前言

本文的文字及圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),僅供學(xué)習(xí),、交流使用,不具有任何商業(yè)用途,版權(quán)歸原作者所有,如有問(wèn)題請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們以作處理

以下文章來(lái)源于Lin王發(fā)林,，作者：WangFalin

Python數(shù)據(jù)分析：零基礎(chǔ)入門教學(xué)（講解+實(shí)戰(zhàn)）

前言

上個(gè)月的時(shí)候看到一張很漂亮的商業(yè)圖，很喜歡,，然后就忘了,。剛好前兩天看到一篇文章來(lái)臨摹此圖,，于是學(xué)習(xí)了一下其思路和代碼,，然后拿來(lái)實(shí)踐了一下，效果還可以,，特此紀(jì)念,，以后應(yīng)該還有用得上的地方。那商業(yè)圖我就不放了,，然后把我的圖放在這里↓

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

可以看到,，圖中主要有4列數(shù)據(jù)組成，分別是公司logo,、公司名稱,、所屬工具和市值增長(zhǎng)值。于是先準(zhǔn)備數(shù)據(jù),，就是我常用的軟件工具列舉了一下,，共20個(gè)，然后數(shù)值是使用率吧,，Type是用來(lái)標(biāo)記顏色的,，最后一列分類是次軟件的主要作用，&符號(hào)連接兩個(gè)或多個(gè)主要用途,。如下↓

import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport osos.chdir(r'E:\Python\Seaborn\Others')mydata = pd.read_excel('不規(guī)則條形圖數(shù)據(jù).xlsx')

設(shè)置中文字體正常顯示

自定義顏色,，后面直接根據(jù)Type類型進(jìn)行調(diào)用就行了

logosize = 0.037 #軟件圖標(biāo)大小right_height = 20 #右邊矩形填充的高度,，建議和數(shù)據(jù)行數(shù)一樣多ratio = 0.05 #這個(gè)系數(shù)會(huì)影響右邊矩形整體的偏移情況，建議值是（1/行數(shù)）ratio2 = 0.8 #這個(gè)系數(shù)影響右邊矩形上面的下移程度ratio3 = 0.005 #分類圖標(biāo)的水平位置ratio4 = 0.01 #數(shù)影響右邊矩形下面的上移程度ratio5 = 0.01 #影響軟件文字的上下水平

一些影響的參數(shù),，因?yàn)樯婕岸嗵?，所以提出?lái)統(tǒng)一修改了，還有一些參數(shù)需要里面改,。

為了創(chuàng)建出不同條帶,，配合matplotlib中的fill_between。為了處理好左側(cè)與右側(cè)的豎直方向等分區(qū)域,，我們可以在對(duì)原數(shù)據(jù)每一行循環(huán)的過(guò)程中,，自定義下列函數(shù)來(lái)計(jì)算區(qū)域范圍↓

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4.8, 6))ax.set_xlim(0, 1.11)ax.set_ylim(0, 1)for row in range(mydata.shape[0]):    # 定義區(qū)域填充對(duì)應(yīng)的x坐標(biāo)    x = [0, 0.15, 0.215, 0.6+mydata.at[row, 'Values'] / 1000]    # 生成區(qū)域填充對(duì)應(yīng)的y坐標(biāo)    line1, line2 = create_fill_area(row)    # 對(duì)指定區(qū)域進(jìn)行填充    ax.fill_between(x,                    line1,                    line2,                    color=mycolor[mydata.at[row, 'Type']],                    edgecolor='none')    # 從logo文件夾下讀取對(duì)應(yīng)logo圖片    try:        logo = plt.imread(f'logo/{mydata.at[row, 'Tools']}.png')    except FileNotFoundError:        logo = plt.imread(f'logo/{mydata.at[row, 'Tools']}.jpg')    # 插入軟件logo    ax_logo = ax.inset_axes((0.05, 1 - ratio*(row+1)+0.005, 0.08, logosize))    ax_logo.imshow(logo)    ax_logo.axis('off')    ax_logo.set_facecolor(mycolor[mydata.at[row, 'Type']])    # 處理單個(gè)及多個(gè)功能情況下的繪制    for idx, Category in enumerate(mydata.at[row, 'Category'].split('&')[::-1]):        # 讀取對(duì)應(yīng)功能圖片        flag = plt.imread(f'flag/{Category}.png')        # 插入功能子圖        ax_flag = ax.inset_axes((0.545-idx*0.06, 0.013+(right_height - row - 1)*((ratio2 - ratio3) / right_height), 0.1, 0.025))        ax_flag.imshow(flag)        ax_flag.axis('off')        ax_flag.set_facecolor(mycolor[mydata.at[row, 'Type']])    # 繪制排名    ax.text(0.025, (1 - ratio*row + 1 - ratio*(row+1)) / 2, str(row+1),             ha='center', va='center',            fontsize=9, color='black')    # 繪制軟件名稱    ax.text(0.215+ratio5, 0.5 * (ratio5 + (right_height - row - 1) * (ratio2 - ratio5) / right_height + ratio5 + (right_height - row) * (ratio2 - ratio5) / right_height),             mydata.at[row, 'Tools'],             ha='left', va='center',            fontsize=9, color='#FFFFFF',             weight='bold')    # 處理第一名文字在填充區(qū)域內(nèi)部，其余文字在填充區(qū)域外的情況    if mydata.at[row, 'Tools'] == 'Exce1l':        ax.text(1, 0.5 * (ratio3 + (right_height - row) * (ratio2 - ratio3) / right_height                           + ratio3 + (right_height - row - 1) * (ratio2 - ratio3) / right_height)-0.0025,                ''+str(mydata.at[row, 'Values']/4)+'%',                color='white',                fontsize=10,                ha='right',                va='center',                weight='bold')    else:        # 配合歸一化對(duì)字體進(jìn)行大小映射        ax.text(0.6+mydata.at[row, 'Values'] / 1000 + ratio3,                 0.5 * (ratio3 + (right_height - row) * (ratio2 - ratio3) / right_height + ratio3 + (right_height - row - 1) * (ratio2 - ratio3) / right_height)-0.0025,                ''+str(int(mydata.at[row, 'Values']/4))+'%',                color=mycolor[mydata.at[row, 'Type']],                fontsize=7+((mydata.at[row, 'Values'] - mydata['Values'].min())                             / (mydata['Values'].max() - mydata['Values'].min())) * 5,                ha='left',                va='center',                weight='bold')# 對(duì)指定區(qū)域進(jìn)行帶透明度的黑色蒙版,，以達(dá)到陰影效果ax.fill_between([0.15, 0.215],                [0, ratio4],                [1, ratio2],                color='black',                alpha=0.2, # 設(shè)置透明度                edgecolor='none')# 補(bǔ)充其余文字標(biāo)注ax.text(0.215+ratio5, 0.805, '軟件名稱',         color='#565555', fontsize=6,        ha='left')ax.text(0.67, 0.805, '軟件類型',         color='#565555', fontsize=6,        ha='center')#補(bǔ)充上方數(shù)值刻度ax.text(0.6, 0.825, '0',         color='#a9a8a8', fontsize=8,        ha='center')    for i in range(1, 5):    print(i)    ax.text(0.6+0.1*i, 0.825, f'{i*25}%',             color='#a9a8a8', fontsize=9,            ha='center')       ax.vlines(0.6+0.1*i, 0.01, 0.82,               color='#dcdcdb', linewidth=0.2)ax.set_xticks([])ax.set_yticks([])ax.spines['left'].set_color('none')ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.spines['bottom'].set_color('none')# 補(bǔ)充下排圖例ax_bar1 = ax.inset_axes((0.215, 0.88, 0.57, 0.02), transform=ax.transAxes)ax_bar1.set_xlim(-0.45, 3.6)ax_bar1.bar(range(4), height=1, width=0.8,             color=['#8ABD25', '#F57FEF', '#EBE639', '#EB3939'])ax_bar1.set_xticks(range(4))ax_bar1.set_xticklabels(['綠色系', '紫色系', '黃色系', '紅色系'],                        fontsize=7, color='#4f4e4e', weight='bold')ax_bar1.set_yticks([])ax_bar1.spines['left'].set_color('none')ax_bar1.spines['right'].set_color('none')ax_bar1.spines['top'].set_color('none')ax_bar1.spines['bottom'].set_color('none')ax_bar1.tick_params(color='none', pad=-2)ax_bar1.set_facecolor('#f8f8f8')# 補(bǔ)充上排圖例ax_bar2 = ax.inset_axes((0.215, 0.98, 0.57, 0.02), transform=ax.transAxes)ax_bar2.set_xlim(-0.45, 3.6)ax_bar2.bar(range(4), height=1, width=0.8,             color=['#EBAF39', '#39A4EB', '#4D6E83', '#A3A4A5'])ax_bar2.set_xticks(range(4))ax_bar2.set_xticklabels(['橙色系', '藍(lán)色系', '黑色系', '灰色系'],                        fontsize=7, color='#4f4e4e', weight='bold')ax_bar2.set_yticks([])ax_bar2.spines['left'].set_color('none')ax_bar2.spines['right'].set_color('none')ax_bar2.spines['top'].set_color('none')ax_bar2.spines['bottom'].set_color('none')ax_bar2.tick_params(color='none', pad=-2)ax_bar2.set_facecolor('#f8f8f8')ax.set_facecolor('#f8f8f8')fig.set_facecolor('#f8f8f8')fig.savefig('輸出結(jié)果.png', dpi=800, bbox_inches='tight')

下面是繪圖代碼,，都有注釋說(shuō)明，讀一遍應(yīng)該都能讀懂,，只是一些巧妙計(jì)算的邏輯需要理一下,。這里沒(méi)有繪制標(biāo)題,，可以借助PS添加一個(gè)完美的標(biāo)題,。

這個(gè)顏色有點(diǎn)艷麗,，可以調(diào)整一下顏色就行了，然后用PS加個(gè)標(biāo)題,，底部再加點(diǎn)看不懂的小文字顯得高端,，然后基本上就大功告成了。