàng)造出了不少畫風(fēng)獵奇的圖片：

很顯然,，這也是對(duì)圖庫(kù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。兩年過(guò)去了,，一個(gè)實(shí)習(xí)生都能做出上色人工智能了,，谷歌會(huì)在不久的將來(lái)拿出什么樣的東西讓我們?cè)俅握痼@一下呢？

不僅僅是在繪畫,，人工智能在音樂,、小說(shuō)、電影等類型上也在嘗試入侵繆斯的領(lǐng)域,。去年6月,，倫敦科幻電影節(jié)的 48 小時(shí)短片制作挑戰(zhàn)賽上，一名叫做本杰明（Benjamin ）的參賽者提交了一部9分鐘的短片,。雖然這部短片劇情狗血,，內(nèi)容獵奇，節(jié)奏混亂,，臺(tái)詞讓人摸不著頭腦,，但依然引起了大量關(guān)注，就是因?yàn)槠渥髡弑窘苊髌鋵?shí)是個(gè)學(xué)習(xí)了幾千個(gè)劇本的人工智能,。

（影片名叫sunspring,，其實(shí)更像是一部沒有字幕的國(guó)產(chǎn)克林貢語(yǔ)電影。好奇的同學(xué)可以自行搜索,。）

2016年6月,，谷歌又發(fā)布了一個(gè)叫Magenta的項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目是從前一年發(fā)布的DeepDream中得到的靈感,，能夠通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)編寫音樂,。一些網(wǎng)友利用開源的Magenta制作了不少“音樂”，然而效果并不好,。谷歌在一篇公開聲明說(shuō),，Magenta的長(zhǎng)期目標(biāo)是推動(dòng)電腦衍生藝術(shù)（machine-generated art）的發(fā)展，并圍繞此構(gòu)建藝術(shù)家社區(qū),。

在文學(xué)領(lǐng)域,，2016年3月，星新一微型小說(shuō)文學(xué)獎(jiǎng)遇到了一名特殊的投稿者：日本公立函館未來(lái)大學(xué)開發(fā)的人工智能,。最終,，人工智能在開發(fā)者幫助下完成的小說(shuō)《電腦開始寫小說(shuō)的那一天》成功進(jìn)入了決賽，并獲得了評(píng)委們不錯(cuò)的評(píng)價(jià),。

人工智能一次又一次地在各個(gè)行業(yè)擊敗人類之后,，所有人都有了這樣的疑問(wèn)：人工智能會(huì)取代人類嗎？alphaGo和Master在圍棋這個(gè)“人類智慧的自留地”上擊敗了人類之后，藝術(shù)家們也有了這樣的擔(dān)憂：人工智能即將變得和人一樣聰明,，它們有一天也會(huì)站在繆斯的殿堂里嗎,？

技術(shù)上來(lái)講，是的,。

首先我們來(lái)復(fù)習(xí)“弱人工智能”理論,。這個(gè)理論認(rèn)為，人類不可能制造出能真正地推理（Reasoning）和解決問(wèn)題（Problem solving）的智能機(jī)器,，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的,，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí),。而相對(duì)的,，人們把能夠推理、解決問(wèn)題,，甚至能夠進(jìn)行思考,、計(jì)劃、解決問(wèn)題,、抽象思維,、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的,、和人類比肩的人工智能稱為“強(qiáng)人工智能”,。就目前而言，沒有任何人宣布自己造出了強(qiáng)人工智能,。

命令計(jì)算機(jī)完成幾百位數(shù)的加減乘除,，或利用算法讓計(jì)算機(jī)處理TB級(jí)別的數(shù)據(jù)的技術(shù)已經(jīng)非常成熟了。這些在計(jì)算方面登峰造極的弱人工智能正在幫助醫(yī)學(xué)家們破解基因的秘密,，幫助企業(yè)家們了解自己的顧客,，幫助政府維護(hù)社會(huì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。它們甚至像人類一樣嘗試著畫畫,、寫歌,、創(chuàng)作劇本。

但這些人工智能依然很難理解我們周圍的世界——包括辨認(rèn)一個(gè)人的表情,，看懂一幅畫,，甚至做夢(mèng)——機(jī)器人不會(huì)做夢(mèng)，也夢(mèng)不到電子羊,。

換句話說(shuō),，“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過(guò)了人類，但是在那些人類和其它動(dòng)物不需要思考就能完成的事情上,，還差得很遠(yuǎn),。”

接下來(lái)我們復(fù)習(xí)“摩爾定律”。摩爾定律可以說(shuō)是整個(gè)計(jì)算機(jī)行業(yè)最重要的定律,，它其實(shí)是一個(gè)預(yù)言：每?jī)赡晡⑻幚砥鞯木w管數(shù)量都將加倍——意味著芯片的處理能力也加倍。這種指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng),，促使上世紀(jì)70年代的大型家庭計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)化成80,、90年代更先進(jìn)的機(jī)器，然后又孕育出了高速度的互聯(lián)網(wǎng),、智能手機(jī)和現(xiàn)在的車聯(lián)網(wǎng),、智能冰箱和自動(dòng)調(diào)溫器等。

這個(gè)定律生效了50多年,，也見證了整個(gè)人類社會(huì)完成了“跨世紀(jì)”的改變,。同樣，面對(duì)人工智能,，許多人認(rèn)為,，人工智能的發(fā)展速度將不僅僅遵循摩爾定律的“倍數(shù)增長(zhǎng)”，而是如同人口爆炸一樣進(jìn)行“指數(shù)增長(zhǎng)”,，用不了幾年,，和老鼠一樣聰明的人工智能就會(huì)比愛因斯坦聰明好幾倍，甚至達(dá)到人類無(wú)法理解的程度——換句話來(lái)說(shuō),，無(wú)論多么深刻的思想,，多么復(fù)雜的表達(dá)，多么冷僻的手法,，對(duì)于一個(gè)真正的強(qiáng)人工智能來(lái)說(shuō)都不是問(wèn)題,，更何況是一些利用色彩搭配來(lái)表達(dá)情緒的藝術(shù)形式呢？所以從技術(shù)上來(lái)說(shuō),，人工智能創(chuàng)造出藝術(shù)作品,，甚至是藝術(shù)形式都是可能實(shí)現(xiàn)的。

但這并不意味著藝術(shù)會(huì)被人工智能所壟斷,。

遠(yuǎn)古時(shí)代,，人類的祖先——智人們會(huì)拿起手里的石器在巖壁上刻畫下狩獵、戰(zhàn)爭(zhēng),、舞蹈和祭祀的畫面,；后來(lái)誕生了陶器，于是先民們?cè)谔掌魃侠L畫,；紙和筆的誕生讓繪畫有了更多形式,；文字擁有了更多意義，隨后出現(xiàn)的印刷術(shù)讓大規(guī)模的文字傳播成為了可能,。

進(jìn)入現(xiàn)代,，畫家們常常利用電腦繪畫——我們有SAI，有Adobe全家桶；作家們用鍵盤寫文章,，時(shí)代的變遷讓曾經(jīng)的“筆者”成為了“鍵者”,，輸入法甚至猜得到你下一個(gè)詞會(huì)是什么。技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)了媒介和工具的進(jìn)步,，媒介和工具總是能夠決定什么樣的內(nèi)容是最適合這個(gè)時(shí)代的,。

繪畫的人工智能，寫小說(shuō)的人工智能,，作曲的人工智能,，這些工具的誕生也同樣會(huì)讓藝術(shù)界天翻地覆。但從一開始,，從藝術(shù)誕生之日開始,，繪畫沒有因?yàn)楣P刷和顏料的誕生消失，同樣也不會(huì)因?yàn)锳dobe和人工智能消失——音樂和文學(xué)也是如此,。

藝術(shù)往往體現(xiàn)和物化著人的一定審美觀念,、審美趣味與審美理想。無(wú)論藝術(shù)的審美創(chuàng)造抑或?qū)徝澜邮?，都需要通過(guò)主體一定的感官去感受和傳達(dá)并引發(fā)相應(yīng)的審美經(jīng)驗(yàn),。硬件會(huì)被替代，算法會(huì)被淘汰,，但美是永恒的,。

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